第六章--spss的方差分析.

1、第六章spss的方差分析1、入戶推銷有五種方法。某大公司想比較這五種方法有無(wú)顯著的效果差異，設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。從應(yīng)聘人員中尚無(wú)推銷經(jīng)驗(yàn)的人員中隨機(jī)挑選一部分人，并隨機(jī)地將他們分為五個(gè)組，每組用一種推銷方法培訓(xùn)。一段時(shí)期后得到他們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi)的推銷額，如下表所示：1） 請(qǐng)利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2） 繪制各組的均值對(duì)比圖，并利用LSD方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)。原假設(shè)：這五種推銷方式是否存在顯著差異。步驟：建立 SPSS 數(shù)據(jù)分析比較均值單因素因變量導(dǎo)入銷售額變量導(dǎo)入方式選項(xiàng)選擇方差同質(zhì)性檢驗(yàn)、均值圖選擇LSD 方法檢驗(yàn)確定表6-1方差齊性檢驗(yàn)銷售額Levene 統(tǒng)計(jì)量d

2、f1df2顯著性2.048430.113表6-2ANOVA銷售額平方和df均方F顯著性組間405.5344101.38411.276.000組內(nèi)269.737308.991總數(shù)675.27134分析： sig值為 0.00 0.05，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為這五種銷售方式中存在顯著差異。（ 2）多重比較：表6-3多重比較銷售額 LSD(I) 推銷方式(J) 推銷方式95% 置信區(qū)間均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性下限上限12-3.3000 *1.6028.048-6.573-.0273.72861.6028.653-2.5454.002dimension33.05711.6028.066-.2166.

3、33045-6.7000 *1.6028.000-9.973-3.427213.3000 *1.6028.048.0276.573dimension234.0286 *1.6028.018.7557.302dimension36.3571 *1.6028.0003.0849.63045-3.4000 *1.6028.042-6.673-.12731-.72861.6028.653-4.0022.545dimension32-4.0286 *1.6028.018-7.302-.75542.32861.6028.157-.9455.6025-7.428641-3.05712-6.3571*1.60

4、28.000-10.702-4.1551.6028.066-6.330.2161.6028.000-9.630-3.084dimension3-2.32861.6028.157-5.602.94535-9.7571 *1.6028.000-13.030-6.484516.7000 *1.6028.0003.4279.97323.4000 *1.6028.042.1276.673dimension37.4286 *1.6028.0004.15510.702349.7571 *1.6028.0006.48413.030*. 均值差的顯著性水平為0.05 。分析：有表 6-3 可以看出，多重比較中

5、sig 值均小于 0,05，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為五種推銷方法存在顯著差異 均值圖也可以看出均值對(duì)比圖的曲折比較大，進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論。2、為研究某種降血壓藥的適用特點(diǎn)，在五類具有不同臨床特征的高血壓患者中隨機(jī)挑選了若干志愿者進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)，并獲得了服用該降壓藥后的血壓變化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析，所得部分分析結(jié)果如下表所示。1） 請(qǐng)根據(jù)表格數(shù)據(jù)說明以上分析是否滿足方差分析的前提要求，為什么？2） 請(qǐng)?zhí)顚懕碇锌杖辈糠值臄?shù)據(jù)結(jié)果，并說明該降壓藥對(duì)不同組患者的降壓效果是否存在顯著差異。3） 如果該降壓藥對(duì)不同組患者的降壓效果存在顯著差異，那么該降壓藥更適合哪組患者？1）圖表中可以看出，在方差齊

6、性檢驗(yàn)中，sig 值為 0.001，小于 0.05，故拒絕原假設(shè)，所以方差不齊。2）表中空缺補(bǔ)充：ANOVA銷售量平方和df均方F顯著性組間1104.1284276 .03211.403.000組內(nèi)1524.9906324.206ANOVA銷售量平方和df均方F顯著性組間1104.1284276 .03211.403.000組內(nèi)1524.9906324.206總數(shù)2629.11867分析：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)中， sig 值為 0.000，小于 0.05，故拒絕原假設(shè)， SUOYI 降壓藥對(duì)不同患者的降壓效果有顯著影響。3）由多重檢驗(yàn)可以看出，第 1 組和 2 組，第 2 組和 5 組，第 1 組和

7、 5 組之間差異不顯著，其他組差異較顯著。所以該降壓藥更適合于三組和四組。3、 為研究某商品在不同地區(qū)和不同日期的銷售差異性，調(diào)查收集以下日平均銷售量數(shù)據(jù)。1） 選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組織方式建立關(guān)于上述數(shù)據(jù)的SPSS數(shù)據(jù)文件。2） 利用多因素方差分析，分析不同地區(qū)和不同日期對(duì)該商品的銷售是否產(chǎn)生了顯著影響3）地區(qū)和日期是否對(duì)該商品的銷售產(chǎn)生了交互影響。若沒有顯著的交互影響，則試建立非飽和模型進(jìn)行分析，并與飽和模型進(jìn)行對(duì)比。1）組織 SPSS數(shù)據(jù)文件：2）原假設(shè)：日期與地區(qū)與銷售額無(wú)顯著影響分析般線性模型單變量因變量導(dǎo)入銷售額固定因子導(dǎo)入地區(qū)和日期兩兩比較中的比較量確定主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量 : 銷售

8、額源III型平方和df均方FSig.校正模型6.185E787731481.4818.350.000截距8.445E818.445E8912.040.000地區(qū)2296296.29621148148.1481.240.313日期2740740.74121370370.3701.480.254地區(qū)* 日期5.681E741.420E715.340.000誤差1.667E718925925.926總計(jì)9.230E827校正的總計(jì)7.852E726a. R 方 = .788（調(diào)整 R 方 = .693）分析：由上表可以看出，地區(qū) sig 值為 0.313， ,大于 0.05，接受原假設(shè)，認(rèn)為地區(qū)對(duì)銷

9、售額的影響不顯著；日期 sig 值為 0.254，大于 0.05，接受原假設(shè)，認(rèn)為日期對(duì)銷售額的影響不顯著；3）原假設(shè)：地區(qū)*日期對(duì)銷售額影響不顯著。由 2）表中數(shù)據(jù)可以看出，日期和地區(qū)對(duì)銷售額影響的 sig 值為 0.00，小于 0.05，故否定原假設(shè)，認(rèn)為地區(qū) * 日期對(duì)銷售額的影響顯著。4、下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)需要比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無(wú)差別，考慮到加盟公司時(shí)間可能也是影響因素，將加盟時(shí)間按月進(jìn)行了紀(jì)錄。1）請(qǐng)選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組織方式將以上數(shù)據(jù)錄入到SPSS資料編輯窗口，變量名保持不變，并定義各變量的變量值標(biāo)簽

10、，變量Method 的變量值標(biāo)簽（1 為舊方法， 2 為新方法）。2） 按不同的培訓(xùn)方法計(jì)算加盟時(shí)間、評(píng)分增加量的平均數(shù)。3） 在剔除加盟時(shí)間影響的前提下，分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無(wú)差別，并說明理由。1) 數(shù)據(jù)組織方法如下圖：2）步驟：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置month， score add 轉(zhuǎn)置轉(zhuǎn)換計(jì)算變量統(tǒng)計(jì)量，選擇均值目標(biāo)變量?jī)?nèi)輸入方法1的均值在數(shù)字表達(dá)式內(nèi)填入MEAN確定描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)間91.05.53.5001.5411增長(zhǎng)量98.013.010.6111.6729有效的 N （列表狀態(tài)）9描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)間9.57.04.0002.0917增長(zhǎng)量99.016.012.5562.6034有效的 N （列表狀態(tài)）93）原假設(shè)：兩種培訓(xùn)方式效果無(wú)顯著差別步驟：分析般線性模型因變量導(dǎo)入score add 固定因子中導(dǎo)入 month確定主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量 :Scoreadd源III 型平方和df均方FSig.校正模型17.014a17.0143.553.0781截距2415.12512415.125504.392.00