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文檔簡介
1、自考數(shù)量方法(二)公式小抄第一至四章:平均數(shù):加權(quán)算術(shù):數(shù)據(jù)分布不是對(duì)稱分部時(shí):左偏 分布時(shí): 眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)右偏 分布時(shí): 眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù):方差()的計(jì)算公式為:變異系數(shù)是 標(biāo)準(zhǔn)差與 平均數(shù)的比值,即:廣義加法公式:P(A B C)=P(A)+P(B)+P(C) P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC):當(dāng) A和 B 互斥時(shí): P(AB)=0,當(dāng) A 和 B 相互 獨(dú)立 ,P(AB)=P(A)P(B)全概率公式:期望值:方差 :D( a+bx) =b2D(X):二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布為XB ( n、 p) E(X)= np方差 D(X)= np(1-p)(必考):泊松公布: XP ()
2、 E(X)=( 期望值 )標(biāo)準(zhǔn)差D(X) =e 為自然數(shù) =2.71828當(dāng) n 很大并且P 很小時(shí),可以利用泊松分布來近似地計(jì)算二項(xiàng)分布。泊松分布特征值: E(X)=( 期望值 )標(biāo)準(zhǔn)差D(X)= :常用連續(xù)型隨機(jī)變量:名稱分布律或密度記法EX期望DX方差均勻分布分布律或密度記法EX期望DX方差指數(shù)分布, >0正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)X N(0, 1)01正態(tài)分布期望值E(x) = Xi Pi E(y) = yJpJE(x × y) =(x i ,y i ) × P(x=x i ,y=y j )E(x+y) =E(x)+E(y)E(ax+by) =aE(x)+bE(y)協(xié)方差:
3、 Cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)相關(guān)系數(shù)(取值為-1 +1)D(ax+by)=a2D(x)+ b2D(y)+2ab× cov(xy)X,y獨(dú)立時(shí) D(ax+by)= a2D(x)+ b2D(y)成立。 協(xié)方差為0抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差,即有代表性 誤差 又有偏差 為均方誤差(必考) 樣本均值 :; 樣本方差 :;:重復(fù):樣本均值方差自考數(shù)量方法(二)公式小抄第五章(必考) 總體均值的置信區(qū)間(置信度1)正態(tài)分布大樣本正態(tài)分布小樣本 大樣本,兩個(gè)總體比例之差()的置信區(qū)間, 置信度( 1) : 總體比例的區(qū)間估計(jì):總體比例的置信區(qū)間(置信度1)樣本量抽樣方式置信區(qū)間大樣本有放回抽
4、樣無放回抽樣數(shù)量方法(二)公式小抄第六章(必考) 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn):已知條件H0H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布拒絕域X N(, 2)000 ,已知0 ,或大 < 0樣本 > 0X N(, 2) 0 0未知,小樣本 < 0 > 0 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn):已知H0H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布拒絕域條件大樣本數(shù)量方法(二)公式小抄第七章 總體相關(guān)系數(shù):(必考) 樣本相關(guān)系數(shù):(必考) 回歸直線,其中稱為斜率,稱為截距; 總變差平方和剩余平方和回歸平方和 SST SSE SSR判定系數(shù) :估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差(Sy):表示y 的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。判定系數(shù) R2=1 時(shí) Sy=0數(shù)量方法(二)公式小抄第八章 絕對(duì)數(shù)時(shí)期數(shù)列:算術(shù)平均法 絕對(duì)數(shù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列:首末折半法(必考) 平均增長量各個(gè)逐期增長量的算術(shù)平均數(shù);(
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