講座心得體會(huì)報(bào)告(共3頁(yè))

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上學(xué)術(shù)講座報(bào)告學(xué) 號(hào)： 姓 名： 報(bào)告題目： 指導(dǎo)教師： 所屬學(xué)院： 成績(jī)?cè)u(píng)定導(dǎo)師簽名 桂林電子科技大學(xué)研究生院 年 月 日 學(xué)術(shù)講座，它是研究生的一種途徑。利用課外學(xué)習(xí)時(shí)間，學(xué)校和學(xué)院給我們安排了一系列學(xué)術(shù)講座，在我看來(lái)，旨在豐富研究生學(xué)期生活，積累專業(yè)知識(shí)，拓寬視野。這些講座與我們專業(yè)知識(shí)緊密相關(guān)，但是卻不單一，涉及不同課題觀摩聆聽名師講座， 名師神采飛揚(yáng)， 聽者亦有心得。一千個(gè)讀者的心中有一千個(gè)哈姆雷特。而面對(duì)著鮮活的教學(xué)對(duì)象，智慧的教師必然沒(méi)有相同的課堂。聽學(xué)術(shù)講座過(guò)程中，不僅可以領(lǐng)略各行各業(yè)專家的口才藝術(shù)，還可以開闊視野，學(xué)到課堂上學(xué)不到的

2、知識(shí)。在進(jìn)入研究生院一年多的時(shí)間里我參加了各種各樣的學(xué)術(shù)講座，我既了解到了各領(lǐng)域多層次的發(fā)展前沿，使自己能夠跟上科學(xué)發(fā)展的步伐；同時(shí)充實(shí)了多方面的知識(shí)，提升了我們的理論水平；同時(shí)也看到了知名學(xué)者成功人士的人格魅力。而這也激發(fā)并且加強(qiáng)了我們對(duì)于所在學(xué)科領(lǐng)域的探索之心。在參加的學(xué)術(shù)講座中我印象最深的是中國(guó)人民大學(xué)杜小勇教授“大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理技術(shù)”這個(gè)講座，因?yàn)樗v的內(nèi)容是我特別感興趣的方面，拓寬了我的視野。該講座的主要內(nèi)容有大數(shù)據(jù)的定義、3V、管理技術(shù)等。1、 大數(shù)據(jù)（big data）的3V大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、

3、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)有3個(gè)V，一是大量化（Volume），數(shù)據(jù)量是持續(xù)快速增加的，從 TB級(jí)別，躍升到 PB 級(jí)別；二是多樣化（Variety），數(shù)據(jù)類型多樣化，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已被視為小菜一碟，圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正以傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的兩倍速快速創(chuàng)建；三是快速化（Velocity），數(shù)據(jù)生成速度快，也就需要快速的處理能力，因此，產(chǎn)生了“1 秒定律”，就是說(shuō)一般要在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時(shí)間太長(zhǎng)就失去價(jià)值了，這個(gè)速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。二、數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)目前數(shù)據(jù)庫(kù)可分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和 noSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)數(shù)據(jù)

4、應(yīng)用的要求，再結(jié)合目前數(shù)據(jù)庫(kù)的種類，所以目前數(shù)據(jù)庫(kù)管理方式主要有以下 4 類。（1）面向操作型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。首先，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商提供的基于行存儲(chǔ)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如DB2、Oracle、SQL Server 等，以其高度的一致性、精確性、系統(tǒng)可恢復(fù)性，在事務(wù)處理方面仍然是核心引擎。其次，面向?qū)崟r(shí)計(jì)算的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如Hana、Timesten、Altibase 等通過(guò)把對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)控制、查詢和恢復(fù)等操作控制在內(nèi)存內(nèi)部進(jìn)行，所以獲得了非常高的性能，在很多特定領(lǐng)域如電信、證券、網(wǎng)管等得到普遍應(yīng)用。另外，以VoltDB、Clustrix 和NuoDB 為代表的new SQL 宣稱能夠在保持ACD

5、I 特性的同時(shí)提高了事務(wù)處理性能 50 倍 60 倍。（2）面向分析型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。首先，TeraData 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，Teradata 在整體上是按Shared Nothing 架構(gòu)體系進(jìn)行組織的，定位就是大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，支持較高的擴(kuò)展性。其次，面向分析型應(yīng)用，列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的研究形成了另一個(gè)重要的潮流。列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以其高效的壓縮、更高的I/O 效率等特點(diǎn)，在分析型應(yīng)用領(lǐng)域獲得了比行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)高得多的性能。如：MonetDB 和Vertica是一個(gè)典型的基于列存儲(chǔ)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。（3）面向操作型的noSQL 技術(shù)。有些操作型應(yīng)用不受ACID 高度一致性約束，但對(duì)大數(shù)據(jù)處理需

6、要處理的數(shù)據(jù)量非常大，對(duì)速度性能要求也非常高，這樣就必須依靠大規(guī)模集群的并行處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，弱一致性或最終一致性就可以了。這時(shí)，操作型noSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)就可以發(fā)揮的淋漓盡致了。如Hbase 一天就可以有超過(guò) 200 億個(gè)到達(dá)硬盤的讀寫操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理。另外，noSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)模型靈活、支持多樣數(shù)據(jù)類型，如對(duì)圖數(shù)據(jù)建模、存儲(chǔ)和分析，其性能、擴(kuò)展性是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的。（4）面向分析型的noSQL 技術(shù)。面向分析型應(yīng)用的noSQL 技術(shù)主要依賴于Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)，Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)，以HDFS和Map Reduce為用戶提供系統(tǒng)底層細(xì)節(jié)透明

7、的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)。Hadoop 經(jīng)典實(shí)踐染技巧傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商 Microsoft，Oracle，SAS，IBM 等紛紛轉(zhuǎn)向 Hadoop 的研究，如微軟公司關(guān)閉 Dryad 系統(tǒng)，全力投入 Map Reduce 的研發(fā)，Oracle在 2011 年下半年發(fā)布 Big Plan 戰(zhàn)略計(jì)劃，全面進(jìn)軍大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，IBM 則早已捷足先登，“沃森（Watson）”計(jì)算機(jī)就是基于Hadoop 技術(shù)開發(fā)的產(chǎn)物，同時(shí)IBM 發(fā)布了BigInsights計(jì)劃，基于Hadoop，Netezza和SPSS（統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘軟件）等技術(shù)和產(chǎn)品構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析處理的技術(shù)框架。同時(shí)也涌現(xiàn)出一批新公司來(lái)研究Hadoop技術(shù)，如Cloudera、MapRKarmashpere等。講座期間杜教授的飽滿的科研激情不時(shí)地感染者我們?cè)谧拿恳晃宦爩W(xué)者，杜教授幽默而又嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹v學(xué)風(fēng)格也帶動(dòng)了我們大家的熱情以及杜教授對(duì)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的真知灼見也令我們?cè)谧难芯可芍詺J佩。此次講座使我對(duì)大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)管理的概念有了一定的認(rèn)識(shí)并對(duì)其技術(shù)有了更深的理解，學(xué)到了大數(shù)據(jù)專業(yè)及其他相關(guān)方面更深層的理論知識(shí)和更前端的發(fā)展概況，理論水平得到了一定的提升，并提升了我們的專業(yè)技能，開闊了我們的視野，使我們受益頗多。書山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟，雖然按照學(xué)校規(guī)定，我已經(jīng)完成了