計量經濟學期末論文

1、關于家庭書刊消費研究（11信計2班 朱斌 20114592）摘要：本文根據某地區(qū)部分家庭抽樣調查得到的樣本數據，主要根據家庭收入、戶口受教育年數因素等相關數據，構建理論模型，用計量經濟學方法來分析影響家庭書刊消費因素，并結合實際對家庭書刊消費進行研究分析，并給出一些意見與看法。關鍵詞： 書刊消費、家庭收入、 戶主教育年數、計量經濟模型隨著經濟社會的發(fā)展，家庭書刊消費得到人們的重視。然而書刊消費水平受到多種因素的影響，比如家庭收入水平、戶口受教育年限、家庭成員的偏好等一些列因素的影響。為了解影響家庭書刊消費的主要因素對其影響，我們需要相關數據利用數量經濟學等相關方法對其進行定量分析研究。本問通過

2、對某地區(qū)調研研究，通過一系列方法，對家庭書刊消費作了定性研究。以便擴大書刊消費量，促進書刊業(yè)發(fā)展。一、家庭書刊消費相關指標考慮該經濟活動首先最應該考慮的自然是家庭平均收入水平。其次還存在其他一系列因素對家庭書刊消費的影響。本文主要通過家庭收入水平和戶主受教育年限兩大指標進而分析研究家庭書刊消費水平。家庭經濟收入是指家庭經濟來源，是進行家庭一系列物質消費及文化等消費的基礎。家庭經濟收入的多少對其消費的影響自然是顯而易見的。然而對于這個因素的分析不能簡單的認為它對被解釋變量呈正相關或者是負相關。即使家庭經濟增長，但仍然存在諸多不確定因素對家庭書刊消費的影響。故不能簡單的概括為對家庭書刊消費呈正相關

3、或者是負相關。二、模型的建立及分析（一）數據的收集根據解釋變量與被解釋變量的確定，設被解釋變量Y為家庭書刊消費（單位：元），解釋變量X為家庭月平均收入（單位：元）及解釋變量T戶主受教育年數（單位：年）。根據模型的建立及分析檢驗，進而確定解釋變量影響程度，根據得出結果進行分析。下面為某地區(qū)部分家庭抽樣調查得到的樣本數據，為表一。表一 家庭書刊消費、家庭收入及戶口受教育年數數據家庭書刊年消費支出（元）Y家庭月平均收入戶主受教育年數年家庭書刊年消費支出 （元）Y家庭月平均收入戶主受教育年數年（元）X1（年）X2（元）X1（年）X24501027.281995793.21998.6142004507.

4、71045.291996660.82196102005613.91225.8121997792.72105.4122006563.41312.291998580.82147.482007501.51316.471999612.72154102008781.51442.4152000890.82231.41420095418182010611.11768.81020021094.23143.41620111222.11981.218200312533624.6202012（二）模型的建立及分析1.利用最小二乘法圖一模型結果如下 圖二=-50.01638+0

5、.08645*X1+52.37031*X2 (49.4603) (0.029363) (5.202167) T=(-1.011244) (2.944186) (10.06702) =0.951235 F=146.2974 P=0.000000回歸結果圖形為如下：圖三1. 經濟意義檢驗模型估計結果表明，在假定其他變量不變的前提下，當家庭月平均收入每增長1元，家庭書刊消費就會增長0.08645元；在假定其他條件不變的情況下，當戶主受教育年數每增加一年，家庭書刊消費就會增長52.370312. 統(tǒng)計檢驗1） 擬合優(yōu)度：由上表數據可以得到：R平方=0.951235 ，修正的可絕系數=0.944732這

6、說明模型對樣本的擬合很好。2) F檢驗：針對，給定顯著水平 k-1=2和n-k=15的臨界值 有商標得F=146.2974>，故應拒絕原假設；說明回歸方程是顯著的，即“家庭月收入”、“戶主受教育年數”等變量聯(lián)合起來對Y有顯著影響。3）t檢驗：先針對：0（j=1,2,3）給定，查t分布表得， 與，對應的t統(tǒng)計量分別為-1.011244,2.944196,10.06702的絕對值并不都大于（n-k）=2.131,這說明當其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“家庭月收入”、“戶主受教育年限”分別對被解釋變量“家庭書刊消費”并不是都有顯著影響。3. 異方差性檢驗（1）用White檢驗所顧及家庭書刊

7、消費模型的異方差性，結果如下：圖四 White檢驗結果由圖形檢驗結果可知，p=0.038123<0.05，可知模型存在異方差性（2）異方差性的修正再進行White 檢驗p=0.960078>0.05，可知模型不存在異方差性4. 自相關性檢驗DW=2.239637>0.982，因此模型不存在一階和二階自相關性5. 多重共線性表二 相關系數矩陣變量X1X2X110.695112919608X20.6951129196081由表二知，各解釋變量相關系數較高，不存在嚴重多重共線性。修正多重共線性如下：采用逐步回歸方法，檢驗和解決多重共線性問題?？傻帽砣砣?一元回歸估計結果變量X1

8、X2參數估計值T統(tǒng)計量0.291923 63.016765.128460 13.854160.621759 0.9230540.598119 0.918245表四 加入新變量的回歸結果變量X1X2修正后可決系數X1、X20.0864502.94418652.3703110.067020.944732加入X2后，修正可決系數沒有改進，但也沒有特別大影響，并且考慮本模型中的變量本身就少，故可選擇不剔除。三、結論本模型是通過對某地區(qū)家庭平均月收入及戶主受教育年數對家庭書刊消費情況進行研究與分析，說明家庭月平均收入和戶主受教育年數對家庭書刊消費支出有顯著影響，家庭月平均收入每增加1元，家庭書刊消費支出將增加0.086，戶主受教育年數增加1年，家庭書刊消費將增加52.37元。說明戶主受教育年數對家