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1、方差分析方差分析analysis of variance(ANOVA )(1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析(2)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分22秒t檢驗(yàn)單樣本資料t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分22秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分22秒單樣本資料單樣本資料t檢驗(yàn)檢驗(yàn)v單樣本資料單樣本資料t檢驗(yàn)檢驗(yàn)-ONE-Sample T Test制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒例題1v正常人的脈搏平均正常人的脈搏平均72次
2、次/分,現(xiàn)測(cè)得分,現(xiàn)測(cè)得10例某患者例某患者的脈搏(次的脈搏(次/分):分):54,67,68,78,70,66,67,70,65,69,試問(wèn)此病患者與正常,試問(wèn)此病患者與正常人有無(wú)顯著性差異?人有無(wú)顯著性差異?P=0.0370.05,認(rèn)為兩樣本的總體方差相等。若P0.05,認(rèn)為兩樣本的總體方差不相等。制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒配對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)P(Sig.)=0.129,認(rèn)為兩配對(duì)變量無(wú)相關(guān)關(guān)系。結(jié)論:t=4.207,df=7,P雙側(cè)=0.0040.05,可認(rèn)為不同飼料的大白鼠肝中維生素A含量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義制作:王
3、立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒方差分析的基本思想v方差分析的基本思想就是把全部觀察值的變異方差分析的基本思想就是把全部觀察值的變異(總變異)按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成(總變異)按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分,總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分,再做部分,總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分,再做分析。分解的每一部分代表不同的含義,其中至分析。分解的每一部分代表不同的含義,其中至少有一部分代表各均數(shù)間的變異情況,另一部分少有一部分代表各均數(shù)間的變異情況,另一部分代表誤差。代表誤差。 把全部的觀察值的變異按設(shè)計(jì)的要求分為幾個(gè)部分,每部分與把全部的觀察值的變異按設(shè)計(jì)的要求分為幾個(gè)部
4、分,每部分與特定的因素相聯(lián)系,其中某部分有隨機(jī)誤差造成,通過(guò)比較可能由特定的因素相聯(lián)系,其中某部分有隨機(jī)誤差造成,通過(guò)比較可能由某因素所致的變異與隨機(jī)誤差,即可了解該因素對(duì)測(cè)定結(jié)果有無(wú)作某因素所致的變異與隨機(jī)誤差,即可了解該因素對(duì)測(cè)定結(jié)果有無(wú)作用用制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析v完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將同質(zhì)的受試對(duì)象隨機(jī)地分配到完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將同質(zhì)的受試對(duì)象隨機(jī)地分配到個(gè)處理組,再觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng),是最常見(jiàn)的研究個(gè)處理組,再觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng),是最常見(jiàn)的研究單因素兩水平或多水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,各組樣單因素兩水平或多水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,各組樣本含量可以相等也可
5、以不等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料本含量可以相等也可以不等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析屬單向方差分析(的方差分析屬單向方差分析(one-way ANOVA)制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分23秒應(yīng)用條件應(yīng)用條件各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各樣本來(lái)自正態(tài)分布各樣本來(lái)自正態(tài)分布各樣本方差相等,即方差齊。各樣本方差相等,即方差齊。制作:王立芹2022年3月1
6、3日星期日6時(shí)16分23秒SPSSSPSS軟件操作軟件操作(ANOVA)(ANOVA)(一)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素(一)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素ANOVA ANOVA 例例7-1 7-1 方法一方法一 見(jiàn)第見(jiàn)第129129頁(yè)表頁(yè)表7-17-1。Ca:Ca:鈣劑量;鈣劑量; group:group:分組,分組,1=1=常規(guī)劑量鈣(常規(guī)劑量鈣(0.5%0.5%),),2=2=中劑量鈣(中劑量鈣(1.0%1.0%),),3=3=高劑量鈣(高劑量鈣(1.5%1.5%)均數(shù)比較均數(shù)比較單因素方差分析單因素方差分析制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒兩兩比較兩兩比較因素因素選項(xiàng)(方差齊性檢驗(yàn))
7、選項(xiàng)(方差齊性檢驗(yàn))兩兩比較兩兩比較因變量因變量因素因素制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒假定方差齊假定方差齊假定方假定方差不齊差不齊常用多重比較檢驗(yàn)方法之一,常用多重比較檢驗(yàn)方法之一,檢驗(yàn)效能高檢驗(yàn)效能高制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒F F值值P P值值組間組間組內(nèi)組內(nèi)總總SSSSMSMSF F值值P P值值按按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn),檢驗(yàn)水準(zhǔn),拒絕拒絕H0,接受接受H1,可可認(rèn)為各組總體均數(shù)不認(rèn)為
8、各組總體均數(shù)不等或不全等等或不全等制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒P值值均數(shù)差別,*代表有意義制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒此圖顯示不同分組(1,2和3組)和對(duì)應(yīng)均數(shù)的二維圖。途中顯示各組鈣劑量均數(shù)隨分組值的增大而減小制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒同在一列,無(wú)差別;不在同同在一列,無(wú)差別;不在同一列,有差別一列,有差別制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒方法二方法二廣義線性模型廣義線性模型單因變量單因變量GLM即廣義線性模型,可進(jìn)行雙因素和多因素的方差分析,協(xié)方差分析和現(xiàn)行回歸分析。適用條件:1.來(lái)自相互獨(dú)
9、立隨機(jī)樣本2.個(gè)樣本來(lái)自正態(tài)總體3.各樣本方差齊4當(dāng)個(gè)應(yīng)變量,為連續(xù)型變量5.單個(gè)或者多個(gè)以上因素,它為分類變量6.單個(gè)或以上的協(xié)變量為連續(xù)型制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒因變量因變量?jī)蓛杀容^兩兩比較選項(xiàng)選項(xiàng)固定因素固定因素隨機(jī)因素隨機(jī)因素協(xié)變量協(xié)變量制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒假定方差齊假定方差齊假定方假定方差不齊差不齊兩兩比較因素兩兩比較因素制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒制作:王立芹20
10、22年3月13日星期日6時(shí)16分24秒v一、某職業(yè)病防治所對(duì)一、某職業(yè)病防治所對(duì)30名礦工分別測(cè)定血清銅名礦工分別測(cè)定血清銅藍(lán)蛋白含量藍(lán)蛋白含量(mol/L),資料如下。試分析各期,資料如下。試分析各期血清銅藍(lán)蛋白含量的測(cè)定結(jié)果有無(wú)差別。血清銅藍(lán)蛋白含量的測(cè)定結(jié)果有無(wú)差別。制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒v二、為研究注射不同劑量雌激素對(duì)大白鼠子宮重二、為研究注射不同劑量雌激素對(duì)大白鼠子宮重量的影響,取量的影響,取4窩不同種系的大白鼠,每窩窩不同種系的大白鼠,每窩3只,只,隨機(jī)地分配到隨機(jī)地分配到3個(gè)組內(nèi)接受不同劑量雌激素的注個(gè)組內(nèi)接受不同劑量雌激素的注射,然后測(cè)定其子宮重
11、量,結(jié)果見(jiàn)下表。試對(duì)該射,然后測(cè)定其子宮重量,結(jié)果見(jiàn)下表。試對(duì)該資料進(jìn)行分析。資料進(jìn)行分析。制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素ANOVA ANOVA 例例4-44-4,見(jiàn)第,見(jiàn)第7777頁(yè)。在不同室溫下測(cè)定家兔的血糖頁(yè)。在不同室溫下測(cè)定家兔的血糖濃度。室溫分七組,家兔分四個(gè)種屬,每一種屬濃度。室溫分七組,家兔分四個(gè)種屬,每一種屬七只,試問(wèn)不同溫度的血糖濃度有無(wú)差別及不同七只,試問(wèn)不同溫度的血糖濃度有無(wú)差別及不同水平血糖濃度均數(shù)的變化趨勢(shì)?水平血糖濃度均數(shù)的變化趨勢(shì)?家兔種家兔種屬屬室溫室溫51015202530351301108282
12、110120140120130110831001401601501401001101201201601201007474100110130制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分24秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒選擇模型選擇模型兩兩比較兩兩比較制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒全析因模型全析因模型自定義模型自定義模型主效應(yīng)主效應(yīng)制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒Contrasts過(guò)程參照類型參照類型Polynomial:多項(xiàng)式模型趨勢(shì)檢驗(yàn)。第一自由度含有分類的一次(線性)效應(yīng);第二自由度含有各分類的二次(拋物線)效應(yīng);等
13、制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒顯示顯示 ,因素室溫,因素室溫和因素家兔種屬和因素家兔種屬及其各水平值和及其各水平值和例數(shù)例數(shù)因素室溫,F(xiàn)=19.119,P0.001,可以人為不同室溫的血糖濃度總體均數(shù)同等或不全等因素家兔種屬,F(xiàn)=10.016,P0.001,可以人為不同家兔種屬的血糖濃度總體均數(shù)同等或不全等制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異制作:王立芹2022年3月13日星期日6時(shí)16分25秒 研究者欲研究煤焦油以及作用時(shí)間對(duì)細(xì)胞毒性的作用,煤焦油含研究者欲研究煤焦油以及作用時(shí)間對(duì)細(xì)胞毒性的作用,煤焦油含量分別為量分別為3g/lm3g/lm和和75g/lm75g/lm兩個(gè)水平,作用時(shí)間分別為兩個(gè)水平,作用時(shí)間分別為6 6小時(shí)和小時(shí)和8 8小時(shí)小時(shí)。研究者將統(tǒng)一制備的。研究者將統(tǒng)一制備的1616盒已培養(yǎng)好的細(xì)胞隨機(jī)分為盒已培養(yǎng)好的細(xì)胞隨機(jī)分為4 4組,分別接受:組,分別接受:煤焦油煤焦油3g/lm3g/lm作用作用6 6小時(shí)、煤焦油小時(shí)、煤焦油3g/lm3g/lm作用作用8 8小時(shí)、煤焦油小時(shí)、煤焦油75g/lm75g/lm作用作用6 6小時(shí)和煤
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