智能工廠：預防性維護方法論和實操案例_第1頁
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1、By4thInstitute針對一些主要預防性維護技術的典型應用：用泵馬達柴油發(fā)電機冷凝器重型設備起重機斷躋器閥熱交換爲電氣系統(tǒng)變壓器儲耀'管道</X/X->/-/常用的預防性維護技術應用(NASA)下面重點介紹故障診斷和預防性維護的幾種常見有效的方法。1.紅外熱像儀：利用不同溫度的物體發(fā)射不同波長的紅外線來探測異常。案例：空氣斷路器異常以下顯示兩個不同的斷路器之間的溫度差，可能是接觸不良引起的異常。案例：過載的端子接口。顯示不同的溫度情況，表明其中的一個端子負載過大，有潛在的安全風險。2超聲分析超聲波檢測可用來探測從蒸汽疏水閥故障，閥門泄漏，壓縮機故障，超聲波等各種各樣的

2、產(chǎn)生超聲的故障問題。案例：變速箱1的波形圖顯示了一個超聲波信號異常，可能是由于齒輪齒牙丟失或磨損，而變速箱“2簽”名顯示了一個正常的扁平輪廓。變速箱1變速箱23.振動分析：許多異常振動信號一下子就冒出。一旦振動超過一些預定值，振動信號分析可以用于定義機器位置振動的來源，以及是否需要修理或置換。通過使用振動分析設備和軟件單獨的振動信號以定義了振動頻率大小方式被分離和顯示。一個接受過振動信號分析訓練的人，隨著對于機器的設計和操作的理解，可以翻譯解讀這些振動信息，并追蹤到零組件故障的層級。不同頻率下的圖分振動水平實例4.其他：電機分析測試，主要通過監(jiān)控浪涌電流的比較，電機電流信號分析來發(fā)現(xiàn)和預測異常和故障。潤滑與磨損顆粒分析分析是通過診斷與機器的潤滑或潤滑系統(tǒng)相關的三個基本機器條件來監(jiān)控設備本身。 首先是油品條件，是否根據(jù)設計定期潤滑；需要進行相關的測試，以確定潤滑劑的粘度，酸度等，以及其他化學分析，以量化的條件的石油添加劑，如緩蝕劑； 第二是潤滑系統(tǒng)的狀態(tài)，即有沒有任何異常造成潤滑油污染？通過測試水含量，硅，或其他污染物（取決于系統(tǒng)的設計），來評估潤滑系統(tǒng)的完整性； 第三是機器狀態(tài)本身，通過分析在潤滑劑中存在的磨損顆粒，可以評估和量化的機器的磨損程度。如果您有任何的意見或.建議。您可以通過關注以上St

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