數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法大匯總spss

1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法大匯總（含spss簡要操作步驟）數(shù)據(jù)分析目的：分析出差異、分析出趨勢，查找問題、預(yù)測未來。思路：業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計結(jié)果解讀、業(yè)務(wù)應(yīng)用和檢驗一、數(shù)據(jù)類型數(shù)值型（尺度）：身高、尿量、金額計數(shù)型（有序）：大中小、快中慢、字符型（名義）：血型、姓名、有無二、數(shù)據(jù)分布正態(tài)分布非正態(tài)三、統(tǒng)計方法1、定量資料：（1）正態(tài)性檢驗（2）參數(shù)估計（3）單樣本t檢驗（樣本量50內(nèi)，超50可以U檢驗）操作：分析-均數(shù)比較-獨立樣本t檢驗（4）雙樣本獨立t檢驗（成組t檢驗，用于完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較）。假設(shè)兩樣本所代表的總體均數(shù)服從正態(tài)分布，若方差齊性，t檢驗，否則，t檢驗或秩和檢

2、驗方差齊性檢驗：F檢驗操作：分析-均數(shù)比較-獨立樣本t檢驗（5）配對t檢驗（實驗干預(yù)前后、同一對象兩種方法）操作：分析-均數(shù)比較-配對樣本t檢驗（6）方差分析ANOVA（全部觀察對象隨機分為k個組，k2，每個組給予不同的干預(yù)處理） 實驗研究中，按完全隨機化原則將受試對象隨機分配到一個研究因素的多個水平中去，然后觀察實驗效應(yīng)； 在觀察研究（調(diào)查）中，按某個研究因素的不同水平分組，比較因素的效應(yīng)。單因素：成組設(shè)計，k=2為獨立樣本t檢驗操作：分析-均數(shù)比較-單因素方差分析-因變量/因子-模型（2效應(yīng)）兩因素：隨機區(qū)組設(shè)計（配伍組設(shè)計），實驗類型：l 實驗研究中將動物按窩別配伍，再隨機分配到各個處理

3、組；l 同一受試對象不同時間點上的觀察l 同一樣本給予不同處理的比較操作：分析-一般線性模型-單變量-因變量/固定因子2、分類資料：（1）卡方分析應(yīng)用于分類變量資料，推斷兩個及多個總體率或總體構(gòu)成比之間有無差別，兩種屬性或兩個變量之間有無關(guān)聯(lián)性，以及頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗等。四格表（AB VS 甲乙/有無）配對四格表：同一研究對象，施加兩種方法，四種情況：+、+-、-+、-行*列表：l 多個率比較（發(fā)病率、污染率：有-無）l 多個構(gòu)成比比較（甲乙丙VS A-B-C）l 雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗（、 VS +、+、+）。不適應(yīng)單序分類資料。若表格有一個方向按多個等級分等，則稱為單向有序行列表

4、，當(dāng)?shù)燃墧?shù)大于3時，一般用秩和檢驗分析更為適宜。例次數(shù)據(jù)需加權(quán)。四格表數(shù)據(jù)期望值小于5時，使用精確檢驗卡方值。操作：分析-描述統(tǒng)計-交叉表-行/列/加權(quán)3、非參數(shù)秩和檢驗總體分布無特別要求；不能或未加精確測量的資料；非正態(tài)；分組數(shù)據(jù)一端或兩端是不確定數(shù)值。l 配對設(shè)計差值的符合秩和檢驗操作：分析-非參數(shù)檢驗-相關(guān)樣本l 成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗（Wilcoxon兩樣本比較法）Mann-Whitney 檢驗（原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較、正態(tài)近似法、頻數(shù)表資料的兩樣本比較）操作：分析-非參數(shù)檢驗-2個獨立樣本單序等級資料（例次加權(quán)）：檢驗變量：result效應(yīng)，即有序的那個變量。l 成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗（Kruskal-Wallis 檢驗）操作：分析-非參數(shù)檢驗-k個獨立樣本單序等級資料舉例：數(shù)據(jù)格式：4、相關(guān)回歸（1）相關(guān)分析數(shù)值相關(guān)：Pearson相關(guān)等級相關(guān)：Spearman相關(guān)（2）回歸單元直線、曲線多元（3）Logistic回歸5、高級統(tǒng)計方法信度分析，阿爾法系數(shù)聚類分析降維分析生存分析綜合分析法，層次分析方（AHP）四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五、數(shù)據(jù)五度分析1、深度：哪個更重要、更優(yōu)先？矩陣分析對手如何？標(biāo)桿如何？影響因素分析？如何改善？2、效度：成本效率3、信度：可比性差