LISREL-結(jié)構(gòu)方程模型分析_第1頁
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文檔簡介

1、協(xié)方差檢驗(yàn)FileImport External Data in Other Formats導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)右擊任一變量名,選擇Define Variables定義變量,點(diǎn)擊Variable Type設(shè)定變量類型,選擇Continuous連續(xù)型和Apply to all應(yīng)用到所有 ,點(diǎn)擊OK、OK。如以下圖所示:完成上述操作后點(diǎn)擊save保存數(shù)據(jù)注意數(shù)據(jù)應(yīng)保存在系統(tǒng)盤,否那么可能得不出結(jié)果Statisticsoutput options.輸出選項(xiàng),選擇Save to fi. 、LISREL system data、Save the transformed data to.。輸入與之前文件名一致名字

2、的cov、dsf文件如以下圖中test1.cov、test1.dsf,Covariances:協(xié)方差得到協(xié)方差矩陣接下來進(jìn)行CFAFlieNewPath Diagram保存同名文件test1.pth)Setup定義相關(guān)設(shè)定Title and comments一般不用定義選擇next,至Group names一般也不用定義next至Labels,如以下圖左側(cè)Observed Variables:觀測變量即觀測指標(biāo);右側(cè)Latent Variables:潛變量選擇Add/Read variables 得以下圖,在Add/Read variables中選擇PRELIS System Flie 選擇B

3、rowse.翻開test1.psfOK選擇Add latent Variables添加潛變量,手輸,如以下圖得到點(diǎn)擊next進(jìn)入DataStatistics中選擇Covariances,F(xiàn)ile中選擇External ASCII Data,F(xiàn)ile Browse. 中選擇同名cov文件,Number of中輸入樣本數(shù)量點(diǎn)擊OK作圖得到點(diǎn)擊OK綠色:外生潛變量;灰色:外生觀測變量外生觀測指標(biāo)黃色:內(nèi)生潛變量;藍(lán)色:內(nèi)生觀測變量內(nèi)生觀測指標(biāo)系統(tǒng)均默認(rèn)為外生變量,在Y下選中,轉(zhuǎn)化為內(nèi)生觀測變量,在Eta下選中轉(zhuǎn)化為內(nèi)生潛變量作圖,與CFA一樣,得到以下圖其中,選擇Estimate中T-values,

4、從最小的開始,用以刪路徑。一般T值的絕對值應(yīng)當(dāng)大于1.96,才說明顯著水平到達(dá)0.05,用一個(gè)*表示。另,大于2.58用*表示,大于 用*表示。選擇Estimate中modification indices修正系數(shù),MI值:增加某條路徑所減少的卡方值,從大的開始,用以增加路徑。但一定要有理論依據(jù),一般不隨便增加。T值最小值開始用以刪路徑,MI值最大值開始用以增加路徑。無論增、減路徑都得一條一條進(jìn)行。根據(jù)T值依次刪除兩條路徑后在其中最好保存語法得到以下圖:上圖說明SPEE對MARK影響系數(shù)為0.45,EFFE對FINA影響系數(shù)為0.24。根據(jù)MI值添加路徑根據(jù)數(shù)值大?。焕碚撘罁?jù),后運(yùn)行以上結(jié)構(gòu)修

5、正完成,接下來輸出相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù):選擇Total Effects and Indirect Effects總體影響和間接影響、Standardized solution點(diǎn)擊Next,選擇以下指標(biāo)輸出點(diǎn)擊OKSetup 運(yùn)行語法翻開同名OUT文件,所有指標(biāo)數(shù)據(jù)可以看到。例如:表示 所有輸入變量13個(gè) Y變量外生觀測變量6個(gè) X變量內(nèi)生觀測變量6個(gè) 外生潛變量2個(gè) 內(nèi)生潛變量2個(gè) 樣本數(shù)309上圖表示輸入的協(xié)方差矩陣上圖表示變量間的協(xié)方差矩陣上圖表示擬合優(yōu)度的指標(biāo)BETA、GAMMA均顯示直接影響,BETA是內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系,GAMMA是外生潛變量與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系上圖說明MARK對FINA影響系數(shù)為0.25,EFFE對FINA影響系數(shù)為0.18,SPEE對MARK影響系數(shù)為0.43上圖表示EFFE對MARK沒有影響,對FINA直接影響為0.18。SPEE對MARK的直接影響為0.43,對FINA有間接影響為0.11也即0.44×0.26=0.11注:由于報(bào)表數(shù)據(jù)只有兩位所以大局部比結(jié)構(gòu)圖中的數(shù)字小一點(diǎn)比方0.43,在結(jié)構(gòu)圖中實(shí)為0.44上圖與之前的圖效果也一樣,都可以看出直接小妖和間接效應(yīng)也就是中介效應(yīng) Reduced Form EFFE SPEE - - MARK - - 0.43代表影響系數(shù) (0.07)標(biāo)準(zhǔn)誤 6.37T值 FINA 0

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