NBA球員詹姆斯和安東尼技術分析SPSSDOC

1、題目：NBA球員勒布朗-詹姆斯和卡梅隆-安東尼職業(yè)生涯能力技術統(tǒng)計分析姓名：李玉玲學號：一、摘要籃球運動已成為人們體育生活中必不可少的一局部， 作為全球最具影響力的 籃球俱樂部賽事，NBA每個賽季的比賽都吸引了全球眾多球迷的眼球，在世界范 圍內(nèi)產(chǎn)生了巨大的影響。作為每一個球員而言，最大的目標就是獲得盡可能對的 得分并取得比賽的最終勝利。眾所周知，決定每一場比賽結果的因素很多， 既有 偶然性，但更多的是其必然性。那么是哪些主要的影響因素主導著一個球員的得 分的多少呢？為此，本文利用 SPSS統(tǒng)計軟件用一系列統(tǒng)計分析方法包括主成 分分析、聚類分析、非參數(shù)檢驗和回歸分析等 對最熱門的兩位年輕實力球員

2、 勒 布朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼至今為止在 NBA的職業(yè)生涯常規(guī)賽各賽季平均個人技術數(shù) 據(jù)進展統(tǒng)計分析，以到達對他們的比擬和進展個人得分影響因素的研究。通過分析研究得出：1 、詹姆斯在命中率、三分命中率、助攻、蓋帽、得分方面比安東尼出色， 其中的三分命中率、失誤穩(wěn)定度也比安東尼高，詹姆斯在三分命中率方面比安東 尼有較大的優(yōu)勢，而助攻、蓋帽、得分方面穩(wěn)定性不如安東尼，兩者都是在命中 率為45%50時得分最高。就失誤而言，安東尼的失誤較少但是穩(wěn)定度不比詹姆 斯高。在罰球命中率方面安東尼占絕對優(yōu)勢。安東尼與詹姆斯的籃板技術水平大 致一樣。安東尼較詹姆斯而言更容易犯規(guī)。2 、詹姆斯平均得分總體的分布不

3、服從正態(tài)分布，安東尼平均得分總體的分 布服從正態(tài)分布。3 、詹姆斯的得分與其防守、籃板、蓋帽、助攻、犯規(guī)、命中率、罰球命中率、依次存在顯著的線性相關性，與失誤存在顯著線性負相關性，與進攻、搶斷、 三分命中率無明顯的線性相關性。 安東尼的得分、罰球命中率、助攻分別都與其 他指標無明顯的線性相關性，4 、詹姆斯的平均每場得分的線性回歸方程為： 平均每場得分=5.356*防守一0.66* 命中率 +27.767。一、摘要 1二、選題背景 3三、 原始數(shù)據(jù)的介紹 33.1 出處 33.2 樣本 33.3 指標 3四、數(shù)據(jù)整理及分析 54.1 分析數(shù)據(jù)集的介紹 54.2 分析過程及結果54.4.1 根本

4、描述統(tǒng)計量 54.2.2 數(shù)據(jù)的圖形展示64.2.3 總體分布正態(tài)性假設檢驗 74.2.4 相關分析 84.2.5 線性回歸分析 11五、結論 13六、參考資料 14七、附錄 15附錄一球員個人信息附錄二勒布朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼NBA的職業(yè)生涯常規(guī)賽各賽季平均數(shù)據(jù).xls附錄三全部指標的根本描述統(tǒng)計量附錄四變量散點矩陣附錄五回歸分析圖二、選題背景隨著人們生活水平的提高，以及2021年奧運會、2021年亞運會在我國的順利 舉行，我國人民對于體育的關注越來越高。 籃球作為三大主流球類運動之一， 受 到了廣闊球迷特別是大、中學生的普遍關注。在全世界的籃球聯(lián)賽中NBA是影響力最大的籃球聯(lián)盟， NB

5、A全稱National Basketball Association，美國第一大職業(yè)籃球賽事，其中產(chǎn)生了威爾特張伯倫、邁克爾喬丹、科比布萊 恩特、奧斯卡羅伯特森等籃球巨星。該協(xié)會一共擁有30支球隊，分屬兩個聯(lián)盟： 東部聯(lián)盟和西部聯(lián)盟；而每個聯(lián)盟各由三個賽區(qū)組成，每個賽區(qū)有五支球隊。一年一度的NBAS季讓全世界的籃球迷為之瘋狂，NBAS事之所以如此受歡 送，最主要的原因在于NBA球員高超的球技。特別是自姚明、易建聯(lián)參加 NBAI, 其對中國球迷的影響更是難以估量。球隊中靈魂人物的個人發(fā)揮能夠直接影響其 球隊的成敗，因而對他們的技術統(tǒng)計與分析是一件十分重要的事情。作為03黃金 一代的出色代表，勒布

6、朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼曾經(jīng)是從高中開場就被欽定 為美國籃壇的新希望，曾經(jīng)高中時代的宿敵，希望通過對他們的技術數(shù)據(jù)的分析 可比擬出兩者在籃球上各個方面技術性的差異。三、原始數(shù)據(jù)的介紹3.1 出處原始數(shù)據(jù)來源于NBA中國官方網(wǎng)站最新發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準確可靠，而 且實時性高。3.2 樣本選取最近得分排名都靠前的勒布朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼兩位球員為樣 本，兩位球員各自的年齡和參加 NBA的時間一樣，身高、體重的身體因素相似見 附錄一，因此大大降低了指標以外因素的影響。3.3 指標將勒布朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼至今為止在NBA的職業(yè)生涯常規(guī)賽各賽 季平均數(shù)據(jù)進展采集，包括出場數(shù)、分鐘、得分、命中

7、率、三分命中率、罰球命 中率、進攻、防守、籃板、助攻、搶斷、蓋帽、犯規(guī)、失誤 14項指標。數(shù)據(jù)整理 后如附錄二所示。命中率：衡量一名籃球球員得分能力的重要標志，計算公式為投籃命中率=全場投中次數(shù)/全場出手次數(shù)。 如果得分手的得分數(shù)字只是靠出手次數(shù)來支撐， 那他出手越多，也許對于球隊的傷害就會越大。美國NBA聯(lián)盟有個更加公正的計 算方式，叫做“ TS%真實投籃命中率，計算公式為真實投籃命中率=全場得 分/2X全場出手次數(shù)+0.44 X罰球出手次數(shù)三分命中率：通常“三分球是指籃球比賽中，在三分線以外投籃且命中的 進球。三分命中率即投三分球的命中率罰球命中率：罰球主要是比賽中，對犯規(guī)方懲罰，對進攻方

8、因被侵犯而影響 進攻的補償而設立的。一次罰球是給予一個隊員在罰球線后的半圓內(nèi)，無爭搶的情況下得1分的時機。罰球命中率即罰球時的命中率。防守：防守對手是防守隊員合理利用腳步移動和手臂動作 ，積極搶占有利位 置,阻止和破壞對手的進攻，以奪取球為目的所采取的各種行為?；@板：投籃之后碰到籃筐籃板之后沒進的球， 搶下來就叫籃板籃板球是在一 方將球投出，球碰到籃板且沒有進時，這樣的球稱為籃板球，進攻方和防守方都 能搶該球，誰搶到手就算誰的籃板球。助攻：在籃球的籠統(tǒng)定義是通過傳遞幫助己方隊友完成得分。 NBA對于球場 上的助攻表現(xiàn)以及對于助攻技術統(tǒng)計均有非常細致的規(guī)定。在助攻方面，定義為：當球處于活球階段，

9、通過持球球員對于球的傳遞，幫助第一位觸球的己方球 員完成直接的得分的行為。搶斷：通過持球球員對于球的傳遞，幫助第一位觸球的己方球員完成直接的 得分的行為。搶斷是球在對方手上傳接，防守方將其搶到本方球員手上來， 而對 方球員丟球的那一剎那，本方球員獲得球的那個動作。蓋帽：在防守的時候在不犯規(guī)的情況下將對手的投籃或上籃破壞打掉甚至直接摘下來的動作。失誤：由于球員本身發(fā)生的錯誤，導致球隊失去控球權。得分：籃球中的得分英語：Point是比賽分數(shù)的唯一來源，方法有投籃得兩分、三分球投籃得三分或罰球得一分。比賽完畢時，得分較高的球隊將獲得勝利四、數(shù)據(jù)整理及分析4.1分析數(shù)據(jù)集的介紹根本描述統(tǒng)計量用根本描述

10、統(tǒng)計量的計算結果對兩人技術進展分析比 擬數(shù)據(jù)的圖形展示安東尼與詹姆斯的得分和命中率散點圖總體分布正態(tài)性假設檢驗檢驗科安東尼和詹姆斯平均得分總體的分布是 否為正態(tài)分布相關分析分別研究安東尼和詹姆斯各項指標間的相關性線性回歸分析用逐步篩選法找出詹姆斯的平均每場得分的線性回歸方 程，其他輸出結果見附件五4.2 分析過程及結果根本描述統(tǒng)計量用根本描述統(tǒng)計量的計算結果對兩人技術進展分析比 擬僅列出勒布朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼至今為止在NBA的職業(yè)常規(guī)賽中分 鐘、命中率、三分命中率、罰球命中率、籃板、助攻、蓋帽、犯規(guī)、失誤、得分 10項指標的根本描述統(tǒng)計量表4.1，全部指標的根本描述統(tǒng)計量見附件三。 表4

11、.1根本描述統(tǒng)計量球員全距極小值極大值和均值標準差方差偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量標準誤安東尼分鐘7.231.038.2429.235.767.57521.99243.970-1.150.6371.9811.232命中率14.542.657.1557.046.4171.14183.955415.6451.94C.6374.7181.232三分命中率19244340433.671.7095.92135.059.034.637-.7011.232罰球命中率9.577.787.2970.580.875.77912.69897.2841.089.6371.

12、5271.232籃板7.14.912.082.96.908.50981.76613.1192.393.6377.1801.232助攻1.22.63.836.93.075.1162.4025.162.480.637-.9851.232蓋帽.6.0.64.8.400.0444.1537.024-1.621.6373.8081.232失誤2.61.03.632.72.725.1835.6355.404-1.857.6375.1861.232犯規(guī)3.3.03.333.32.775.2600.9006.811-3.109.63710.2321.232得分8.120.828.9302.725.225.81

13、762.83238.022-.349.637-1.1071.232詹姆斯分鐘12.530.042.5426.638.7821.02383.395511.53C-1.775.66-4.5801.279命中率17.638.956.5531.648.3271.46364.854323.564-.480.66-.7451.279三分命中671.2114.01716.140.988.66,.7811.279罰球命中率28.050.078.0798.272.5642.37417.873961.999-2.776.6618.2881.279籃板5.13.08.176.06.909.

14、44611.47952.189-2.196.6615.0861.279助攻3.65.08.674.26.745.2871.9522.907.049.661.7941.279蓋帽1.1.01.18.1.736.0887.2942.087-1.531.6613.7131.279失誤1.12.94.036.53.318.0913.3027.092.766.6611.9271.279犯規(guī)2.3.02.318.71.700.1931.6403.410-2.053.6615.2601.279得分12.419.031.4294.526.7731.12223.721913.852-1.209.6611.076

15、1.279由表4.1可知，至今為止在NBA的職業(yè)常規(guī)賽中卡梅隆-安東尼一賽季的出 場分鐘、命中率、三分命中率、助攻、蓋帽、失誤、得分的平均值均低于勒布朗詹 姆斯，但是其命中率、助攻、蓋帽、得分的標準差小于詹姆斯，說明詹姆斯在命 中率、三分命中率、助攻、蓋帽、得分方面比安東尼出色，其中的三分命中率、 失誤穩(wěn)定度也比安東尼高，詹姆斯在三分命中率方面比安東尼有較大的優(yōu)勢， 而 助攻、蓋帽、得分方面穩(wěn)定性不如安東尼。就失誤而言，安東尼的失誤較少但是 穩(wěn)定度不比詹姆斯高。另外，安東尼的罰球命中率的均值大大高于詹姆斯，罰球命中率的標準差大大小于詹姆斯，說明在罰球命中率方面安東尼占絕對優(yōu)勢。 兩者的籃板平均

16、值僅相差0.001，可大致認為安東尼與詹姆斯的籃板技術水平一 樣。安東尼較詹姆斯而言更容易犯規(guī)。數(shù)據(jù)的圖形展示安東尼與詹姆斯的得分和命中率散點圖圖4.2安東尼與詹姆斯的得分和命中率散點圖由圖4.2可知，安東尼的得分比詹姆斯集中即更為穩(wěn)定，兩者都是在命中率 為45%50時得分最高?？傮w分布正態(tài)性假設檢驗檢驗科安東尼和詹姆斯平均得分總體的分布是 否為正態(tài)分布設：得分為X，其分布函數(shù)為F xH0: F :xN2輸出結果如下表4.3正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗球員Kolmogorov-Smirnov aShapiro-Wilk統(tǒng)計量dfSig.統(tǒng)計量dfSig.詹姆斯得分.31011.004.85511.04

17、9安東尼得分.16312.200*.91912.281a. Lilliefors顯著水平修正*.這是真實顯著水平的下限。表4.3正態(tài)性檢驗的結果顯示給出了詹姆斯得分 Kolmogorov-Smirnova檢驗 的p值為0.004 , Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗的p值為0.049，兩種檢驗的結果都 說明拒絕得分X為正態(tài)分布的原假設。安東尼得分 Kolmogorov-Smirnov a檢驗的 p 值為 0.200，Shapiro-Wilk 正態(tài)性檢驗的p值為0.281，兩種檢驗的結果都說明不能拒絕得分X為正態(tài)分布的原假設圖4.4詹姆斯得分正態(tài)概率圖率圖圖4.5詹姆斯得分剔出趨勢的正態(tài)概圖4

18、.4正態(tài)概率圖中有半數(shù)的點遠離對應正態(tài)分布的直線，圖4.5詹姆斯得分剔出趨勢的正態(tài)概率圖中的點也有類似的散布。進一步驗證了正態(tài)性檢驗的結 果。mu圖4.6安東尼得分正態(tài)概率圖圖4.7安東尼得分剔出趨勢的正態(tài)概率圖圖4.6正態(tài)概率圖中多數(shù)的點與對應正態(tài)分布的直線接近，圖4.7安東尼得分剔出趨勢的正態(tài)概率圖中的點也有類似的散布。進一步驗證了正態(tài)性檢驗的結果。相關分析分別研究安東尼和詹姆斯各項指標間的相關性表4.8相關性球員得分命中率三分命中率罰球命中率進攻籃板防守助攻蓋帽搶斷失誤犯規(guī)詹姆斯Pearson相關性得分1.000.655-.343.621.506.817.853.709.767.485-

19、.587.686命中率.6551.000.052.672.526.877.921.621.599.469-.635.371三分命中率-.343.0521.000-.568-.530-.337-.222-.241-.548-.359.218-.831罰球命中率.621.672-.5681.000.746.855.803.659.823.685-.733.735進攻.506.526-.530.7461.000.799.629.413.738.828-.611.678籃板.817.877-.337.855.7991.000.970.714.815.728-.742.691防守.853.921-.22

20、2.803.629.9701.000.757.755.606-.712.620助攻.709.621-.241.659.413.714.7571.000.718.493-.499.405蓋帽.767.599-.548.823.738.815.755.7181.000.521-.727.674搶斷.485.469-.359.685.828.728.606.493.5211.000-.571.550失誤-.587-.635.218-.733-.611-.742-.712-.499-.727-.5711.00C-.552犯規(guī).686.371-.831.735.678.691.620.405.674.5

21、50-.5521.000Sig.單側(cè)得分.014.151.021.056.001.000.007.003.065.029.010命中率.014.440.012.048.000.000.021.026.073.018.131三分命中率.151.440.034.047.155.256.238.040.139.260.001罰球命中率.021.012.034.004.000.001.014.001.010.005.005進攻.056.048.047.004.002.019.103.005.001.023.01籃板.001.000.155.000.002.000.007.001.006.004.009

22、防守.000.000.256.001.019.000.003.004.024.007.021助攻.007.021.238.014.103.007.003.006.062.059.108蓋帽.003.026.040.001.005.001.004.006.050.006.01-搶斷.065.073.139.010.001.006.024.062.050.033.040失誤.029.018.260.005.023.004.007.059.006.033.039犯規(guī).010.131.001.005.011.009.021.108.011.040.039安東尼Pearson得分1.000.435.09

23、9.485.142.148.119.162-.121-.117-.014.035相關性命中率.4351.000.367-.225.832.788.566.084-.656-.677-.645-.761三分命中率.099.3671.000.208.417.705.806.014-.346-.557-.638-.420罰球命中率.485-.225.2081.000-.458-.242.011-.119.386.109.023.441進攻.142.832.417-.4581.000.868.549.014-.821-.776-.692-.888籃板.148.788.705-.242.8681.000

24、.891.017-.690-.848-.782-.863防守.119.566.806.011.549.8911.000.016-.412-.721-.685-.643助攻.162.084.014-.119.014.017.0161.000-.250.345.319.103蓋帽-.121-.656-.346.386-.821-.690-.412-.2501.000.655.577.755搶斷-.117-.677-.557.109-.776-.848-.721.345.6551.000.878.871失誤-.014-.645-.638.023-.692-.782-.685.319.577.8781

25、.00C.840犯規(guī).035-.761-.420.441-.888-.863-.643.103.755.871.8401.000Sig.單得分.079.379.055.329.323.356.308.354.358.483.457側(cè)命中率.079.121.241.000.001.027.397.010.008.012.002三分命中率.379.121.258.089.005.001.483.136.030.013.087罰球命中率.055.241.258.067.224.486.356.108.368.472.076進攻.329.000.089.067.000.032.483.001.002.

26、006.000籃板.323.001.005.224.000.000.479.007.000.00-.000防守.356.027.001.486.032.000.480.092.004.007.012助攻.308.397.483.356.483.479.480.217.136.156.375蓋帽.354.010.136.108.001.007.092.217.010.025.002搶斷.358.008.030.368.002.000.004.136.010.000.000失誤.483.012.013.472.006.001.007.156.025.000.000犯規(guī).457.002.087.07

27、6.000.000.012.375.002.000.000從表4.8知，詹姆斯的得分與其防守、籃板、蓋帽、助攻、犯規(guī)、命中率、罰球命中率、依次存在顯著的線性相關性，與失誤存在顯著線性負相關性，與進 攻、搶斷、三分命中率無明顯的線性相關性。防守、籃板、蓋帽、助攻、犯規(guī)、 命中率、罰球命中率、失誤之間根本上也都存在不同程度的線性相關性，進攻、 搶斷與其他指標間有個別的一般線性相關性，三分命中率除了與犯規(guī)有顯著線性 負相關性外與其他指標無明顯的線性相關性。安東尼的得分、罰球命中率、助攻分別都與其他指標無明顯的線性相關性， 命中率與其犯規(guī)、搶斷、蓋帽、失誤依次存在顯著的線性負相關性，籃板與防守、 進攻

28、、命中率、三分命中率依次存在顯著線性相關性，與犯規(guī)、搶斷、失誤、蓋 帽依次存在顯著線性負相關性。425線性回歸分析用逐步篩選法找出詹姆斯的平均每場得分的線性回歸方 程，其他輸出結果見附件五根據(jù)相關分析的結果只分析詹姆斯的平均每場得分的線性回歸方程, 并剔除進攻、搶斷、三分命中率3個指標。表4.9相關性球員得分命中率罰球命中率防守籃板助攻蓋帽失誤犯規(guī)詹姆斯Pearson相關性得分1.000.655.621.853.817.709.767-.587.686命中率.6551.000.672.921.877.621.599-.635.371罰球命中率.621.6721.000.803.855.659.

29、823-.733.735防守.853.921.8031.000.970.757.755-.712.62C籃板.817.877.855.9701.000.714.815-.742.691助攻.709.621.659.757.7141.000.718-.499.405蓋帽.767.599.823.755.815.7181.000-.727.674失誤-.587-.635-.733-.712-.742-.499-.7271.000-.552犯規(guī).686.371.735.620.691.405.674-.5521.000Sig.單側(cè)得分.014.021.000.001.007.003.029.010命

30、中率.014.012.000.000.021.026.018.131罰球命中率.021.012.001.000.014.001.005.005防守.000.000.001.000.003.004.007.021籃板.001.000.000.000.007.001.004.009助攻.007.021.014.003.007.006.059.108蓋帽.003.026.001.004.001.006.006.01-失誤.029.018.005.007.004.059.006.039犯規(guī).010.131.005.021.009.108.011.039表4.9給出了參與回歸分析的9個變量的相關系數(shù)及其

31、顯著性檢驗的結果。由相關系數(shù)及其顯著性檢驗結果可知除了助攻與失誤、犯規(guī)，命中率與失誤無明顯線性相關性外，其他變量間都存在不同程度的線性相關性。表 4.10模型匯總c，d球員模型RR方調(diào)整R方標準估計的誤差更改統(tǒng)計量Durbin-Wa tsonR方更改F更改df1df2Sig. F更改詹姆斯1.853a.727.6962.0505.72723.94619.0012.916b.839.7991.6692.1125.58118.0462.147a.預測變量：（常量）,防守。b.預測變量：（常量）,防守，命中率。c.在一個或多個拆分文件中沒有有效案例。無法計算統(tǒng)計量。d.因變量：得分表4.10給出了引

32、入和剔除變量過程中建立的模型總結。第一步引入預測變量：防守，第二步引入預測變量：命中率。依據(jù)結果顯示沒有變量被剔除。表 4.11Anovac,d球員模型平方和df均方FSig.詹姆斯1回歸100.6811100.68123.946.001a殘差37.84094.204總計138.522102回歸116.232258.11620.858.001b殘差22.29082.786總計138.52210a.預測變量：（常量）,防守。b.預測變量：（常量）,防守，命中率。c.在一個或多個拆分文件中沒有有效案例無法計算統(tǒng)計量。d.因變量：得分表4.11給出了整個過程每一個模型的方程分析表，由p值可見兩個模型

33、都通過了 F檢驗，整體上都是顯著的。表4.12回歸系數(shù)系數(shù)a，b球員模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.相關性共線性統(tǒng)計量B標準誤差試用版零階偏局部容差VIF詹姆斯1（常量）10.7583.3313.230.010防守2.774.567.8534.893.001.853.853.8531.0001.0002（常量）27.7677.6933.609.007防守5.3561.1861.6464.515.002.853.847.640.1516.608命中率-.660.280-.861-2.36.046.655-.641-.335.1516.6082a.在一個或多個拆分文件中沒有有效案例。無法計算統(tǒng)計

34、量。b.因變量：得分表4.12給出了每一個回歸方程系數(shù)的估計量及相應的統(tǒng)計檢驗情況，根據(jù)該表可得兩個回歸模型：丫=2.774x1+10.758Y=5.356x10.66x 2+27.767終上所述，模型2以及X1、X2已通過的顯著性檢驗，方程的修正的R2也較模型1的大，因此采用丫=5.356X10.66x2+27.767回歸模型是適宜的。五、結論5.1 根本描述統(tǒng)計量用根本描述統(tǒng)計量的計算結果對兩人技術進展分析比擬至今為止在NBA的職業(yè)常規(guī)賽中詹姆斯在命中率、三分命中率、助攻、蓋帽、 得分方面比安東尼出色，其中的三分命中率、失誤穩(wěn)定度也比安東尼高，詹姆斯 在三分命中率方面比安東尼有較大的優(yōu)勢，

35、 而助攻、蓋帽、得分方面穩(wěn)定性不如 安東尼。就失誤而言，安東尼的失誤較少但是穩(wěn)定度不比詹姆斯高。 在罰球命中 率方面安東尼占絕對優(yōu)勢。安東尼與詹姆斯的籃板技術水平大致一樣。安東尼較詹姆斯而言更容易犯規(guī)5.2 數(shù)據(jù)的圖形展示安東尼與詹姆斯的得分和命中率散點圖 安東尼的得分比詹姆斯集中即更為穩(wěn)定，兩者都是在命中率為45%50%時得分最高。5.3 總體分布正態(tài)性假設檢驗檢驗科安東尼和詹姆斯平均得分總體的分布是 否為正態(tài)分布詹姆斯平均得分總體的分布不服從正態(tài)分布， 安東尼平均得分總體的分布服 從正態(tài)分布。5.4 相關分析分別研究安東尼和詹姆斯各項指標間的相關性 詹姆斯的得分與其防守、籃板、蓋帽、助攻、

36、犯規(guī)、命中率、罰球命中率、 依次存在顯著的線性相關性， 與失誤存在顯著線性負相關性，與進攻、搶斷、三 分命中率無明顯的線性相關性。防守、籃板、蓋帽、助攻、犯規(guī)、命中率、罰球 命中率、失誤之間根本上也都存在不同程度的線性相關性， 進攻、搶斷與其他指 標間有個別的一般線性相關性， 三分命中率除了與犯規(guī)有顯著線性負相關性外與 其他指標無明顯的線性相關性。安東尼的得分、罰球命中率、助攻分別都與其他指標無明顯的線性相關性， 命中率與其犯規(guī)、 搶斷、蓋帽、失誤依次存在顯著的線性負相關性， 籃板與防守、 進攻、命中率、三分命中率依次存在顯著線性相關性，與犯規(guī)、搶斷、失誤、蓋 帽依次存在顯著線性負相關性。5.

37、5 線性回歸分析詹姆斯的平均每場得分的線性回歸方程為 Y=5.356x10.66x 2+27.767，即平 均每場得分 =5.356*防守 0.66* 命中率+27.767。參考資料1 羅應婷.SPSS統(tǒng)計軟件分析從根底到實踐MD .2版、北京：電子工業(yè)出版 2021:149-163.2 李偉明、多元描述統(tǒng)計方法 M. 華東師范大學出版社 ,2001,1:1.3 熊鳳枚.NBA球員性價比，20064 .5 NBA 現(xiàn)役球員排名EB/OL, 2021 NBA 球員資料DB/OL , , 2021附錄附錄一：球員個人信息勒布朗-詹姆斯 前鋒球隊：邁阿密熱火生日：1984-12-30身高:6-8 /

38、 2,03體重:250鎊/ 113,4 公斤高中:St. Vincent-St. Mary HS (OH)選秀年:2003經(jīng)歷:9卡梅隆-安東尼前鋒球隊:紐約尼克斯生日：1984-05-29身高:6-8 / 2,03體重:230鎊/ 104,3 公斤大學:Syracuse選秀年:2003經(jīng)歷:9附錄二：勒布朗詹姆斯和卡梅隆-安東尼NBA的職業(yè)生涯常規(guī)賽各賽季平均數(shù)據(jù).xls附錄三：全部指標的根本描述統(tǒng)計量球員全距極小值極大值和均值標準差方差偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量標準誤安東尼出場數(shù)8118271459.506.89823.896571.000-

39、1.636.6372.4601.232分鐘7.231.038.2429.235.767.57521.99243.970-1.150.6371.9811.232命中率14.542.657.1557.046.4171.14183.955415.6451.940.6374.7181.232三分命中率19244340433.671.7095.92135.059.034.637-.7011.232罰球命中率9.577.787.2970.580.875.77912.69897.2841.089.6371.5271.232進攻3.51.55.025.52.125.2766.9583.9182.818.6378.8451.23