博士生招生考試大綱解析知識講解

1、學習-好資料2011年博士生招生考試大綱【發(fā)表時間：2010-11-30 08:59:16 】【瀏覽次數(shù)：2461】1101英語考試要求本考試主要考核考生的英語基本語法知識，熟練的快速閱讀（信息檢索）能力（大于150詞/分鐘）、準確的閱讀理解能力、豐富的詞匯知識（詞匯量大于6200）、準確的翻譯和編譯能力（英漢互譯大于400詞/小時）、良好的寫作能力（大于 300詞/小時）。二、考試內容本考試為英語語言水平測試，內容涵蓋生活、社會、文化、歷史、地理、政治、科技等各個方面。 盡可能不涉及專業(yè)性特別強的語言。三、試卷結構1.考試時間180分鐘；總分100分2. 題目類型：語法詞匯題、快速閱讀/問答

2、題、閱讀理解題、綜合運用題（Cloze）、英漢互譯 題、資料編譯題、寫作題。3 .試卷分值分布:題目類型題量分值比例語法詞匯題（客觀題）20小題20%快速閱讀/冋答題（主觀題）1500-1800 詞，10 小題10%閱讀理解題（客觀題）1400-1800 詞，20 小題20%綜合運用題（Cloze）（客觀題）300-400 詞，20 小題10% 1英漢互譯題（主觀題）英語250詞以上，漢語150 字以上20%資料編譯題（英譯漢）（主觀題）英語800-1200詞，編譯結果不多于600字寫作題（主觀題）英語300-400詞20%2201概率論與隨機過程、考試要求學習 好資料要求考生系統(tǒng)地掌握概率論

3、與隨機過程的基本概念、基本理論和基本運算，并且能夠靈活運用， 具有較強的分析問題和解決問題的能力。二、考試內容1、概率論的基本概念隨機試驗、隨機事件及其概率概率空間的簡單性質條件概率空間和事件的獨立性2、（一維和多維）隨機變量及其分布可測函數(shù)和隨機變量隨機變量的分布和分布函數(shù)隨機變量的獨立性和條件分布隨機變量函數(shù)的分布3、隨機變量的數(shù)字特征可測函數(shù)的積分隨機變量的數(shù)學期望、方差、矩、協(xié)方差 （ 矩陣） 和相關系數(shù)隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望條件數(shù)學期望 , 性質及計算幾個重要的不等式 （ 切比雪夫不等式、柯西 - 許瓦茲不等式等 ）4、隨機變量的特征函數(shù) （一維和多維 ） 隨機變量的特征函數(shù)及其性質

4、n維正態(tài)（高斯）隨機變量的性質5、收斂定理隨機變量的收斂性分布函數(shù)的弱收斂和特征函數(shù)的收斂性大數(shù)定理和中心極限定理學習 好資料6、隨機過程的一般概念隨機過程的概念和有限維分布函數(shù)族隨機過程的數(shù)字特征幾類重要的隨機過程-正態(tài)過程、獨立增量過程、泊松過程、維納過程和正交增量過程7、隨機分析均方收斂均方連續(xù)均方可導均方積分8、平穩(wěn)過程平穩(wěn)過程及相關函數(shù) ( 包括互相關函數(shù) )平穩(wěn)過程的遍歷性相關函數(shù)的譜分解線性系統(tǒng)對平穩(wěn)過程的響應9、馬爾科夫過程馬爾科夫鏈的概念和轉移概率矩陣馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和狀態(tài)空間的分解 EQ p EQ EQ sdo6(i) EQ sdo6(j) (n) 的漸近性質和平穩(wěn)分布

5、10、時間連續(xù)狀態(tài)離散的馬爾可夫過程概念及轉移函數(shù)及Q矩陣柯爾莫哥洛夫向前方程和向后方程 連續(xù)時間的馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和平穩(wěn)分布11、泊松過程 齊次泊松過程及基本性質學習 好資料非齊次泊松過程及其性質三、試卷結構1、考試時間 3 小時，滿分 100 分2、題目類型：填空題、選擇題、計算題、證明題2202 數(shù)值分析一、考試要求 本考試主要考核考生的數(shù)值計算基本知識和各種常用的數(shù)值計算方法及有關理論， 學生應熟練掌握各種數(shù)值算法的基本思想、基本原理和處理技巧，能熟練運用所學知識求解各種數(shù)值計算問題。二、考試內容 本考試為博士生入學考試，內容涵蓋誤差分析、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分、數(shù)值

6、微分、求解線性方程組的直接方法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值問題計算、常微分方程的 數(shù)值求解。數(shù)值計算的誤差與分析插值法：拉格朗日插值、牛頓插值、 埃爾米特插值、分段低次插值、三次樣條插值 函數(shù)逼近與曲線擬合：正交多項式、最佳逼近、曲線擬合的最小二乘法 數(shù)值積分：牛頓 - 科特斯公式、復化求積公式、龍貝格求積公式、高斯求積公式 求解線性代數(shù)方程組的直接方法：高斯順序消去法、高斯主元素消去法、矩陣的三角分解法、向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、誤差分析解線性代數(shù)方程組的選代法：簡單迭代法、 Jacobi 迭代法、 Gauss-Seidle 迭代法、 S0R 迭代法、非線性方程求根：二分法：逐次迭代法：牛

7、頓（Newton）方法矩陣特征值問題計算： 冪法及加速方法、反冪法常微分方程的數(shù)值解法：歐拉（ Euler ）方法、龍格一庫塔（ RungeKutta ）方法、單步法、線 性多步法、方程組和高階方程三、試卷結構1、考試時間 180 分鐘；總分 100 分。學習 好資料2、題目類型：填空題、選擇題、計算題、證明題。3、試卷分值分布：基本概念題： 20% 計算題 60% 證明題 20%2203 高等代數(shù)一、考試要求要求考生理解高等代數(shù)的基本概念和基本理論， 掌握基本方法， 并且具有一定的抽象思維能力 和邏輯推理能力，會靈活運用高等代數(shù)的知識分析問題和解決問題。二、考試內容1、多項式數(shù)域 一元多項式

8、 整除的概念 最大公因式 因式分解理論 重因式 多項式函 數(shù) 復系數(shù)與實系數(shù)多項式的因式分解 有理系數(shù)多項式2、行列式行列式的概念與性質 行列式的計算 行列式按行 （列）展開 克萊姆法則 拉普拉斯展 開定理3、矩陣矩陣的概念與運算 逆矩陣 分塊矩陣的運算 矩陣的初等變換與初等矩陣4、線性方程組高斯消元法 n 維向量空間 向量組的線性相關性 矩陣的秩 線性方程組有解的判別定 理 線性方程組解的結構與求解5、線性空間與線性變換中的基與向量在基下的坐標 中向量的內積、標準正交基與正交矩陣 線性空間的定義 與簡單性質 維數(shù)、基與坐標 基變換與坐標變換 線性子空間 線性變換的概念 線性變換的矩 陣6、特

9、征值與特征向量矩陣的對角化特征值與特征向量的概念與計算 相似矩陣 矩陣可對角化的充要條件 實對稱陣的對角 化學習 好資料7、二次型二次型的矩陣表示 二次型的標準形 二次型的規(guī)范形 正定二次型三、試卷結構1、考試時間 3 小時，滿分 100 分。2、題目類型：計算題、證明題。2204數(shù)學物理方法一、矢量分析與場論、變分法、積分方程1、 矢量分析與場論 （ 20%）（1）理解矢量函數(shù)與矢端曲線的定義及矢量函數(shù)極限和連續(xù)性的概念。（2）會求矢量函數(shù)的導數(shù)、微分、不定積分與定積分。（3）理解數(shù)量場（標量場）的等值面及方向導數(shù)與梯度的概念，熟悉有關運算公式。（4）理解矢量場的矢量線、矢量場的通量與散度、

10、矢量場的環(huán)量與旋度的概念，熟悉有關運算 公式。（5）熟練掌握梯度、散度、旋度、以及拉普拉斯方程的哈密頓算子（）表示法，熟悉梯度、散度和旋度的運算法則。（ 6） 知道有勢場、管形場和調和場的概念和性質。（7） 會求解含有哈密頓算子（ ）的一些基本類型的場方程。2、變分法 積分方程 （ 12%）（1）了解形如及 的泛函在某條曲線上取極值的含義及其必要條件，熟悉由該條件導出的歐拉（ Euler ）方程，并會求解由歐拉方程導出的 常微分方程的初、邊值問題（要求熟悉一階和二階線性常微分方程的解法）。(2) 了解形如或 的泛函取極值的必要條件及由此導出的歐拉方程的形式，并由這些歐拉方程推導出一些物理中常見

11、的偏微分方程。(3) 會用迭代法求解弗雷德霍姆(Fredholm)方程：和伏特拉( Volterra )方程：。( 4) 會將具有退化核：的弗雷德霍姆方程化成代數(shù)方程來求解，并會討論該積分方程何時有唯一解、有無窮解或無解。二、特殊函數(shù)( 20%)1、 (1)知道勒讓德(Legendre)多項式的定義，熟悉、的具體表達式，熟悉羅德利克( Rodrigues )公式，能正確認出勒讓德方程并能熟練地寫出該方程本征(固有)值 問題的本征值和本征(固有)函數(shù)系；(2) 熟知勒讓德多項式的正交性質，會將有關函數(shù)展開成勒讓德多項式的級數(shù)，并知道級數(shù) 退化成多項式的條件以及這時函數(shù)展開的特殊方法。2、(1)能

12、正確認出貝塞爾( Bessel )方程，熟悉第一類和第二類貝塞爾函數(shù)的定義，會熟練地 寫出貝塞爾方程本征(固有)值問題的本征值和本征(固有)函數(shù)系。知道該本征函數(shù)系的帶權正交 性質，會將有關函數(shù)展開成貝塞爾函數(shù)系的級數(shù)，熟知模值計算公式。(2) 熟悉第一類貝塞爾函數(shù)與 之間的關系公式， 以及 、和之間的關系公式，并且會用這些公式及其變型進行準確的推導與證明。(3) 知道虛宗(變形)貝塞爾方程的形式、虛宗貝塞爾函數(shù)的定義以及與 之間的 關系，知道虛宗貝塞爾函數(shù)在求解某些圓柱內定解問題中的特殊應用。三、數(shù)學物理方程的定解問題( 48%)1、了解三類基本方程(波動方程、熱傳導方程和拉普拉斯方程)的推

13、導方法，認識三類基本方程的一般形式；了解初始條件和第一、第二和第三類邊界條件所代表的物理意義。2、理解二階線性偏微分方程的分類，會將一般二階線性偏微分方程化成標準型。3、了解線性疊加原理及其應用。學習 好資料4、熟練掌握分離變量法求解數(shù)學物理定解問題的步驟；會用分離變量法求解一維齊次波動方程 和熱傳導方程以及二維拉普拉斯方程帶有齊次邊界條件的定解問題。5、會用固有（本征）函數(shù)法求解非齊次方程帶有齊次邊界條件的定解問題。6、會將定解問題中的非齊次邊界條件齊次化并求解。7、掌握本征（固有）值問題、本征值和本征函數(shù)的概念和意義，會求本征值問題的解（包括勒讓德方程和貝塞爾方程的本征值問題）。8、會求含

14、有貝塞爾函數(shù)和勒讓德多項式的定解問題。9、了解行波法和積分變換法求解定解問題的思想；會用達朗貝爾（D'Alembert ）公式求解一維無界波動問題。10、了解格林（Green）函數(shù)法求解定解問題的思想和意義；熟悉幾種特殊區(qū)域狄利克雷（ Dirichlet ）問題格林函數(shù)的求法；會用格林函數(shù)表示定解問題的解。2205 近世代數(shù)一、考試要求要求考生系統(tǒng)地理解近世代數(shù)的基本概念和基本理論， 掌握近世代數(shù)的基本方法， 并且能夠靈活 運用，具有較強的邏輯思維和抽象思維能力與較強的分析與解決問題的能力。二、考試內容1 、集合與映射1 ）集合的概念、運算、計數(shù)。2）關系與等價關系。3）映射，同態(tài)與同

15、構。2、群1 ）群的概念和基本性質。2）子群、群同態(tài)、循環(huán)群、變換群、置換群。3）陪集、拉格朗日定理。4）正規(guī)子群、商群、群同態(tài)基本定理。學習 好資料5）群的直積、低階群的構造。3、環(huán)1）環(huán)的概念、整環(huán)、除環(huán)。2）子環(huán)、環(huán)同態(tài)。3）矩陣環(huán)、多項式環(huán)。4）分式域。5）商環(huán)、環(huán)同態(tài)基本定理、理想。6）唯一分解環(huán)、主理想環(huán)、歐氏環(huán)。7）既約多項式、線性同余式、孫子定理。4、域1）域的基本概念。2）多項式的分裂域、域的特征、有限域的構造。3）本原元、本原多項式、有限域上的既約多項式三、試卷結構1、考試時間 3 小時，滿分 100 分。2、題目類型：簡答題、計算題、證明題。2206 離散數(shù)學一、考試要求

16、要求考生系統(tǒng)地掌握離散數(shù)學的基本概念、 基本定理和方法， 具有較強的邏輯思維和抽象思維能 力，能夠靈活運用所學的內容和方法解決計算機科學中的實際問題。二、考試內容1、數(shù)理邏輯1）命題和聯(lián)結詞，謂詞與量詞，合適公式，賦值，解釋與指派，范式更多精品文檔學習 好資料2）命題形式化，等價式與對偶式，蘊含式，推理與證明3）證明方法4）數(shù)學歸納法2、集合論1）集合代數(shù)，笛卡爾乘積，關系與函數(shù)，關系的性質與運算2）等價關系，劃分3）偏序關系與偏序集，格3、計數(shù)1）排列與組合，容斥原理，鴿巢原理2）離散概率3）函數(shù)的增長與遞推關系4、圖論1）歐拉圖與哈密頓圖，平面圖與對偶圖，二部圖與匹配，圖的著色2）樹，樹的

17、遍歷，最小生成樹3）最短路經(jīng)，最大流量5、形式語言與自動機1）語言與文法，正則表達式與正則集2）有限狀態(tài)自動機，自動機與正則語言6、代數(shù)系統(tǒng)1）二元運算，群與半群，積群與商群，同態(tài)與同構2）群與編碼3）格與布爾代數(shù)，環(huán)與域三、試卷結構1、考試時間為 3 小時，滿分 100 分。學習 好資料2、題目類型：計算題、簡答題和證明題2207 數(shù)理統(tǒng)計一、統(tǒng)計量與抽樣分布：理解總體、樣本的概念。理解統(tǒng)計量的概念，了解并掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩、經(jīng)驗分布函數(shù)等統(tǒng)計量的概念 及計算。理解充分統(tǒng)計量、完備統(tǒng)計量的概念，會利用因子分解定理及指數(shù)型分布族找充分、完備統(tǒng)計 量。理解抽樣分布的概念，掌握三大分布

18、（分布、t分布、F分布）的概念及性質，理解分位數(shù)的概念。掌握正態(tài)總體下的抽樣分布及非正態(tài)總體樣本均值、樣本方差的漸近分布，掌握次序統(tǒng)計量的 分布。二、參數(shù)估計：理解點估計的概念，掌握矩估計法和最大似然估計法估計參數(shù)的方法。 理解區(qū)間估計的概念及求置信區(qū)間的方法，會求單個及兩個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間。理解估計量的無偏性、 有效性、 相合性的概念， 理解均方誤差、 最小方差無偏估計、 有效估計、 估計的效率等概念，掌握最小方差無偏估計量的判定及求法，掌握無偏估計量方差的C-R下界的計算和有效估計的判定 .理解Bayes估計的概念及簡單計算。三、假設檢驗 :（1）理解假設檢驗的概念、統(tǒng)計思想及基本步

19、驟 , 了解檢驗水平、檢驗的 p 值、拒絕域、檢驗函 數(shù)、兩類錯誤、功效函數(shù)等概念。會求功效函數(shù)及兩類錯誤的概率。（2） 掌握單個及兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗。了解一些非正態(tài)總體（ 指數(shù)分布、均勻分布、兩 點分布 ） 參數(shù)的假設檢驗。（ 3）掌握擬合優(yōu)度檢驗、獨立性檢驗。了解秩和檢驗、符號檢驗、符號秩檢驗、正態(tài)性檢驗、 柯爾莫哥洛夫和斯米諾夫檢驗。（4） 了解最大功效檢驗、最大功效無偏檢驗、Neyman-Pearson引理，似然比檢驗。四、方差分析及回歸分析 :（1）掌握單因素、兩因素方差分析方法。（2）理解回歸分析的概念 , 掌握一元線性回歸模型，回歸中的參數(shù)估計、假設檢驗、回歸預測。（3）

20、了解多元線性回歸模型 , 多元回歸中的參數(shù)估計、假設檢驗、回歸預測，回歸變量的選擇， 影響回歸效果的原因分析及改進措施。3301現(xiàn)代控制理論本課程要求掌握用于控制系統(tǒng)分析的狀態(tài)空間表達式的建立、求解以及相應的系統(tǒng)分析內容， 如：能控性、能觀性、穩(wěn)定性等。并要求了解和掌握李雅普諾夫方法，能夠用其來判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 在綜合設計方面，要求掌握極點配置、狀態(tài)觀測器設計等方法。第一章緒論1 1 控制理論的性質、發(fā)展、應用1 2 控制一個動態(tài)系統(tǒng)的幾個基本步驟第二章 控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式2 1 狀態(tài)變量、狀態(tài)空間表達式及其模擬結構圖2 2 狀態(tài)空間表達式的建立2 3 線性變換、由狀態(tài)空間表達式求傳遞

21、函數(shù)陣第三章 控制系統(tǒng)狀態(tài)空間表達式的求解3 1 線性定常齊次狀態(tài)方程的解3 2 狀態(tài)轉移矩陣3 3 線性定常系統(tǒng)非齊次狀態(tài)方程的解第四章 線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性4 1 線性定常系統(tǒng)的能控性和能觀性的定義、判別方法4 2 狀態(tài)空間表達式的能控標準型與能觀標準型4 3 線性系統(tǒng)的結構分解、傳遞函數(shù)矩陣的實現(xiàn)問題第五章 穩(wěn)定性和李雅普諾夫方法5 1 李雅普諾夫關于穩(wěn)定性的定義5 2 李雅普諾夫方法5 3 李雅普諾夫方法在線性系統(tǒng)中的應用 第六章 線性定常系統(tǒng)的綜合6 1 線性反饋控制系統(tǒng)的基本結構及其特性6 2 極點配置、鎮(zhèn)定、解耦問題6 3 狀態(tài)觀測器6 4 利用狀態(tài)觀測器實現(xiàn)狀態(tài)反饋的系

22、統(tǒng)第七章 最優(yōu)控制7 1 最優(yōu)控制的基本概念3302 機器人技術一、考試要求要求考生掌握機器人運動學、動力學、控制、視覺、軌跡規(guī)劃等方面的知識。能夠靈活運用， 具有較強的分析問題解決問題的能力。二、考試內容1、齊次坐標及坐標變換；2、位置正解、逆解；3、雅可比矩陣；4、動力學方程；5、動力控制模型；6、機器人視覺計算；7、軌跡插值；學習 好資料三、試卷結構1、考試時間 3 小時，滿分 100 分2、題目類型，概念題、問答題、計算題3303電接觸理論與應用一、考試要求要求考生較系統(tǒng)的掌握電接觸的基本理論與應用，具有較強的分析問題與解決問題的能力二、考試內容1、電接觸基本理論1）接觸電阻的形成機理

23、2）電子連接觸點結構3）電弧基本理論2、電接觸可靠性1）環(huán)境對電接觸可靠性的影響（大氣、粉塵、微動、溫濕度等）2）常見電接觸故障及機理3）電連接性能的分析與設計三、試卷結構1、試時間 3 小時，滿分 100 分2、題目類型：簡答題、計算題3305 通信網(wǎng)理論基礎本課程的內容主要涉及通信網(wǎng)絡性能分析的方法，要求學生掌握電信網(wǎng)絡性能分析的基本概念 和方法，特別是電路交換網(wǎng)絡的平均呼損和分組交換網(wǎng)絡的平均時延計算。 深入了解 Erlang 拒絕系統(tǒng) M/M/s（s） 和 Erlang 等待系統(tǒng) M/M/s 的分析方法，掌握通信網(wǎng)絡拓撲結構的一些基本分析方法和算法， 掌握通信網(wǎng)絡可靠性分析的一些基本方

24、法?；緝热萑缦拢簩W習 好資料一、電信網(wǎng)絡概述1、現(xiàn)代通信網(wǎng)絡的概述和分類2、電路交換網(wǎng)絡和分組交換網(wǎng)絡3、網(wǎng)絡性能分析二、通信網(wǎng)的拓撲結構1、圖論基礎2、最小支撐樹問題和最短路徑問題3、最大流和最小費用流問題三、通信網(wǎng)的業(yè)務分析1、排隊論基礎、 Poisson 過程、生滅過程2、通信網(wǎng)業(yè)務模型與分析3、電路交換網(wǎng)絡的性能分析4、分組交換網(wǎng)絡的性能分析四、多址接入系統(tǒng)分析 1、純阿羅華系統(tǒng)分析 2、分槽純阿羅華系統(tǒng)分析3、載波監(jiān)聽多址接入系統(tǒng)分析4、輪詢方式的分析五、通信網(wǎng)的可靠性 1、可靠性理論概要 2、通信網(wǎng)絡的可靠性指標3、通信網(wǎng)絡的可靠性計算4、通信網(wǎng)絡的綜合可靠度3306 光波導技術

25、基本理論一、考試要求要求考生系統(tǒng)掌握波動及射線理論及其應用于光波導的分析方法，具體包括介質薄膜波導、介 質帶狀波導、光纖 （ 階躍光纖、漸變光纖、單模光纖 ） 的分析理論及方法、各種模式結構及特點、模式 截止條件、色散、偏振及雙折射等，以及模式耦合理論及其應用，并且能夠靈活運用知識分析和解決 光波導器件的基本問題。二、考試內容1、波動及射線理論基礎Maxwell 方程，波動方程，亥姆霍茲方程，平面波的傳播特性，射線軌跡方程2、介質薄膜波導射線分析法、波動分析法，模式理論及分類，特征值方程，色散方程3、介質帶狀波導導模近似分析法，帶狀波導彎曲理論4、階躍光纖射線分析法，模式分析，標量近似解，矢量

26、場解5、漸變光纖射線分析法，標量近似解， WKBS6、單模光纖模場分布，截止條件，等效平方折射率法，等效階梯法，偏振和雙折射，色散7、模式耦合理論耦合波方程，波導及其邊界微小畸變時的耦合，微擾解，本地正規(guī)模的耦合方程8、光纖損耗三、試卷結構1、考試時間 3 小時，滿分 100 分2、題目類型：簡答題、計算題、推導題3307半導體物理學一、考試要求要求考生系統(tǒng)掌握半導體物理學的基礎理論，對基本概念有深刻的理解，并且能靈活應用，具 有較強的分析問題和解決問題的能力。二、考試內容1、半導體的晶格結構；2、半導體中的電子狀態(tài)；3、半導體中雜質和缺陷能級；4、半導體中載流子的統(tǒng)計分布；5、半導體的導電性

27、；6、非平衡載流子及載流子的運動規(guī)律；7、PN結；8、金屬和半導體接觸；9、半導體表面結構；10、半導體異質結；11、半導體的光學性質和光電作用。三、試卷結構1、試時間 3 小時，滿分 100 分2、題目類型：概念題、簡答題，計算題，推導題3308數(shù)字信號處理、考試要求學習 好資料要求考生系統(tǒng)地掌握數(shù)字信號處理地基本概念和原理，并且能夠靈活運用，同時具備分析和解 決問題地能力。二、考試內容1、數(shù)字信號基本原理和概念，包括：1) 離散時間信號和系統(tǒng)2) Z變換和DFT變換3) 數(shù)字濾波器設計和分析2、平穩(wěn)隨機信號處理，包括：1) 平穩(wěn)隨機信號定義及特點2) 平穩(wěn)隨機信號分析在通信中的應用3、功率

28、譜估計，包括：1) 經(jīng)典功率譜估計的原理和應用2) 參數(shù)模型功率譜估計的原理和應用三、試卷結構1、考試時間 3 小時，滿分 100 分；2、題目類型：計算題、問答題、證明題、分析題。3309 電磁場理論一、考試要求 要求考生能夠系統(tǒng)地掌握電磁場理論的專門知識，概念要清楚并能靈活運用，熟練掌握解決電磁理論問題的基本技巧和數(shù)理知識，能夠熟練運用數(shù)理知識和特殊函數(shù)理論解決電磁問題。二、考試內容基本電磁理論學習 好資料場方程 位場、矢量位，包括赫茲矢量位偶極子和多偶極子正交坐標系和非正交坐標系理論各向同性和各向異性媒質中的波正交坐標系理論電磁邊值問題分離變量法及在正交坐標系中的應用靜電場和靜磁場電磁輻

29、射波導與導行波，包括多線問題、同軸問題、圓形和球形問題等非均勻波導理論波傳播問題平面波柱面波球面波反射與折射繞射電磁波傳播和輻射三、試卷結構1、考試時間 2 小時，滿分 100 分2、題目類型：概念與簡述題，選擇題（視當年情況可能取消），計算與解答題（主要部分）3311 信息論基礎一、考試要求要求考生掌握仙農(nóng)信息論的基本概念，熟練完成有關運算，并能利用信息論的基本原理分析和 解決實際問題。二、考試內容1、信息的度量1）自信息、互信息、平均互信息2）離散和連續(xù)信源的熵3）離散和連續(xù)最大熵定理4）離散馬氏源的熵2、無失真信源編碼1）分組信源編碼2）漸近均分特性、典型序列3）異前置碼4）無失真信源編

30、碼定理5）最優(yōu)碼與哈夫曼編碼6） 算術編碼3、信道容量與有噪信道編碼1）離散無記憶信道容量2） 矢量信道的性質3）級聯(lián)信道、并聯(lián)信道容量4）有噪信道編碼定理5）離散時間連續(xù)信道容量6）獨立并聯(lián)信道容量與注水原理7） AWGN言道容量學習-好資料8）有色高斯噪聲信道容量4、信息率失真函數(shù)1）R （D）函數(shù)的性質2）離散信源信息率失真函數(shù)3）高斯信源信息率失真函數(shù)4）限失真信源編碼定理5）線性預測編碼6）變換編碼3312軟件工程、考試要求要求考生在系統(tǒng)地掌握軟件工程模型、方法和工具的基本理論思想的基礎上，具有遵循軟件工 程思想進行軟件分析和設計的能力，靈活掌握軟件生命周期各階段所涉及的重點技術環(huán)節(jié)

31、，掌握結構 化或面向對象的軟件開發(fā)方法。了解軟件工程新技術，如基于軟件體系結構的開發(fā)模式、基本的軟件 體系結構風格、新型的軟件開發(fā)模型（如：敏捷開發(fā)）、軟件復用新技術（如模式、框架、組件技術 等）。二、考試內容考試內容以考察考生基本功與知識面為主。軟件生命周期模型軟件工程的基本概念傳統(tǒng)的軟件生命周期模型瀑布模型 V&W模型演化及增量模型快速應用開發(fā)法（RAD原型法噴泉及螺旋模型現(xiàn)代的軟件生命周期模型統(tǒng)一軟件過程（Unified Process ）敏捷開發(fā)模型（Agile）學習-好資料軟件體系結構風格軟件需求分析（結構化及面向對象的需求分析方法）系統(tǒng)分析及需求分析需求工程需求工程的主要任

32、務需求的開發(fā)需求的管理需求分析原則及分析模型的結構數(shù)據(jù)模型的結構及表示功能模型的結構及表示行為模型的結構及表示結構化的需求分析方法 數(shù)據(jù)模型及ER圖 功能模型及數(shù)據(jù)流圖 面向對象的需求分析方法 UML及用例模型 領域模型及類圖軟件設計的基本概念（結構化及面向對 象的設計方法）軟件設計原理（抽象、漸進、模塊化等） 軟件設計的過程（概要設計、詳細設計）系統(tǒng)結構及數(shù)據(jù)結構設計結構化的設計方法功能模塊圖的結構推導初始功能結構圖的方法（變換型及事務型）其他結構化的設計方法面向對象的設計方法 UP細化階段的迭代過程設計模型及順序圖設計模型及狀態(tài)遷移圖設計模型及系統(tǒng)的靜態(tài)結構表示類圖面向對象的設計模式詳細設

33、計過程及技術軟件測試軟件維護白盒測試（邏輯覆蓋）黑盒測試（等價類劃分、邊界值分析、因 果圖）單元測試學習-好資料集成測試驗收測試系統(tǒng)測試軟件維護分類及維護過程軟件項目管理軟件過程管理軟件質量管理進度控制 風險分析 產(chǎn)品度量 項目度量 軟件評估配置管理三、試卷結構1考試時間3小時，滿分100分。2、題目類型：填空題、選擇題、簡答題、分析、設計題等。3313計算機網(wǎng)絡一、考試要求要求考生系統(tǒng)地掌握計算機網(wǎng)絡的基本概念與應用原理，并且能夠靈活運用，具有較強的分析 問題與解決問題能力。二、考試內容計算機網(wǎng)絡的基本概念和原理計算機網(wǎng)絡的七層協(xié)議結構、功能和原理互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP協(xié)議結構、功能和原理數(shù)據(jù)傳輸和交換的基本概念停等協(xié)議和滑動窗口的原理差錯控制技術媒體訪問控制技術更多精品文檔互聯(lián)網(wǎng)的路由機制和原理擁塞控制技術、Q0戰(zhàn)術網(wǎng)絡互聯(lián)技術傳輸層的工作原理互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務 / 服務應用原理三、試卷結構1、考試時間 2 小時，滿分 100 分2、題目類型：填空題、選擇題、簡答題、論述和計算題3314 現(xiàn)代密碼學一、考試要求 要求考生系統(tǒng)地掌握現(xiàn)代密碼學的基本概念與應用原