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文檔簡介

1、每段結(jié)尾處括弧中的紅色字體是學(xué)生對段落的理解或者對某些名詞的解釋。每段中的紅色字體是每段的重點(diǎn)句子、短語。下劃線是對紅色字體的解釋。以下是正文:第27卷第17期 科技進(jìn)步與對策 2021年9月 科技型人才聚集視角下的知識轉(zhuǎn)移偏好研究 牛沖槐,楊玲,楊彥超 (太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山西太原030024)摘 要:科技型人才是特定的優(yōu)秀群體,也是擁有知識量較多的群體。科技型人才在流動、聚集到聚集效應(yīng)產(chǎn)生的過程中,會受一些因素的影響對知識進(jìn)行選擇性轉(zhuǎn)移,使得其知識的轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出一定的偏好。從地理、區(qū)域文化、制度、學(xué)科、認(rèn)知、風(fēng)險方面研究科技型人才聚集視角下的知識轉(zhuǎn)移偏好,旨在有效地聚集科技型人才,提

2、高科技型人才使用效率,提升知識轉(zhuǎn)移的成效,促進(jìn)科技型人才聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升,推動區(qū)域科技的進(jìn)步與創(chuàng)新。關(guān)鍵詞:科技型人才;人才聚集;知識轉(zhuǎn)移;偏好 此文的關(guān)鍵詞從題目中就可以找出來的。引言當(dāng)前,知識已經(jīng)成為重要的經(jīng)濟(jì)資源,它通過被創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與共享實(shí)現(xiàn)其價值。知識實(shí)現(xiàn)價值最大化的前提之一 就是知識實(shí)現(xiàn)高效率的共享,而知識共享的必要條件就是知識實(shí)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)移。知識轉(zhuǎn)移是組織知識管理的重要組成局部之一,是實(shí)現(xiàn)知識增值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自1977年Teece 首次提出知識轉(zhuǎn)移的概念以來,知識轉(zhuǎn)移逐漸成為知識管理領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)之一。國外對知識轉(zhuǎn)移的研究較早,Polanyi于1966年從認(rèn)識論的角度,首次對知

3、識進(jìn)行了顯性與隱性知識的劃分;1995年,Nonaka和Konno基于對顯性知識和隱性知識分類的研究,提出了著名的SECI模型,為知識轉(zhuǎn)移的研究提供了理論依據(jù);Giben和CordeyHayes提出了知識轉(zhuǎn)移的五階段模式:取得、溝通、應(yīng)用、接受與同化。20世紀(jì)90年代以來,國外對知識轉(zhuǎn)移各方面已展開了眾多的探討。 國內(nèi)對知識轉(zhuǎn)移的研究最早始于1995年,周內(nèi)學(xué)者主要從知識轉(zhuǎn)移的類型、層次、轉(zhuǎn)移模式、影響因素與轉(zhuǎn)移對策等方面進(jìn)行了研究,研究主要集中在組織內(nèi)部與組織間的知識轉(zhuǎn)移。認(rèn)識論是探討人類認(rèn)識的本質(zhì)、結(jié)構(gòu),認(rèn)識與客觀實(shí)在的關(guān)系,認(rèn)識的前提和根底,認(rèn)識發(fā)生、開展的過程及其規(guī)律,認(rèn)識的真理標(biāo)準(zhǔn)等

4、問題的哲學(xué)學(xué)說。又稱知識論。知識轉(zhuǎn)移是現(xiàn)已存在的信息和技能型知識從一個單元向另一個單元的移動,是知識的傳輸與吸收兩個過程所組成的統(tǒng)一體。知識有顯性與隱性知識之分,因而知識的轉(zhuǎn)移也分為顯性與隱性知識的轉(zhuǎn)移。 研究說明,知識本質(zhì)上是人的邏輯,知識總是依附人而存在,特別是隱性知識帶有一定的粘滯性,具有行動導(dǎo)向與高度個人化的特征,其轉(zhuǎn)移具有很強(qiáng)的主觀性。科技型人才作為科技知識的載體,在流動、聚集到聚集效應(yīng)產(chǎn)生過程中,會面臨一定的環(huán)境與條件,在這種情景下所做出的選擇會使得其知識的轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出一定的偏好性。本文通過對科技型人才聚集視角下的知識轉(zhuǎn)移偏好的研究,可以了解科技型人才的行為,更有效地聚集科技型人才、

5、提高知識轉(zhuǎn)移的成效、促進(jìn)科技型人才聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升,進(jìn)而推動區(qū)域科技的進(jìn)步與創(chuàng)新。1,科技型人才聚集分析科技型人才會在區(qū)域要素邊際利益差異和自我價值實(shí)現(xiàn)等因素的引導(dǎo)和驅(qū)動下,從區(qū)域邊際收益較低的地區(qū)流向區(qū)域邊際收益較高的地區(qū),呈現(xiàn)局部集中的特征,形成人才密度大于其它地區(qū)的聚集現(xiàn)象,即科技型人才聚集現(xiàn)象。本文是對科技型人才聚集現(xiàn)象的描述,而下段那么是其定義。所謂科技型人才聚集的現(xiàn)象是指在一定的時間內(nèi), 隨著科技型人才的流動,大量同類型或相關(guān)科技型人才按照一定的聯(lián)系,在某一地區(qū)(物理空間)或者某一行業(yè) (虛擬空間)所形成的聚類現(xiàn)象??萍夹腿瞬啪奂F(xiàn)象是科技型人才流動的產(chǎn)物,它的特征主要有:空間

6、性、聚 類性、規(guī)模性。 與其它經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象一樣,科技型人才聚集現(xiàn)象會產(chǎn)生兩種效應(yīng):一是科技型人才聚集的不經(jīng)濟(jì)性效應(yīng);二是科技型人才聚集的經(jīng)濟(jì)性效應(yīng)。本文將經(jīng)濟(jì)性效應(yīng)歸為科技型人才聚集效應(yīng),其具體特征可分為:信息共享效應(yīng)、知識 溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、集體學(xué)習(xí)效應(yīng)、鼓勵效應(yīng)、時間效應(yīng)、區(qū)域效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)8個特征。2 科技型人才聚集視角下的知識轉(zhuǎn)移偏好分析偏好在經(jīng)濟(jì)學(xué)中引申為決策者行為選擇的根源,在偏好的驅(qū)使下,決策者做出相應(yīng)的行為。決策理論中的偏好是決策者在面對幾個事件或結(jié)果時,選擇其中某一事件或結(jié)果的傾向性。經(jīng)典偏好理論認(rèn)為偏好是一種根本的、 非派生性的恒量,人們對一件事物的偏好不會因其它事物的存在而

7、改變。研究說明:在真實(shí)的情景下,決策者的偏好往往是可變的,存在著選擇反轉(zhuǎn)現(xiàn)象。一定偏好的形成往往會導(dǎo)致某種行為的重復(fù)發(fā)生。偏好的主要屬性是內(nèi)生性(主觀性)與群眾趨向性。每個個體具有不同的個體天性、不同的后天成長環(huán)境,在面對選擇進(jìn)行決策時,帶有較強(qiáng)主觀性。他人的選擇往往會成為一種前提經(jīng)驗(yàn)從而影響周圍人的選擇,其他個體在被動學(xué)習(xí)中形成的偏好會影響面臨同樣的環(huán)境時的行為。個體之間的相互影響使得相關(guān)群體具有群眾趨向性??萍夹腿瞬攀且粋€特殊的社會群體,擁有相對特殊的個人需求,而且具有獨(dú)特的價值觀,較強(qiáng)的自主流動性,更注重地方效用與居住空間的效益。因此,科技型人才會在邊際效益的驅(qū)使下,做出流動選擇,而這種

8、選擇的傾向影響著其行為方式、手段和目的??萍夹腿瞬艔母鱾€區(qū)域(或組織)流向某個區(qū)域(或組織),形成技術(shù)鏈條的完整結(jié)構(gòu),同時形成技術(shù)資源的外部體系,在實(shí)現(xiàn)個人價值的同時, 產(chǎn)生人才聚集效應(yīng)。在伴隨流動、聚集到聚集效應(yīng)產(chǎn)生過程中,形成了科技型人才知識轉(zhuǎn)移的地理、區(qū)域文化、 制度、學(xué)科、認(rèn)知、風(fēng)險等偏好類型??萍夹腿瞬啪奂暯窍碌闹R轉(zhuǎn)移偏好有:地理偏好、 區(qū)域文化偏好、制度偏好、學(xué)科偏好、認(rèn)知偏好、風(fēng)險偏好等(見圖1)。圖1知識轉(zhuǎn)移偏好與人才聚集效應(yīng)的關(guān)系21地理偏好分析 人才流動是促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移的有效途徑之一。人才向某一地理區(qū)域的流動是一種遷移行為決策,這種決策就形成了知識轉(zhuǎn)移的地理偏好。對于人口

9、遷移影響因素的研究,各學(xué)科觀點(diǎn)不一。地理學(xué)研究觀點(diǎn)認(rèn)為區(qū)域之間各自相互作用的距離與規(guī)模是影響人口遷移的主要因素;經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的觀點(diǎn)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素是人口遷移的主要因素,包括收入、教育程度、環(huán)境質(zhì)量等;人口選擇性理論那么從就業(yè)時機(jī)的差異與平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展的角度來解釋人口遷移的原因; 社會學(xué)研究觀點(diǎn)那么認(rèn)為家庭與子女的束縛是影響人才遷移的主要因素。不同學(xué)派對人才遷移的解釋。人才流動與人口遷移往往是相隨相伴的,良好的地理自然環(huán)境是人口遷移的主要原因之一,同樣也是影響科技型人才流動選擇的重要因素之一。姜懷宇等認(rèn)為自然環(huán)境對人才分布的影響主要通過城市化間接發(fā)生作用。高度城市化的地區(qū)除了能夠提供經(jīng)濟(jì)時機(jī)外,良好

10、的氣候條件、專業(yè)化的環(huán)境、便利的交通等都對科技型人才有較強(qiáng)的吸聚力。它們滿足了科技型人才成長預(yù)期或收益預(yù)期,使人才個體的開展需求與條件供應(yīng)到達(dá)了匹配,因而導(dǎo)致大量 的科技型人才選擇性地向某一地理區(qū)域聚集。 從知識的角度來看,由于科技型人才在聚集下進(jìn)行的是一種合作創(chuàng)新,因而在合作創(chuàng)新中必定會進(jìn)行知識的轉(zhuǎn)移,進(jìn)而產(chǎn)生人才聚集的知識溢出效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)。而隱性知識的特點(diǎn)導(dǎo)致其是合作創(chuàng)新中知識轉(zhuǎn)移的重點(diǎn)。另外,從競爭優(yōu)勢的視角分析,隱性知識比顯性知識更具有競爭力。隱性知識的流動與溢出效應(yīng)的產(chǎn)生必須存在近距離地理空間的交互。特別是互補(bǔ)隱性知識的交換更需要空間集聚,隱性知識互補(bǔ)性越強(qiáng)就越容易促使知識主體在地

11、 理空間的接近,同時空間聚集節(jié)約了知識轉(zhuǎn)移與交流的本錢。因此,科技型人才向某一地理區(qū)域的流動、集中就具有內(nèi)在的必然性,地理區(qū)域的知識密度也會影響科技型人才對知識轉(zhuǎn)移的選擇。Baptista¨通過對地理集中與知識擴(kuò)散模型研究說明:新知識在知識密度高的地理區(qū)域內(nèi)的擴(kuò)散速度相對較快。作為知識轉(zhuǎn)移主體的科技型人才更傾向于將知識向知識密度相對高的地理區(qū)域轉(zhuǎn)移,知識密度高的區(qū)域接收意識與能力較強(qiáng),知識擴(kuò)散的較快,突出了科技型人才聚集的時間效應(yīng)。知識密度高的地理區(qū)域往往聚集的科技型人才較多,從而形成人才集聚的高地,有著較高的知識勢能。與知識密度低的地理區(qū)域產(chǎn)生了知識勢差,知識容易向知識密度低的地理

12、區(qū)域轉(zhuǎn)移。另外,高科技人力資本存量的地理區(qū)域聚集還會構(gòu)成對科技型人才的特殊吸引力,科技型人才在確定信息的影響下,會做出向這一地理區(qū)域聚集的選擇,人才聚集的數(shù)量持續(xù)增多就會加強(qiáng)本地理區(qū)域人才的“馬太效應(yīng),加快本區(qū)域知識轉(zhuǎn)移的速率,促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化,為區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)開展效勞,產(chǎn)生人才聚集的區(qū)域效應(yīng)。 馬太效應(yīng)Matthew Effect,是指好的愈好,壞的愈壞,多的愈多,少的愈少的一種現(xiàn)象。名字來自于?圣經(jīng)·馬太福音?中的一句話。在?圣經(jīng)·新約?的“馬太福音第二十五章中有這么說道:“凡有的,還要加給他叫他多余;沒有的,連他所有的也要奪過來。社會學(xué)家從中引申出了“馬太效應(yīng)這一

13、概念,用以描述社會生活領(lǐng)域中普遍存在的兩極分化現(xiàn)象。22區(qū)域文化偏好分析 文化是人類群體創(chuàng)造并共同享有的物質(zhì)實(shí)體、價值觀念、意義體系和行為方式,是人類群體的整個生活狀態(tài)。它對科技型人才的影響是潛移默化的,甚至是巨大的??萍夹腿瞬呕趯ξ幕h(huán)境長期的刺激會形成一種文化心理反響,即文化偏好。文化偏好是一種文化的選擇,而文化選擇的目的就是主體對外部環(huán)境的主動適應(yīng),其中包括對傳統(tǒng)文化與外來文化的選擇。文化偏好的一個重要特征是它與不同文化的環(huán)境適應(yīng)局限于一定的區(qū)域范圍之內(nèi),并且還具有一定的普遍性與強(qiáng)制性。區(qū)域文化是文化體系中重要的組成局部。區(qū)域文化的特點(diǎn),對于科技型人才來說,更多地表達(dá)出地區(qū)性相關(guān)創(chuàng)新活

14、動的價值觀、思維方式、生活與行為方式等。這種文化能夠喚起科技型人才的主動性、責(zé)任感,使其獲得一定成就,成為人才聚集的引致力量。不同的區(qū)域文化影響著科技型人才的文化選擇,以致出現(xiàn)有些科技型人才選擇南方,有的那么選擇北方;有些選擇重視理論科學(xué)觀的吳越文化,有的那么選擇應(yīng)用為主科學(xué)觀的嶺南文化等多元化的文化偏好。科技型人才是一個極其富有活力的群體,他們更注重強(qiáng)調(diào)工作中的自我引導(dǎo)和自我管理,傾向聚集于一個自主 的、寬松的區(qū)域創(chuàng)新文化環(huán)境。在這種文化氣氛下??梢蕴岣呷后w組織的學(xué)習(xí)能力,建立科技型人才群體之間良好的人際關(guān)系,促進(jìn)知識尤其是隱性知識的轉(zhuǎn)移。同時會形成先進(jìn)的、開放的區(qū)域性社會集體認(rèn)知,能夠激發(fā)

15、科技型人才創(chuàng)新思想與創(chuàng)新行為,提高彼此相互合作、努力進(jìn)行研究的積極性,產(chǎn)生人才聚集的加總效應(yīng)即人才聚集的經(jīng)濟(jì)性效應(yīng)。此外,區(qū)域創(chuàng)新文化對創(chuàng)新具有導(dǎo)向、牽引、整合作用,從而形成區(qū)域知識創(chuàng)新共性路徑與暢通的知識傳遞渠道,這也會使科技型人才產(chǎn)生對知識轉(zhuǎn)移路徑的依賴,形成對知識轉(zhuǎn)移的一種區(qū)域創(chuàng)新文化偏好。23制度偏好分析 制度是要求成員共同遵守的,按一定要求辦事的規(guī)章制度,是一種標(biāo)準(zhǔn)人們行為的方法。它對科技型人才聚集及聚集效應(yīng)的影響是全面而深刻的。由于科技型人才是在一定區(qū)域聚集的,因此區(qū)域制度對科技型人才的流動和聚集具有不同的吸引力,導(dǎo)致科技型人才在聚集中具有明顯的制度偏好。影響人才聚集的制度主要包括

16、:戶籍管理與人才使用制度,鼓勵與考核制度等。 (1)戶籍管理與人才使用制度。戶籍管理制度與人才使用制度是人才身份管理制度中重要的組成局部。合理的戶籍管理制度能消除人才流動障礙,促使科技型人才合理、有序地流動,充分發(fā)揮人才潛能,從而促進(jìn)人才有效聚集并產(chǎn)生一定的人才聚集效應(yīng)。人才使用制度在某種程度上決定著組織能否吸引與留住人才,合理、靈活的人才使用制度能 發(fā)揮人才作用,提高人才工作的動力、績效與滿意度,減少工作中的沖突。因此,合理、有效的戶籍管理與人才使用制度,對人才能夠進(jìn)行有效聚集并能留住人才,形成知識轉(zhuǎn)移整合的制度偏好。(2)鼓勵與考核制度。鼓勵是促使知識發(fā)生轉(zhuǎn)移,提高知識轉(zhuǎn)移效率的重要手段。

17、在沒有獎勵或補(bǔ)償?shù)那闆r下,科技型人才不愿意將知識特別是隱性知識轉(zhuǎn)移給他人或轉(zhuǎn)移出所處的群體(或組織)。適當(dāng)?shù)墓膭顣龠M(jìn)與加強(qiáng)科技型人才對知識轉(zhuǎn)移的傾向,在一定程度上也會抵消或消減風(fēng)險意識對創(chuàng)新熱情的阻礙。而鼓勵制度的缺失會使科技型人才選擇對知識的獨(dú)享。同時。鼓勵帶來的競爭刺激了,作為知識轉(zhuǎn)移主體的科技型人才對知識的再創(chuàng)造,進(jìn)而形成對已有知識轉(zhuǎn)移的傾向,產(chǎn)生人才聚集的鼓勵效應(yīng)??己酥贫仁菍萍夹腿瞬潘龉ぷ鞯脑u定與肯定,其所表達(dá)的公平性引導(dǎo)著科技型人才對知識轉(zhuǎn)移的選擇。公平理論認(rèn)為,人們總會自覺或不自覺地將自己付出的勞動代價及其所得到的報酬與他人進(jìn)行比擬并對公平與否作出判斷。公平直接影響著科技型

18、人才知識轉(zhuǎn)移的動機(jī)與行為,對知識轉(zhuǎn)移起著積極的作用。考核制度越公平越能增強(qiáng)科技型人才進(jìn)行知識創(chuàng)造與轉(zhuǎn)移的動力,使其越傾向于將知識進(jìn)行轉(zhuǎn)移。24學(xué)科偏好分析學(xué)科尤其是具有優(yōu)勢學(xué)科的科技型人才分布也呈現(xiàn)出一種“馬太效應(yīng)。優(yōu)勢學(xué)科擁有較豐富的科技資源,優(yōu)秀學(xué)科的領(lǐng)軍人物、優(yōu)勢的資源配置、良好的人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)、學(xué)科的品牌效應(yīng)都對科技型人才聚集具有莫大的吸引力,容易產(chǎn)生顯著的人才聚集效應(yīng)。優(yōu)秀的學(xué)科領(lǐng)軍人物是學(xué)科內(nèi)科技型人才聚集的領(lǐng)頭羊,帶著團(tuán)隊(duì)站在學(xué)科研究的前沿,使團(tuán)隊(duì)成員的價值得以充分表達(dá),才華得以充分展現(xiàn)。豐富的科技資源為科技型人才充分發(fā)揮聰明才智提供了良好平臺,滿足了其事業(yè)上的追求。良好的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)

19、為知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新提供了堅實(shí)的組織保障,使科技型人才聚集容易產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)。而其所具有的號召力與感召力對科技型人才具有較強(qiáng)的吸聚力。因此,優(yōu)勢學(xué)科的科技成果產(chǎn)出較多,容易表達(dá)出科技人才的價值,滿足其成就感,這無疑會吸引更多的科技型人才并增強(qiáng)其對知識轉(zhuǎn)移的意愿。學(xué)科之間的相近性與互補(bǔ)性對科技型人才的知識轉(zhuǎn)移也會產(chǎn)生不同程度的偏好。(1)學(xué)科的相近性。社會心理學(xué)研究說明:相近性與吸引力之間具有正相關(guān)的關(guān)系。存在一定共同點(diǎn)的人之間更容易實(shí)現(xiàn)交流,建立起一定的信任。相近學(xué)科的科技型人才擁有著相似知識背景與一定的共有知識,知識距離相對較短,容易通過暢通的交流建立起彼此的信任,拉近彼此之間的心理

20、距離,雙方更傾向于進(jìn)行縱向知識深度的交換,從而利于科技型人才聚集的知識溢出效應(yīng)與創(chuàng)新效應(yīng)的提升。但存在知識結(jié)構(gòu)重疊過多時,可能會降低科技型 人才對知識轉(zhuǎn)移的成效滿意度,而且學(xué)科相近的科技型人才之間存在內(nèi)部的競爭,這些都會弱化對知識轉(zhuǎn)移的傾向性而會選擇對知識不分享,抑制人才聚集的信息共享與知識溢出效應(yīng)。 任何事物都有其利弊,相近學(xué)科好的一方面更容易產(chǎn)生知識轉(zhuǎn)移,但易于形成競爭。(2)學(xué)科的互補(bǔ)性。不同的人擁有不同的知識結(jié)構(gòu),一個人很難擁有某個領(lǐng)域的所有知識。而科技成果的產(chǎn)出是團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造活動的結(jié)晶,往往需要多學(xué)科知識的整合,即人才的互補(bǔ)性。他們所擁有的異質(zhì)性知識往往能為合作成員之間提供潛在的學(xué)習(xí)時機(jī)

21、與創(chuàng)新思維,從而加強(qiáng)自身的競爭優(yōu)勢。此外,科技型人才作為理性人,有躲避風(fēng)險的意識,而知識的互補(bǔ)性可以降低創(chuàng)新的風(fēng)險,提高創(chuàng)新的成功率,提升人才聚集的創(chuàng)新效應(yīng)。因此,互補(bǔ)性學(xué)科的 科技型人才之間會產(chǎn)生一種互動作用,會使雙方產(chǎn)生各自領(lǐng)域外的新觀念與協(xié)同效益,同時可以提高彼此輔助知識的力量,產(chǎn)生人才聚集的創(chuàng)新與集體學(xué)習(xí)效應(yīng)。科技型人才具有強(qiáng)烈的人力資本積累的愿望,對知識的共享有著強(qiáng)烈的需求,以求到達(dá)強(qiáng)化各人獲取不同知識的比擬優(yōu)勢的目的,這種需求就成為了拉動雙方進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移的動力,而這也符合科技型人才對新知識的追求、探索的科學(xué)精神。25認(rèn)知偏好分析 認(rèn)知是指人們獲得知識或應(yīng)用知識的過程,或信息加工的過

22、程。認(rèn)知理論認(rèn)為,認(rèn)知就是信息的加工。個體在長期的認(rèn)知活動中會形成穩(wěn)定的心理傾向,表現(xiàn)為對信息加工方式的偏愛。科技型人才在已有知識結(jié)構(gòu)的根底上,會形成“固定觀念,在知識轉(zhuǎn)移過程中表現(xiàn)出特定的行為與模式。只有當(dāng)科技型人才感知預(yù)期的收益大于克服知識轉(zhuǎn)移的阻力產(chǎn)生的本錢時,才愿意選擇將自有知識進(jìn)行轉(zhuǎn)移。認(rèn)知結(jié)構(gòu)、吸收能力、共同愿景等都是形成認(rèn)知偏好的重要因素。(1)認(rèn)知結(jié)構(gòu)。認(rèn)知結(jié)構(gòu)是認(rèn)知活動的核心,具有穩(wěn)定性、相關(guān)性等特點(diǎn),這些特點(diǎn)在一定程度上會決定知識轉(zhuǎn)移活動的行為方式,形成對知識轉(zhuǎn)移選擇的一種潛在約束。穩(wěn)定性是科技型人才在長期知識認(rèn)知的根底上形成的,將會引導(dǎo)他們的知識轉(zhuǎn)移活動按照固定的方式進(jìn)行

23、;相關(guān)性是指科技型人才的認(rèn)知結(jié)構(gòu)使得他們比擬關(guān)注與自身知識相關(guān)的知識信息。認(rèn)知結(jié)構(gòu)的吻合度影響著知識轉(zhuǎn)移的選擇。認(rèn)知理論研究認(rèn)為,知識轉(zhuǎn)移雙方的認(rèn)知結(jié)構(gòu)吻合度越高,兩者之間越容易溝通,轉(zhuǎn)移的客體越傾向于被轉(zhuǎn)移的主體接受,轉(zhuǎn)移的知識兼容性更強(qiáng),知識轉(zhuǎn)移的效率就越高,人才聚集的知識溢出效應(yīng)越顯著。(2)吸收能力。認(rèn)知科學(xué)和行為科學(xué)領(lǐng)域的研究和實(shí)踐說明,個體或組織需要具備相關(guān)的知識才能消化并吸收新的知識。作為轉(zhuǎn)移客體的科技型人才必須具備一定的學(xué)習(xí)能力才能將轉(zhuǎn)移過來的知識保持住,并使它產(chǎn)生一定的價值。此外,知識在轉(zhuǎn)移過程中會吸收一定的“噪音,在一定程度上會造成轉(zhuǎn)移知識的局部失真。假設(shè)轉(zhuǎn)移客體的吸收能力

24、不強(qiáng),轉(zhuǎn)移過來的知識信息會被壓縮,知識的價值沒能表達(dá)最大化,轉(zhuǎn)移主體得不到應(yīng)有的利益,這會影響轉(zhuǎn)移主體的積極性,降低其轉(zhuǎn)移知識的傾向性。因此,轉(zhuǎn)移主體更傾向于將知識轉(zhuǎn)移向吸收能力強(qiáng)的客體。另外,對于轉(zhuǎn)移的客體來說,轉(zhuǎn)移的外部知識較難獲得并具有相對的稀缺性, 這也容易讓他們在一定程度上高估或強(qiáng)化它的價值;對轉(zhuǎn)移主體來說,也會增強(qiáng)其知識轉(zhuǎn)移的傾向性。 3共同愿景。共同愿景包括科技型人才群體目標(biāo)、價值觀念和渴望。在共同愿景下,科技型人才有著相似的心理感知。而且普遍持有心理平安的認(rèn)知,個體對群體有較強(qiáng)的歸屬感,因而彼此間有較強(qiáng)的凝聚力與交往動機(jī),可以促進(jìn)相互理解和思想與資源的自由交換,激發(fā)他們奉獻(xiàn)出自我知識的熱情。知識的轉(zhuǎn)移也是激發(fā)科技型人才超越自我的動力來源,他們在實(shí)現(xiàn)群體(或組織)的共同愿景下,渴望突出自我并得到肯定與認(rèn)可,這會使他們積極地選擇將知識向群體或組織進(jìn)行轉(zhuǎn)移,促進(jìn)人才聚集的知識溢出與創(chuàng)新效應(yīng)的產(chǎn)生。 共同愿景是指組織中所有成員共同的、發(fā)自內(nèi)心的

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