數(shù)字PID及其參數(shù)整定方法PPT課件

1、7.0概述比較模擬控制過程與數(shù)字控制過程的不同。計算機控制系統(tǒng)的優(yōu)點：1一機多用；2控制算法靈活；3可靠性好；4控制品質(zhì)高；幾個概念： 1程序控制：使被控量按照預先規(guī)定的時間函數(shù)變化所作的控制，被控量是時間的函數(shù)。 2順序控制：是指控制系統(tǒng)根據(jù)預先規(guī)定的控制要求，按照各個輸入信號的條件，使過程的各個執(zhí)行機構自動地按預先規(guī)定的順序動作。第1頁/共37頁7.0概述3PID控制：調(diào)節(jié)器的輸出是輸入的比例、積分、微分的函數(shù)。4直接數(shù)字控制：根據(jù)采樣定理，先把被控對象的數(shù)學模型離散化，然后由計算機根據(jù)數(shù)學模型進行控制。5最優(yōu)控制：是一種使控制過程處在某種最優(yōu)狀態(tài)的控制。6模糊控制：由于被控對象的不確定性

2、，可采用模糊控制。第2頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)PID調(diào)節(jié)器的優(yōu)點 ：1. 技術成熟 2. 易被人們熟悉和掌握 3. 不需要建立數(shù)學模型 4. 控制效果好PID調(diào)節(jié)的實質(zhì)：根據(jù)系統(tǒng)輸入的偏差，按照PID的函數(shù)關系進行運算，其結果用以控制輸出。PID調(diào)節(jié)的特點：PID的函數(shù)中各項的物理意義清晰，調(diào)節(jié)靈活，便于程序化實現(xiàn)。第3頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn) 模擬PID調(diào)節(jié)原理PID調(diào)節(jié)器是一種線性調(diào)節(jié)器，他將設定值w與實際值y的偏差：e = w-y按其比例、積分、微分通過線性組合構成控制量。第4頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn) 1.比例

3、調(diào)節(jié)器比例調(diào)節(jié)器的微分方程為：y = KPe(t) 式中：y為調(diào)節(jié)器輸出；Kp為比例系數(shù)；e(t)為調(diào)節(jié)器輸入偏差。由上式可以看出比例調(diào)節(jié)的特點：調(diào)節(jié)器的輸出與輸入偏差成正比。只要偏差出現(xiàn)，就能及時地產(chǎn)生與之成比例的調(diào)節(jié)作用，使被控量朝著減小偏差的方向變化，具有調(diào)節(jié)及時的特點。但是， Kp過大會導致動態(tài)品質(zhì)變壞，甚至使系統(tǒng)不穩(wěn)定。比例調(diào)節(jié)器的特性曲線，如下圖所示。第5頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)e(t)y00ttKP e(t)階躍響應特性曲線第6頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn) 2.積分調(diào)節(jié)器積分作用是指調(diào)節(jié)器的輸出與輸入偏差的積分成比例的作用，其作用是

4、消除靜差。積分方程為：式中：TI是積分時間常數(shù)，它表示積分速度的大小，TI越大，積分速度越慢，積分作用越弱。積分作用的響應特性曲線，如下圖所示。第7頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)e(t)y00tt積分作用響應曲線由圖中曲線看出積分作用的特點：只要偏差不為零就會產(chǎn)生對應的控制量并依此影響被控量。增大Ti會減小積分作用，即減慢消除靜差的過程，減小超調(diào)，提高穩(wěn)定性。第8頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)3.微分調(diào)節(jié)器微分調(diào)節(jié)的作用是對偏差的變化進行控制，并使偏差消失在萌芽狀態(tài)，其微分方程為：微分作用響應曲線如下圖所示。 第9頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理

5、及數(shù)字實現(xiàn)可見，微分分量對偏差的任何變化都會產(chǎn)生控制作用，以調(diào)整系統(tǒng)輸出，阻止偏差變化。偏差變化越快，則產(chǎn)生的阻止作用越大。從分析看出，微分作用的特點是：加入微分調(diào)節(jié)將有助于減小超調(diào)量，克服震蕩，使系統(tǒng)趨于穩(wěn)定。他加快了系統(tǒng)的動作速度，減小調(diào)整的時間，從而改善了系統(tǒng)的動態(tài)性能。第10頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn) 算法的數(shù)字化在模擬系統(tǒng)中，PID算法的表達式：)()(1)()(dttdeTdtteTteKtPDIp式中：P(t)：調(diào)節(jié)器輸出e(t)：調(diào)節(jié)器的偏差信號Kp：比例系數(shù)Ti：積分時間Td：微分時間第11頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)e(t)y0

6、0tt KP e(t)KP K1 e(t)KP KD e(t)PID調(diào)節(jié)器對階躍響應特性曲線第12頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)對前一算式離散化，即為數(shù)字式的差分方程（7-4式）：) 1()()()()(0kjDIPTkEkETjETTkEKkP式中：T：采樣周期E(k)：第k次采樣時的偏差值E(k-1)：第k-1次采樣時的偏差值k：采樣序號P(k)：第k次采樣時的調(diào)節(jié)器輸出第13頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)上式中，輸出值與閥門的開度的位置一一對應，因此稱之為位置式控制算式。根據(jù)遞推原理，可得增量式：)2() 1(2)()()1()() 1()(kEk

7、EkEKkEKkEkEKkPkPDIp式中：Kp比例系數(shù)Ki=Kp*(T/Ti)積分系數(shù)Kd =Kp*(Td/T)微分系數(shù)。稱：（7-7）為增量控制式。)1()()(kPkPkP)2() 1(2)()()1()(kEkEkEKkEKkEkEKDIp（7-7） 第14頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)增量式PID算法只需保持當前時刻以前三個時刻的誤差即可。它與位置式PID相比，有下列優(yōu)點： （1）位置式PID算法每次輸出與整個過去狀態(tài)有關，計算式中要用到過去誤差的累加值，因此，容易產(chǎn)生較大的累積計算誤差。而增量式PID只需計算增量，計算誤差或精度不足時對控制量的計算影響較小。 （

8、2）控制從手動切換到自動時，位置式PID算法必須先將計算機的輸出值置為原始閥門開時，才能保證無沖擊切換。若采用增量算法，與原始值無關，易于實現(xiàn)手動到自動的無沖擊切換。第15頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn) 程序設計 位置式PID算法程序設計由下式可改寫為：) 1()()()()(0kjDIPTkEkETjETTkEKkP)1()()()()(0kEkEKjEKkEKkPDkjIp把上式進一步分為P、I、D三項，：)()(kEKkPpPkjIIjEKkP0)()()1()(kPkEKII)1()()(kEkEKkPDD第16頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)左圖

9、為位置式流程框圖。 說明： 在計算之前，需要完成采樣數(shù)據(jù)處理。 按照上式分解出來的三項，分別進行計算。 將計算出來的數(shù)據(jù)作為控制量輸出。第17頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn) 增量式PID算法程序設計由下式：)2() 1(2)()()1()()(kEkEkEKkEKkEkEKkPDIp設：)1()()(kEkEKkPpP)()(kEKkPII)2() 1(2)()(kEkEkEKkPDD)()()()(kPkPkPkPDIP則有：第18頁/共37頁7.1PIDPID算法的原理及數(shù)字實現(xiàn)左圖為增量式流程框圖。 說明： 在計算之前，需要完成采樣數(shù)據(jù)處理。 按照上式分解出來的三項，

10、分別進行計算。 將計算出來的數(shù)據(jù)作為控制量的增量與前一拍輸出量相加作為本次的輸出量。第19頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題 正、反作用問題正、反作用問題也稱為：正、逆調(diào)節(jié)問題。正作用：當采樣值大于設定值時，需要加大控制量的輸出。例如，溫度控制中的制冷過程。反作用：當采樣值小于設定值時，需要加大控制量的輸出。例如，溫度控制中的加熱過程。在微機控制系統(tǒng)中，處理正、反作用時可用對偏差值求反來實現(xiàn)。第20頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題 飽和作用的抑制在實際控制系統(tǒng)中，控制量因受到執(zhí)行部件的機械和物理的約束而限制在有限的范圍內(nèi)時，如果計算機給出的控制量超出上述范圍，

11、則控制系統(tǒng)進入輸出飽和狀態(tài)。在PID控制系統(tǒng)中，由于積分作用的存在，會使系統(tǒng)的控制輸出進入飽和狀態(tài)。注意理解：飽和以后所導致的對系統(tǒng)的不利影響。如下圖示。第21頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題為了消除積分飽和的影響，可有如下幾種辦法： 遇限削弱積分法這種算法的基本思想是：一旦控制量進入飽和區(qū)范圍，則停止增大積分項的運算而只執(zhí)行削弱積分項的運算。這種算法的流程圖如下屏所示。第22頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題第23頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題 有效偏差法在用位置型PID算式算出的控制量超出執(zhí)行范圍時，控制量實際上只能取邊界值。有效偏差法

12、的實質(zhì)：將實際輸出控制量所允許的偏差值作為實際有效偏差進行積分。而不是按照實際偏差來進行積分。算法如右圖示。第24頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題 限位問題是指在有些系統(tǒng)中，人為定義了控制量的輸出范圍。當計算出的控制量大于或者小于所定義的輸出范圍時，則按照定義的控制量上限或者下限進行輸出。如右圖示。第25頁/共37頁7.2數(shù)字PIDPID調(diào)節(jié)中的幾個問題 手動/自動跟蹤及手動后援問題在應用系統(tǒng)中，控制狀態(tài)由手動與自動相互切換時，必須實現(xiàn)自動跟蹤（柔性跟蹤）。因此，系統(tǒng)需要實時監(jiān)測的控制狀態(tài)、手動/自動的閥位狀態(tài)。稱在手動狀態(tài)下能夠輸出手動控制信號的設備為手動后援。在計算機控制

13、系統(tǒng)中，手動/自動跟蹤以及手動后援是保障系統(tǒng)可靠運行的重要功能。實現(xiàn)的方法（自學）。第26頁/共37頁7.3PIDPID算法的發(fā)展在計算機控制系統(tǒng)中，經(jīng)常使用改進的PID算法以實現(xiàn)更高的控制品質(zhì)。 積分分離的PID算法在常規(guī)的PID算法應用中，若系統(tǒng)的偏差較大時，由于積分項的作用，會使系統(tǒng)產(chǎn)生較大的超調(diào)量，導致系統(tǒng)不斷的震蕩，如下圖。第27頁/共37頁7.3PIDPID算法的發(fā)展可針對這種現(xiàn)象采用積分分離的辦法，即在控制量開始跟蹤時，屏蔽積分分量的作用，直至被調(diào)量接近給定值時才使積分分量產(chǎn)生作用。設給定值R(k),采樣值M(k)，允許的積分偏差值A，則積分分離的算法為：控制時，為控制時，為PI

14、DAPD| )()(|)(AkMkRkE積分分離算法的流程圖見 P247第28頁/共37頁7.3PIDPID算法的發(fā)展 變速積分的PID算法在普通的PID調(diào)節(jié)算法中，由于積分系數(shù)KI是常數(shù)，因此，在整個調(diào)節(jié)過程中，積分增益不變。但系統(tǒng)對積分項的要求是系統(tǒng)偏差大時積分作用減弱以至全無，而在小偏差時則應加強。否則，積分系數(shù)取大了會產(chǎn)生超調(diào)，甚至積分飽和，取小了又遲遲不能消除靜差。采用變速積分可以很好地解決這一問題。變速積分的基本思想是：設法改變積分項的累加速度，使其與偏差的大小相對應：偏差越大，積分越慢；偏差越小，積分越快。第29頁/共37頁7.4PIDPID參數(shù)的整定方法 采樣周期的確定 （1）

15、根據(jù)香農(nóng)采樣定理，系統(tǒng)采樣頻率的下限為fs=2fmax，此時系統(tǒng)可真實地恢復到原來的連續(xù)信號。 （2）從執(zhí)行機構的特性要求來看，有時需要輸出信號保持一定的寬度。采樣周期必須大于這一時間。 （3）從控制系統(tǒng)的隨動和抗干擾的性能來看，要求采樣周期短些。 （4）從微機的工作量和每個調(diào)節(jié)回路的計算來看，一般要求采樣周期大些。 （5）從計算機的精度看，過短的采樣周期是不合適的。第30頁/共37頁7.4PIDPID參數(shù)的整定方法一般采用經(jīng)驗法來選擇采樣周期，重要的是要根據(jù)系統(tǒng)的實際運行狀況來確定采樣周期。選擇采樣周期的經(jīng)驗數(shù)據(jù)如下表。第31頁/共37頁7.4PIDPID參數(shù)的整定方法 擴充臨界比例度法這是

16、工程中常用的方法，也叫實驗經(jīng)驗法，它適應于有自平衡性的被控對象。方法如下：首先，將調(diào)節(jié)器選為純比例調(diào)節(jié)器，形成閉環(huán)，逐漸改變比例系數(shù)，使系統(tǒng)對階躍輸入的響應達到臨界振蕩狀態(tài)，將此時的比例系數(shù)記為Kr，臨界振蕩的周期記為Tr。根據(jù)齊格勒-尼科爾斯提供的經(jīng)驗公式，可由Tr、Kr得到不同類型調(diào)節(jié)器的控制參數(shù)，如下表。第32頁/共37頁7.4PIDPID參數(shù)的整定方法 擴充響應曲線法如果可以預知系統(tǒng)的動態(tài)特性曲線，可用擴充響應曲線法來整定參數(shù)。步驟為： 在手動方式下，使系統(tǒng)某一設定值處達到平衡后，給一階躍輸入，如下圖。 記錄下在此作用下的變化過程曲線，如下圖。第33頁/共37頁7.4PIDPID參數(shù)的整定方法 在曲線最大斜率處求得滯后時間，被控對象時間常數(shù)，及比值/ 。 根據(jù)下表可查出控制器的控制參數(shù)。第34頁/共37頁7.4PIDPID參數(shù)的整定方法 湊試法確定PID調(diào)節(jié)參數(shù)在湊試時，可參考以上參數(shù)分析控制過程的影響趨勢，對參數(shù)進行先比例，后積分，再微分的整定步驟。步驟如下： （1）整定比例部分。 （2）如果僅調(diào)節(jié)比例調(diào)節(jié)器