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文檔簡介
1、1 航空公司客戶價(jià)值分析目錄CONTENTSCONTENTS01數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)02 業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理03 模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析04 代碼展示01數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)0102借助航空公司客戶數(shù)據(jù),對客戶進(jìn)行分類對不同客戶類別進(jìn)行特征分析,比較不同類客戶的客戶價(jià)值03對不同價(jià)值的客戶類別提供個(gè)性化服務(wù),制定相應(yīng)的營銷策略02業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理航空信息原始數(shù)據(jù)(部分?jǐn)?shù)據(jù))02業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理根據(jù)傳統(tǒng)RFM模型的三個(gè)指標(biāo)即(最近消費(fèi)時(shí)間間隔(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)和消費(fèi)金額(Monetary)進(jìn)一步改進(jìn),制定出客戶關(guān)系長度L、消費(fèi)時(shí)間間隔R、消費(fèi)頻率F、飛行里程M和折扣系數(shù)均值
2、C五個(gè)指標(biāo)最為航空公司識(shí)別客戶價(jià)值指標(biāo),簡稱LRFMC模型02業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理2.數(shù)據(jù)清洗丟棄票價(jià)、平均折扣、總飛行公里為空或?yàn)?的記錄4.數(shù)據(jù)變換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成“適當(dāng)?shù)摹备袷?,以適應(yīng)挖掘任務(wù)及算法需要1.數(shù)據(jù)探索對數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值分析與異常值分析3.屬性規(guī)約選擇與LRFMC模型相關(guān)的六組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟02業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)探索結(jié)果 屬性規(guī)約結(jié)果 (部分?jǐn)?shù)據(jù))02業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理LOAD_TIME-FFP_DATE觀測窗口結(jié)束時(shí)間-入會(huì)時(shí)間LLAST_TO_END最后一次乘坐時(shí)間至觀測窗口結(jié)束時(shí)長RFLIGHT_COUNT觀測窗口內(nèi)的飛行次數(shù)FSEG_KM_SUM觀測窗口內(nèi)的飛行
3、里程MAVG_DISCOUNT平均折扣C數(shù)據(jù)變換從原始數(shù)據(jù)中提取 LRFMC五個(gè)指標(biāo)02業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)處理LRFMC取值范圍LRFMC數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 (部分?jǐn)?shù)據(jù))03模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析采用K-均值聚類算法對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分群03模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析 從圖中可以看出:客戶群1在乘坐次數(shù)(F)、里程(M)屬性上最大,在最近乘坐過本公司航班(R)屬性上最??;客戶群2在入會(huì)時(shí)長(L)屬性上最大;客戶群3在最近乘坐過本公司航班(R)屬性上最大,在乘坐次數(shù)(F)、里程(M)屬性上最小;客戶群4在入會(huì)時(shí)長(L)、平均折扣(C)屬性上最小;客戶群5在平均折扣(C)屬性上最大。 結(jié)合業(yè)務(wù)分析,通過比較各個(gè)指標(biāo)在群
4、間的大小對某一個(gè)群的特征進(jìn)行評價(jià)分析,定義成五個(gè)等級的客戶類別,分別是:重要保持客戶(客戶群1)03模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析這類客戶的平均折扣率(C)較高,最近乘坐過本公司航班(R)低,乘坐的次數(shù)(F)或里程(M)較高,是航空公司的高價(jià)值客戶,是最為理想的客戶類型,對航空公司貢獻(xiàn)最大,所占比例卻較小。航空公司應(yīng)先將資源投放在他們身上。對他們進(jìn)行一對一營銷,提高這類客戶忠誠度與滿意度,盡可能延長這類客戶的高水平消費(fèi)。0103模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析這類客戶的平均折扣率(C)較高,最近乘坐過本公司航班(R)低,乘坐的次數(shù)(F)或里程(M)較高,客戶入會(huì)時(shí)長(L)較短,他們是航空公司的潛在價(jià)值客戶。雖然這列客戶
5、的當(dāng)前價(jià)值不高,但卻有很大的發(fā)展?jié)摿?。航空公司?yīng)提高這類客戶價(jià)值,加強(qiáng)這類客戶的滿意程度,使他們逐漸成為公司的忠誠客戶。重要發(fā)展客戶(客戶群2)0203模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析這類客戶乘坐次數(shù)(F)或者里程(M)較高,但是較長時(shí)間已經(jīng)沒有乘坐本公司的航班(R)高或是乘坐頻率變小。他們客戶價(jià)值變化的不確定性很高。由于這些客戶衰退的原因各不相同,所以掌握客戶的最新信息、維持與客戶的互動(dòng)。航空公司應(yīng)該根據(jù)這些客戶的最近消費(fèi)時(shí)間、次數(shù)的變化情況,推測客戶消費(fèi)異動(dòng)狀況,列出客戶名單對其重點(diǎn)聯(lián)系,采取一定營銷手段,延長客戶的生命周期。重要挽留客戶(客戶群3)0303模型構(gòu)建及業(yè)務(wù)分析這類客戶所乘坐航班的平均折扣率(C)很低,較長時(shí)間沒有乘坐過本公司航班(R)高,乘坐的次數(shù)(F)或里程(M)較低,入會(huì)時(shí)長(L)短。他們是航空公司的一般用戶與低價(jià)值客戶,可能是航空公司機(jī)票打折促
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