Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 第3章 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 教案.docx

1、第3章Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)教案課程名稱：Pyihcn數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：64學(xué)時（其中理論28學(xué)時，實驗36學(xué)時）總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時：10學(xué)時一、材料清單（1）Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教材。（2）配套PPTo（3）引導(dǎo)性提問。（4）探究性問題。（5）拓展性問題。二、教學(xué)目標(biāo)與基本要求1 .教學(xué)目標(biāo)闡述Matplotlib庫的基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)，并以200（）2019年各年齡段人口數(shù)據(jù)為例，介紹分析特征間關(guān)系的散點圖的繪制方法，分析特征間趨勢關(guān)系的折線圖的繪制方法，分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布情況的餅圖、條形圖和柱形圖的繪制方法，分析

2、特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分散情況的箱線圖的繪制方法。2 .基本要求（1）掌握pyplot模塊常用的繪圖參數(shù)的調(diào)節(jié)方法。（2）掌握散點圖和折線圖的繪制方法。（3）掌握餅圖的繪制方法。（4）掌握柱形圖與條形圖的繪制方法。（5）掌握箱線圖的繪制方法。三、問題L引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題，提問，從而達(dá)到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。（1）為什么要對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化？（2）使用Matplollib庫可以畫什么圖形？（3）如何通過繪圖來分析特征間的關(guān)系？2 .探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計，提問的角度或者在引導(dǎo)性

3、提問的基礎(chǔ)上，從重點、難點問題切入，進(jìn)行插入式提問?；蛘呤菍σ龑?dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設(shè)問。（1）繪圖分析特征間關(guān)系的完整流程是怎樣的？（2）調(diào)整rc參數(shù)會影響圖形的哪些屬性？（3）對十年間的各年齡段人口數(shù)據(jù)可視化可以從哪些角度入手？3 .拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實可行的關(guān)乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問題。（1）怎樣確保對數(shù)據(jù)的可視化具有現(xiàn)實意義？（2）Python的Matplotlib庫相比其他語言的可視化庫有哪些優(yōu)勢？（3）Matplotlib可視化能夠應(yīng)用在現(xiàn)實的那

4、些場景？四、主要知識點、重點與難點1. 主要知識點（1）Matplotlib數(shù)據(jù)可視化的概念、流程與應(yīng)用場景。（2）畫布與子圖的使用。（3）pyplot模塊中各種圖形的繪制方法。（4）繪圖使用的動態(tài)rc參數(shù)。2. 重點（1）Matplotlib數(shù)據(jù)可視化的概念、流程與應(yīng)用場景。（2）pyplot模塊常用繪圖參數(shù)的調(diào)節(jié)方法。（3）對實際案例進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。3. 難點（1）Matplotlib數(shù)據(jù)可視化的概念、流程與應(yīng)用場景。（2）對實際案例進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。五、教學(xué)過程設(shè)計1. 理論教學(xué)過程（1）Python數(shù)據(jù)可視化的常用類庫（2）Matplotlib數(shù)據(jù)可視化的概念。（3）Matplotlib數(shù)據(jù)可視化的流程。（4）Python數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢。（5）數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場景。2. 實驗教學(xué)過程（1）使用Matplotlib繪制常用圖形。（2）圖形的動態(tài)rc參數(shù)調(diào)整。（3）對2000-2019年我國總?cè)丝跀?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。六、教材與參考資料1.教材劉禮培，張良均.Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)M|.北京：人民郵電出版社.2022.2.參考資料fl張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)M.北京：機械工業(yè)出版社.2019.2張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘M.北京：機械工業(yè)出版社.2016.3劉大成.Python數(shù)據(jù)可視