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1、決策支持系統(tǒng)的定義:決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數(shù)據(jù),有機組合眾多模型,通過人機交互,輔助各級決策者實現(xiàn)科學決策的系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)(DSS結(jié)構(gòu)圖,三部件結(jié)構(gòu)圖。決策制定是由決策支持系統(tǒng)和它的用戶共同完成的。決策問題的結(jié)構(gòu)化分類:決策問題按結(jié)構(gòu)化程度分類,即對決策問題的內(nèi)在規(guī)律能否用明確的程序化語言給以活晰的說明或者描述.,如果能夠描述活楚的,稱為結(jié)構(gòu)化問題;不能描述活楚,而只能憑直覺或者經(jīng)驗作出判斷的,稱為非結(jié)構(gòu)化問題;介丁這兩者之間的,則成為半結(jié)構(gòu)化問題。三部件結(jié)構(gòu)1.對話部件:是決策支持系統(tǒng)與用戶的交互界面,用戶通過“人機交互系統(tǒng)”控制實際決策支持系統(tǒng)的運行。2.數(shù)據(jù)部件:數(shù)據(jù)部件包括數(shù)據(jù)
2、庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。3.模型部件;模型部件包括模型庫和模型庫管理系統(tǒng)。DS也MIS的不同:1.MIS是面向中層管理人員,為管理服務(wù)的系統(tǒng)。DSS是面向高層人員,為輔助決策服務(wù)的系統(tǒng)。2.MIS按事務(wù)功能(生產(chǎn),銷售,人事)綜合多個事務(wù)處理的EDPDSS是通過模型計算輔助決策。3.MIS是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ);以數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)。DSS是以模型庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)的,以模型驅(qū)動的系統(tǒng).4.MIS分析著重丁系統(tǒng)的總體信息的需求,輸出報表模式是固定的。DS齡析著重丁決策者的需求,輸出數(shù)據(jù)的模式是復(fù)雜的。5.MIS系統(tǒng)追求的是效率,即快速查詢和產(chǎn)生報表。DSS追求的是有效性,即決策的正確性。6.MIS支持的是結(jié)構(gòu)
3、化決策。這類決策是經(jīng)常的、重復(fù)發(fā)生的。DSSS持的是半結(jié)構(gòu)化決策。這類決策是指既復(fù)雜乂無法準確描述處理原則乂涉及大量計算,既要應(yīng)用計算機乂要用戶干預(yù),才能取得滿意結(jié)果的決策。決策過程中四大步驟可以分成更詳細的八個步驟:提出問題;確定目標;價值準則;擬定方案;分析評價;選定方案;試驗驗證;普遍實施。決策體系與決策信息:決策體系由決策系統(tǒng)、參謀(智囊)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)與監(jiān)督系統(tǒng)這五大部分組成一個統(tǒng)一整體。1. 決策系統(tǒng)2.參謀(智囊)系統(tǒng)3.信息系統(tǒng)4.執(zhí)行系統(tǒng)5.監(jiān)督系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析,三系統(tǒng)形式用1戶.語言系統(tǒng)(LS)問題處理系統(tǒng)(PPS)知識系統(tǒng)(KS)語言系統(tǒng):提供給決策者
4、的所有語言能力的總和稱為語言系統(tǒng)(LS)o問題處理系統(tǒng):針對實際問題,進行形式化描述并求解,最后得出問題的解答,產(chǎn)生輔助決策所需要的信息,支持決策。智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式知識系統(tǒng):知識系統(tǒng)是問題領(lǐng)域的知識:人工智能的決策支持技術(shù):從智能決策支持系統(tǒng)的概念可知智能決策支持系統(tǒng)中包含了人工智能技術(shù),與決策支持有關(guān)的人工智能技術(shù)主要有:專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、機器學習、自然語言理解等。遺傳算法的三個算子:1.選擇(Selection)算子:選擇是從種群中選擇生命力強的染色體產(chǎn)生新種群的過程。2.交義(Crossover)算子:交義算子在遺傳算法中起著核心作用。3.變異(M
5、utation)算子:變異就是以很小的概率,隨機地改變字符申某個位置上的值。變異則增加了遺傳算法找到接近最優(yōu)解的能力。數(shù)據(jù)倉庫的定義為:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的,不同時間的數(shù)據(jù)集合,用丁支持經(jīng)營管理中決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫特點:1.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的2.數(shù)據(jù)倉庫是集成的數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的4.數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的數(shù)據(jù)挖掘的決策支持及應(yīng)用:數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類有:關(guān)聯(lián)分析、時序模式、聚類、分類、偏差檢測、預(yù)測。1、關(guān)聯(lián)分析:若兩個或多個數(shù)據(jù)項的取值之間重復(fù)出現(xiàn)且概率很高時,它就存在某種關(guān)聯(lián),可以建立起這些數(shù)據(jù)項的關(guān)聯(lián)規(guī)則。2、時序模式:通過時間序列搜索出重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。這里
6、強調(diào)時間序列的影響。3、聚類:在數(shù)據(jù)庫中找出一系列有意義的子集,即類。4、分類:對數(shù)據(jù)庫中的類,找出該類別的概念描述規(guī)則。5、偏差檢測:在數(shù)據(jù)庫中找出異常數(shù)據(jù)。6、預(yù)測:利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律的模型,并用此模型預(yù)測未來。新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能:商業(yè)智能以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ),通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者針對市場變化的環(huán)境,作出快速、準確的決策。商業(yè)智能是一種技術(shù),新決策支持系統(tǒng)是解決實際決策問題的一個系統(tǒng)。新決策支持系統(tǒng)是利用商業(yè)智能技術(shù)來解決實際決策問題的系統(tǒng)。商業(yè)智能所體現(xiàn)的智能行為在丁,能夠解決市場環(huán)境中隨機變化的決策問題。綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和組成:綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)
7、構(gòu)包括三個主體:第一個主體是模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)合,它是決策支持的基礎(chǔ),它為決策問題提供定量分析(模型計算)的輔助決策信息。第二個主體是數(shù)據(jù)倉庫和OLAP的結(jié)合,它從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息,這些數(shù)據(jù)和信息反映了大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì)。第三個主體是知識庫與推理機和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合。數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實例實例:以銀行客戶關(guān)系管理為例,說明基丁OLAPft數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用:數(shù)據(jù)倉庫是金融銀行機構(gòu)實現(xiàn)客戶關(guān)系管理(CustomerRelationshipManagement的核心技術(shù),也是金融銀行業(yè)競爭優(yōu)勢的來源,主要的應(yīng)用業(yè)務(wù)部門為信用卡部、信貸部、市場部和零售業(yè)務(wù)部等,應(yīng)用領(lǐng)域是以客戶
8、為中心的的分銷渠道管理、客戶利潤分析、客戶關(guān)系優(yōu)化、風險評估和管理。1. 分銷渠道的分析和管理:銀行通過分析知道客戶、渠道、產(chǎn)品或服務(wù)三者之間的關(guān)系;1.了解客戶的購買行為2.客戶或渠道對業(yè)務(wù)收入的貢獻3.哪些客戶比較喜好經(jīng)由什么渠道在何時和銀行打交道4.目前的分銷渠道的服務(wù)能力如何5.需要增加哪些分銷渠道才能達到預(yù)期的服務(wù)水平。利潤評價模型;建立所有客戶的每一個帳號的利潤評價模型,以便了解每一位客戶對銀行的總利潤貢獻度。-銀行可以依客戶的利潤貢獻度安排合適的分銷渠道提供服務(wù)和銷售,知道哪些有利潤的客戶需要留住,采用什么方法留住客戶,交義銷售改善客戶的利潤貢獻度,那些客戶應(yīng)該爭取。另外,銀行可以模擬和預(yù)測,新產(chǎn)品對銀行利潤的貢獻度,或是新政策對銀行會產(chǎn)生什么樣的財務(wù)影響,或是客戶流失或留住對銀行的整體利潤的影響??蛻絷P(guān)系優(yōu)化:客戶在每一筆交易中都能主動地告訴銀行需要什么產(chǎn)品和服務(wù),如定期存款是希望退休養(yǎng)老使用等;銀行利用客戶購買傾向模型、渠道喜好模型等主動地和客戶溝通,達到留住客戶和增加利潤的目標。風險評估和管理:風險評估和管理主要利用各種數(shù)學模型進行分析,模擬風險和利潤間的關(guān)系。銀行實現(xiàn)了以客戶為中心的個性化服務(wù)數(shù)據(jù)倉
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