電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)_第1頁(yè)
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1、電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)源:人民郵電報(bào) 時(shí)間:2016-02-01 17:44:13 作者: 大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前,金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在電力行業(yè),大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題:國(guó)家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個(gè)大數(shù)據(jù)中心,其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過(guò)10200個(gè)傳感器,每個(gè)月可節(jié)約的能耗價(jià)值大概為30萬(wàn)元。那么,電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中,電信業(yè)能找到哪些共性,電信業(yè)又有怎樣的機(jī)遇?電力行業(yè)的應(yīng)用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?請(qǐng)關(guān)注本版報(bào)道。大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互

2、聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣,市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大,2012年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)4.5億元。IDC預(yù)測(cè),2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)6.17億美元,而全球規(guī)模將達(dá)238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每個(gè)行業(yè),成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的處理能力,為了獲得數(shù)據(jù)中的價(jià)值,必須選擇新的方式進(jìn)行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。對(duì)內(nèi):優(yōu)化管理模式電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價(jià)值高,對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專家分析稱,每當(dāng)

3、數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%49%的利潤(rùn)。和電信行業(yè)一樣,電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的使用也分為內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用。內(nèi)部應(yīng)用指運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式,提升電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平,主要包括以下幾個(gè)方面。支持基建決策大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策。例如丹麥風(fēng)電公司VESTAS計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來(lái)支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址,以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量,并減少能源成本。此外,VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像

4、、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù),以便更好地支持基礎(chǔ)建設(shè)的決策。升級(jí)客戶分析一方面,通過(guò)使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶用電行為分析和用戶市場(chǎng)細(xì)分,使管理者能有針對(duì)性地優(yōu)化營(yíng)銷組織,改善服務(wù)模式。另一方面,通過(guò)與外界數(shù)據(jù)的交換,挖掘用戶用電與電價(jià)、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,完善用戶用電需求預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而為各級(jí)決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),主動(dòng)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。提高智能控制大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐,促進(jìn)智能電網(wǎng)的發(fā)展。例如,通過(guò)為電力基礎(chǔ)設(shè)施布置傳感器,動(dòng)態(tài)監(jiān)控設(shè)施運(yùn)行狀況,并基于大數(shù)據(jù)分析挖掘理念和可視化展現(xiàn)技術(shù)手段,采用集成了在線檢測(cè)、視頻監(jiān)控、應(yīng)急指揮

5、、檢修查詢等功能的“智能在線監(jiān)控與可視化調(diào)度管理系統(tǒng)”,有效改變運(yùn)維方式,從萌芽階段消除部分運(yùn)維故障,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。加強(qiáng)協(xié)同管理整合電力行業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售、管理的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享,以用電需求預(yù)測(cè)為驅(qū)動(dòng)優(yōu)化資源配置,協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、運(yùn)維、銷售的管理,提升生產(chǎn)效率和資源利用率。此外,電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通,使財(cái)務(wù)、人事等工作的開(kāi)展更順暢,有助于企業(yè)實(shí)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理,提高集團(tuán)管控水平。對(duì)外:豐富增值業(yè)務(wù)外部應(yīng)用指利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)可獲得的社會(huì)效益,主要包括以下方面。豐富增值服務(wù)利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務(wù)內(nèi)容。例

6、如,通過(guò)給用戶提供其各月份分時(shí)明細(xì)用電視圖,可讓用戶了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整,同時(shí)也使得電力收費(fèi)過(guò)程更透明。隨著無(wú)線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)分析的普及,智能恒溫控制器等新型工具進(jìn)入大型樓房和消費(fèi)者家庭成為可能,未來(lái)這些技術(shù)將給用戶帶來(lái)很大的節(jié)能空間。提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)作為重要經(jīng)濟(jì)先行數(shù)據(jù),用電數(shù)據(jù)是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”,可作為投資決策者的參考依據(jù)。美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的研究者根據(jù)大數(shù)據(jù)理論,將人口調(diào)查信息、電力企業(yè)提供的用戶實(shí)時(shí)用電信息和地理、氣象等信息全部整合,設(shè)計(jì)了一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位,可以反映各時(shí)刻的用電量,并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進(jìn)行比照。通

7、過(guò)完善“電力地圖”,能更準(zhǔn)確地反應(yīng)該區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況及各群體的行為習(xí)慣,以輔助投資者的決策,也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)依據(jù)。注意:確保數(shù)據(jù)質(zhì)量大數(shù)據(jù)時(shí)代為電力行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,同時(shí)也提出了新的挑戰(zhàn)。通過(guò)良好的大數(shù)據(jù)管理,可切實(shí)提高電力生產(chǎn)、營(yíng)銷及電網(wǎng)運(yùn)維等方面的管理水平。為實(shí)踐大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,應(yīng)做好以下準(zhǔn)備工作。做好數(shù)據(jù)收集和治理工作。如果數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、過(guò)時(shí)或者片面,分析結(jié)果將是不正確的;而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂,則會(huì)增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度,并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此,確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。提高相關(guān)技術(shù)能力。有了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)后還需要足夠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和處理能力,才能充分

8、有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)。電力企業(yè)應(yīng)提升海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。培養(yǎng)電力大數(shù)據(jù)人才。大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)型人才,尤其是技術(shù)與數(shù)據(jù)建模分析的復(fù)合型人才,是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)行的保障。挑戰(zhàn)中見(jiàn)需求:如何從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值質(zhì)量較低、共享不暢、防御脆弱、基礎(chǔ)不牢,對(duì)于這些電力行業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)的困擾,電信行業(yè)是不是也有似曾相識(shí)的感覺(jué)?這些問(wèn)題中的一部分,電信業(yè)同樣需要深思;還有一些問(wèn)題,則恰恰是電信業(yè)的長(zhǎng)處,是電信業(yè)推進(jìn)電力行業(yè)信息化的機(jī)遇。數(shù)據(jù)質(zhì)量較低,數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低、數(shù)據(jù)管控能力的強(qiáng)弱直接影響了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。目

9、前,電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度,數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意,數(shù)據(jù)源的唯一性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性急需提升,部分?jǐn)?shù)據(jù)尚需手動(dòng)輸入,采集效率和準(zhǔn)確度還有所欠缺,行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息?這也是電信業(yè)面臨的問(wèn)題。有觀點(diǎn)認(rèn)為,可以用智能信息基礎(chǔ)設(shè)施替換復(fù)雜的孤立的數(shù)據(jù)庫(kù),讓企業(yè)能夠在需要時(shí)捕捉、存儲(chǔ)信息。也有觀點(diǎn)認(rèn)為,可以倚靠軟件的處理能力來(lái)甄別“垃圾”數(shù)據(jù)和“有價(jià)值”數(shù)據(jù)。究竟哪種方式更為有效,目前仍無(wú)定論。而無(wú)論哪種情況,都需要制定一個(gè)數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn),在時(shí)間、精度上進(jìn)行規(guī)范,從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)共

10、享不暢,數(shù)據(jù)集成度不高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是從關(guān)聯(lián)復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí),提升數(shù)據(jù)價(jià)值,單一業(yè)務(wù)、類型的數(shù)據(jù)即使體量再大,缺乏共享集成,其價(jià)值就會(huì)大打折扣。目前,電力行業(yè)缺乏行業(yè)層面的數(shù)據(jù)模型定義與主數(shù)據(jù)管理,各單位數(shù)據(jù)口徑不一致。行業(yè)中存在較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘,業(yè)務(wù)鏈條間也尚未實(shí)現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)的現(xiàn)象較為突出。打破企業(yè)的“門戶之見(jiàn)”,在行業(yè)中建立一個(gè)資源池,讓使用者可以按需獲取數(shù)據(jù)資源。從電信業(yè)的角度來(lái)看,現(xiàn)在,電信運(yùn)營(yíng)商之間的合作在不斷推進(jìn),例如,運(yùn)營(yíng)商開(kāi)發(fā)了融合的手機(jī)游戲計(jì)費(fèi)平臺(tái);在北京電信網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳微信平臺(tái)上,用戶不僅可以自助查詢電信業(yè)務(wù),還能查詢聯(lián)通和移動(dòng)業(yè)務(wù)的使用費(fèi),這樣共

11、享數(shù)據(jù)資源的經(jīng)驗(yàn)也可在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中加以推廣。防御能力不足,信息安全面臨挑戰(zhàn)。電力大數(shù)據(jù)由于涉及眾多電力用戶的隱私,對(duì)信息安全也提出了更高的要求。電力企業(yè)地域覆蓋范圍極廣,各類防護(hù)體系建設(shè)不平衡,信息安全水平不一致,特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)單位防護(hù)體系尚未全面建立,安全性有待提高。行業(yè)中企業(yè)的安全防護(hù)手段和關(guān)鍵防護(hù)措施也需要進(jìn)一步加強(qiáng),從目前的被動(dòng)防御向多層次、主動(dòng)防御轉(zhuǎn)變。建立與大數(shù)據(jù)相適應(yīng)的安全和隱私保護(hù)機(jī)制,通過(guò)技術(shù)手段和加強(qiáng)企業(yè)自律來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全。承載能力不足,基礎(chǔ)設(shè)施亟待完善。電力數(shù)據(jù)儲(chǔ)存時(shí)間要求以及海量電力數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。目前,電力企業(yè)大多已建成一體化企

12、業(yè)級(jí)信息集成平臺(tái),能夠滿足日常業(yè)務(wù)的處理要求,但其信息網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力以及數(shù)據(jù)互動(dòng)能力都無(wú)法滿足電力大數(shù)據(jù)的要求,尚需進(jìn)一步加強(qiáng)。在這方面,電力行業(yè)和電信業(yè)各有優(yōu)勢(shì)。盡管電力行業(yè)也在進(jìn)行寬帶建設(shè)以及智慧社區(qū)的建設(shè),但是,所謂“術(shù)業(yè)有專攻”,在IT基礎(chǔ)設(shè)施尤其是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上,電信業(yè)在運(yùn)維、計(jì)費(fèi)等方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)上,電力行業(yè)對(duì)以電能為代表的能耗問(wèn)題又有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。因此,兩個(gè)行業(yè)不妨加強(qiáng)合作,實(shí)現(xiàn)共贏。相關(guān)人才欠缺,專業(yè)人員供應(yīng)不足。大數(shù)據(jù)是一個(gè)嶄新的事業(yè),電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要新型的專業(yè)技術(shù)人員,例如大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

13、管理員、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析員和數(shù)據(jù)科學(xué)家等。而當(dāng)前行業(yè)內(nèi)外此類技術(shù)人員的缺乏將會(huì)成為影響電力大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)重要因素。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),鼓勵(lì)企業(yè)內(nèi)部在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。同時(shí),借助制造業(yè)的專業(yè)人才也是一個(gè)不錯(cuò)的辦法。(那什)策略中得啟示:打破行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)壁壘從中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)信息化專委會(huì)發(fā)布的中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書(2013年)可以看出,電力行業(yè)將從以下方面推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這些策略也能為同樣在推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的電信業(yè)帶來(lái)一些啟示。規(guī)劃先行、加快示范。設(shè)定長(zhǎng)期的電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略,積極開(kāi)展前期研究,結(jié)合電力業(yè)務(wù)性質(zhì)以及發(fā)展需求,從數(shù)據(jù)規(guī)模、增長(zhǎng)情況、多樣化程度以及數(shù)據(jù)分析的需求

14、等方面出發(fā),全方位論證電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和道路,制定中長(zhǎng)期電力大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃,設(shè)立切合實(shí)際的目標(biāo)和優(yōu)先級(jí)、明確的預(yù)算與期限。在規(guī)劃的基礎(chǔ)上,面向電力生產(chǎn)、用戶用電、企業(yè)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域,結(jié)合實(shí)際情況,找準(zhǔn)最易實(shí)施、最易出效果、需求最迫切的環(huán)節(jié),引導(dǎo)行業(yè)廠商參與,關(guān)注電力工業(yè)共性需求和特點(diǎn),快速開(kāi)展電力大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用,從簡(jiǎn)單分析到深入分析,再到實(shí)現(xiàn)智能挖掘,循序漸進(jìn),逐步深入。數(shù)據(jù)治理、行業(yè)共享。建立電力數(shù)據(jù)管控體制,定義完整的電力數(shù)據(jù)管控流程和電力數(shù)據(jù)責(zé)任體系,對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分發(fā)再到數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)全生命周期管理。在提升電力數(shù)據(jù)管控能力的基礎(chǔ)上,開(kāi)展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)

15、質(zhì)量評(píng)估工作,有效提升電力數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。打破電力行業(yè)中企業(yè)之間、業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)壁壘,推動(dòng)電力企業(yè)間的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享,建設(shè)電力行業(yè)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理平臺(tái),建立統(tǒng)一的電力數(shù)據(jù)模型和行業(yè)級(jí)電力數(shù)據(jù)中心,開(kāi)發(fā)電力數(shù)據(jù)分析挖掘的模型庫(kù)和規(guī)則庫(kù),挖掘電力大數(shù)據(jù)價(jià)值,面向行業(yè)內(nèi)外提供內(nèi)容增值服務(wù)。人才培養(yǎng)、生態(tài)建設(shè)。結(jié)合電力大數(shù)據(jù)發(fā)展需求,行業(yè)內(nèi)統(tǒng)籌考慮、統(tǒng)一規(guī)劃,開(kāi)展專業(yè)人才特別是電力數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)工作。積極推動(dòng)電力大數(shù)據(jù)技能認(rèn)證工作,推進(jìn)電力企業(yè)的分析競(jìng)爭(zhēng)型企業(yè)文化建設(shè),為大數(shù)據(jù)人才提供發(fā)展空間,為電力大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人力資源保障。智慧電力、智慧城市。電力大數(shù)據(jù)是智慧城市的基石

16、,緊密圍繞智能電力系統(tǒng)的發(fā)展開(kāi)展電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐。以重塑電力核心價(jià)值、轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式為主線,在宏觀層面重建以人為本的核心價(jià)值,在中觀層面重建以科學(xué)發(fā)展為根本的核心能力,在微觀層面重建以客戶需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)電力工業(yè)更安全、更經(jīng)濟(jì)、更綠色與更和諧的發(fā)展。作為覆蓋城市和鄉(xiāng)村、具備同步傳輸能源與信息的最大人造網(wǎng)絡(luò),智能電力系統(tǒng)天然成為未來(lái)智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)與核心,以電力光纖到戶和電力通信網(wǎng)為依托,進(jìn)一步拓展電力大數(shù)據(jù)實(shí)踐,構(gòu)建家庭用電自動(dòng)化和能效管理、小區(qū)的一體化信息平臺(tái)、智慧城市的能效管理平臺(tái)和智慧城市一體化信息服務(wù)平臺(tái),將智慧從電網(wǎng)帶到小區(qū)再帶到城市,最終實(shí)現(xiàn)電力發(fā)展方式和城市發(fā)展方式的共同轉(zhuǎn)變。(宗文)鏈 接電力行業(yè)如何理解大數(shù)據(jù)?如僅從體量特征和技術(shù)范疇來(lái)講,電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的聚焦和子集。但是,電力大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)進(jìn)步,更是涉及整個(gè)電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展理念、管理體制和技術(shù)路線等方面的重大變革,是下一代智能化電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下價(jià)值形態(tài)的躍升。電力大數(shù)據(jù)的特征可以概括為3“V”3“E”。其中3“V”分別是體量大(Volume)、類型多(Variety)和速度快(Velocity),3“E”分別是數(shù)據(jù)即能量(Energy)、數(shù)據(jù)即交互(Exchange)、數(shù)

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