第三章數據的整理與轉換

1、第三章 數據的整理與轉換2016.03.24主要內容3.1 數據的整理3.2 數據的轉換3.1 數據的整理3.1.1 個案排序3.1.2 數據文件的轉置3.1.3 數據文件的合并3.1.4 數據文件的分類匯總3.1.5 數據文件的拆分3.1.6 個案的選擇3.1.7 個案的加權3.1.1 個案排序個案排序，就是對某個或某幾個變量按照變量取值的大小，進行從小到大或者從大到小的排列。例3-1方法一：數據視圖，直接選中變量，點右鍵選擇。方法二：【數據】-【排序個案】。3.1.2 數據文件的轉置數據文件的轉置，就是數據的行列互換。個案-變量名稱變量：序號變量或者是某個在個案上取值都不同的變量。方法：【

2、數據】-【轉置】3.1.3 數據文件的合并數據文件的合并，就是將一個外部文件與當前使用的文件合并成一個新的數據文件。橫向合并：增加個案縱向合并：增加變量增加個案：【數據】-【合并文件】-【添加個案】增加變量：【數據】-【合并文件】-【添加變量】按關鍵變量合并-先分別對文件按關鍵變量進行排序3.1.4 數據文件的分類匯總數據文件的分類匯總，就是根據指定的定類變量對個案進行分組，然后分組計算變量的描述性統(tǒng)計量，其結果是生成一個新變量。方法：【數據】-【分類匯總】分類匯總結果：3.1.5 數據文件的拆分數據文件的拆分，就是將數據文件分割成兩個或兩個以上的組，然后分組進行統(tǒng)計分析。方法：【數據】-拆分

3、文件結果：【分析】-【描述統(tǒng)計】-【描述】3.1.6 個案的選擇個案的選擇，就是在整個數據文件中，挑選出一部分個案進行研究。方法：【數據】-【選擇個案】3.1.7 個案的加權權重，是指一個變量的變量值，在所有變量值里出現的次數或者頻率。加權，就是在數據文件中有一個標示權重的變量，用這個變量來標示同一個變量值出現的次數。方法：【數據】-【加權個案】結果：【分析】-【描述統(tǒng)計】-【頻率】3.2 數據的轉換3.2.1 變量的重新編碼3.2.2 變量的運算3.2.3 變量的計數3.2.4 變量的排秩3.2.1 變量的重新編碼變量的重新編碼，就是重新設置變量的值，可以將數值型變量轉變成定類變量，也可以對定類變量重新分類。用重新編碼的變量，生成一個新變量。方法：【轉換】-【重新編碼為不同變量】結果：3.2.2 變量的運算變量的運算，就是對變量進行加、減、乘、除等運算，結果生成一個新變量。方法：【轉換】-【計算變量】結果：3.2.3 變量的計數變量的計數，就是生成一個新變量來標示，某變量取特定值的情況。方法：【轉換】-【對個案內的值計數】結果：【分析】-【描述統(tǒng)計】-【頻率】把需要統(tǒng)計的量“pgain正收益”選到“變量”框里來。3.2.2 個案的排秩秩，就是變量排序后的順序號。變量取值：