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文檔簡介
1、計算機算法設計與分析復習題、填空題1、一個算法復雜性的圖低體現(xiàn)在計算機運行該算法所需的時間和存儲器資源上,因此算法的復雜性有一時間復雜性和空間復雜性之分。2、出自于“平衡子問題”的思想,通常分治法在分割原問題,形成若干子問題時,這些子問題的規(guī)模都大致相同。3、 使用二分搜索算法在n個有序元素表中搜索一個特定元素,在最佳情況下,搜索的時間復雜性為0(1),在最壞情況下,搜索的時間復雜性為O(_logn_)4、 已知一個分治算法耗費的計算時間T(n),T(n)滿足如下遞歸方程:T(n)*0( 1)2T(n/ 2)+0(n)n :二 2n 2解得此遞歸方可得T(n)=0(_nlogn)。5、動態(tài)規(guī)劃
2、算法有一個變形方法_備忘錄方法。這種方法不同于動態(tài)規(guī)劃算法“自底向上”的填充方向,而是“自頂向下”的遞歸方向,為每個解過的子問題建立了備忘錄以備需要時查看,同樣也可避免相同子問題的重復求解。6 .遞歸的二分查找算法在divide階段所花的時間是0(1),conquer階段所花的時間是T(n/2),算法的時間復雜度是0(logn)_。7 .Prim算法利用貪心策略求解最小牛成樹問題.其時間復雜度是0(n2)。8、背包問題可用貪心法:回溯法等策略求解。9、用動態(tài)規(guī)劃算法計算矩陣連乘問題的最優(yōu)值所花的時間是一0(n3一,子問題空間大小是0(n2)。10、圖的m著色問題可用回溯法求解,其解空間樹中葉子
3、結(jié)點個數(shù)是mn,解空間樹中每個內(nèi)結(jié)點的孩子數(shù)是一o11、單源最短路徑問題可用貪心法、分支限界等策略求解。12、一個算法的優(yōu)劣可以用(時間復雜度)與(空間復雜度)與來衡量。13、回溯法在問題的解空間中,按(深度優(yōu)先方式)從根結(jié)點出發(fā)搜索解空間樹。14、直接或間接地調(diào)用自身的算法稱為(遞歸算法)。15、二記號在算法復雜性的表示法中表示(漸進確界或緊致界)。16、在分治法中,使子問題規(guī)模大致相等的做法是出自一種(平衡(banlancing)子問題)的思想。17、動態(tài)規(guī)劃算法適用于解(具有某種最優(yōu)性質(zhì))問題。18、貪心算法做出的選擇只是(在某種意義上的局部)最優(yōu)選擇。19、最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的含義是(問題
4、的最優(yōu)解包含其子問題的最優(yōu)解)。20 、回溯法按(深度優(yōu)先)策略從根結(jié)點出發(fā)搜索解空間樹。21 、拉斯維加斯算法找到的解一定是(正確解)。22 、按照符號O的定義O(f)+O(g)等于O(maxf(n),g(n)。23 、二分搜索技術(shù)是運用(分治)策略的典型例子。24 、動態(tài)規(guī)劃算法中,通常不同子問題的個數(shù)隨問題規(guī)模呈(多項式)級增長。25 、(最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì))和(子問題重疊性質(zhì))是采用動態(tài)規(guī)劃算法的兩個基本要素。26 、(最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì))和(貪心選擇性質(zhì))是貪心算法的基本要素。27 、(選擇能產(chǎn)生最優(yōu)解的貪心準則)是設計貪心算法的核心問題。28 、分支限界法常以(廣度優(yōu)先)或(以最小耗費(最
5、大效益)優(yōu)先)的方式搜索問題的解空間樹。29 、貪心選擇性質(zhì)是指所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一系列(局部最優(yōu))的選擇,即貪心選擇達到。30 、按照活結(jié)點表的組織方式的不同,分支限界法包括(隊列式(FIFO)分支限界法)和(優(yōu)先隊列式分支限界法)兩種形式。31 、如果對于同一實例,蒙特卡洛算法不會給出兩個不同的正確解答,則稱該蒙特卡洛算法是(一致的)。32 、哈夫曼編碼可利用(貪心法)算法實現(xiàn)。33 概率算法有數(shù)值概率算法,蒙特卡羅(MonteCarlo)算法,拉斯維加斯(LasVegas)算法和舍伍德(Sherwood)算法34 以自頂向下的方式求解最優(yōu)解的有(貪心算法)35 、下列算法中通常
6、以自頂向下的方式求解最優(yōu)解的是(貪心法)。36 、在對問題的解空間樹進行搜索的方法中,一個活結(jié)點有多次機會成為活結(jié)點的是(回溯法)37 、旅行售貨員問題不能用()解決可以用回溯法解決,分支限界法,NP完全性理論與近似算法38 、貪心算法不能解決(0-1背包問題N皇后問題)??梢越鉀Q背包問題39 、投點法是(概率算法)的一種。40 、若線性規(guī)劃問題存在最優(yōu)解,它一定不在(可行域內(nèi)部):、簡答題1、(8分)寫出下列復雜性函數(shù)的偏序關(guān)系(即按照漸進階從低到高排序)2n3nlognn!nlognn2nn103參考解答:103YlognYnlognYn2Y2nY3n<n!<nn2、(8分)現(xiàn)
7、在有8位運動員要進行網(wǎng)球循環(huán)賽,要設計一個滿足以下要求的比賽日程表:每個選手必須與其他選手各賽一次;每個選手一天只能賽一次;循環(huán)賽一共進行n-1天。參考解答:3, (8分)某體育餌有一羽毛球場出租,現(xiàn)在總共有10位客戶申請租用此羽毛每個客戶所租用的時間單s(i)表示開始租用時刻,f(i) i12345678910s(i)03153511886f65498713121110球場,4單表示結(jié)束租用時刻,10個客戶的申請如下表所示:元如下表所示,同一時刻,該羽毛球場只能租借給一位客戶,請設計一個租用安排方案,在這10位客戶里面,使得體育館能盡可能滿足多位客戶的需求,并算出針對上表的10個客戶申請,最
8、多可以安排幾位客戶申請。參考解答:將這10位客戶的申請按照結(jié)束時間f(i)遞增排序,如下表:i12345678910s(i(i)45678910111213選擇申請1(1,4)依次檢查后續(xù)客戶申請,只要與已選擇的申請相容不沖突,則選擇該申請。直到所有申請檢查完畢。申請4(5,7)、申請8(8,11)、申請10(11,13)最后,可以滿足:申請1(1,4)、申請4(5,7)、申請8(8,11)、申請10(11,13)共4個客戶申請。這已經(jīng)是可以滿足的最大客戶人數(shù).I mi, j”4、(8分)對于矩陣連乘所需最少數(shù)乘次數(shù)問題,其遞歸關(guān)系式為i= ji : jPi-i為矩陣
9、Ai的行,0mkinmi,kmk1,jpAPkPj其中mi,j為計算矩陣連乘Ai,Aj所需的最少數(shù)乘次數(shù)p為矩陣Ai的列?,F(xiàn)有四個矩陣,其中各矩陣維數(shù)分別為A1A2AA50x1010漢4040x3030漢5P。漢P1P1匯P2P2漢P3P3代P4請根據(jù)以上的遞歸關(guān)系,計算出矩陣連乘積AAAA所需要的最少數(shù)乘次數(shù)參考解答:rm11+m24+PoPQq=0+8000+50x10-5=10500m14=minm12m34P。P2P4二20000600050405=36000m13m44+P。p3P4=27000+0十50匯30漢5=34500-105005 、(8分)有這樣一類特殊0-1背包問題:可
10、選物品重量越輕的物品價值越高。n=6,c=20,P=(4,8,15,1,6,3),W=(5,3,2,10,4,8)。其中n為物品個數(shù),c為背包載重量,P表示物品的價值,W表示物品的重量。請問對于此0-1背包問題,應如何選擇放進去的物品,才能使到放進背包的物品總價值最大,能獲得的最大總價值多少?參考解答:因為該0-1背包問題比較特殊,恰好重量越輕的物品價值越高,所以優(yōu)先取重量輕的物品放進背包。最終可以把重量分別為2,3,4,5的三個物品放進背包,得到的價值和為15+8+6+4=33,為最大值。6 .請用英文寫出三種以上能求解0-1背包問題的設計算法策略。參考解答:DynamicProgrammi
11、ngBacktrackBranch-and-Bound(每答對一條給一分)7 .請說明動態(tài)規(guī)劃方法為什么需要最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。參考解答:最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)是指大問題的最優(yōu)解包含子問題的最優(yōu)解。動態(tài)規(guī)劃方法是自底向上計算各個子問題的最優(yōu)解,即先計算子問題的最優(yōu)解,然后再利用子問題的最優(yōu)解構(gòu)造大問題的最優(yōu)解,因此需要最優(yōu)子結(jié)構(gòu)8 .請說明:(1)優(yōu)先隊列可用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)?(2)優(yōu)先隊列插入算法基本思想?(3)優(yōu)先隊列插入算法時間復雜度?參考解答:(1)堆。(1分)(2)在小根堆中,將元素x插入到堆的末尾,然后將元素x的關(guān)鍵字與其雙親的關(guān)鍵字比較,若元素x的關(guān)鍵字小于其雙親的關(guān)鍵字,則將元素x與其雙親
12、交換,然后再將元素x與其新雙親的關(guān)鍵字相比,直到元素x的關(guān)鍵字大于雙親的關(guān)鍵字,或元素x到根為止。(4分)(3)0(logn)(1分)1.1. 計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟是怎么的?請簡述。參考解答:(1)找出最優(yōu)解的性質(zhì),并刻劃其結(jié)構(gòu)特征。(6分)( 2)遞歸地定義最優(yōu)值。( 3)以自底向上的方式計算出最優(yōu)值。( 4)根據(jù)計算最優(yōu)值時得到的信息,構(gòu)造最優(yōu)解。10 .分治法所能解決的問題一般具有哪幾個特征?請簡述。參考解答:(1)該問題的規(guī)模縮小到一定的程度就可以容易地解決;(6分)(2)該問題可以分解為若干個規(guī)模較小的相同問題,即該問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì);(3)禾U用該問題分解出的子問題的解可以
13、合并為該問題的解;(4)原問題所分解出的各個子問題是相互獨立的,即子問題之間不包含公共的子問題。11 .分支限界法的搜索策略是什么?參考解答:在擴展結(jié)點處,先生成其所有的兒子結(jié)點(分支),然后再從當前的活結(jié)點表中選擇下一個擴展結(jié)點。為了有效地選擇下一擴展結(jié)點,加速搜索的進程,在每一個活結(jié)點處,計算一個函數(shù)值(限界),并根據(jù)函數(shù)值,從當前活結(jié)點表中選擇一個最有利的結(jié)點作為擴展結(jié)點,使搜索朝著解空間上有最優(yōu)解的分支推進,以便盡快地找出一個最優(yōu)解。(6分)12 算法的要特性是什么?參考解答:確定性、可實現(xiàn)性、輸入、輸出、有窮性13 算法分析的目的是什么?參考解答:分析算法占用計算機資源的情況,對算法
14、做出比較和評價,設計出額更好的算法。14 算法的時間復雜性與問題的什么因素相關(guān)?參考解答:算法的時間復雜性與問題的規(guī)模相關(guān),是問題大小n的函數(shù)。15 算法的漸進時間復雜性的含義?參考解答:當問題的規(guī)模n趨向無窮大時,影響算法效率的重要因素是T(n)的數(shù)量級,而其他因素僅是使時間復雜度相差常數(shù)倍,因此可以用T(n)的數(shù)量級(階)評價算法。時間復雜度T(n)的數(shù)量級(階)稱為漸進時間復雜性。16 最壞情況下的時間復雜性和平均時間復雜性有什么不同?參考解答:最壞情況下的時間復雜性和平均時間復雜性考察的是n固定時,不同輸入實例下的算法所耗時間。最壞情況下的時間復雜性取的輸入實例中最大的時間復雜度:W(
15、n)=maxT(n,I),I?Dn平均時間復雜性是所有輸入實例的處理時間與各自概率的乘積和:人尸刀P(I)T(n,1)I?Dn17 簡述二分檢索(折半查找)算法的基本過程。參考解答:設輸入是一個按非降次序排列的元素表Ai:j和x,選取A(i+j)/2與x比較,如果A(i+j)/2=x,則返回(i+j)/2,如果A(i+j)/2<x,則Ai:(i+j)/2-1找x,否則在A(i+j)/2+1:j找x。上述過程被反復遞歸調(diào)用。18 背包問題的目標函數(shù)和貪心算法最優(yōu)化量度相同嗎?參考解答:不相同。目標函數(shù):獲得最大利潤。最優(yōu)量度:最大利潤/重量比。19 采用回溯法求解的問題,其解如何表示?有什
16、么規(guī)定?參考解答:問題的解可以表示為n元組:(xi,x2,xJ,Xi?S,S為有窮集合,Xi?S,(xi,x2,Xn)具備完備性,即(xi,x2,Xn)是合理的,貝(X/?,Xi)(i<n)一定合理。20 回溯法的搜索特點是什么?參考解答:在解空間樹上跳躍式地深度優(yōu)先搜索,即用判定函數(shù)考察xk的取值,如果xk是合理的就搜索xk為根節(jié)點的子樹,如果xk取完了所有的值,便回溯到xk-1。21n皇后問題回溯算法的判別函數(shù)place的基本流程是什么?參考解答:將第K行的皇后分別與前k-1行的皇后比較,看是否與它們相容,如果不相容就返回false,測試完畢則返回true。22為什么用分治法設計的算
17、法一般有遞歸調(diào)用?參考解答:子問題的規(guī)模還很大時,必須繼續(xù)使用分治法,反復分治,必然要用到遞歸.23為什么要分析最壞情況下的算法時間復雜性?參考解答:最壞情況下的時間復雜性決定算法的優(yōu)劣,并且最壞情況下的時間復雜性較平均時間復雜性游可操作性。24簡述漸進時間復雜性上界的定義。參考解答:T(n)是某算法的時間復雜性函數(shù),f(n)是一簡單函數(shù),存在正整數(shù)No和C,nNo,有T(n)vf(n),這種關(guān)系記作T(n)=O(f(n)。25二分檢索算法最多的比較次數(shù)?參考解答:二分檢索算法的最多的比較次數(shù)為logn。26快速排序算法最壞情況下需要多少次比較運算?參考解答:最壞情況下快速排序退化成冒泡排序,
18、需要比較n2次。27貪心算法的基本思想?參考解答:是一種依據(jù)最優(yōu)化量度依次選擇輸入的分級處理方法?;舅悸肥牵菏紫雀鶕?jù)題意,選取一種量度標準;然后按這種量度標準對這n個輸入排序,依次選擇輸入量加入部分解中。如果當前這個輸入量的加入,不滿足約束條件,則不把此輸入加到這部分解中28 回溯法的解(X1,X2,Xn)的隱約束一般指什么?參考解答:回溯法的解(X1,X2,Xn)的隱約束一般指個元素之間應滿足的某種關(guān)系。29 闡述歸并排序的分治思路。參考解答:講數(shù)組一分為二,分別對每個集合單獨排序,然后將已排序的兩個序列歸并成一個含n個元素的分好類的序列。如果分割后子問題還很大,則繼續(xù)分治,直到一個元素。
19、30 快速排序的基本思想是什么。參考解答:快速排序的基本思想是在待排序的N個記錄中任意取一個記錄,把該記錄放在最終位置后,數(shù)據(jù)序列被此記錄分成兩部分。所有關(guān)鍵字比該記錄關(guān)鍵字小的放在前一部分,所有比它大的放置在后一部分,并把該記錄排在這兩部分的中間,這個過程稱作一次快速排序。之后重復上述過程,直到每一部分內(nèi)只有一個記錄為止。31 什么是直接遞歸和間接遞歸?消除遞歸一般要用到什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?參考解答:在定義一個過程或者函數(shù)的時候又出現(xiàn)了調(diào)用本過程或者函數(shù)的成分,既調(diào)用它自己本身,這稱為直接遞歸。如果過程或者函數(shù)P調(diào)用過程或者函數(shù)Q,Q又調(diào)用P,這個稱為間接遞歸。消除遞歸一般要用到棧這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。3
20、2 什么是哈密頓環(huán)問題?參考解答:哈密頓環(huán)是指一條沿著圖G的N條邊環(huán)行的路徑,它的訪問每個節(jié)點一次并且返回它的開始位置。33 用回溯法求解哈密頓環(huán),如何定義判定函數(shù)?參考解答:當前選擇的節(jié)點Xk是從未到過的節(jié)點,即Xk工Xi(i=1,2,k-1),且C(Xk-1,Xk)工人,如果k=-1,貝uc(xk,X1)34 請寫出prim算法的基本思想。參考解答:思路是:最初生成樹T為空,依次向內(nèi)加入與樹有最小鄰接邊的n-1條邊。處理過程:首先加入最小代價的一條邊到T,根據(jù)各節(jié)點到T的鄰接邊排序,選擇最小邊加入,新邊加入后,修改由于新邊所改變的鄰接邊排序,再選擇下一條邊加入,直至加入n-1條邊。三、算法
21、設計題1. 【最長上升子序列問題】(8分)一一提示:此題可采用動態(tài)規(guī)劃算法實現(xiàn)對于給定的一個序列,仁N叮000。我們可以得到一些遞增上升的子序列(不忌,川,無),這里1<iAiA|<iANo比如,對于序列(1,7,3,5,9,4,8),有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)等等。這些子序列中最長的長度是4,比如子序列(1,3,5,8)o你的任務:就是對于給定的序列,求出最長上升子序列的長度。要求寫出你設計的算法思想及遞推函數(shù)的公式表達。.參考解答:設f(i)表示:從左向右掃描過來直到以ai元素結(jié)尾的序列,獲得的最長上升子序列的長度,且子序列包含ai元素(1<n)。
22、r1i=1f二maxf(j)1:當ai?aj;1乞j:ii11i1;j(仁j:i),都有aiaj即,f(i)是從f(1),f(2),至Uf(i-1)中找最大的一個值,再加1?;蛘呔褪?。主要是看ai這個元素能否加入到之前已經(jīng)獲得的最長上升子序列,如果能加入,是之前已獲得的最長上升子序列長度加一;如果不能加入,就取這最后一個元素作為一個單獨子序列,長度為1。最后,所要求的整個序列的最長公共子序列長度為maxf(i):1<=i<=n例如,對于序列:4263152i1234567array4263152f(i)1122132評分準則:1)答到使用動態(tài)規(guī)劃算法,并且推導出動態(tài)規(guī)劃算法的遞推
23、函數(shù)公式表達,邊界設定清晰,本題即可得滿分;(閱卷時仔細看遞推公式表達,公式表達含義正確即可,因其表達形式可能不唯一)2)說明使用動態(tài)規(guī)劃算法,但對遞推函數(shù)表達錯誤或含糊,扣2分以上;3)其它情況酌情考慮。2. (10分)對下圖所示的連通網(wǎng)絡G用克魯斯卡爾(Kruskal)算法求G的最小生成樹T,請寫出在算法執(zhí)行過程中,依次加入T的邊集TE中的邊。說明該算法的貪心策略和算法的基本思想,并簡要分析算法的時間復雜度。參考解答TE=(3,4),(2,3),(1,5),(4,6)(4,5)(5分)貪心策略是每次都在連接兩個不同連通分量的邊中選權(quán)值最小的邊?;舅枷耄菏紫葘D中所有頂點都放到生成樹中,然
24、后每次都在連接兩個不同連通分量的邊中選權(quán)值最小的邊,將其放入生成樹中,直到生成樹中有n-1條邊。(4分)時間復雜度為:O(eloge)(1分)3. (15分)考慮n=3的批處理作業(yè)調(diào)度實例:tji機器1機器2作業(yè)1110作業(yè)231作業(yè)321其中血是作業(yè)Ji需要在機器j上處理的時間。對于給定的3個作業(yè),制定一個最佳作業(yè)調(diào)度方案,使其完成時間和達到最小。要求:(1)畫出該問題的解空間樹;(5分)(2)寫出該問題的剪枝策略(即限界條件),要求只保留第一個最優(yōu)解;(2分)(3) 按優(yōu)先隊列式分支限界法搜索解空間樹,并用剪枝策略對解空間樹中該剪枝的位置打;(5分)(4)給出最優(yōu)解及最優(yōu)值。(3分)參考解
25、答(1)5分X23121(2)若當前代價f>=當前最優(yōu)解代價bestf,則剪枝。2分(3) 見(1)中所畫的圖。5分(4) 最優(yōu)解為3,1,2,最優(yōu)值為25。3分4.【Gray碼構(gòu)造問題】(8分)一一提示:此題可采用分治遞歸算法實現(xiàn)問題描述:“格雷碼”是一個長度為2。的序列,滿足:(a)每個元素都是長度為n比特的串(b)序列中無相同元素(c)連續(xù)的兩個元素恰好只有1個比特不同例如:n=2時,格雷碼為00,01,11,10oGray碼是一種編碼,這種編碼可以避免在讀取時,因各數(shù)據(jù)位時序上的差異造成的誤讀。格雷碼在工程上有廣泛應用。但格雷碼不便于運算,請你設計種構(gòu)造方法,輸入長度序列n,輸出
26、格雷碼(你只要做出一種構(gòu)造方案即可,格雷碼并不唯一)。參考解答:此題可用分治法解決。當1時,輸出格雷碼0,1當n>1時,格雷碼的長度為2。,即共有2n個碼序列。止匕時,將問題一分為二,即上半部分和下半部分。上半部分最高位設為0,下半部分最高位設為1剩下n-1位的格雷碼的構(gòu)造采用遞歸的思路。評分準則:D答到使用分治算法,并且推導出分治算法的過程,邊界設定清晰(即當僅輸出1位的格雷碼如何處理),本題即可得滿分;2)說明使用分治算法,但漏邊界條件,扣2分以上;10100其它情況酌情考慮5.(13分)給定帶權(quán)有向圖(如下圖所示)G = (V,E),其中每條邊的權(quán)是非負實數(shù)。另外,還給定V中的一個
27、頂點,稱為源?,F(xiàn)在要計算從源到所有其它各頂點的最短路長度。這里路的長度是指路上各邊權(quán)之和?,F(xiàn)采用Dijkstra算法計算從源頂點1到其它頂點間最短路徑。請將此過程填入下表中。迭代Sudist2dist3dist4dist5初始11234參考解答:(13分)迭代Sudist2dist3dist4dist5初始1-103010011,2210603010021,2,441050309031,2,4,331050306041,2,3,4,55105030606.(13分)有0-1背包問題如下:n=6,c=20,P=(4,8,15,1,6,3),W=(5,3,2,10,4,8)。其中n為物品個數(shù),c為背包載重量,P表示物品的價值,W表示物品的重量。請問對于此0-1背包問題,應如何選擇放進去的物品,才能使到放進背包的物品總價值最大。P=(15,8,6,4,3,1)W=(2,3,4,5,8,10),單位重量物品價值(7.5,2.67,1.5,0.8,0.375,0.1)參考解答:(13分)可知隨著物品的重量增加
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