信息與計算科學(xué)專業(yè)實習報告

1、信息與計算科學(xué)專業(yè)方向?qū)嵺`報告【摘要】： 一年一度的NBA賽季讓全世界的籃球迷為之瘋狂，NBA賽事之所以如此受歡迎，最主要的原因在于NBA球員高超的球技。球隊中靈魂人物的個人發(fā)揮能夠直接影響其球隊的成敗。因而對他們的技術(shù)統(tǒng)計與分析是一件十分重要的事情。 NBA球員科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森11個賽季技術(shù)統(tǒng)計表下載自NBA中文官方網(wǎng)站，具有可信度。 NBA球員科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森11個賽季技術(shù)統(tǒng)計表NBA球員 球隊賽季場次首發(fā)平均每場上場時間(分鐘)平均每場投籃命中率平均每場三分球命中率科比-布萊恩特洛杉磯湖人1996-199771615.5 0.4170 0.3750 科比-布萊恩特

2、洛杉磯湖人1997-199879126.0 0.4280 0.3410 科比-布萊恩特洛杉磯湖人1998-1999505037.9 0.4650 0.2670 科比-布萊恩特洛杉磯湖人1999-2000666238.2 0.4680 0.3190 科比-布萊恩特洛杉磯湖人2000-2001686840.9 0.4640 0.3050 科比-布萊恩特洛杉磯湖人2001-2002808038.3 0.4690 0.2500 科比-布萊恩特洛杉磯湖人2002-2003828241.5 0.4510 0.3830 科比-布萊恩特洛杉磯湖人2003-2004656437.6 0.4380 0.3270

3、科比-布萊恩特洛杉磯湖人2004-2005666640.7 0.4330 0.3390 科比-布萊恩特洛杉磯湖人2005-2006808041.0 0.4500 0.3470 科比-布萊恩特洛杉磯湖人2006-2007121239.1 0.4600 0.3180 阿倫-艾弗森費城76人1996-1997767440.1 0.4160 0.3410 阿倫-艾弗森費城76人1996-1998808039.4 0.4610 0.2980 阿倫-艾弗森費城76人1996-1999484841.5 0.4120 0.2910 阿倫-艾弗森費城76人1996-2000707040.8 0.4210 0.3

4、410 阿倫-艾弗森費城76人1996-2001717142.0 0.4200 0.3200 阿倫-艾弗森費城76人1996-2002605943.7 0.3980 0.2910 阿倫-艾弗森費城76人1996-2003828242.5 0.4140 0.2770 阿倫-艾弗森費城76人1996-2004484742.5 0.3870 0.2860 阿倫-艾弗森費城76人1996-2005757542.3 0.4240 0.3080 阿倫-艾弗森費城76人1996-2006727243.1 0.4470 0.3230 阿倫-艾弗森費城76人2006-2007121243.8 0.4160 0.

5、2340 平均每場罰球命中率平均每場進攻次數(shù)平均每場防守次數(shù)平均每場助攻次數(shù)平均每場搶斷次數(shù)平均每場蓋帽次數(shù)平均每場失誤次數(shù)平均每場犯規(guī)次數(shù)平均每場得分0.8190 0.7 1.2 1.3 0.69 0.32 1.58 1.44 7.6 0.7940 1.0 2.1 2.5 0.94 0.51 1.99 2.28 15.4 0.8390 1.1 4.2 3.8 1.44 1.00 3.14 3.06 19.9 0.8210 1.6 4.7 4.9 1.61 0.94 2.76 3.33 22.5 0.8530 1.5 4.3 5.0 1.68 0.63 3.24 3.26 28.5 0.829

6、0 1.4 4.1 5.5 1.48 0.44 2.79 2.85 25.2 0.8430 1.3 5.6 5.9 2.21 0.82 3.51 2.66 30.0 0.8520 1.6 3.9 5.1 1.72 0.43 2.63 2.71 24.0 0.8160 1.4 4.5 6.0 1.30 0.80 4.09 2.64 27.6 0.8500 0.9 4.4 4.5 1.84 0.38 3.13 2.91 35.4 0.8350 0.8 4.0 5.2 1.33 0.17 3.50 3.08 24.1 0.7020 1.5 2.6 7.5 2.07 0.32 4.43 3.07 23

7、.5 0.7290 1.1 2.6 6.2 2.20 0.31 3.05 2.50 22.0 0.7510 1.4 3.5 4.6 2.29 0.15 3.48 2.04 26.8 0.7130 1.0 2.8 4.7 2.06 0.07 3.29 2.31 28.4 0.8140 0.7 3.1 4.6 2.51 0.28 3.34 2.07 31.1 0.8120 0.7 3.8 5.5 2.80 0.22 3.95 1.70 31.4 0.7740 0.8 3.4 5.5 2.74 0.16 3.49 1.82 27.6 0.7450 0.7 3.0 6.8 2.40 0.10 4.35

8、 1.81 26.4 0.8350 0.7 3.3 7.9 2.40 0.12 4.59 1.87 30.7 0.8140 0.6 2.6 7.4 1.94 0.14 3.44 1.68 33.0 0.8780 0.6 2.4 7.1 2.00 0.08 4.25 1.33 31.7 根據(jù)以上數(shù)據(jù)，運用SPSS統(tǒng)計軟件，運用各個統(tǒng)計方法對NBA球員科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森進行技術(shù)分析，并對他們進行比較?！娟P(guān)鍵字】：1數(shù)據(jù)輸入與整理2頻數(shù)分析（對兩人平均每場上場時間進行頻數(shù)分析）3基本描述統(tǒng)計量（用基本描述統(tǒng)計量的計算結(jié)果對兩人技術(shù)進行分析比較）4單樣本t檢驗（檢驗科比-布萊恩特和阿倫-艾弗

9、森平均每場犯規(guī)次數(shù)的均值是否為2.7）5兩獨立樣本t檢驗（科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場犯規(guī)次數(shù)比較）6. 單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗（檢驗科比-布萊恩特平均每場進攻次數(shù)與首發(fā)的關(guān)系基本是否為1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2）7單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(檢驗科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場蓋帽次數(shù)總體的分布是否為正態(tài)分布)8. 單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(檢驗科比-布萊恩特在某段時間內(nèi)平均每場得分是否持續(xù)正常)9單因素方差分析(用單因素方差分析，分別分析科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場防守次數(shù)對平均每場得分有無顯著影響)10相關(guān)分析（研究平均每場三分球命中率與平均每場得

10、分之間是否具有較強的線性關(guān)系）11偏相關(guān)分析（以平均每場失誤次數(shù)為控制變量，研究平均每場罰球命中率與平均每場得分的偏相關(guān)關(guān)系）12線性回歸分析（用逐步篩選法找科比-布萊恩特的平均每場得分的線性回歸方程）13曲線回歸分析（用曲線回歸分析法分析科比-布萊恩特的平均每場得分）【實驗結(jié)果】：1數(shù)據(jù)輸入與整理得到完整的待分析的SPSS數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)視圖：定義視圖：2頻數(shù)分析（對兩人平均每場上場時間進行頻數(shù)分析）數(shù)據(jù)文件中增加一個變量scsj。 輸出1 輸出2分析：從輸出1中看出，阿倫-艾弗森平均每場上場時間在10-40（分鐘）的頻數(shù)為1，在40-50（分鐘）的頻數(shù)為10；科比-布萊恩特平均每場上場時間在1

11、0-40（分鐘）的頻數(shù)為7，在40-50（分鐘）的頻數(shù)為4；兩人平均每場上場時間在10-40（分鐘）的頻數(shù)為8，在40-50（分鐘）的頻數(shù)為14。 從輸出2中看出，交叉分組下的頻數(shù)分析卡方檢驗結(jié)果的相伴概率為0.008，小于顯著性水平0.05，故拒絕原假設(shè)，認為兩人的平均每場上場時間存在顯著性差異。3基本描述統(tǒng)計量（用基本描述統(tǒng)計量的計算結(jié)果對兩人技術(shù)進行分析比較）實現(xiàn)按NBA球員拆分，輸出結(jié)果放在同一張表中。 輸出3分析：從輸出3中看出，科比-布萊恩特的平均每場投籃命中率、平均每場三分球命中率和平均每場罰球命中率的均值均比阿倫-艾弗森高，但標準差有高有底，說明在投籃方面科比-布萊恩特比阿倫-

12、艾弗森發(fā)揮出色，但穩(wěn)定程度高低不定。均值的統(tǒng)計誤差均小于0.05（比較?。f明數(shù)據(jù)沒有不均衡現(xiàn)象，說明兩人的發(fā)揮都比較穩(wěn)定。4. 單樣本t檢驗（檢驗科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場犯規(guī)次數(shù)的均值是否為2.7）實現(xiàn)按NBA球員拆分，輸出結(jié)果放在同一張表中。 輸出4分析：從輸出4中得，阿倫-艾弗森單樣本假設(shè)的相伴概率為0.001，小于顯著性水平0.05，故拒絕原假設(shè)，認為阿倫-艾弗森平均每場犯規(guī)次數(shù)的均值與2.7有顯著性差異；科比-布萊恩特單樣本假設(shè)的相伴概率為0.773，大于顯著性水平0.05，故接受原假設(shè)，認為科比-布萊恩特平均每場犯規(guī)次數(shù)的均值與2.7無顯著性差異。5兩獨立樣本t檢驗（

13、科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場犯規(guī)次數(shù)比較） 輸出5分析：從輸出5中看出，兩獨立樣本F檢驗結(jié)果的相伴概率為0.019，小于顯著性水平0.05，故拒絕原假設(shè)，認為阿倫-艾弗森與科比-布萊恩特平均每場犯規(guī)次數(shù)的方差有顯著性差異；兩獨立樣本t檢驗結(jié)果的相伴概率為0.003，小于顯著性水平0.05，故拒絕原假設(shè)，認為阿倫-艾弗森與科比-布萊恩特平均每場犯規(guī)次數(shù)的均值有顯著性差異。6單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗（檢驗科比-布萊恩特平均每場進攻次數(shù)與首發(fā)的關(guān)系基本是否為1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2） 輸出6 輸出7分析：從輸出7中看出，非參數(shù)假設(shè)檢驗卡方分布的相伴概率為0.50

14、5，大于顯著性水平0.05，故接受假設(shè)，認為樣本來自的總體分布與理論分布無顯著差異，即科比-布萊恩特與首發(fā)的關(guān)系基本是為1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2。7單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(檢驗科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場蓋帽次數(shù)總體的分布是否為正態(tài)分布)實現(xiàn)按NBA球員拆分，輸出結(jié)果放在同一張表中。輸出8分析：從輸出8看出，科比-布萊恩特的平均每場蓋帽次數(shù)非參數(shù)檢驗結(jié)果的相伴概率為0.945，大于顯著性水平0.05，故接受原假設(shè)，認為科比-布萊恩特的平均每場蓋帽次數(shù)服從正態(tài)分布；阿倫-艾弗森的平均每場蓋帽次數(shù)非參數(shù)檢驗結(jié)果的相伴概率為0.709，大于顯著性水平0.05，

15、故接受原假設(shè)，認為科比-布萊恩特的平均每場蓋帽次數(shù)服從正態(tài)分布。8單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(檢驗科比-布萊恩特在某段時間內(nèi)平均每場得分是否持續(xù)正常)輸出9分析：從輸出9看出，隨機性檢驗結(jié)果的相伴概率為0.210，大于顯著性水平0.05，故接受假設(shè)，認為科比-布萊恩特平均每場得分是隨機的。9單因素方差分析(用單因素方差分析，分別分析科比-布萊恩特和阿倫-艾弗森平均每場防守次數(shù)對平均每場得分有無顯著影響)輸出10分析：從輸出10中看出，科比-布萊恩特單因素方差分析結(jié)果的相伴概率為0.056，大于顯著性水平0.05，故接受假設(shè)，認為科比-布萊恩特的平均每場防守次數(shù)對平均每場得分無顯著影響；阿倫-艾弗森單

16、因素方差分析結(jié)果的相伴概率為0.374，大于顯著性水平0.05，故接受假設(shè)，認為科比-布萊恩特的平均每場防守次數(shù)對平均每場得分無顯著影響。10相關(guān)分析（研究平均每場三分球命中率與平均每場得分之間是否具有較強的線性關(guān)系）輸出10輸出11分析：從輸出10中看出，平均每場三分球命中率與平均每場得分之間不具有較強的線性關(guān)系；從輸出11中看出，相關(guān)分析的相伴概率為0.329，大于顯著性水平0.05，故接受原假設(shè)，認為平均每場三分球命中率與平均每場得分之間不具有較強的線性關(guān)系。兩種方法得到結(jié)果一致。11偏相關(guān)分析（以平均每場失誤次數(shù)為控制變量，研究平均每場罰球命中率與平均每場得分的偏相關(guān)關(guān)系）- - -

17、P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - -Controlling for. V15 V17 V9V17 1.0000 .3626 ( 0) ( 19) P= . P= .106V9 .3626 1.0000 ( 19) ( 0) P= .106 P= .(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)" . " is printed if a coefficient cannot be computed輸出12分析：從輸出12中看出，偏相關(guān)分析

18、結(jié)果的相伴概率為0.106，大于顯著性水平0.05，故接受假設(shè)，認為以平均每場失誤次數(shù)為控制變量，平均每場罰球命中率與平均每場得分的偏相關(guān)關(guān)系不顯著。12. 線性回歸分析（用逐步篩選法找科比-布萊恩特的平均每場得分的線性回歸方程）輸出13輸出14 輸出15 輸出16 輸出17分析：從輸出13中看出，本次多元分析回歸分析采用的是逐步篩選法，且回歸系數(shù)顯著性F檢驗的相伴概率值小于0.05的自變量引入了回歸方程，大于0.1的自變量剔除了回歸方程。自變量進入回歸方程的次序是：平均每場上場時間。從輸出17中看出，科比-布萊恩特的平均每場得分的最終線性回歸方程為平均每場得分=0.839*平均每場上場時間+6.612。13. 曲線回歸分析（用曲線回歸分析法分析科比-布萊恩特的平均每場得分）MODEL: MOD_1._Independent: V7 Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 b3 V17 LIN .250 9 3.00 .117 -70.332 209.155 V17 QUA .770 8 13.43 .003 -4386.5 19633.2 -21819 9 V17 CUB .771 8 13.45 .003 -2962.2 9973.17 -1641