3.5數(shù)據(jù)處理ppt課件

1、3. 5.1smoothsmooth函數(shù)函數(shù)MATLAB曲線擬合工具箱中提供了smooth函數(shù)，用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。1. yy = smooth(y)利用移動(dòng)平均濾波器對列向量y進(jìn)行平滑處理。移動(dòng)平均濾波器的默認(rèn)窗寬為5，yy中元素的計(jì)算方法如下：yy(1) = y(1)yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3)/3yy(3) = (y(1) + y(2) + y(3) + y(4) + y(5)/5yy(4) = (y(2) + y(3) + y(4) + y(5) + y(6)/5yy(5) = (y(3) + y(4) + y(5) + y(6) +y(7)/52. yy

2、=smooth(y,span)用span參數(shù)指定移動(dòng)平均濾波器的窗寬。3. yy=smooth(y,method)用method參數(shù)指定平滑數(shù)據(jù)的方法，method是字符串變量，可用的字符串如表所列。4. yy = smooth(y,span,method)對于由method參數(shù)指定的平滑方法，用span參數(shù)指定濾波器的窗寬。5. yy = smooth(y,sgolaydegree)利用SavitzkyGolay方法平滑數(shù)據(jù)，此時(shí)用degree參數(shù)指定多項(xiàng)式模型的階數(shù)。degree是一個(gè)整數(shù)，取值介于0和span-1之間。6. yy = smooth(y,span,sgolay,degree

3、)用span參數(shù)指定SavitzkyGolay濾波器的窗寬。span必須是一個(gè)正的奇數(shù)，degree是一個(gè)整數(shù)，取值介于0和span-1之間。Output=smooths(input)Output=smooths(input,b,wsize)Output=smooths(input,g,wsize,stdev)% smoothts函數(shù)的輸入?yún)?shù)input是一個(gè)金融時(shí)間序列對象或行導(dǎo)向矩陣，行導(dǎo)向矩陣是指用行表示觀測數(shù)據(jù)集的矩陣;% b,g,e表示不同的數(shù)據(jù)平滑方法；% wsize指定各種數(shù)據(jù)平滑方法的窗寬，默認(rèn)為5；% stdev指定高斯窗方法的標(biāo)準(zhǔn)差；3. 5.2smoothtssmooth

4、ts函數(shù)函數(shù)3. 5.2smoothtssmoothts函數(shù)函數(shù)例例2 2現(xiàn)有上海股市日開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、收益率等數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2005年1月4日至2007年4月3日，共510組數(shù)據(jù)。完整數(shù)據(jù)保存在文件StockPriceData.xls中，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖所示。試調(diào)用smoothts函數(shù)對日收盤價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。上海股市日開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、上海股市日開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、收益率等部分?jǐn)?shù)據(jù)收盤價(jià)、收益率等部分?jǐn)?shù)據(jù)3. 5.medfilt1medfilt1函數(shù)函數(shù)1. y=medfilt1(x,n)對向量x進(jìn)行一維中值濾波，返回與x等長的向量y。這里的n是窗寬

5、參數(shù)，當(dāng)n是奇數(shù)時(shí)，y的第k個(gè)元素等于x的第 個(gè)元素至第 個(gè)元素的中位數(shù)；當(dāng)n是偶數(shù)時(shí)，y的第k個(gè)元素等于x的第個(gè)元素至第個(gè)元素的中位數(shù)。n的默認(rèn)值為3。2. y=medfilt1(x,n,blksz)用for循環(huán)，每次循環(huán)輸出blksz個(gè)計(jì)算值，默認(rèn)情況下，blksz = length(x)。當(dāng)x是一個(gè)矩陣時(shí)，通過循環(huán)對x的各列進(jìn)行一維中值濾波，返回與x具有相同行數(shù)和列數(shù)的矩陣y。3. y=medfilt1(x,n,blksz,dim)用dim參數(shù)指定沿x的哪個(gè)維進(jìn)行濾波。3. 6數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)變換對于多元數(shù)據(jù)，當(dāng)各變量的量綱和數(shù)量級不一致時(shí)，往往需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理，以消除量綱和數(shù)量級的限制

6、，將各變量的觀測值轉(zhuǎn)換到某一指定的范圍，如1,1、0,1等，以便進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。本節(jié)介紹兩種常用的數(shù)據(jù)變換方法：標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差規(guī)格化變換。注:進(jìn)行多維數(shù)據(jù)評估時(shí)，最常用的是加權(quán)的方法，即將不同量綱、不同意義的數(shù)據(jù)按一定的權(quán)重加起來?！绑w重+身高”是什么？但加權(quán)的方法似乎又是唯一的選擇，所以在運(yùn)用加權(quán)方法時(shí)，關(guān)于模型或標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)在原理需要事前明白。3. 6.1數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化常用方法數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化常用方法1. 變換公式_這里xj為變量Xj的觀測值的平均值，sjj為變量Xj的觀測值的方差，為標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換后，矩陣X*的各列的均值均為0，標(biāo)準(zhǔn)差均為1。_2. zscore函數(shù)MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱中提供了zscore函數(shù)，用來作數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換。_Z=zscore(X)對X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，X可以是一個(gè)向量、矩陣或高維數(shù)組。Z,mu,sigma=zscore(X)返回X的均值mu=mean(X)和標(biāo)準(zhǔn)差sigma=std(X)Z=zscore(X,1) 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量n而不是n-1,即Z=zscore(X,0)等價(jià)于 zscore(X)Z=zscore(X,flag,dim)3. 6.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化常用方法數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化常用方