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文檔簡介

1、2006年最新試題1某醫(yī)院測得尿素含量和消光系數(shù)讀書的結(jié)果為:尿素含量X246810消光系數(shù)Y64138205285360求A. 一元回歸方程B. 檢驗回歸系數(shù)的顯著性水平C. 求點X=10的點預(yù)測和置信區(qū)間2 為了考察蒸餾水的ph值和硫酸銅溶液濃度對化驗血清中白蛋白和球蛋白的影響。對蒸餾水的PH值(A)取了4個不同水平,對硫酸銅的濃度(B)取了三個不同水平。在不同水平組合(Ai,Bj)下各測試一次白蛋白和球蛋白之比,其結(jié)果列于下述計算表。試在0.05顯著性水平下,檢驗兩個因子對化驗結(jié)果有無顯著性差異。A1A2A3A4B13.52.621.4B22.32.01.50.8B321.91.20.3

2、(原題目與此題類型完全一樣:兩因素?zé)o交互作用的方差分析)。3 已知服從指數(shù)分布,證明的無偏,有效,一致估計為。4 服從均勻分布U(a.b),求a,b的最大似然估計和矩估計。5 設(shè)2004年1 射擊一個目標(biāo)直到射中,記下其次數(shù)為,求命中率的極大似然估計。2 設(shè)是服從某一正規(guī)分布的未知參數(shù),是可微的可估計函數(shù),是的優(yōu)效估計量。證明:是的一致估計量。3 對于每一群人按其性別與是否色盲可分為4類:。遺傳學(xué)上關(guān)于上述的分類的論斷是,其中和未知,但。現(xiàn)要求利用觀察數(shù)據(jù)對作出檢驗。4 設(shè)是總體的樣本,其中,在損失函數(shù)條件下,求的Bayes估計量。5 證明最小二乘法中的是的最優(yōu)線性無偏估計。6 ,以此構(gòu)造的的

3、置信上限。7 均值分布,為其極大似然估計,為的無偏估計,求;2003年1 總體,.求服從的分布;.已知時構(gòu)造的置信水平為的區(qū)間。2 ,樣本為,求.的極大似然估計;.求證的MLE是的一致估計;.,當(dāng)損失函數(shù)為時,求的貝葉斯估計。3 ,已知道,樣本為,.求常數(shù),使得是的無偏估計;.求的無偏估計C-R下界;.問是否為的優(yōu)效估計。4 設(shè),和相互獨立,樣本為,其中已知。.檢驗:的拒絕域;.對的檢驗求犯第一、第二類錯誤的概率表達(dá)式,用表示。5 有表達(dá)式:,其中,.求參數(shù)的最小二乘估計;.已知時,給出檢驗的拒絕域(取檢驗水平為)。2002年秋1. 設(shè)是總體的樣本,令,試求:的分布。2. 設(shè)總體是取自雙參數(shù)指

4、數(shù)分布的一個子樣,密度函數(shù)為,其中,試求參數(shù)和的極大似然估計和矩估計。3. 將一正四面替的四面分別涂為紅、綠、藍(lán)、白四中不同的顏色,任意拋擲該四面體,直至白色一面朝下為止。記錄拋擲次數(shù),重復(fù)如此實驗200回,其結(jié)果如下表:拋擲次數(shù)12345頻數(shù)5648322836問:該四面體是否均勻?()4. 設(shè):,各獨立,且服從,求與 的最小二乘估計,并證明當(dāng)時和不相關(guān)。5. 設(shè)總體服從參數(shù)為的泊松分布,證明:樣本均值是參數(shù)為的優(yōu)效估計量。2002春1. 是取自二元正態(tài)分布的子樣,設(shè),試求統(tǒng)計量的分布。2. 設(shè)總體在上服從均勻分布,是該總體一個容量為的樣本。求:.未知參數(shù)及的矩估計及;.、是否為和的一致估計量,為什么?3. 設(shè)是總體的樣本。.分別求出的極大似然估計;.判別是否為的一致最小方差無偏估計;.求的一致最小方差無偏估計。4. 為了比較槍彈的速度(單位:),在相同的條件下獨立進(jìn)行速度測定,計算得到樣本均值和修正的標(biāo)準(zhǔn)差如下: 槍彈甲:,樣本均值,修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差 槍彈乙:,樣本均值,修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)該槍彈速度服從正態(tài)分布,在

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