數(shù)據分析方法-獨立樣本T檢驗

1、01概念概念02原理原理03模塊模塊解讀解讀04實例實例講解講解獨立樣本T檢驗根據來自兩個總體的獨立樣本對其總體均值進行的檢驗稱為獨立樣本T檢驗。兩個獨立總體均值1和2的差異的假設檢驗。01獨立樣本T檢驗 其目的是通過比較比較兩個樣本均值(差)的大小,來確定兩個總體的均值是否相等(是否存在顯著差異)。01獨立樣本T檢驗其基本思想是：按照一定的分組原則將所有的個案分為兩組，可將這兩組視為兩個獨立的樣本，對兩個樣本分別進行描述統(tǒng)計。然后對兩個樣本進行方差齊性檢驗(也稱為等方差檢驗)和T檢驗。如果均值之差過大，則說明這兩個樣本來源于均值不同的兩個總體，就可以拒絕兩個總體均值相等的零假設。01獨立樣本

2、T檢驗（1）獨立：兩組數(shù)據相互獨立，互不相關（2）正態(tài)：即兩組樣本來自的總體符合正態(tài)分布（3）方差齊性：即兩組方差相等 01獨立樣本T檢驗 前提前提 第一，提出零（原）假設和備選假設。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平，并作出決策。02獨立樣本T檢驗 原理 第一，提出零（原）假設和備選假設。獨立樣本T檢驗的零假設H0為：兩總體均值之間不存在顯著差異不存在顯著差異。 具體表述為：零假設H0： 1=2 備選假設H1： 1212分別為第一個和第二個總體的均值02獨立樣本T檢驗 原理 第四，給定顯著性水平，并作出決策。1. 利用F檢驗判斷兩總體的方差是否

3、相等，并據此決定抽樣分布方差和自由度的計算方法和計算結果。如果F檢驗統(tǒng)計量的概率p值小于或等于顯著性水平，就拒絕零假設，認為兩總體方差方差存在存在顯著差異顯著差異；反之，就不拒絕零假設，認為兩總體方差方差無無顯著差異顯著差異。02獨立樣本T檢驗 原理 2. 利用T檢驗判斷兩總體均值是否存在顯著差異。如果T檢驗統(tǒng)計量的概率p值小于或等于顯著性水平，就拒絕零假設，認為兩總體均值存在顯著差異；反之，就不拒絕零假設，認為兩總體均值無顯著差異。02獨立樣本T檢驗 原理 “獨立樣本T檢驗”主對話框單擊“分析”|“比較均值”|“獨立樣本T檢驗”命令，彈出主對話框“定義組”對話框：用于定義需要比較的組別“使用

4、指定值”表示分別輸入兩個值，每個值代表一個總體?！案铧c”表示分組變量為連續(xù)變量時，輸入一個數(shù)字，大于等于這個數(shù)值的為一個總體，對應一組樣本；小于這個數(shù)值的為另一個總體，對應另一組樣本?！斑x項”對話框“置信區(qū)間百分比”中的水平通常定為95%?！叭笔е怠睓谟糜谶x擇處理缺失值的方式：u“按分析順序排除個案”表示在分析時，檢驗變量中含有缺失值的將不被計算；u“按列表排除個案”表示任何一個變量中含有缺失值的個案都不被計算。例：現(xiàn)希望評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班原成績相近，不存在差別）考試后的成績是否存在差異？數(shù)據見“獨立樣本T檢驗.sav”。第一，提出零假設和備選假設。零假設H0： 1=2 備選假設H1： 12第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平，并作出決策。統(tǒng)計量表分別列出甲班和乙班的統(tǒng)計量方差齊性檢驗和方差齊性檢驗和T檢驗結果檢驗結果結果顯示方差檢驗的顯著性P值為0.3970.05,故方差齊不同組間獨立樣本T檢驗統(tǒng)計量t