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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1.設(shè)總體X的概率密度函數(shù)為: 試用矩法和極大似然法估計其中的未知參數(shù)。解:(1)矩法由于EX為0,令得:(2)極大似然法令得2.設(shè)總體X的概率密度函數(shù)為,其中為未知參數(shù),為來自總體X的樣本。試分別用矩法和極大似然法估計其未知參數(shù)。解:(1)矩法而故令所以(2)極大似然法令得。3.設(shè)總體X的概率密度函數(shù)為: 其中>0,現(xiàn)從總體X中抽取一組樣本,其觀測值為(2.21,2.23,2.25,2.16,2.14,2.25,2.22,2.12,2.05,2.13)。試分別用矩法和極大似然法估計其未知參數(shù)。解:(1)矩法 經(jīng)統(tǒng)計得: 令即 故(2)極大似然法 因為lnL是L
2、的增函數(shù),又所以令得4.已知總體的分布密度函數(shù)為: (1)用矩法估計其未知參數(shù);(2)用極大似然法估計其未知參數(shù)。解:(1) 令得:(2),故L的單調(diào)性與無關(guān)又可以取。5.設(shè)正態(tài)總體的方差已知,為總體的一組容量為n的樣本的平均值。在給定的顯著性水平情況下,檢驗假設(shè)時,犯第二類錯誤的概率為,試驗證,并由此推倒出關(guān)系式。證:解:根據(jù)犯第二類錯誤的概率的定義,有由上述結(jié)論可知,所以,故即6.用機床生產(chǎn)某種滾珠,現(xiàn)從中隨機地抽取8只滾珠,測得其直徑(單位:mm)為:15.0,14.5,15.2,15.5,14.8,15.1,15.2,14.8?,F(xiàn)對機床進行維護保養(yǎng)后繼續(xù)進行生產(chǎn),從中隨機地抽取9只滾珠
3、,測得其直徑(單位:mm)為:15.1,15.0,14.8,15.2,14.9,15.0,14.9,15.1,14.8。假設(shè)保養(yǎng)前后生產(chǎn)的滾珠直徑都服從正態(tài)分布。試問保養(yǎng)后機床的加工精度是否顯著提高了()。解:設(shè)保養(yǎng)前生產(chǎn)的滾珠直徑服從正態(tài)分布,保養(yǎng)后生產(chǎn)的滾珠直徑服從正態(tài)分布。問題歸結(jié)為檢驗假設(shè)經(jīng)統(tǒng)計得:, , 查表得: 因為 所以拒絕,即可以認(rèn)為保養(yǎng)后機床的加工精度是顯著提高了。7.已知用精料養(yǎng)雞時,經(jīng)若干天,雞的平均重量為2kg。現(xiàn)對一批雞改用粗料飼養(yǎng),同時改進飼養(yǎng)方法,經(jīng)過同樣長的飼養(yǎng)期,隨機抽取10只,得重量分別為(單位:kg):2.15, 1.85, 1.90, 2.05, 1.9
4、5, 2.30, 2.35, 2.50, 2.25, 1.90經(jīng)驗表明,同一批雞的重量服從正態(tài)分布,試判斷關(guān)于這一批雞的重量的假設(shè):; :(=0.1)。解:;: 經(jīng)統(tǒng)計得:, 查表得: 接受域為:即,8.從甲、乙兩個分廠的鑄鐵中分別抽取樣本容量為9和8的樣本,分別計算后得到含碳量(%)的平均數(shù)及校正樣本方差為: 甲廠: 乙廠:。 設(shè)甲、乙兩個分廠鑄鐵的含碳量都服從正態(tài)分布且相互獨立,問這兩個分廠鑄鐵的含碳量的平均值可否看作一樣(=0.05)?解:假設(shè)甲、乙兩廠的鑄鐵的含碳量分別服從問題歸結(jié)為檢驗假設(shè);因為方差未知,又不知方差是否相等,所以應(yīng)先檢驗假設(shè);用F檢驗法,的接受域為:(因為)現(xiàn)在,查表
5、得:因為0.817>0.2208,所以接受,即認(rèn)為方差相等。在的情況下,再用T檢驗法檢驗, ,查表得:因為,所以接受,即可以認(rèn)為兩個分廠鑄鐵的含碳量的平均值一樣。9.盧瑟福蓋革觀察在7.5秒的時間間隔里到達某個計數(shù)器的由某塊放射性物質(zhì)放射出的質(zhì)點數(shù),共觀察了2611次,得到下表:012345678910572033835255354082731394527160其中是質(zhì)點數(shù),是在一次觀察中到達的質(zhì)點數(shù)為的觀察次數(shù)。問在7.5秒中到達計數(shù)器的質(zhì)點數(shù)X是否服從泊松分布?解:其中F(x)為X的分布函數(shù),F(xiàn)0(x)是參數(shù)為的泊松分布的分布函數(shù)。0570.54.4659.6612030.08072
6、10.76195.5323830.15619407.82359.6935250.2015526.09523.9145350.19494508.99562.3454080.1509393.96422.5462730.09732254.10293.3171390.0538140.48137.548450.0260367.9629.809270.011229.2224.95160.17.1314.942611126112624.21查表得:因為所以,接受H0,即可以認(rèn)為在7.5秒中到達計數(shù)器的質(zhì)點數(shù)X是服從參數(shù)為3.87的泊松分布。10.從總體中抽取容量為80的樣本,頻數(shù)分布如下表:區(qū)間頻數(shù)6182
7、036試問在顯著性水平下,總體的分布密度是否可信?解:i區(qū)間1657.22181521.632025164363537.038018081.83查表得:因為,所以接受,即認(rèn)為總體的分布密度函數(shù)為。11.某建材實驗室在作陶?;炷翉姸仍囼炛?,考察每立方米混凝土的水泥用量x(kg)對28天后的混凝土抗壓強度(kg/cm2)的影響,測得如下數(shù)據(jù):15016017018019020056.958.361.664.668.171.321022023024025026074.177.480.282.686.489.7(1)求對x的線性回歸方程;(2)試用F檢驗法檢驗線性回歸效果的顯著性;(3)求(kg)時
8、的0.95置信區(qū)間;(4)為了把抗壓強度限制在(60,80)內(nèi),需要把x的值限制在何范圍內(nèi)?解:,(1)所以回歸直線方程為(2)查表得所以因為所以可以認(rèn)為Y與x的線性相關(guān)關(guān)系顯著。(3)故所求的預(yù)測區(qū)間為(77.56,79.80)。(4) 為了把觀測值限制在區(qū)間(60,80)內(nèi),需要把x的值限制在(166.63,226.27)內(nèi)。12.某公司在12個地區(qū)對公司產(chǎn)品銷售額的增長率y(%)和地區(qū)居民人均收入水平的增長率x(%)進行調(diào)查,得到有關(guān)數(shù)據(jù)如下表:銷售額5.56.48.16.57.66.8收入水平8.19.510.69.911.810.1銷售額9.88.65.98.47.78.8收入水平1
9、6.213.58.013.612.814.5(1)試建立銷售額的增長率y(%)和地區(qū)居民人均收入水平的增長率x(%)之間的一元正態(tài)線性回歸方程;(2)求回歸系數(shù)b的區(qū)間估計(=0.05);(3)檢驗回歸效果的顯著性(=0.05);(4)求當(dāng)時y的預(yù)測區(qū)間(=0.05);(5)若要求將y以0.95的概率控制在(5,10)之內(nèi),問應(yīng)如何控制x?解:經(jīng)統(tǒng)計得:(1) 回歸方程為:(2) 查表得: 故b的置信區(qū)間為,即(0.37985,0.58065)(3) 因為 所以拒絕即y與x的線性相關(guān)關(guān)系顯著。(4) 故的預(yù)測區(qū)間為(4.8338,6.7730)。(5) 所以x的控制區(qū)間為(7.9139,15.
10、1516)。13.現(xiàn)從三個班級中隨機地抽取一些學(xué)生,記錄他們的考分見下表:班級甲738982438073656247956077乙8878489154857477507865769680丙68805593727187426168537915假定三個班級的學(xué)生考試成績分別服從、,試問三個班級的考試平均成績有誤顯著差異(=0.05)?經(jīng)計算得:查表得因為所以,接受原假設(shè),即認(rèn)為三個班的考試成績沒有顯著差異。14設(shè)是總體的一個樣本,三個統(tǒng)計量,中,哪一個是的無偏估計量?哪一個對的均方誤差最?。╥=1,2,3)?解:因為,.所以, , ,所以,即是的無偏估計量。, 所以最小。15.隨機地從A批產(chǎn)品中抽測8件,從B批產(chǎn)品中抽測9件,測得它們的重量分別為(kg):A:15.0 14.5 15.2 15.5 14.8 15.1 15.
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