計量經(jīng)濟學(xué)選擇題_第1頁
計量經(jīng)濟學(xué)選擇題_第2頁
計量經(jīng)濟學(xué)選擇題_第3頁
計量經(jīng)濟學(xué)選擇題_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、選擇題Ch3 兩變量線性回歸1.相關(guān)關(guān)系是指( D )。A變量間的非獨立關(guān)系 B變量間的因果關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)系 D變量間不確定性的依存關(guān)系答D2.進行相關(guān)分析時的兩個變量( A )。A都是隨機變量 B 都不是隨機變量C 一個是隨機變量,一個不是隨機變量 D隨機的或非隨機都可以3.參數(shù)的估計量具備有效性是指( B )。A B C D 4.產(chǎn)量(X,臺)與單位產(chǎn)品成本(Y,元/臺)之間的回歸方程為,這說明( D )。 A產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本增加356元B產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均增加356元D產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元5

2、.對回歸模型進行檢驗時,通常假定 服從( C )。A B C D 6.以Y表示實際觀測值,表示回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使( D )。7.設(shè)Y表示實際觀測值,表示OLS估計回歸值,則下列哪項成立( D )。 8.用OLS估計經(jīng)典線性模型,則樣本回歸直線通過點( D )。9.以Y表示實際觀測值,表示OLS估計回歸值,則用OLS得到的樣本回歸直線滿足( A )。 10.用一組有30個觀測值的樣本估計模型,在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗,則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于( D )。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(

3、28) 11.判定系數(shù)R2的取值范圍是( C )。A R2-1 B R21C0R21 D1R21 12.回歸模型中,關(guān)于檢驗所用的統(tǒng)計量,下列說法正確的是( D )。A 服從 B 服從C 服從 D 服從13.根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1,人均消費支出將增加( C )。A 2 B 0.2 C 0.75 D 7.514.回歸分析中定義的( B )。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量 B.解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量 D.解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量 Ch4 多元線性回歸模型

4、1.下列樣本模型中,哪一個模型通常是無效的( B )A. (消費)=500+0.8(收入)B. (商品需求)=10+0.8(收入)+0.9(價格)C. (商品供給)=20+0.75(價格)D. (產(chǎn)出量)=0.65(勞動)(資本)2.用一組有30個觀測值的樣本估計模型后,在0.05的顯著性水平上對的顯著性作檢驗,則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量大于等于( C )A. B. C. D. 3.線性回歸模型 中,檢驗時,所用的統(tǒng)計量 服從( C ) A.t(n-k+1) B.t(n-k-2)C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)4. 調(diào)整的判定系數(shù) 與判定系數(shù) 之間有如下關(guān)系( D ) A. B

5、. C. D. 5.半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( C )。 AX的絕對量變化,引起Y的絕對量變化BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化    DY關(guān)于X的彈性6.半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( A )。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化      D.Y關(guān)于X的邊際變化Ch6 異方差、序列相關(guān)和多重共線性1.Goldfeld-Quandt方法用于檢驗( A )。A.異方差性   

6、60;           B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量           D.多重共線性2.在異方差性情況下,常用的估計方法是( D )。A.一階差分法             B.廣義差分法C.工具變量法      

7、;       D.加權(quán)最小二乘法3.Glejser檢驗方法主要用于檢驗( A )。A.異方差性               B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量           D.多重共線性4.下列哪種方法不是檢驗異方差的方法( D )。A.戈德菲爾特匡特檢驗 B.懷特檢驗 C.戈里瑟檢驗 D.方差

8、膨脹因子檢驗5.當存在異方差現(xiàn)象時,估計模型參數(shù)的適當方法是( A )。A.加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C.廣義差分法 D.使用非樣本先驗信息6.如果戈德菲爾特匡特檢驗顯著,則認為什么問題是嚴重的 ( A )。A.異方差問題 B.序列相關(guān)問題 C.多重共線性問題 D.設(shè)定誤差問題7.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān),則( D )。A.cov(xt, ut)=0 B.cov(ut, us)=0(ts) C. cov(xt, ut)0 D. cov(ut, us) 0(ts)8.DW檢驗的零假設(shè)是(為隨機誤差項的一階相關(guān)系數(shù))( B )。A、DW0B、0C、DW1D、19.DW的取值范圍是( D )。A、-1DW0 B、-1DW1C、-2DW2D、0DW410.當DW4時,說明( D )。A、不存在序列相關(guān)B、不能判斷是否存在一階自相關(guān)C、存在完全的正的一階自相關(guān)D、存在完全的負的一階自相關(guān)11.當DW0時,說明( C )。A、不存在序列相關(guān)B、不能判斷是否存在一階自相關(guān)C、存在完全的正的一階自相關(guān)D、存在完全的負的一階自相關(guān)12.當DW2時,說明( A )。A、不存在序列相關(guān)B、不能判斷是否存在一階自相關(guān)C、存在完全的正的一階自相關(guān)D、存在完全的負的一階自相關(guān)13.當模型存在嚴重的多重共線性時,OLS估計量將不具備( C )。A、線

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論