第二章預(yù)備知識

1、通信原理簡明教程（第2版）第第2章章 預(yù)備知識預(yù)備知識第2章 預(yù)備知識2.1 信號和系統(tǒng)的分類信號和系統(tǒng)的分類2.2 確定信號的分析確定信號的分析2.3 隨機信號分析隨機信號分析2.4 高斯隨機過程高斯隨機過程2.5 平穩(wěn)隨機過程通過系統(tǒng)的分析平穩(wěn)隨機過程通過系統(tǒng)的分析2.6 窄帶隨機過程窄帶隨機過程2.7 信道信道第2章 預(yù)備知識2.1信號和系統(tǒng)的分類信號和系統(tǒng)的分類信號的分類信號的分類數(shù)字信號與模擬信號數(shù)字信號與模擬信號周期信號與非周期信號周期信號與非周期信號確定信號與隨機信號確定信號與隨機信號能量信號與功率信號能量信號與功率信號能量信號能量信號功率信號功率信號系統(tǒng)的分類系統(tǒng)的分類線性系統(tǒng)

2、和非線性系統(tǒng)線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)時不變和時變系統(tǒng)時不變和時變系統(tǒng)ttfET/T/d)(222ttfTST/T/Td1lim222)(第2章 預(yù)備知識tnbtnaatfnnn0010sincos)(ttntfTbttntfTattfTaT/T/nT/T/nT/T/dsin2dcos2d1022022220)()()(2.2確定信號的分析確定信號的分析周期信號周期信號周期信號的傅氏三角級數(shù)表示周期信號的傅氏三角級數(shù)表示周期信號的傅氏指數(shù)級數(shù)表示周期信號的傅氏指數(shù)級數(shù)表示ttfTFtnTTnde10j/2/2)(tnnnFtf0je)(第2章 預(yù)備知識信號的傅里葉變換信號的傅里葉變換一個非周期信號可

3、以看成一個周期信號。一個非周期信號可以看成一個周期信號。傅氏正變換傅氏正變換傅氏反變換傅氏反變換ttfFtde j)()(de21 jtFtf)()(第2章 預(yù)備知識信號的能量譜與功率譜信號的能量譜與功率譜信號的能量譜信號的能量譜 上式中利用了帕什瓦爾定理及上式中利用了帕什瓦爾定理及 式中式中 稱之為能量譜密度。稱之為能量譜密度。22 )()( FF022)(2)(21)(21d )(dffEdEdFttfE2)()(FE第2章 預(yù)備知識信號的功率譜信號的功率譜 上式中利用了帕什瓦爾定理及上式中利用了帕什瓦爾定理及 式中式中 稱之為能量譜密度。稱之為能量譜密度。dlim21 d1lim2222

4、TFttfTPTTT/T/T)()(ffPPd)(2d)(10)()(PP TFPTT2lim)(第2章 預(yù)備知識波形的互相關(guān)和自相關(guān)波形的互相關(guān)和自相關(guān)能量信號的互相關(guān)能量信號的互相關(guān)功率信號的互相關(guān)功率信號的互相關(guān)若兩個信號為周期信號，則互相關(guān)為若兩個信號為周期信號，則互相關(guān)為能量信號的自相關(guān)能量信號的自相關(guān)功率信號的自相關(guān)功率信號的自相關(guān)d2112)()()(tfftRd1lim212212)()()(/tffTtRTTTd1212212)()()(/tffTtRTTd)()()(tfftRd1lim22)()()(/tffTtRTTT第2章 預(yù)備知識互相關(guān)函數(shù)性質(zhì)互相關(guān)函數(shù)性質(zhì)若對于所

5、有若對于所有t，R12(t)=0，則兩信號為互不相關(guān)，則兩信號為互不相關(guān)當(dāng)當(dāng)t0時，若時，若R12（t） R21(t)， 而有而有R12(t) R21(t)當(dāng)當(dāng)t0時，時， R12(0)表示表示f1(t)， f2(t)在無時差在無時差 時的相關(guān)性時的相關(guān)性自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)R(t)=R(-t)R(0)|R(t)|R(0)表示能量或功率表示能量或功率第2章 預(yù)備知識相關(guān)函數(shù)與能量譜密度或功率譜密度之間的關(guān)系相關(guān)函數(shù)與能量譜密度或功率譜密度之間的關(guān)系 對于互相關(guān)函數(shù)，有：對于互相關(guān)函數(shù)，有： 對于自相關(guān)函數(shù)，有：對于自相關(guān)函數(shù)，有： 所以，有：所以，有： 對于功率信號，同樣有：對于功率信

6、號，同樣有：)()()(1212FFtR2)()()()(FFFtR)()(EtRTFPtRTT2)(lim)()(第2章 預(yù)備知識卷積卷積卷積定義卷積定義卷積定理卷積定理時域卷積定理時域卷積定理 令令 ， 則有則有頻域卷積定理頻域卷積定理 令令 ， 則有則有)()(11Ftfd)()()()(2121tfftftf)()(11Ftf)()(22Ftf)()()()(2121FFtftf)()(22Ftf)()(21)()(2121FFtftf第2章 預(yù)備知識希爾伯特變換希爾伯特變換希爾伯特變換定義希爾伯特變換定義希爾伯特變換希爾伯特變換希爾伯特反變換希爾伯特反變換 稱稱 和和 為希爾伯特變換

7、對。為希爾伯特變換對。希爾伯特變換性質(zhì)希爾伯特變換性質(zhì) d)(1)()(tftfHtfd)(1)()(1tftfHtf)(tf)(tf)()(1tftfH)()()(tftftfHttfttfd )(d )(22 0d)()(ttftf第2章 預(yù)備知識解析信號解析信號解析信號定義解析信號定義 令有實信號令有實信號 ，則稱復(fù)信號，則稱復(fù)信號 為為 的解析信號。的解析信號。解析信號的性質(zhì)解析信號的性質(zhì) 令令 ，有，有 )(j)()(tftftz)(tf)(tf)(Re)(tztf)()(21)(*tztztf)()(, )()(ZtzFtf0, 00),(2)(FZ第2章 預(yù)備知識 解析信號的能量

8、等于實信號能量的兩倍解析信號的能量等于實信號能量的兩倍de )(1de )(221)(j0j0ttFFtzttftftftfttzEZd )(j)( )(j)(d)(2fEttfttftf2d )(2d)()(222第2章 預(yù)備知識2.3隨機信號分析隨機信號分析概率及隨機變量概率及隨機變量概率分布函數(shù)概率分布函數(shù)分布函數(shù)屬性分布函數(shù)屬性 是非降函數(shù)是非降函數(shù))()(xXPxFX10)(xFX1 0)(,)(XXFF)(xFXxxpxXxPXxxd2121)()(第2章 預(yù)備知識隨機變量的數(shù)字特征隨機變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望數(shù)學(xué)期望方差方差協(xié)方差協(xié)方差xxxpXEaXXd)(xxpxgxgEXd

9、)()()(xxpaXaXEXDXXXd22)()()(YXaaXYEXYC)( 第2章 預(yù)備知識隨機過程和它的統(tǒng)計特性隨機過程和它的統(tǒng)計特性隨機過程的定義隨機過程的定義隨機過程隨機過程是一類隨時間作隨機變化的過程，它不能用確切的是一類隨時間作隨機變化的過程，它不能用確切的 時間函數(shù)描述。時間函數(shù)描述。理解理解1：對應(yīng)不同隨機試驗結(jié)果的時間過程的集合。對應(yīng)不同隨機試驗結(jié)果的時間過程的集合。理解理解2：看作是在時間進(jìn)程中處于不同時刻的隨機變量的集合?？醋魇窃跁r間進(jìn)程中處于不同時刻的隨機變量的集合。 隨機過程的數(shù)學(xué)期望隨機過程的數(shù)學(xué)期望 方差方差 xtxxptXEtad 1);()()(xtxpt

10、axtatXEtXEtXEtXDtd 12222);()()()()()()()(第2章 預(yù)備知識隨機過程的自協(xié)方差函數(shù)隨機過程的自協(xié)方差函數(shù)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)12112211222121212( , )( )( )( )( )( )( )( ,; , )d dXCt tEX ta tX ta txa txa tpx xt tx x )()(),(2121XtXtXEttR212121221dd xxttxxpxx),;,( 第2章 預(yù)備知識平穩(wěn)隨機過程平穩(wěn)隨機過程定義定義 若一個隨機過程若一個隨機過程 (t)的任意有限維分布函數(shù)與時間起點無關(guān)，的任意有限維分布函數(shù)與時間

11、起點無關(guān)， 也就是說，對于任意的正整數(shù)也就是說，對于任意的正整數(shù)n和所有實數(shù)和所有實數(shù) ，有，有 則稱該隨機過程是平穩(wěn)隨機過程。則稱該隨機過程是平穩(wěn)隨機過程。),(),(21212121nnnnnntttxxxftttxxxf；第2章 預(yù)備知識平穩(wěn)過程的自相關(guān)函數(shù)平穩(wěn)過程的自相關(guān)函數(shù) 性質(zhì)性質(zhì)各態(tài)歷經(jīng)性各態(tài)歷經(jīng)性)()()(tXtXER)()( RRStXER)()(20)()(RR0ttxTtxaaTTTd )(1lim)(2/2/tatxTTTTd)(1lim22/2/22ttxtxTRRTTTd)()(1lim)()(2/2/第2章 預(yù)備知識平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度平穩(wěn)隨機過程的功率譜密

12、度平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度可以寫為平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度可以寫為隨機過程隨機過程 的平均功率可表示為的平均功率可表示為平穩(wěn)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度服從維納辛欽關(guān)系平穩(wěn)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度服從維納辛欽關(guān)系TXETXEPEPTTTTxX22)(lim)(lim)()(d 21)(XPP)(de )()(jRRPXF F)(de )(21)(1jXXPPRF F)(tX第2章 預(yù)備知識2.4高斯隨機過程高斯隨機過程高斯隨機過程高斯隨機過程定義定義如果隨機過程如果隨機過程 (t)的任意的任意n維維（n =1,2,.）分布均服正態(tài)分布，）分布均服正態(tài)分布， 則稱它為正態(tài)過程或高斯過

13、程。則稱它為正態(tài)過程或高斯過程。性質(zhì)性質(zhì)若高斯過程是廣義平穩(wěn)的，則它也一定是狹義平穩(wěn)的。若高斯過程是廣義平穩(wěn)的，則它也一定是狹義平穩(wěn)的。對于高斯過程在不同瞬間的值，互不相關(guān)和相互獨立是等價的，對于高斯過程在不同瞬間的值，互不相關(guān)和相互獨立是等價的， 也就是說，如果高斯過程在不同時刻的取值是不相關(guān)的，那么也就是說，如果高斯過程在不同時刻的取值是不相關(guān)的，那么 它們也是統(tǒng)計獨立的。它們也是統(tǒng)計獨立的。高斯過程經(jīng)過線性變換后生成的過程仍是高斯過程。也可以說，高斯過程經(jīng)過線性變換后生成的過程仍是高斯過程。也可以說， 若線性系統(tǒng)的輸入為高斯過程，則系統(tǒng)輸出也是高斯過程。若線性系統(tǒng)的輸入為高斯過程，則系統(tǒng)

14、輸出也是高斯過程。第2章 預(yù)備知識一維高斯分布一維高斯分布高斯過程在任一時刻上的取值是一個正態(tài)分布的隨機高斯過程在任一時刻上的取值是一個正態(tài)分布的隨機 變量，也稱高斯隨機變量，其一維概率密度函數(shù)為變量，也稱高斯隨機變量，其一維概率密度函數(shù)為 式中：式中： a 均值均值 2 方差方差 曲線如右圖曲線如右圖221()( )exp22xaf x第2章 預(yù)備知識在通信系統(tǒng)中，通常要計算高斯隨機變量在通信系統(tǒng)中，通常要計算高斯隨機變量X大于某常數(shù)大于某常數(shù) C的概率的概率P（XC） 令令 又由于又由于 所以所以xaxCXPCd2exp2122)()(zzaCd2exp212axzyQyde2122/)(

15、aCQCXP)(第2章 預(yù)備知識Q函數(shù)與誤差函數(shù)的關(guān)系函數(shù)與誤差函數(shù)的關(guān)系誤差函數(shù)的定義誤差函數(shù)的定義互補誤差函數(shù)的定義互補誤差函數(shù)的定義互補誤差函數(shù)的近似計算互補誤差函數(shù)的近似計算 所以有所以有yyde2)( erf20yyde2)erf(1)erfc(21 e1)erfc(2，)( erfc212Q)( erf-121第2章 預(yù)備知識高斯白噪聲高斯白噪聲定義定義一維概率密度函數(shù)為，一維概率密度函數(shù)為， 且其功率譜密度在所有頻率上均為常數(shù)的噪聲，即且其功率譜密度在所有頻率上均為常數(shù)的噪聲，即 白噪聲的功率譜密度及其自相關(guān)函數(shù)如下圖白噪聲的功率譜密度及其自相關(guān)函數(shù)如下圖222e21/)()(a

16、xxp2)(0nfPn)(f第2章 預(yù)備知識特點說明特點說明由于白噪聲的帶寬無限，其平均功率為無窮大，所以，真正由于白噪聲的帶寬無限，其平均功率為無窮大，所以，真正“白白”的噪聲是不存在的，它只是構(gòu)造的一種理想化的噪聲形的噪聲是不存在的，它只是構(gòu)造的一種理想化的噪聲形式。式。實際中，只要噪聲的功率譜均勻分布的頻率范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于通實際中，只要噪聲的功率譜均勻分布的頻率范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于通 信系統(tǒng)的工作頻帶，我們就可以把它視為白噪聲。信系統(tǒng)的工作頻帶，我們就可以把它視為白噪聲。如果白噪聲取值的概率分布服從高斯分布，則稱之為高斯白如果白噪聲取值的概率分布服從高斯分布，則稱之為高斯白 噪聲。噪聲。 高斯白噪聲

17、在任意兩個不同時刻上的隨機變量之間，不僅是高斯白噪聲在任意兩個不同時刻上的隨機變量之間，不僅是互不相關(guān)的，而且還是統(tǒng)計獨立的?；ゲ幌嚓P(guān)的，而且還是統(tǒng)計獨立的。第2章 預(yù)備知識2.5平穩(wěn)隨機過程通過系統(tǒng)的分析平穩(wěn)隨機過程通過系統(tǒng)的分析平穩(wěn)隨機過程通過線性系統(tǒng)平穩(wěn)隨機過程通過線性系統(tǒng)輸出隨機過程等于輸入過程與系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的卷積輸出隨機過程等于輸入過程與系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的卷積輸出過程的數(shù)學(xué)期望輸出過程的數(shù)學(xué)期望 H(0)是線性系統(tǒng)在是線性系統(tǒng)在 f = 0處的頻率響應(yīng)，因此輸出過程的均值處的頻率響應(yīng)，因此輸出過程的均值 是一個常數(shù)。是一個常數(shù)。dtXhtY)()()( )( )(0)(0)XE

18、Y tE X tHaH第2章 預(yù)備知識輸出隨機過程的自相關(guān)函數(shù)輸出隨機過程的自相關(guān)函數(shù) 當(dāng)輸入隨機過程是廣義平穩(wěn)時，輸出隨機過程也是廣義平穩(wěn)的當(dāng)輸入隨機過程是廣義平穩(wěn)時，輸出隨機過程也是廣義平穩(wěn)的輸出隨機過程的功率譜密度輸出隨機過程的功率譜密度 輸出過程的功率譜密度是輸入過程的功率譜密度乘以系統(tǒng)頻率輸出過程的功率譜密度是輸入過程的功率譜密度乘以系統(tǒng)頻率 響應(yīng)模值的平方響應(yīng)模值的平方vvvdd 21uuRhuhttRXY)()()(),( )(YR)()()()()()(XXYPHPHHP2第2章 預(yù)備知識平穩(wěn)隨機過程通過乘法器平穩(wěn)隨機過程通過乘法器乘法器的輸出乘法器的輸出設(shè)某乘法器的一個輸入為

19、隨機過程設(shè)某乘法器的一個輸入為隨機過程 ，另一個輸入為，另一個輸入為載波載波 ，乘法器的輸出，乘法器的輸出 ，其自相關(guān)函數(shù)為：其自相關(guān)函數(shù)為：顯然，由平穩(wěn)隨機過程的定義可知，顯然，由平穩(wěn)隨機過程的定義可知， 為非平穩(wěn)隨機過程。為非平穩(wěn)隨機過程。 對于非平穩(wěn)隨機過程，其功率譜密度可表示為：對于非平穩(wěn)隨機過程，其功率譜密度可表示為：)()()(),(tYtYERttRYY)2cos(cos2)(ccc2tRAXde ),()(j -tYYttRPttAXtYccos)()()(tY)(tXtAccos第2章 預(yù)備知識即即也就是說，乘法器輸出也就是說，乘法器輸出 的功率譜密度的功率譜密度 等于對輸入

20、等于對輸入隨機過程隨機過程 的功率譜密度的功率譜密度 的線性搬移。的線性搬移。 d)ecos()(2de ),()(j -c2j -tXtYYRAttRP)()(4cc2XXPPA)(tY)(YP)(tX)(XP第2章 預(yù)備知識2.6窄帶隨機過程窄帶隨機過程窄帶隨機過程窄帶隨機過程什么是窄帶隨機過程什么是窄帶隨機過程若隨機過程若隨機過程X(t)的譜密度集中在中心頻率的譜密度集中在中心頻率fc附近相對窄的頻帶附近相對窄的頻帶范圍范圍 f 內(nèi)，即滿足內(nèi)，即滿足 f fc的條件，且的條件，且 fc 遠(yuǎn)離零頻率，則稱該遠(yuǎn)離零頻率，則稱該X(t)為窄帶隨機過程。為窄帶隨機過程。窄帶隨機過程的表示式窄帶隨

21、機過程的表示式 其中其中)()()(tttAtXXXccosttXttXQIccsincos)()()()()(ttAtXXXIcos )()()(ttAtXXXQsin 00)()(tXEtXEQI第2章 預(yù)備知識窄帶隨機過程的自相關(guān)函數(shù)窄帶隨機過程的自相關(guān)函數(shù) 由于由于 所以所以 功率譜密度為功率譜密度為ccsin cos )()()(IQIXRRRccsin cos )()()(QIQXRRR)()(QIRR)()(QIIQRR222QIXcc()( +),( )( )0,XXIQPPWWPP 其它第2章 預(yù)備知識2.7信道信道信道的定義和分類信道的定義和分類第2章 預(yù)備知識信道的數(shù)學(xué)模

22、型信道的數(shù)學(xué)模型調(diào)制信道調(diào)制信道式中式中 信道輸入端信號電壓信道輸入端信號電壓 信道輸出端的信號電壓信道輸出端的信號電壓 噪聲電壓。噪聲電壓。通常假設(shè)：通常假設(shè)：這時上式變?yōu)椋哼@時上式變?yōu)椋?信道數(shù)學(xué)模型信道數(shù)學(xué)模型)(teif ei(t)e0(t)ei(t)n(t)()()(tntefteio)(teo)(tn)()()(tetktefii)()()()(tntetkteio第2章 預(yù)備知識 因因k(t)隨隨t變，故信道稱為時變信道。變，故信道稱為時變信道。因因k(t)與與ei (t)相乘，故稱其為乘性干擾相乘，故稱其為乘性干擾因因k(t)作隨機變化，故又稱信道為隨參信道作隨機變化，故又稱信

23、道為隨參信道若若k(t)變化很慢或很小，則稱信道為恒參信道變化很慢或很小，則稱信道為恒參信道乘性干擾特點：當(dāng)沒有信號時，沒有乘性干擾乘性干擾特點：當(dāng)沒有信號時，沒有乘性干擾)()()()(tntetkteio第2章 預(yù)備知識編碼信道編碼信道二進(jìn)制編碼信道簡單模型二進(jìn)制編碼信道簡單模型 無記憶信道模型無記憶信道模型P(0 / 0)和和P(1 / 1) 正確轉(zhuǎn)移概率正確轉(zhuǎn)移概率P(1/ 0)和和P(0 / 1) 錯誤轉(zhuǎn)移概率錯誤轉(zhuǎn)移概率P(0 / 0) = 1 P(1 / 0)P(1 / 1) = 1 P(0 / 1)P(1 / 0)P(0 / 1)0011P(0 / 0)P(1 / 1)二進(jìn)制編

24、碼信道模型發(fā) 送端接 收端第2章 預(yù)備知識四進(jìn)制編碼信道模型四進(jìn)制編碼信道模型01233210接收端發(fā)送端第2章 預(yù)備知識恒參信道和隨參信道恒參信道和隨參信道恒參信道恒參信道恒參信道是指參數(shù)不隨時間變化而變化的信道。恒參信道是指參數(shù)不隨時間變化而變化的信道。恒參信道舉例：各種架空明線、衛(wèi)星信道恒參信道舉例：各種架空明線、衛(wèi)星信道恒參信道恒參信道 非時變線性網(wǎng)絡(luò)非時變線性網(wǎng)絡(luò)信號通過線性系統(tǒng)的分析方法。信號通過線性系統(tǒng)的分析方法。無失真條件無失真條件振幅頻率特性：為水平直線時無失真振幅頻率特性：為水平直線時無失真相位頻率特性：要求其為通過原點的直線，相位頻率特性：要求其為通過原點的直線， 即群時

25、延為常數(shù)時無失真即群時延為常數(shù)時無失真 右圖為典型電話信道特性右圖為典型電話信道特性第2章 預(yù)備知識隨參信道隨參信道隨參信道是指參數(shù)隨時間變化而變化的信道。隨參信道是指參數(shù)隨時間變化而變化的信道。隨參信道舉例：短波電離層反射、超短波視距繞射隨參信道舉例：短波電離層反射、超短波視距繞射隨參信道特性：隨參信道特性： 衰減隨時間變化衰減隨時間變化 時延隨時間變化時延隨時間變化多徑效應(yīng)：信號經(jīng)過幾條路徑到達(dá)接收端，而且每條路徑的多徑效應(yīng)：信號經(jīng)過幾條路徑到達(dá)接收端，而且每條路徑的 長度（時延）和衰減都隨時間而變，即存在多徑傳播現(xiàn)象。長度（時延）和衰減都隨時間而變，即存在多徑傳播現(xiàn)象。第2章 預(yù)備知識多

26、徑效應(yīng)分析多徑效應(yīng)分析 設(shè)發(fā)射信號為：設(shè)發(fā)射信號為：f(t) 僅有兩條路徑，路徑衰減相同，時延不同僅有兩條路徑，路徑衰減相同，時延不同 兩條路徑的接收信號為：兩條路徑的接收信號為：Af(t - 0) 和和 Af(t - 0 - ) 其中：其中：A 傳播衰減，傳播衰減， 0 第一條路徑的時延，第一條路徑的時延， 兩條路徑的時延差。兩條路徑的時延差。 求：此多徑信道的傳輸函數(shù)求：此多徑信道的傳輸函數(shù) 設(shè)設(shè)f (t)的傅里葉變換（即其頻譜）為的傅里葉變換（即其頻譜）為F( )： 則有則有)()(Ftf0)()(0jeAFtAf)(00)()(jeAFtAf)1 ()()()(000jjeeAFtAf

27、tAf第2章 預(yù)備知識上式兩端分別是接收信號的時間函數(shù)和頻譜函數(shù)上式兩端分別是接收信號的時間函數(shù)和頻譜函數(shù) ，故得出此多徑，故得出此多徑 信道的傳輸函數(shù)為信道的傳輸函數(shù)為上式右端中，上式右端中，A 常數(shù)衰減因子，常數(shù)衰減因子， 確定的傳輸時延，確定的傳輸時延， 和信號頻率和信號頻率 有關(guān)的復(fù)因子，其模為有關(guān)的復(fù)因子，其模為)1 ()()1 ()()(00jjjjeAeFeeAFH2cos2sin)cos1 (sincos1122jej0je)1 (je第2章 預(yù)備知識按照上式畫出的模與角頻率按照上式畫出的模與角頻率 關(guān)系曲線：關(guān)系曲線： 曲線的最大和最小值位置決定于兩條路徑的相對時延差曲線的最大和最小值位置決定于兩條路徑的相對時延差 。而而 是隨時間變化的，所以對于給定頻率的信號，信號的強度隨是隨時間變化的，所以對于給定頻率的信號，信號的強度隨時間而變，這種現(xiàn)象稱為衰落現(xiàn)象。由于這種衰落和頻率有關(guān)，時間而變，這種現(xiàn)象稱為衰落現(xiàn)象。由于這種衰落和頻率有關(guān)，故常稱其為頻率選擇性衰落。故常稱其為頻率選擇性衰落。2cos2sin)cos1 (sincos1122jej多徑效應(yīng)多徑效應(yīng)第2章 預(yù)備知識相