《我們的大數(shù)據(jù)時代》考試題目及答案

1、我們的大數(shù)據(jù)時代單選題（每題 2 分）1. 下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯誤的是（ D）A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值密度高2. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（ D）A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3. 萬維網(wǎng)之父是（ C）A. 彼得德魯克B. 舍恩伯格C. 蒂姆伯納斯一李D. 斯科特布朗4. 下列關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說法中，正確的是（ A）。A. 工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和

2、遺漏現(xiàn)象B. 誤差不易被控制C. 對樣本的依賴性比較強(qiáng)D. 評測結(jié)果不夠穩(wěn)定5. 下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（ B）。A. 不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B. 要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C. 要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D. 與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理6. 智慧城市的構(gòu)建，不包含（ C）。A. 數(shù)字城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D. 云計(jì)算7. 大數(shù)據(jù)的起源是（ C）。A. 金融B. 電信C. 互聯(lián)網(wǎng)D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是（ C）。A. 數(shù)字城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 大數(shù)據(jù)D. 云計(jì)算9假設(shè)一種基因同

3、時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A. 因果；相關(guān)B. 相關(guān)；因果C. 并列；相關(guān)D. 因果；并列10. 下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（ C）。A. 數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B. 商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C. 數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D. 數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11. 下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。A. 1KB<1MB<1GBB. 基本單位是字節(jié)（ Byte）C. 一個漢字需要一個字節(jié)的存儲

4、空間D. 一個字節(jié)能夠容納一個英文字符12. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A. 微軟B. 百度C. 谷歌D. 阿里巴巴13. 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）A. 美國B. 日本C. 中國D. 韓國14. 下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D）。A. 柱狀圖B. 餅狀圖C. 曲線圖D. 網(wǎng)絡(luò)圖15. 當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（ A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 綜合國力D. 自然資源16. 可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺工具是（ C）。A. 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B. 第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C. 第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D.

5、 未來機(jī)器學(xué)習(xí)工具17. 智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（ D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A. 統(tǒng)計(jì)報表B. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲C. AP 接口D. 傳感器18. 過一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）。A. 數(shù)據(jù)清洗B. 數(shù)據(jù)融合C. 數(shù)據(jù)規(guī)約D. 數(shù)據(jù)挖掘19. 制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（ A）。A. 數(shù)據(jù)科學(xué)B. 數(shù)據(jù)應(yīng)用C. 數(shù)據(jù)硬件D. 數(shù)據(jù)人才20. 面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù) 運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（ A）。A. 大數(shù)據(jù)解決方案模式B. 大數(shù)據(jù)信息分類模式C. 大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D. 大數(shù)據(jù)

6、資源提供模式21. 美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能 發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（ B）。A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)22. 數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（ D）。A. 收集業(yè)務(wù)需求B. 建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C. 開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D. 為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持23. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（ A）。A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值密度高24. 根據(jù)

7、不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色 人員是（ C）。A. 數(shù)據(jù)管理人員B. 數(shù)據(jù)分析員C. 研究科學(xué)家D. 軟件開發(fā)工程師25. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（ A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D. 個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題 3 分）26.下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ACDE）。A.日本：走尖端 IT 路線B.英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C.韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行D. 印度：以 IT 外包轉(zhuǎn)型為突破口E. 澳大利亞 : 原則先行、謹(jǐn)

8、慎發(fā)展27. 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ BCE）。A. 規(guī)模較大B. 規(guī)模較小C. 增速很快D. 增速緩慢E. 多產(chǎn)業(yè)交叉融合28. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（ AD）。A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29. 下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ ABC）。A. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針

9、對性更強(qiáng)C. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D. 基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E. 基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強(qiáng)30. 按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（ CDE）。A. 政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B. 企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺C. 數(shù)據(jù)交易市場D. 數(shù)據(jù)研發(fā)市場E. 數(shù)據(jù)廢棄交易市場31. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（ ADE）。A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓E. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32. 大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ ABCD）E。A. 大數(shù)據(jù)給思維方式帶

10、來了沖擊B. 大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)C. 大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D. 大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E. 大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測33. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ ABD）。A. 分布式文件系統(tǒng)B. 分布式并行計(jì)算C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D. 分布式數(shù)據(jù)庫E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫34. 可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）A. 能夠直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B. 能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C. 能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D. 能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律E. 提供高性能并行計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力支撐35. 下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系

11、的公式中，正確的是（）A. 1KB=1012ByteB. 1KB=1024ByteC. 1GB=1024KBD. 1GB=1012MBE. 1GB=1024MB判斷題（每題 2 分）36. 第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為： 服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的 數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺上，由平臺進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。（V）37. 對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息精確。（X）38. 對于企業(yè)來說， 給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營策略的時機(jī)也比較重要， 而且對不同最好集中 處理。（X）39. 在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，

12、 “五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭 在內(nèi)的五個國家。（V）40. 啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。 （X）41. 當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于 Ha doop開源項(xiàng)目。（V）42. 澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府。 （V）43. 大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢， 雖然也有不精準(zhǔn)的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值。 （V）44. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費(fèi)服務(wù)來獲取。 （V）45. 在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，

13、應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨(dú)立、細(xì)致地對其行為進(jìn)行為特征， 充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。 （X）6C ）首先提出的單選題（每題 2 分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由A ：微軟B ：百度C ：谷歌D ：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（ C ）。A ：金融B ：電信C ：互聯(lián)網(wǎng)D ：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色 人員是（ C ）。A ：數(shù)據(jù)管理人員B ：數(shù)據(jù)分析員C ：研究科學(xué)家D ：軟件開發(fā)工程師4、（D ）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價值越高。A ：規(guī)模B ：活性C ：關(guān)聯(lián)度D ：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不

14、包括（ D）。A ：缺失值處理B ：噪聲數(shù)據(jù)清除C ：一致性檢查D ：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（ D ）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A ：統(tǒng)計(jì)報表B ：網(wǎng)絡(luò)爬蟲C : API接口D ：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（ A）。A :數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B :數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C :數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D :數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（ C）。A :數(shù)字城市B :物聯(lián)網(wǎng)C :聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D :云計(jì)算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（ A）。A :數(shù)據(jù)規(guī)模大B :數(shù)據(jù)類型多樣C :數(shù)據(jù)處理速度

15、快D :數(shù)據(jù)價值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析， 繪制了新的航海路線圖， 標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能 發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（ B ）。A :在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B :在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C ：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D ：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯誤的是（D ）。A ：數(shù)據(jù)規(guī)模大B ：數(shù)據(jù)類型多樣C ：數(shù)據(jù)處理速度快D ：數(shù)據(jù)價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（ A ）。A ：互聯(lián)網(wǎng)B ：物聯(lián)網(wǎng)C ：綜合國力D ：自然資源13、在數(shù)據(jù)生

16、命周期管理實(shí)踐中，（ B ）是執(zhí)行方法。A ：數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B ：數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C ：數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D ：數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C ）。A ：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B ：用戶離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C ：數(shù)字軌跡用完即自動刪除D ：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)15、下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C ）。A : 1KB< 1MB： 1GBB ：基本單位是字節(jié)（ Byte ）C :一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D :一個字節(jié)能夠容納一個英文字符，16 、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯

17、誤的是（ B ）。 （單選題，本題 2 分） A :不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B :要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C :要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D :與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理D）。17 、 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（A :美國B :日本C :中國D :韓國18 、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（ D ）。A :在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B :在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C :在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D :在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而

18、不是絕對數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（ C ）。A :彼得德魯克B :舍恩伯格C :蒂姆伯納斯李D :斯科特布朗20、Mac O孫統(tǒng)的開發(fā)者是（C ）。A :微軟公司B :惠普公司C :蘋果公司D : IBM 公司21、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（ D）。A :數(shù)據(jù)收集B :數(shù)據(jù)存儲C :數(shù)據(jù)分析D :數(shù)據(jù)再利用22、 下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）。A :數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B :商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C :數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D :數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、 下列論據(jù)中

19、，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（A ）。A :互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B :大數(shù)據(jù)存在泡沫C :大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D :個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（ D ）。A :收集業(yè)務(wù)需求B :建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C :開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D :為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（ B）。A :數(shù)據(jù)科學(xué)B :數(shù)據(jù)應(yīng)用C :數(shù)據(jù)硬件D :數(shù)據(jù)人才 多選題（每題 3 分）26、 在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB ）。A :深度優(yōu)先遍歷策略B :廣度優(yōu)先遍歷策略C :高度優(yōu)先遍歷策略D :反向鏈接策略E :大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前

20、，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ ACE）。A :規(guī)模較大B :規(guī)模較小C :增速很快D :增速緩慢E :多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、 下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中，正確的是（ABC）。A :數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B ：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C ：根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D ：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E ：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）A ：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B ：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式

21、針對性更強(qiáng)C ：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D ：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E ：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ ABCDE）。A ：格式不規(guī)范B ：編碼不統(tǒng)一C ：意義不明確D ：與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E ：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ ABC）。A ：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B ：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C ：利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D ：優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E ：提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（ CD ）。A ：線性回歸分析B ：非線性回歸分析C ：一元

22、回歸分析D ：多元回歸分析E ：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）。A ：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B ：打通多源跨域數(shù)據(jù)C ：提高分析挖掘能力D ：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E ：實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ ABE ）等核心知識。A ：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識B ：計(jì)算機(jī)相關(guān)知識C ：馬克思主義哲學(xué)知識D ：市場運(yùn)營管理知識E ：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（ AD ）。A ：大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B ：處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C ：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D ：

23、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E ：大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策判斷題（每題 2 分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F ）37、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量 要盡量精確。（ F ）38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式 數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（ T ）39、具備很強(qiáng)的報告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出 來，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響， 從

24、而說服決策者信服并采納其建議， 是數(shù)據(jù)分析能 力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（ F ）40、谷歌流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對數(shù)據(jù)價值的重要意義。（F ）41、決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型， 每一個樹形分叉代表一個分類條件， 葉子節(jié)點(diǎn)代表最終 的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T ）42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國企業(yè)提出。（F ）43、簡單隨機(jī)抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會有差異。（F）44、 啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體

25、現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（F ）45、對于企業(yè)來說， 給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營策略的時機(jī)也比較重要， 而且對不同興趣偏好 的用戶最好集中處理。（ F ） 單選題（每題 2分）1、 下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯誤的是（D）A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值密度高2、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（ D）A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3、 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先

26、提出的。A. 微軟B. 百度C. 谷歌D. 阿里巴巴4、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯誤的是（ D）。A. 人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變B. 預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C. 分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大D. 大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件某件事情的概率5、下列演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（ D）。A. 柱狀圖B. 餅形圖C. 曲線圖D. 網(wǎng)絡(luò)圖6、一切事物及事物運(yùn)動的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情 緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。A. 定

27、量思維7、B. 相關(guān)思維C. 因果思維D. 實(shí)驗(yàn)思維下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，堅(jiān)持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國家是（D）A. 英國B. 韓國C. 印度D.澳大利亞8、下列論句中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)是（ B）。A互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓C.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明D個人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（D）A. 中國B. 韓國C. 印度D. 新加坡10. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（ A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.

28、 個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11. 美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析， 繪制了新的航海路線圖， 標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能 發(fā)生的點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（ B）。A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)12.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（ A）。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高13. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（ A）。A. 個人信息的被識別與暴露B. 用戶畫像的生成C. 惡意廣告的推送D. 病毒侵入14. 下列國家的大數(shù)

29、據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（A. 美國B. 日本C. 中國D. 韓國15. 對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（ C）。A. 增加統(tǒng)計(jì)種類B. 擴(kuò)大營業(yè)面積C. 增加數(shù)據(jù)來源D. 開展優(yōu)惠促銷16. 萬維網(wǎng)之父是（ C）A. 彼得德魯克B. 舍恩伯格C. 蒂姆伯納斯一李D. 斯科特布朗17. 萬維網(wǎng)的實(shí)施國家是（ B）A. 英國B. 美國C. 德國D. 印度B）。這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思18. 一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在的聯(lián)系，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維度中的A. 定量思維B. 相關(guān)思維C. 因果思維D. 實(shí)驗(yàn)思維19. 智慧城市的智慧之源是（ C）。A. 數(shù)字

30、城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 大數(shù)據(jù)D. 云計(jì)算20. 一切皆可試， 大數(shù)據(jù)分析的效果好壞， 可能通過模擬仿真或者實(shí)際運(yùn)行來驗(yàn)證， 維維中的（ D）。A. 定量思維B. 相關(guān)思維C. 因果思維D. 實(shí)驗(yàn)思維21. 當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（ A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 綜合國力D. 自然資源A）關(guān)系，而22. 假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（ 吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A. 因果；相關(guān)B. 相關(guān)；因果C. 并列；相關(guān)D. 因果；并列23. 下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位的說法中，錯誤的是（ C）。A. 1KB<1MB<1GBB. 基本單

31、位是字節(jié)（ Byte ）C. 一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D. 一個字節(jié)能夠容納一個英文字符24. 智慧城市的構(gòu)建，不包含（ C）。A. 數(shù)字城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D. 云計(jì)算25. 下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營商的是（ D）。A. 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)C. 云計(jì)算企業(yè)D. 電信運(yùn)營商 多選題（每題 3 分）26. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對政府政策制定的影響的說法中，錯誤的是（）。A. 大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性B. 大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式C. 大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題D. 大數(shù)據(jù)推動政府從基于“實(shí)證”的決策模式走向基于“經(jīng)驗(yàn)”的決

32、策模式E. 大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件27. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ ABD）。A. 分布式文件系統(tǒng)B. 分布式并行計(jì)算C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D. 分布式數(shù)據(jù)庫E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫28. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（ AD ）。A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（ AD ）。A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策30. 下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ABC）。A. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強(qiáng)C. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D. 基于大數(shù)據(jù)