論文撰寫中常見的統(tǒng)計學問題及其處理

1、論文撰寫中常見的統(tǒng)計學問題及其處理絕大多數(shù)的論文撰寫， 均需通過一定數(shù)量臨床病例( 或資料 ) 的觀察，研究事物間的相互關(guān)系， 以探討客觀存在的新規(guī)律。 如確定新診斷、 新治療等措施是否優(yōu)于原沿用的方法， 就需進行兩種方法比較， 這就涉及統(tǒng)計處理； 統(tǒng)計設(shè)計又是整個課題研究設(shè)計中一個重要的組成部分1。顯然，經(jīng)正確統(tǒng)計處理的結(jié)果可信度高，論文的質(zhì)量也高。據(jù)不完全統(tǒng)計， 在難以發(fā)表的、 已凝聚著作者心血并花費較長時間與較大財力撰寫的研究論文中， 約半數(shù)以上是由于統(tǒng)計錯誤致其結(jié)果與原文主要結(jié)論相違背。如一文采用某新藥引產(chǎn)，96 例足月孕婦的產(chǎn)后出血與新生兒低Apgar 評分率均為 2.1%(各 2

2、例 ) ，明顯低于應用原藥引產(chǎn)的19 例，其產(chǎn)后出血與新生兒低Apgar 評分發(fā)生率均為15.8%(各 3 例， 2=7.164,P?.001) 。故認為采用新藥引產(chǎn)是一更安全的措施。 原藥引產(chǎn)組例數(shù)偏少暫且不談，該資料比較應采用精確法分析，結(jié)果是與原結(jié)果恰恰相反(P>0.05) ，這樣上述的主要結(jié)論就欠可靠而難以發(fā)表，否則論文可起誤導作用。 類似問題文稿中還常有出現(xiàn)?，F(xiàn)就文稿中常見的統(tǒng)計問題及其相應的處理方法簡述如下。一、常用的統(tǒng)計術(shù)語統(tǒng)計學中常用的概念有總體與樣本、隨機化與概率、 計量與計數(shù)、 等級資料及正態(tài)與偏態(tài)分布資料、 標準差與標準誤等。 如某研究采用經(jīng)會陰途徑測定宮頸長度，以

3、探討不同宮頸長度與臨產(chǎn)時間的關(guān)系。結(jié)果顯示35 例宮頸長度為 2534 mm者與 32 例宮頸長為 1524 mm者臨產(chǎn)時間的均值±標準差( ±s) 各為57.6 ±58.1 與 47.3 ±49.1 小時。該計量資料，經(jīng)t 檢驗顯示 t=0.780,P>0.05，并未提示不同宮頸長度的臨產(chǎn)時間差異有顯著意義；從標準差大于均值， 顯示各變量值離散程度大，呈偏態(tài)分布，故不能采用±s這一算術(shù)均數(shù)法計算均數(shù)。經(jīng)偏態(tài)轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布資料后結(jié)果是：35 例與 32 例的臨產(chǎn)時間各為 34.5 ±4.1與 26.7 ±4.1 小

4、時， (t=7.778, P?.001)，兩組差異有極顯著意義?？烧J為隨著宮頸長度的縮短、臨產(chǎn)時間也縮短。此外，當兩組資料單位不同時，其S 單位也不同；即使兩組單位相同的變量值，若其均數(shù)差異較大， 也都應以變異系數(shù)替代s 來比較兩組值的離散度的大小。二、正常值范圍及異常閾值的確定如何選擇研究對象， 至少需多少例， 正確統(tǒng)計處理和參考一定數(shù)量的病例數(shù)據(jù)，是確定正常值范圍及異常閾值的四個重要因素。1. 研究對象：應為“完全健康者”， 可包括患有不影響待測指標疾病的患者。如“正常妊娠”的條件：孕前月經(jīng)周期規(guī)則、單胎、妊娠過程順利、無產(chǎn)科并發(fā)癥及其它有關(guān)合并癥， 分娩孕周為 3741 周+6，新生兒出

5、生體重為 2 500 4 000g 和 Apgar 評分7分。2. 觀察數(shù)量：觀察數(shù)量應盡可能多于 100 例；需分組者，各組人數(shù)也是如此( 標本來源困難時酌情減少) 。有些指標值如雌三醇 (E3) 、甲胎蛋白 (AFP) 、胎盤泌乳素 (HPL) 等隨孕周進展而變化，應按孕周分組；鄰近孕周均數(shù)相近者，可合并幾周計算。若為偏態(tài)分布，應以百分位數(shù)計算，則例數(shù)應120 例。取各孕周對象時，應考慮到所取各孕周中的例數(shù)分布大致均衡。顯然，文稿中往往以少量例數(shù)求得正常值是欠可靠的。3. 統(tǒng)計處理：應根據(jù)所得數(shù)據(jù)分布特征采用不同的統(tǒng)計處理方法。 屬正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可采用±s法計算；這也

6、適用于以一定方法能將非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。對無法轉(zhuǎn)換的偏態(tài)資料， 應采用百分位數(shù)計算法。具體計算 ( 包括上下限初步制定 ) 見文獻 2。4. 對照數(shù)量：相應觀察的病例數(shù) ( 包括分組 ) 應不少于 30 例，這對制定某指標有臨床意義的異常閾值尤其重要， 這一點往往易被忽視。 如在參考較多病例數(shù)據(jù)后，唾液游離 E3 的下限異常閾值應為第 2.5 百分位數(shù)，而非通常采用的 5 百分位數(shù)。否則，將會導致該指標產(chǎn)前監(jiān)護的假陽性率增加。三、 t 檢驗與校正 t 檢驗 (t 檢驗 )這是文稿中極易混淆的一類計量資料統(tǒng)計問題。( 一)t 檢驗的注意事項1.t 檢驗的意義： t 檢驗與所

7、有統(tǒng)計分析相同，其結(jié)果提示現(xiàn)有差別不僅僅是抽樣誤差所致， 且提示犯第一類錯誤的可能性大小，即 t0.05 與 t0.01 犯第一類錯誤的可能性各為5%與 1%。2. 統(tǒng)計意義與臨床意義的關(guān)系： 統(tǒng)計學有顯著意義， 而在臨床上可能是無意義的，提示該研究應繼續(xù)深入，以明確該差異是否真有顯著意義；相反，統(tǒng)計無顯著意義，而臨床上卻是有意義的，不能貿(mào)然輕易地下結(jié)論。應復查實驗設(shè)計、方法、試劑及儀器性能、 質(zhì)控措施和實驗數(shù)據(jù)等是否有問題， 或尚需再進一步增加樣本量進行復測等。3. t 檢驗適用范圍： t 檢驗僅適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布 ( 包括偏態(tài)轉(zhuǎn)換 ) 和其方差是齊性資料的檢驗； t 檢驗適用于可比性

8、資料，即除了欲比較的因素外，其它所有可影響的因素應相似。4.t 檢驗的結(jié)果判斷：判斷結(jié)果不應絕對化，P<或>0.05 ，分別表示可拒絕或接受原定的假設(shè)，但兩者都有5%的可能性犯第一類錯誤；而P 值越小，只能是更有理由拒絕原定的假設(shè)。5. 單側(cè)與雙側(cè)檢驗： 應預先制定本研究的結(jié)果是需行雙側(cè)還是單側(cè)檢驗。 對有把握確知某治療措施或某指標是不會劣于現(xiàn)有的， 才作單側(cè)檢驗； 若不知何者為優(yōu)，應行雙側(cè)檢驗。因為在同一 t 值的界限上，單側(cè)檢驗的概率 (P) 僅為后者的一半，也就是說單側(cè)檢驗較雙側(cè)檢驗更易得出差別有統(tǒng)計意義的結(jié)論， 不可隨意制定。一般講，絕大多數(shù)研究以采用雙側(cè)檢驗為妥。( 二)

9、t 檢驗與 t 檢驗的區(qū)別當兩樣本均數(shù)的方差非齊性時，應以t 替代 t 檢驗。例如：甲組 32 例血清某指標值為 53.9 ±49.6( mol/L) ；乙組 6 例的結(jié)果為 26.6 ±7.2( mol/L) ，若不考慮兩樣本方差大小，t 檢驗示 t=1.331 ，P>0.05，提示兩組血清該指標的平均含量差異無顯著意義。但先作方差齊性檢驗，F(xiàn)=47.4, ?.01 ，示這兩樣本方差差異有極顯著意義。據(jù)此應采用t 檢驗， t =2.952>t ， P 0.01 。顯然，與上述結(jié)論恰恰相反。四、卡方 ( 2) 、校正 2與直接概率法 ( 或精確法 ) 檢驗這三種

10、檢驗方法為一類用途較廣、但也易混淆的、 適用于計數(shù)資料檢驗的方法。應注意，鑒于總數(shù)與理論值的不同，應采用相適合的檢驗方法。例1192例出生體重 4 000 g 的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為 151 例與22 例； 3 475例出生體重 3 500 4 000 g 的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為185 與 265 例； 2 451 例出生體重 2 500 3 500 g 的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為 122 與 169 例。3 組的構(gòu)成比：難產(chǎn)與新生兒窒息率分別為： 78.6%、5.3%、5.0%與 11.4%、7.6%、6.9%。據(jù)此貿(mào)然認為出生體重2 500 3 500 g 為最佳新生兒

11、分娩體重的結(jié)論是不可靠的。經(jīng)x2 分析，后兩組的難產(chǎn)與窒息率間和前兩組窒息率間差異均無顯著意義(P 均>0.05) 。故可認為，單據(jù)本研究結(jié)果是難以得出上述臨床上認可的結(jié)論的。這涉及到上述“統(tǒng)計無顯著意義，而臨床卻是有意義”的問題， 應進一步復查或增加樣本測試。杜絕單純根據(jù)百分率的大小貿(mào)然下結(jié)論。例 2 某藥治療感染衣原體 (CT) 的中、晚期孕婦各 11 例和 36 例，她們的新生兒感染 CT數(shù)各為 3 例和 23 例。x2 檢驗得 2=4.570，P 0.05 。據(jù)此誤認為，某藥治療中孕期感染 CT孕婦的新生兒感染 CT數(shù)少于晚孕期才開始治療的新生兒感染數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計原則，其中一個數(shù)的

12、理論值為4.9( 5) 時，應采用校正x2 計算，得 x2=3.209 ，P>0.05。顯然，正確結(jié)論恰與上述相異。例 3 以精確法替代 2檢驗。某新技術(shù)測試 8 例卵巢內(nèi)胚竇瘤患者， 5 例呈陽性反應；測試 25 例卵巢顆粒細胞瘤患者中 6 例陽性。2檢驗得 2=4.042, P 0.05 。誤認為該新技術(shù)測前組的陽性率高于后組。但鑒于總例數(shù)33 例( 5) ，且其中一個數(shù)的理論值為2.7( 5) ，故應改用精確法檢驗，結(jié)果首次計算P 值，已達 0.102 ，>雙側(cè)檢驗的有顯著性意義的界限0.025 ，故 P>0.05。結(jié)論也恰相反。五、相關(guān)與回歸分析相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)

13、(r) 來表示兩個變量間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方面的統(tǒng)計指標。無論是正相關(guān)(r 為正值 ) 或負相關(guān) (r 為負值 ) ，只是經(jīng)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗 ( 如 t 檢驗 ) 后，當 P?.05 時，即示差異有顯著意義時， 才能依據(jù) r 值的大小來說明兩變量間相關(guān)的密切程度。因此，表示相關(guān)性，除寫出r 值外，應注明 P 值；切不可將相關(guān)的顯著性誤解為相關(guān)程度；也應注意：相關(guān)分析是不能單純用于闡明兩事物或現(xiàn)象間存在著本質(zhì)的聯(lián)系，即使兩變量間存在高度相關(guān)關(guān)系 ( 即有一定的統(tǒng)計聯(lián)系 ) ，也不能證明它們間存在著因果關(guān)系。如欲證明兩事物間的內(nèi)在聯(lián)系，必需憑借專業(yè)知識從理論上加以闡明?！跋嚓P(guān)”是表示兩

14、個變量間相互關(guān)系的密切程度，而回歸分析是提示兩個變量間的從屬關(guān)系。在回歸分析中，應注意由X 變量值推算 Y，與以 Y 變量值推算X 的回歸線是不一樣的；直線回歸方程的適用范圍，一般僅適合于自變量X 原測數(shù)據(jù)的范圍， 故繪制回歸線時， X 值切不能超越實測值的范圍而任意延長?？梢?，這兩種分析，說明的問題是不同的，但相互又有聯(lián)系。在作回歸分析時，一般先作相關(guān)分析， 只有在相關(guān)分析有統(tǒng)計意義( 即回歸有統(tǒng)計意義 ) 的前提下，求回歸方程和回歸線才有實際意義。決不能把毫無實際意義的兩個事物或兩種現(xiàn)象進行相關(guān)與回歸分析。六、數(shù)據(jù)的正確書寫1. 文稿內(nèi)各數(shù)據(jù)的書寫必須前后一致；總數(shù)應等于各分組的數(shù)據(jù)之和。

15、2. 對不同指標， 有其不同數(shù)據(jù)精度的要求， 這應結(jié)合專業(yè)知識加以判斷。 如新生兒出生體重是以公斤為單位， 記錄測定數(shù)據(jù)精確到小數(shù)點后的第二位數(shù)字即可。3. 測定數(shù)據(jù)的書寫，不能超越其測量儀器測試的精確度范圍。4. 同一指標的前后數(shù)據(jù)應保持同一精確度。5. 經(jīng)計算，出現(xiàn)比預定小數(shù)點后兩位數(shù)多的數(shù)字， 應采取“4 舍、6入”與“ 5奇進偶出”方法，以決定小數(shù)點后第三位數(shù)字是“舍”還是“入”，即 5 前為單數(shù)則入，雙數(shù)則舍。6. 未經(jīng)統(tǒng)計檢驗， 文稿內(nèi)不宜出現(xiàn)推斷性的比較結(jié)果的結(jié)論。 如“××結(jié)果的百分率高或低于××結(jié)果的百分率”、“本文結(jié)果較××報道的多或少或類似”等結(jié)論。 這在綜述類文章撰寫過程中也需注意； 欲予以比較， 也應注意兩者的可比性。上述是統(tǒng)計學中較為基礎(chǔ)的概念，但又是文稿中常見的、 較易出現(xiàn)差錯的內(nèi)容。因此可以認為，統(tǒng)計學是醫(yī)護人員必需掌握并能熟練應用的一門重要知識；藉此，可不斷地從自身和他人的研究中獲取更多、更新和更可靠的專業(yè)信息。志