市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)決策概論

1、2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇12022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇2 管理就是決策 戰(zhàn)略是從調(diào)查與預(yù)測(cè)開始的2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇3 在國(guó)外有一個(gè)慣例2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇4日本人巧探大慶油田日本人巧探大慶油田大慶油田是我國(guó)在20世紀(jì)60年代勘探、開發(fā)的大油田，當(dāng)時(shí)，絕大多數(shù)中國(guó)人并不知道大慶油田具體在哪里，但日本人卻對(duì)大慶油田了如指掌。日本人首先從中國(guó)畫報(bào)刊登的鐵人王進(jìn)喜的大幅相片上推斷出大慶油田在東北三省偏北處，因?yàn)橄嗥贤踹M(jìn)喜身穿大棉襖，背景是遍地積雪。接著他們又從另一幅肩扛人推的照片上，推斷出油田離鐵路不遠(yuǎn)。他們從人民日?qǐng)?bào)的一篇報(bào)導(dǎo)中看到一段話，這段話是說(shuō)王

2、進(jìn)喜到了馬家窯，說(shuō)了一聲：好大的油海啊，我們要把中國(guó)石油落后的帽子扔到太平洋里去！據(jù)此，日本人推斷，大慶油田的中心就在馬家窯。 2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇5 大慶油田什么時(shí)候產(chǎn)油了呢？日本人判斷：1964年。因?yàn)橥踹M(jìn)喜在這一年參加了第三屆全國(guó)人民代表大會(huì)，如果不出油，王進(jìn)喜是不會(huì)當(dāng)選為人大代表的。 日本人還準(zhǔn)確地推算出大慶油田油井的直徑和大慶油田的產(chǎn)量，依據(jù)是人民日?qǐng)?bào)一幅鉆塔的照片和人民日?qǐng)?bào)刊登的國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告：把當(dāng)時(shí)公布的全國(guó)石油產(chǎn)量減去原來(lái)的石油產(chǎn)量，簡(jiǎn)單之至，日本人推算出大慶的石油產(chǎn)量為3000萬(wàn)噸，與大慶油田的實(shí)際年產(chǎn)量幾乎完全一致。 有了如此多的準(zhǔn)確情報(bào)，日本人迅速設(shè)計(jì)出

3、適合大慶油田開采用的石油設(shè)備。當(dāng)我國(guó)政府向世界各國(guó)征求開采大慶油田的設(shè)計(jì)方案時(shí)，日本人一舉中標(biāo)。 2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇6一直以來(lái)，國(guó)人都喜歡把日本人說(shuō)得很壞很壞，因?yàn)槿毡救嗽?jīng)深深地傷害了我們。但是，從另外一個(gè)角度來(lái)看，日本的確值得敬佩。日本人那不服輸?shù)木瘢ǚ菓K絕人寰的武士道精神），日本人那精明的思考方式，都值得我們學(xué)習(xí)。至少我們要認(rèn)識(shí)到，即使日本人真的是我們的對(duì)手的話，那我們所要面對(duì)的對(duì)手也是一個(gè)十分強(qiáng)大的對(duì)手。我們不應(yīng)該掉以輕心，相反，我們應(yīng)該從對(duì)手身上學(xué)到一點(diǎn)有用的東西。用孫子的話說(shuō)，就是“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇7德國(guó)人與上海地鐵德國(guó)人與

4、上海地鐵上海地鐵一線為德國(guó)人制造，價(jià)值不菲，二線規(guī)劃的時(shí)候，我們的國(guó)產(chǎn)專家上海地鐵一線為德國(guó)人制造，價(jià)值不菲，二線規(guī)劃的時(shí)候，我們的國(guó)產(chǎn)專家們拍著胸脯保證完全可以自行建造且可節(jié)省大量的資金，建造了。運(yùn)行一段們拍著胸脯保證完全可以自行建造且可節(jié)省大量的資金，建造了。運(yùn)行一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題有三：時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題有三：1、容易積水。、容易積水。2、容易發(fā)生安全事故、容易發(fā)生安全事故3、夏天耗電量巨大、夏天耗電量巨大經(jīng)過(guò)比較發(fā)現(xiàn)了細(xì)節(jié)：經(jīng)過(guò)比較發(fā)現(xiàn)了細(xì)節(jié)：一線進(jìn)口處有臺(tái)階，二線無(wú)，雨天雨水很容易順著進(jìn)入。一線進(jìn)口處有臺(tái)階，二線無(wú)，雨天雨水很容易順著進(jìn)入。一線有一道距軌道一米的黃線，二線無(wú)，乘客很容易靠近危險(xiǎn)

5、區(qū)域。一線有一道距軌道一米的黃線，二線無(wú)，乘客很容易靠近危險(xiǎn)區(qū)域。一線進(jìn)入入口后有幾道一線進(jìn)入入口后有幾道90度的轉(zhuǎn)彎走廊，二線無(wú)，夏天冷氣很容易直接從一度的轉(zhuǎn)彎走廊，二線無(wú)，夏天冷氣很容易直接從一馬平川的過(guò)道中進(jìn)入炎炎空氣導(dǎo)致空調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)度馬平川的過(guò)道中進(jìn)入炎炎空氣導(dǎo)致空調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)度 2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇8美國(guó)公司的調(diào)查預(yù)測(cè)與決策美國(guó)公司的調(diào)查預(yù)測(cè)與決策 1、麥當(dāng)勞 2、可口可樂(lè)2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇9中國(guó)公司中國(guó)公司 很少?zèng)_進(jìn)世界500強(qiáng)，與中國(guó)公司不重視調(diào)查與預(yù)測(cè)有很大關(guān)系2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇10授課內(nèi)容授課內(nèi)容 一 市場(chǎng)調(diào)查 二 預(yù)測(cè) 三 決策202

6、2-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇11授課安排授課安排章節(jié)主要內(nèi)容各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配作業(yè)題量講授實(shí)驗(yàn)討論習(xí)題其它小計(jì)第一章市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)與決策概論41第二章市場(chǎng)調(diào)查設(shè)計(jì)221第三章市場(chǎng)調(diào)查方法41第四章資料的整理分析21第五章定性預(yù)測(cè)法41第六章時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法221第七章曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)法41第八章季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法21第九章馬爾科夫預(yù)測(cè)法41第十章回歸分析預(yù)測(cè)法221第十一章確定型與非確定型決策41第十二章風(fēng)險(xiǎn)型決策621合計(jì)408102022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇12參考書目參考書目 1、 小卡爾.邁克丹尼爾 當(dāng)代市場(chǎng)調(diào)研 機(jī)工版 2、王維國(guó) 預(yù)測(cè)與決策 財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社 3、張桂喜 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)決策與

7、對(duì)策 經(jīng)貿(mào)大學(xué)出版社2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇13學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo) 1、掌握常用的市場(chǎng)調(diào)查的方法 2、掌握常用的預(yù)測(cè)方法 3、掌握基本的決策技術(shù)2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇14重點(diǎn)重點(diǎn)1、能設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷2、會(huì)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行分析3、會(huì)利用調(diào)查結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)4、能作出滿意的決策2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇15難點(diǎn)難點(diǎn) 數(shù)學(xué)模型在預(yù)測(cè)及決策中的應(yīng)用2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇16學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)方法 1、概念與理論部分-理解記憶 2、作業(yè)-獨(dú)立完成 3、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)-小組討論共同完成2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇17實(shí)實(shí) 踐踐 軟件操作 以組為單位進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查2022-

8、5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇18考核考核 閉卷考試 平時(shí)（30%）+期末試卷（70）=總成績(jī) 平時(shí)成績(jī)=考勤+作業(yè)+課堂提問(wèn)2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇19 聯(lián)合利華公司的沖浪超濃縮洗衣粉在進(jìn)入日本市場(chǎng)前，作了大量的市場(chǎng)調(diào)研。SURF的包裝經(jīng)過(guò)預(yù)先測(cè)試，設(shè)計(jì)成日本人裝茶葉的香袋模樣，很受歡迎；調(diào)研發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者使用SURF時(shí)，方便性是重要的性能指標(biāo)，產(chǎn)品又進(jìn)行了改進(jìn)。同時(shí)，消費(fèi)者認(rèn)為SURF是香味也很吸引人，因此聯(lián)合利華就把“氣味清新”作為SURF的市場(chǎng)開拓主要訴求點(diǎn)?？墒?，當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入日本后，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)份額僅能占到2.8%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于原來(lái)的預(yù)期值，一時(shí)使得聯(lián)合利華陷入窘境。問(wèn)題出在哪里呢？2022-

9、5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇201 預(yù)預(yù) 測(cè)測(cè) 概概 述述 1.2 預(yù)測(cè)的分類 1.3 預(yù)測(cè)的原則和程序 1.1 預(yù)測(cè)的概念回總目錄 1.4 預(yù)測(cè)精度與預(yù)測(cè)方法的選擇 1.5 預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系 2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇211.1 1.1 預(yù)測(cè)的概念預(yù)測(cè)的概念 一、預(yù)測(cè)的概念 概念: 預(yù)測(cè)就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái)，預(yù)測(cè)未來(lái)。它包括兩方面的含義：一是根據(jù)過(guò)去已有的相關(guān)歷史資料和現(xiàn)在的實(shí)際情況，運(yùn)用科學(xué)的理論和方法去分析、推測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的情況；二是對(duì)已知事件的未來(lái)狀態(tài)做出估計(jì)和推測(cè)。 預(yù)測(cè)是一門科學(xué)，也是一門藝術(shù)回總目錄回本章目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇22二、預(yù)測(cè)的目的二、預(yù)測(cè)

10、的目的 克服盲目性 減少不確定性2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇231.2 預(yù)測(cè)的分類 按預(yù)測(cè)的領(lǐng)域分類 預(yù)測(cè)按方法性質(zhì)可歸納分定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法兩類，其中定量預(yù)測(cè)法又可大致分為回歸預(yù)測(cè)法和時(shí)間序列預(yù)測(cè)法; 按預(yù)測(cè)的范圍分類 按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短分為近期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè); 按預(yù)測(cè)是否重復(fù)分為一次性預(yù)測(cè)和反復(fù)預(yù)測(cè)?；乜偰夸浕乇菊履夸?022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇241.3 1.3 預(yù)測(cè)的原則和程序預(yù)測(cè)的原則和程序 一、預(yù)測(cè)的原則回總目錄回本章目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇25 連貫原則，是指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)行的，在其發(fā)展過(guò)程中，這種規(guī)律貫徹始終，不應(yīng)受到

11、破壞，它的未來(lái)發(fā)展與其過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展沒(méi)有什么根本的不同；回總目錄回本章目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇26 類推原則，是指事物必須有某種結(jié)構(gòu)，其 升降起伏變動(dòng)不是雜亂無(wú)章的，而是有章 可循的。事物變動(dòng)的這種結(jié)構(gòu)性可用數(shù)學(xué) 方法加以模擬，根據(jù)所測(cè)定的模型，類比 現(xiàn)在，預(yù)測(cè)未來(lái)。回總目錄回本章目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇27 相關(guān)性原則經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，許多經(jīng)濟(jì)變量之間常存在相關(guān)關(guān)系（1）正相關(guān)（2）負(fù)相關(guān)2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇28 概率性原則：是指任何事物的發(fā)展都有一定的必然性和偶然性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程葉不例外。通過(guò)對(duì)事物發(fā)展偶然性的分析，找出其發(fā)展規(guī)律，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)。202

12、2-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇29 確定預(yù)測(cè)目的搜索和審核資料分析預(yù)測(cè)誤差，改進(jìn)預(yù)測(cè)模型選擇預(yù)測(cè)模型和方法提出預(yù)測(cè)報(bào)告二、預(yù)測(cè)的程序回總目錄回本章目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇30 選擇統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法時(shí)，主要考慮下列三個(gè)問(wèn)題：一、預(yù)測(cè)精度1、預(yù)測(cè)精度的影響因素2、預(yù)測(cè)精度的度量二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的選擇 合適性 費(fèi)用 精確性回總目錄回本章目錄1.4 預(yù)測(cè)精度與預(yù)測(cè)方法選擇預(yù)測(cè)精度與預(yù)測(cè)方法選擇2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇31方法章時(shí)間范圍 適用情況計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作定性預(yù)測(cè)法2短、中、長(zhǎng)期對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料或趨勢(shì)面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算器需做大量的調(diào)查研究工作一元線性回歸預(yù)測(cè)法

13、3短、中期自變量與因變量之間存在線性關(guān)系計(jì)算器為兩個(gè)變量收集歷史數(shù)據(jù)，此項(xiàng)工作是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的多元線性回歸預(yù)測(cè)法3短、中期因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間存在線性關(guān)系在兩個(gè)自變量情況下可用計(jì)算器，多于兩個(gè)自變量的情況下用計(jì)算機(jī)為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的非線性回歸預(yù)測(cè)法3短、中期因變量與一個(gè)自變量或多個(gè)其它自變量之間存在某種非線性關(guān)系在兩個(gè)變量情況下可用計(jì)算器，多于兩個(gè)變量的情況下用計(jì)算機(jī)必須收集歷史數(shù)據(jù)，并用幾個(gè)非線性模型試驗(yàn)趨勢(shì)外推法4中期到長(zhǎng)期當(dāng)被預(yù)測(cè)項(xiàng)目的有關(guān)變量用時(shí)間表示時(shí)，用非線性回歸與非線性回歸預(yù)測(cè)法相同只需要因變量的歷史資料，但用趨勢(shì)圖做試探時(shí)很費(fèi)時(shí)回總目錄回本章

14、目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇32方法章時(shí)間范圍 適用情況計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作分解分析法4短期適用于一次性的短期預(yù)測(cè)或在使用其他預(yù)測(cè)方法前消除季節(jié)變動(dòng)的因素計(jì)算器 只需要序列的歷史資料移動(dòng)平均法5短期不帶季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè)計(jì)算器只需要因變量的歷史資料，但初次選擇權(quán)數(shù)時(shí)很費(fèi)時(shí)間指數(shù)平滑法5短期具有或不具有季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè)在用計(jì)算機(jī)建立模型后進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，只需計(jì)算器就行了只需要因變量的歷史資料，是一切反復(fù)預(yù)測(cè)中最簡(jiǎn)易的方法，但建立模型所費(fèi)的時(shí)間與自適應(yīng)過(guò)濾法不相上下自適應(yīng)過(guò)濾法6短期適用于趨勢(shì)型態(tài)的性質(zhì)隨時(shí)間而變化，而且沒(méi)有季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)只需要因變量的歷史資料，但制定并檢查模型規(guī)格很費(fèi)時(shí)間平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法7短期適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)的一種高級(jí)預(yù)測(cè)方法計(jì)算機(jī)計(jì)算過(guò)程復(fù)雜、繁瑣回總目錄回本章目錄2022-5-3南陽(yáng)理工學(xué)院樊智勇33方法章時(shí)間范圍 適用情況 計(jì)算機(jī)硬件 最低要求應(yīng)做工作干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法8短期適用于當(dāng)時(shí)間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī) 收集歷