數(shù)據(jù)處理的一般原則與方法第29章ppt課件

1、第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 張羅漫張羅漫研討研討設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處置處置觀察性研究觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究實(shí)驗(yàn)性研究統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推論統(tǒng)計(jì)推論假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)(調(diào)查調(diào)查)調(diào)查方法調(diào)查方法調(diào)查對(duì)象調(diào)查對(duì)象 調(diào)查指標(biāo)調(diào)查指標(biāo)研究目的研究目的按范圍按范圍按時(shí)間按時(shí)間抽樣抽樣普查普查橫向橫向(現(xiàn)況調(diào)查現(xiàn)況調(diào)查)非概率非概率概概 率率簡(jiǎn)單隨機(jī)簡(jiǎn)單隨機(jī)系統(tǒng)系統(tǒng) 分層隨機(jī)分層隨機(jī) 整群整群縱向縱向病例對(duì)照研究病例對(duì)照研究隊(duì)列研究隊(duì)列研究 調(diào)查工具調(diào)查工具 調(diào)查員調(diào)查員實(shí)驗(yàn)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)分類(lèi)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)臨床試驗(yàn)臨床試驗(yàn)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)基本要素基本要素處理因

2、素處理因素受試對(duì)象受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)隨機(jī)化隨機(jī)化基本原則基本原則對(duì)對(duì) 照照重重 復(fù)復(fù)( (樣本含量樣本含量) )設(shè)置設(shè)置準(zhǔn)繩：均衡可比準(zhǔn)繩：均衡可比 類(lèi)型：配對(duì)、組間類(lèi)型：配對(duì)、組間 1-1- 、 、 空白空白實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)安慰劑安慰劑規(guī)范規(guī)范相互相互統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表制表原則制表原則制表要求制表要求 簡(jiǎn)單明了簡(jiǎn)單明了主語(yǔ)在左、賓語(yǔ)在右主語(yǔ)在左、賓語(yǔ)在右一張表表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容一張表表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容備注備注數(shù)字?jǐn)?shù)字 線條線條 標(biāo)目標(biāo)目標(biāo)題標(biāo)題統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖制圖原則制圖原則制圖要求制圖要求 連續(xù)性資料：連續(xù)性資料：間斷性資料：間斷性資料：圖例圖例刻度刻度 縱軸、橫軸縱軸、橫軸 標(biāo)目標(biāo)目標(biāo)題標(biāo)題 條圖、圓圖

3、、百分比條圖條圖、圓圖、百分比條圖 線圖、直方圖、散點(diǎn)圖線圖、直方圖、散點(diǎn)圖 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)目的目的計(jì)量資料計(jì)量資料( (單變量單變量) )中心中心位置位置 正態(tài)：正態(tài)：MX、非正態(tài)：非正態(tài)：GXM對(duì)數(shù)正態(tài)：對(duì)數(shù)正態(tài)：SQR 離散離散 程度程度 個(gè)體值個(gè)體值 樣本均數(shù)：樣本均數(shù)： 正態(tài)正態(tài)非正態(tài)：非正態(tài)：XS 量綱相同：量綱相同：CV量綱不同：量綱不同：計(jì)量資料計(jì)量資料( (雙變量雙變量) )離散程度：離散程度：r、brbSS 、 中心位置：均數(shù)向量中心位置：均數(shù)向量離散程度：離均差矩陣離散程度：離均差矩陣 協(xié)方差矩陣協(xié)方差矩陣相互關(guān)系：相關(guān)矩陣相互關(guān)系：相關(guān)矩陣計(jì)量資料計(jì)量資料 (多變量多變量)統(tǒng)

4、計(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)指標(biāo)等級(jí)等級(jí)資料資料統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)目的目的計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料絕對(duì)數(shù)、率、構(gòu)成比、絕對(duì)數(shù)、率、構(gòu)成比、相對(duì)比相對(duì)比 、RR(OR)RR(OR)離散程度：離散程度：標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤離散程度：離散程度：秩號(hào)、秩和秩號(hào)、秩和秩和的標(biāo)準(zhǔn)誤秩和的標(biāo)準(zhǔn)誤單變量單變量雙變量：雙變量：rs參參 考考 值值 范圍估計(jì)范圍估計(jì)正態(tài)正態(tài)偏態(tài)偏態(tài)或或SuX 雙側(cè)：雙側(cè)：?jiǎn)蝹?cè)：?jiǎn)蝹?cè)：SuX2/ SuX 雙側(cè)：雙側(cè)：?jiǎn)蝹?cè)：?jiǎn)蝹?cè)：x100 xpp xp或或x100p 參數(shù)參數(shù)估計(jì)估計(jì)區(qū)間區(qū)間估計(jì)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)ppXX22SSSSbrpX 、 雙側(cè)：雙側(cè)：?jiǎn)蝹?cè)：?jiǎn)蝹?cè)：X,2/StX X,StX 或或X,StX 雙側(cè)：雙側(cè)：?jiǎn)蝹?cè)

5、：?jiǎn)蝹?cè)：p2/Sup pSup 或或pSup RR(OR)： 2MH2/u1)OR(RR 假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)步驟步驟1.進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè) 假設(shè)樣本來(lái)自某一特定總體假設(shè)樣本來(lái)自某一特定總體2.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 確定最大允許誤差確定最大允許誤差3.選定檢驗(yàn)方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量選定檢驗(yàn)方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算樣本與總體的偏離程度計(jì)算樣本與總體的偏離程度4.根據(jù)一特定分布計(jì)算與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)根據(jù)一特定分布計(jì)算與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì) 量對(duì)應(yīng)的量對(duì)應(yīng)的P值值5.作出結(jié)論作出結(jié)論 根據(jù)小概率反證法思想作出推斷根據(jù)小概率反證法思想作出推斷比較差別：比較差別：2 2、t t、u u、F F、q q、log-log-r

6、ankrank 、 秩和檢驗(yàn)等秩和檢驗(yàn)等聯(lián)絡(luò)：相關(guān)、回歸分析聯(lián)絡(luò)：相關(guān)、回歸分析分類(lèi)：聚類(lèi)、回歸分析分類(lèi)：聚類(lèi)、回歸分析鑒別：判別分析鑒別：判別分析推測(cè)：回歸分析推測(cè)：回歸分析篩選影響因素：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法方法行：觀察單位行：觀察單位 列：變量列：變量標(biāo)識(shí)變量標(biāo)識(shí)變量分析變量分析變量標(biāo)識(shí)變量標(biāo)識(shí)變量分析變量分析變量解釋變量解釋變量反應(yīng)變量反應(yīng)變量文件類(lèi)型：文件類(lèi)型：數(shù)據(jù)庫(kù)文件：數(shù)據(jù)庫(kù)文件：EpitaDa dBASE、FoxBASE、Foxprow Oracle

7、Excel文件：文件： Excel文本文件：文本文件：Word統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)文件：統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)文件：SPSS、SAS、STATA變量名的定義：變量名的定義：變量值的量化：變量值的量化：釋。釋。設(shè)計(jì)類(lèi)型：完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方、設(shè)計(jì)類(lèi)型：完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方、 交叉、析因、正交、嵌套、裂區(qū)設(shè)計(jì)交叉、析因、正交、嵌套、裂區(qū)設(shè)計(jì)處理因素：?jiǎn)我蛩?、雙因素、多因素處理因素：?jiǎn)我蛩?、雙因素、多因素反應(yīng)變量：?jiǎn)巫兞俊㈦p變量、多變量反應(yīng)變量：?jiǎn)巫兞?、雙變量、多變量資料類(lèi)型：計(jì)量、無(wú)序分類(lèi)、有序分類(lèi)資料類(lèi)型：計(jì)量、無(wú)序分類(lèi)、有序分類(lèi)樣本數(shù)目：?jiǎn)螛颖?、兩樣本、多樣本樣本?shù)目：?jiǎn)螛颖尽蓸颖?、多樣本?shù)據(jù)提供

8、信息：完全數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)提供信息：完全數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)、 重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)方法前提條件：假設(shè)檢驗(yàn)方法前提條件： 獨(dú)立、方差齊性、正態(tài)分布獨(dú)立、方差齊性、正態(tài)分布重要重要2.兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較 單因素單因素 配對(duì)設(shè)計(jì)或自身前后對(duì)照設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)或自身前后對(duì)照設(shè)計(jì) 差值服從正態(tài)分布差值服從正態(tài)分布 成對(duì)成對(duì)t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 可信區(qū)間法可信區(qū)間法 差值不服從正態(tài)分布差值不服從正態(tài)分布 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)符號(hào)秩檢驗(yàn)1-可信區(qū)間不可信區(qū)間不包括包括 d=0,P T 1 Pearson 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn) (Yates 校正公式校正公式)N40 或或 T 1 F

9、isher 確切概率法確切概率法 (2)配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì) McNemar 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn)Logistic回歸分析回歸分析Y(療效療效) = 1 有效有效0 無(wú)效無(wú)效X1(試驗(yàn)因素試驗(yàn)因素) = 1 有有0 無(wú)無(wú)組別組別 療效療效 頻數(shù)頻數(shù) 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21數(shù)據(jù)輸數(shù)據(jù)輸入格式入格式3.RC列聯(lián)表列聯(lián)表 相關(guān)、相差相關(guān)、相差 (1)雙向有序雙向有序備擇假設(shè)：行變量與列變量為非零相關(guān)備擇假設(shè)：行變量與列變量為非零相關(guān) Cochran-Mantel-Haenszel 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn)有序分組資料的線性趨勢(shì)檢驗(yàn)有序分組資料的線性趨勢(shì)檢驗(yàn) 2 回歸回歸 (2)單向單向(反應(yīng)變

10、量反應(yīng)變量)有序有序備擇假設(shè)：行平均得分不同備擇假設(shè)：行平均得分不同 Cochran-Mantel-Haenszel 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn)Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)3.RC列聯(lián)表列聯(lián)表 相關(guān)、相差相關(guān)、相差 (3)雙向無(wú)序雙向無(wú)序備擇假設(shè)：行變量與列變量有一般關(guān)聯(lián)備擇假設(shè)：行變量與列變量有一般關(guān)聯(lián) Cochran-Mantel-Haenszel 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn)Pearson 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn)1.配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì) Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)符號(hào)秩檢驗(yàn)2.兩組獨(dú)立樣本兩組獨(dú)立樣本 Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn)兩樣本秩和檢驗(yàn)3.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較 Kruskal-Walli

11、s H 檢驗(yàn)檢驗(yàn)4.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較 Friedman M 檢驗(yàn)檢驗(yàn)1.相關(guān)分析相關(guān)分析 X1與與X2服從二元正態(tài)分布服從二元正態(tài)分布 Pearson積差相關(guān)分析積差相關(guān)分析 X1與與X2不服從二元正態(tài)分布不服從二元正態(tài)分布 Spearman秩相關(guān)分析秩相關(guān)分析2.回歸分析回歸分析 Y與與X服從二元正態(tài)分布服從二元正態(tài)分布 或或 Y服從正態(tài)分布而服從正態(tài)分布而X為控制變量為控制變量 Y與與X間呈直線趨勢(shì)間呈直線趨勢(shì) 直線回歸分析直線回歸分析3.曲線回歸分析曲線回歸分析SPSS）33221010 X)b(bX10221010XbXbXbbY Cubic . 6Xl

12、nbbY cLogarithmi . 5eY Growth . 4b bY Compound . 3XbXbbY Quadratic 2. XbbY Linear . 110 三次模型三次模型對(duì)數(shù)模型對(duì)數(shù)模型生長(zhǎng)模型生長(zhǎng)模型復(fù)合模型復(fù)合模型二次模型二次模型線性模型線性模型3.曲線回歸分析曲線回歸分析SPSS）bXa b010 Xb0 X)/b(be11Y Logistic Logistic .11 XbY Power .10X/bbY Inverse . 9e bY lExponentia . 8eY S S . 71110 模模型型冪冪模模型型逆逆模模型型指指數(shù)數(shù)模模型型型型模模型型4. 協(xié)

13、方差分析協(xié)方差分析比較帶有協(xié)變量比較帶有協(xié)變量(Xj)的各組均數(shù)的各組均數(shù)( )間的差別間的差別協(xié)變量協(xié)變量Xj對(duì)對(duì)Yj有影響有影響分為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)分為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)iY1.有應(yīng)變量的多元分析有應(yīng)變量的多元分析有有應(yīng)應(yīng)變變量量的的多多元元分分析析數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)類(lèi)類(lèi)型型 應(yīng)應(yīng)變變量量 自自 變變 量量 case Y X1 X2 X3 X4 Xm 1 Y1 X11 X12 X13 X14 X1m 2 Y2 X21 X22 X23 X24 X2m 3 Y3 X31 X32 X33 X34 X3m n Yn Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xnm 1.有應(yīng)變量的多元分析有應(yīng)變量的多

14、元分析 Y為計(jì)量資料且服從正態(tài)分布為計(jì)量資料且服從正態(tài)分布 自變量服從多元正態(tài)分布自變量服從多元正態(tài)分布 多元線性回歸或多元逐步回歸分析多元線性回歸或多元逐步回歸分析kk22110XXXY 1.有應(yīng)變量的多元分析有應(yīng)變量的多元分析 Y為判別分類(lèi)變量為判別分類(lèi)變量 自變量服從多元正態(tài)分布自變量服從多元正態(tài)分布 判別分析或逐步判別分析判別分析或逐步判別分析kgk22g11g0ggkk2222121202kk1212111101XXXY XXXYXXXY 1.有應(yīng)變量的多元分析有應(yīng)變量的多元分析 Y為二分類(lèi)或多分類(lèi)變量為二分類(lèi)或多分類(lèi)變量 以分析危險(xiǎn)因素為主要目的以分析危險(xiǎn)因素為主要目的 條件或非條

15、件條件或非條件Logistic回歸分析回歸分析kk22110XXXP1Pln 1.有應(yīng)變量的多元分析有應(yīng)變量的多元分析 Y為生存時(shí)間且含有截尾數(shù)據(jù)為生存時(shí)間且含有截尾數(shù)據(jù) Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析kk22110XXX) t (h)X, t (hln 2.無(wú)應(yīng)變量的多元分析無(wú)應(yīng)變量的多元分析無(wú)無(wú)應(yīng)應(yīng)變變量量的的多多元元分分析析數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)類(lèi)類(lèi)型型 變變 量量 case X1 X2 X3 X4 X5 Xm 1 X11 X12 X13 X14 X15 X1m 2 X21 X22 X23 X24 X25 X2m 3 X31 X32 X33 X34 X35 X3m n Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xn5 Xnm 2.無(wú)應(yīng)變量的多元分析無(wú)應(yīng)變量的多元分析 將將n個(gè)觀察單位聚為個(gè)觀察單位聚為k類(lèi)類(lèi)(n k) Q型聚類(lèi)型聚類(lèi) 將將m個(gè)變量聚為個(gè)變量聚為k類(lèi)類(lèi)(m k) R型聚類(lèi)型聚類(lèi) 2