物流需求預(yù)測程序與方法

1、1 物物 流流 需需 求求 預(yù)預(yù) 測測21. 1. 物流需求預(yù)測內(nèi)容物流需求預(yù)測內(nèi)容一一.預(yù)測概述預(yù)測概述 “凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。一個(gè)有成就的主管人員，不但是當(dāng)情況發(fā)生變化時(shí)能及時(shí)做出反應(yīng)的一個(gè)有成就的主管人員，不但是當(dāng)情況發(fā)生變化時(shí)能及時(shí)做出反應(yīng)的人，而且又是能預(yù)見到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。人，而且又是能預(yù)見到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。 預(yù)測預(yù)測：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當(dāng)前：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當(dāng)前出現(xiàn)的各種可能性，運(yùn)用現(xiàn)有的科學(xué)方法和手段，對事物發(fā)展的出現(xiàn)的各種可能性，運(yùn)用現(xiàn)有的科學(xué)方法

2、和手段，對事物發(fā)展的規(guī)律性和未來狀態(tài)做出的估計(jì)、測算和推斷。規(guī)律性和未來狀態(tài)做出的估計(jì)、測算和推斷。 預(yù)測研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會的各個(gè)領(lǐng)域，如預(yù)測研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會的各個(gè)領(lǐng)域，如社會預(yù)測、科技預(yù)測、政治預(yù)測、軍事預(yù)測、文化預(yù)測、環(huán)境預(yù)社會預(yù)測、科技預(yù)測、政治預(yù)測、軍事預(yù)測、文化預(yù)測、環(huán)境預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測，雖然各類預(yù)測都有其各自預(yù)測的領(lǐng)域、對象、方測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測，雖然各類預(yù)測都有其各自預(yù)測的領(lǐng)域、對象、方式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對各自領(lǐng)域研究對象的未式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對各自領(lǐng)域研究對象的未來不確定的變化趨勢進(jìn)行估測和推斷。來不確定的變化趨勢進(jìn)

3、行估測和推斷。3二、物流需求特征 在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)中所發(fā)生的所有物料和產(chǎn)品的流動而引致的對物流資源和物流能力的需求稱為物流需求。 物流需求依附于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需求。需求的空間與時(shí)間特征需求的規(guī)律性和不規(guī)律性相關(guān)需求(垂直相關(guān)、水平相關(guān)） 獨(dú)立需求 對相關(guān)需求項(xiàng)目的預(yù)測來源于對基本物資的需求4物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性季節(jié)性需求季節(jié)性需求 產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化，有明顯的季節(jié)特征。如：變化，有明顯的季節(jié)特征。如：夏日的涼鞋夏日的涼鞋周期性需求周期性需求 產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期

4、性產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化。如：的變化。如：家庭生活用品，食用油家庭生活用品，食用油趨向性需求趨向性需求 產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律的運(yùn)動。如：方向有規(guī)律的運(yùn)動。如：奧運(yùn)會的吉祥物奧運(yùn)會的吉祥物隨機(jī)性需求隨機(jī)性需求 上述幾種以外的需求上述幾種以外的需求 Back5三、物流需求預(yù)測內(nèi)容三、物流需求預(yù)測內(nèi)容對市場總潛力進(jìn)行預(yù)測對企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力進(jìn)行預(yù)測企業(yè)經(jīng)營地區(qū)范圍內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢預(yù)測企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預(yù)測產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預(yù)測產(chǎn)品市場占有情況預(yù)測6四、物流需求預(yù)測原則與方法四

5、、物流需求預(yù)測原則與方法原則可知性原則系統(tǒng)性原則連續(xù)性原則類推性原則因果性原則方法自頂向下方法（分解法）：適用于較穩(wěn)定的市場需求環(huán)境或需求量在整個(gè)市場上波動不太在的情況自底向上方法：適用于系統(tǒng)需求影響因素不多，并用歷史數(shù)據(jù)較充分的情況7五、物流需求預(yù)測的步驟：五、物流需求預(yù)測的步驟：1.明確預(yù)測對象（目標(biāo)）明確預(yù)測對象（目標(biāo)）2.收集相關(guān)資料數(shù)據(jù)收集相關(guān)資料數(shù)據(jù) 3.分析整理數(shù)據(jù)和資料分析整理數(shù)據(jù)和資料 4.選擇合適的預(yù)測方法選擇合適的預(yù)測方法 5.預(yù)測與結(jié)果評價(jià)預(yù)測與結(jié)果評價(jià)8明確預(yù)測目的落實(shí)組織工作收集資料情報(bào)資料整理與數(shù)據(jù)分析選定預(yù)測方法預(yù)測模型構(gòu)思與確立運(yùn)算與預(yù)測模型驗(yàn)證評價(jià)預(yù)測結(jié)果驗(yàn)

6、證提交預(yù)測報(bào)告準(zhǔn)備階段實(shí)施階段驗(yàn)證階段交付決策階段預(yù)測步驟示意框圖預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意9五、物流需求預(yù)測程序五、物流需求預(yù)測程序搜集預(yù)測資料分析判斷選定預(yù)測方法和技術(shù)并作出判斷分析預(yù)測誤差和最終完成預(yù)測報(bào)告10六、物流需求預(yù)測技術(shù)六、物流需求預(yù)測技術(shù)主要有兩種預(yù)測方法主要有兩種預(yù)測方法定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：時(shí)間短，成本低，操作性強(qiáng)：時(shí)間短，成本低，操作性強(qiáng) 缺點(diǎn)缺點(diǎn)：受主觀因素的影響較大：受主觀因素的影響較大定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：科學(xué)理論性強(qiáng)，邏輯推理縝密：科學(xué)理論性強(qiáng)，邏輯推理縝密 缺點(diǎn)缺點(diǎn)：成本高，應(yīng)用困難，需要一定的：成本高，應(yīng)用困難，需要一定的 理論

7、基礎(chǔ)理論基礎(chǔ)11一、定性預(yù)測方法（一、定性預(yù)測方法（主觀性、判斷性）主觀性、判斷性）1.德爾菲法（最合適的預(yù)測期：中期到長期）：德爾菲法（最合適的預(yù)測期：中期到長期）： 專家的選擇非常重要專家的選擇非常重要 由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結(jié)果，如果統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示專家的意見比較分散，查結(jié)果，如果統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示專家的意見比較分散，則需要重新設(shè)計(jì)調(diào)查表，進(jìn)行新一輪的調(diào)查，如果則需要重新設(shè)計(jì)調(diào)查表，進(jìn)行新一輪的調(diào)查，如果專家的意見比較集中一致，則就得到最終的調(diào)查預(yù)專家的意見比較集中一致，則就得到最終的調(diào)查預(yù)測結(jié)果。測結(jié)果。執(zhí)行過程如下圖執(zhí)行過程如下圖

8、12選擇對象選擇對象發(fā)送調(diào)查表格發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)行新一輪進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格的調(diào)查表格統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析評價(jià)評價(jià)132.類推法類推法縱向類推預(yù)測法縱向類推預(yù)測法-不同時(shí)間不同時(shí)間 通過將當(dāng)前的物流市場情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)通過將當(dāng)前的物流市場情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的類似情況進(jìn)行比較來預(yù)測市場未來情生過的類似情況進(jìn)行比較來預(yù)測市場未來情況的方法。況的方法。橫向類推預(yù)測法橫向類推預(yù)測法-同一時(shí)期，不同地區(qū)同一時(shí)期，不同地區(qū) 在同一時(shí)期內(nèi)對某一地區(qū)某項(xiàng)產(chǎn)品的市在同一時(shí)期內(nèi)對某一地區(qū)某項(xiàng)產(chǎn)品的市場情況與其他地區(qū)的市場情況進(jìn)行比較，

9、場情況與其他地區(qū)的市場情況進(jìn)行比較，然后預(yù)測這個(gè)地區(qū)的未來市場情況。然后預(yù)測這個(gè)地區(qū)的未來市場情況。 14二、定量預(yù)測方法二、定量預(yù)測方法:（一）時(shí)間序列分析：（一）時(shí)間序列分析：以時(shí)間為獨(dú)立變量，把過去需求和時(shí)間的以時(shí)間為獨(dú)立變量，把過去需求和時(shí)間的關(guān)系作為需求模式來估計(jì)未來需求。關(guān)系作為需求模式來估計(jì)未來需求。包括方法包括方法: 簡單移動平均簡單移動平均加權(quán)移動平均加權(quán)移動平均指數(shù)平滑指數(shù)平滑151. 移動平均法：最適合的預(yù)測期：短期。最適合的預(yù)測期：短期。將一段包含一些數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)間段求平均，即用該段時(shí)將一段包含一些數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)間段求平均，即用該段時(shí)間段所含數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)去除該段內(nèi)各點(diǎn)數(shù)據(jù)值之

10、和。間段所含數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)去除該段內(nèi)各點(diǎn)數(shù)據(jù)值之和。 數(shù)學(xué)表達(dá)式：數(shù)學(xué)表達(dá)式：MAt+1= (At+At-1+At-2+At-n+1)例：例：前前3個(gè)月的銷售量分別為個(gè)月的銷售量分別為120、150和和90，四月份的，四月份的移動平均值為移動平均值為： =（120+150+190）/3=1204Xn1162.指數(shù)平滑法：指數(shù)平滑法： 最適合的預(yù)測期：短期。最適合的預(yù)測期：短期。 最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：（特點(diǎn)：（1）短期預(yù)測中最有效的方法）短期預(yù)測中最有效的方法 （2）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用 （3）在同類預(yù)

11、測法中被認(rèn)為是最精確的）在同類預(yù)測法中被認(rèn)為是最精確的 （4）當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)行）當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)行自我調(diào)整自我調(diào)整 （5）是加權(quán)移動平均法的一種，較近期觀測值）是加權(quán)移動平均法的一種，較近期觀測值的權(quán)重比較遠(yuǎn)期觀測值的權(quán)重要大的權(quán)重比較遠(yuǎn)期觀測值的權(quán)重要大17下一期的預(yù)測值下一期的預(yù)測值=（前期實(shí)際需求值）（前期實(shí)際需求值）+（1-）（前期預(yù)測值）（前期預(yù)測值） 是權(quán)重，通常稱為指數(shù)平滑系數(shù)，介于是權(quán)重，通常稱為指數(shù)平滑系數(shù)，介于01之間。之間。所有歷史因數(shù)的影響都包含在前期的預(yù)測值內(nèi)，任何所有歷史因數(shù)的影響都包含在前期的預(yù)測值內(nèi)，任何時(shí)刻只需保有一個(gè)數(shù)字

12、就代表了需求的歷史情況。時(shí)刻只需保有一個(gè)數(shù)字就代表了需求的歷史情況。 Ft+1=Dt+（1）Ft Ft+1=Ft+ （Dt Ft ） 趨近于趨近于1，新預(yù)測值將包含一個(gè)相當(dāng)大的調(diào)整，新預(yù)測值將包含一個(gè)相當(dāng)大的調(diào)整，即用前期預(yù)測中產(chǎn)生的誤差進(jìn)行調(diào)整；即用前期預(yù)測中產(chǎn)生的誤差進(jìn)行調(diào)整； 趨近于趨近于0，新預(yù)測值就沒有用前次預(yù)測的誤差作，新預(yù)測值就沒有用前次預(yù)測的誤差作多大調(diào)整。多大調(diào)整。18 例：例：根據(jù)下表給出的根據(jù)下表給出的111月份某商品需求量的月份某商品需求量的觀察值，分別取觀察值，分別取=0.1、0.5、0.9，預(yù)測，預(yù)測12月份月份的需求量，并進(jìn)行誤差比較。的需求量，并進(jìn)行誤差比較。1

13、9指 數(shù) 平 滑 值月 份時(shí) 期需 求 的觀 察 值 =0.1 =0.5 =0.91月120002月213502000200020003月319501935167514154月419751937181318975月531001940189419676月617502056249729877月715502026212319748月813001978183715829月9220019101568132810月10277519391884211311月11235020232330270912月1220562340238620誤差絕對誤差誤差平方總55147713431255=0.1平均55477343126總67456884338332=0.5平均67569433833總-42361275034081=0.9平均-42613503408指數(shù)平滑法預(yù)測誤差比較niiniiXnbYna1111niniiniiiniiniiniiiXXXnXYYXnb111211121（二）回歸預(yù)測法（二）回歸預(yù)測法一元線性回歸預(yù)測法：一元線性回歸預(yù)測法：Y=a+bXniiniiXnbYna1111niniiniiiniiniiniiiXXXnXYYX