文章格式要求

1、論文格式要求一、總的要求全文一般不超過8000 漢字（約4000 英文單詞），每篇論文均應(yīng)有中英文兩種文字的標(biāo)題、作者、姓名、單位和不超過200 字的摘要。全文電子郵件投稿，要求Word2003 兼容的電子文檔和 PDF 文檔各一份。二、中文編排格式：大標(biāo)題：居中，小二號，黑體，加粗，前空1 行作者：居中，小四號，仿宋，與題目之間間隔0.5行作者地址：五號，楷體，單倍行距中文摘要、關(guān)鍵詞：小五號，楷體，與作者地址間隔1 行，“摘要”和“關(guān)鍵詞”加黑全文中出現(xiàn)的英文單詞或字母一律采用Times New Roman 字體英文題目：居中，小二號，加黑，與前面中文“關(guān)鍵詞”行間隔1 行英文作者名：小四

2、號，與英文題目之間間隔0.5 行英文作者地址：五號，單倍行距英文 Abstract 和 Keywords ：小五號，斜體，與作者地址間隔1 行，“Abstract ”和“ Keywords ”加黑正文：與前面的英文關(guān)鍵詞間隔1 行，正文內(nèi)容的漢字用五號字，宋體一級標(biāo)題：四號，黑體，加粗，前后空0.5 行二級標(biāo)題：小四號，黑體，加粗三級標(biāo)題：五號，黑體，加粗參考文獻(xiàn)： 小五號， 宋體， 具體請見參考文獻(xiàn)編排格式，在正文中引用的漢語文獻(xiàn)采用如下格式： 第一作者，年份 ，或者 第一作者等，年份1，年份2 ，或者 第一篇參考文獻(xiàn)的第一作者，年份；第二篇參考文獻(xiàn)的第一作者，年份， ；英文引用文獻(xiàn)采用如下

3、格式： 英文第一作者的姓，年份 ，或者 英文第一作者姓 + et al.，年份 1，年份 2 行距：單倍行距三、英文論文編排格式：字體： Times New Roman英文論文需有中文摘要大標(biāo)題：居中，小二號，加粗作者名字、通信地址、中英文摘要、關(guān)鍵詞等分別參照上面對應(yīng)的說明正文：五號一級標(biāo)題：四號，加粗二級標(biāo)題：小四號，加粗三級標(biāo)題：五號，加粗參考文獻(xiàn)：小五號，具體請見參考文獻(xiàn)編排格式行距：單倍行距四、參考文獻(xiàn)編排格式：編號：參考文獻(xiàn)前不要加編號排序：作者姓氏的發(fā)音順序排列格式：專著：作者1，作者 2. 出版年份 . 書名 .出版社所在城市名：出版社，出版年.刊物：作者1，作者 2. 文章名

4、 . 期刊名 . 發(fā)表年，卷或年（期） ：起訖頁碼 .論文集：作者. 年份 . 文章名 . 論文集編者 . 論文集名 . 出版地：出版者，起訖頁碼翻譯：原作者1，作者 2. 出版年份 . 書名 .譯者名譯 .出版社所在城市名：出版社外文第一作者姓在前，名字在后，姓與名中間用“,”分隔；除第一作者以外的姓名請.按正常順序書寫五、模板：中英文模板請見下頁引入標(biāo)點處理的層次化漢語長句句法分析方法李幸宗成慶中國科學(xué)院自動化所模式識別國家重點實驗室北京100080E-mail ：摘 要：在分析漢語標(biāo)點符號用法和句法功能的基礎(chǔ)上，本文提出了面向漢語長句的層次化句法分析方法。關(guān)鍵字 ：人工智能、自然語言處理

5、、句法分析A Hierarchical Parsing Approach with Punctuation Processing for Long Chinese SentencesXing Li and Chengqing ZongNational Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, ChinaE-mail ：Abstract: Based on the analysis of the usage and the synt

6、actic function of Chinese punctuations, this paper proposes a new hierarchical approach to parsing the long Chinese sentences.Keywords: artificial intelligence, natural language processing, parsing1 引言句法分析算法的時間復(fù)雜度和句子長度密切相關(guān)，在不采用啟發(fā)式策略處理的前提下，典型句法分析算法的時間復(fù)雜度都近似于句子長度的三次方1 。2 引入標(biāo)點處理的層次化長句句法分析方法2.1 層次句法分析方法

7、首先對包含“分割”標(biāo)點的長句進(jìn)行分割，然后對分割成的各個子句單元分別獨立地進(jìn)行句法分析，從而獲得最終整句的最大概率的句法分析樹。長句分割對這種類型的問題，我們提出了一種子樹粘接操作的方法來處理，從而將并列的成分合并。圖 4 顯示了這種子樹粘接的操作過程。A 2 'A 2 'A 1A 2PPA 2PBPCA 1A 2PBPCABCA圖 4.子樹粘接操作公式如下：x(t ) s( f(t ) （ 1）句子的分布情況如下表1 所示：表 1.測試句分布文學(xué)11621 12336.06參考文獻(xiàn)路甬祥 .科學(xué)的歷史經(jīng)驗與未來. 自然科學(xué)史研究 .1998,17 （3） :197206.La

8、fferty, J., A. McCallum and F. Pereira. 2001. Conditional random Fields: probabilistic models for segmentingand labeling sequence data A. Harry Q. Bovik. Proceedings of ICML. Massachusetts, USA. Pages 282-289.Alshawi, Hiyan, Srnivas Bangalore, and Shona Douglas. 1998a. Automatic Acquisition of Hiera

9、rchical Transduction Models for Machine Translation. In Proceedings of the 36 th Annual Meeting of the Associationfor Computational Linguistics (ACL).Pages 41-47.Alshawi, Hiyan, Srnivas Bangalore, and Shona Douglas. 1998b. Learning Phrase-based Head Transduction Models for Translation of Spoken Utte

10、rances. In Proceedings of the International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP) . Sydney, Australia. Pages 2767-2770.Error-driven Combination ClassifiersFang Xu,Chengqing Zong,Xia WangNational Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences, Beijin

11、g 100080, ChinaE-mail ：Abstract: This paper proposes a hybrid error-driven combination approach to chunking Chinese base noun phrase (Chinese base NP), which combines TBL (Transformation-based Learning) model and CRF (Conditional Random Field) model.Keywords: Chinese base NP chunking, hybrid classif

12、ier錯誤驅(qū)動的組合分類器方法徐方 宗成慶王霞中科院自動化化研究所模式識別國家重點實驗室，北京，100080E-mail ：摘 要：本文采用一種新的錯誤驅(qū)動的組合分類器方法來實現(xiàn)中文base NP 識別。本文對中文和英文base NP識別技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了簡要分析和概述。關(guān)鍵字 ：中文 base NP 識別、組合分類器1IntroductionChunking means extracting the non-overlapping segments from a stream of data. These segments are called chunks (Dirk and Satoshi,

13、 2003).2Task Description2.1 Data RepresentationRamshaw and Marcus (1995) gave mainly two kinds of base NPs representation the open/close bracketing and IOB tagging.Figure 1: Fusion data flowEquations should be placed on separate lines and numbered. Examples of equations are given below.x(t )s( f(t )

14、（ 1）The test corpus contains 50k words. Each word contains two Chinese characters in average.Table 1 presents the best results for our experiments.Table 1: the Best Experiment ResultsmethodPRF1SVM88.68%87.08%87.87CRF89.42%87.46%88.43Combination90.58%89.35%89.96ReferencesLafferty, J., A. McCallum and

15、 F. Pereira. Conditional random Fields: probabilistic models for segmenting andlabelingsequence data A.HarryQ. Bovik.Proceedings of ICML.Massachusetts, USA,2001. Pages282-289.Alshawi,Hiyan,Srnivas Bangalore,andShona Douglas.1998a. AutomaticAcquisitionofHierarchicalthfor Computational Linguistics (ACL).Pages 41-47.Alshawi, Hiyan, Srnivas Banga