模糊綜合評判法PPT學(xué)習(xí)教案

1、會計(jì)學(xué)1模糊綜合評判法模糊綜合評判法三、應(yīng)用案例三、應(yīng)用案例FuzzyFuzzy在物流選址中的應(yīng)用在物流選址中的應(yīng)用二、模型和步驟二、模型和步驟一、思想和原理一、思想和原理第1頁/共39頁第2頁/共39頁第3頁/共39頁 設(shè) 為一基本集，若對每個(gè) 都指定一個(gè)數(shù) 則定義模糊子集模糊子集X,xX0 1,Ax（ ），:AAxAxXx（ ）Ax（ ）稱為 的隸屬函數(shù)， 稱為元素 的AAix（ ）ix隸屬度。第4頁/共39頁例例1：用A表示“高個(gè)子男生”的集，并認(rèn)為身高1.80m以上的男生必為高個(gè)，而身高1.6m以下的男生都不是高個(gè)。用x表示某男生的身高，并給出的隸屬函數(shù)如下取x分別等于1.65m，1.

2、70m，1.75m，則uA(x)分別等于0.125, 0.50, 0.875，即身高1.65m，1.70m，1.75m的男生，分別以0.125, 0.50, 0.875的程度屬于高個(gè)子男生。A是“高個(gè)子男生”對應(yīng)的模糊集（Fuzzy集）。220 ,1 .6 01 .6 02,1 .6 01 .7 00 .2()1 .8 012,1 .7 01 .8 00 .21 ,1 .8 0Axxxuxxxx第5頁/共39頁第6頁/共39頁第7頁/共39頁第8頁/共39頁三、應(yīng)用案例三、應(yīng)用案例FuzzyFuzzy在物流選址中的應(yīng)用在物流選址中的應(yīng)用二、模型和步驟二、模型和步驟一、思想和原理一、思想和原理第

3、9頁/共39頁一確定評價(jià)指確定評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)等標(biāo)和評價(jià)等級級二構(gòu)造評判矩構(gòu)造評判矩陣和確定權(quán)陣和確定權(quán)重重三進(jìn)行模糊合進(jìn)行模糊合成和做出決成和做出決策策第10頁/共39頁12, ,mUu uu為刻畫被評價(jià)對象的為刻畫被評價(jià)對象的m種指標(biāo)；種指標(biāo)；12, ,nVv vv為刻畫每一指標(biāo)所處的狀態(tài)的為刻畫每一指標(biāo)所處的狀態(tài)的n種決斷（即評價(jià)種決斷（即評價(jià)等級）。等級）。v 設(shè)設(shè)第11頁/共39頁第12頁/共39頁1.單指標(biāo)評價(jià)單指標(biāo)評價(jià) 對指標(biāo)集對指標(biāo)集U U中的單指標(biāo)中的單指標(biāo)u ui i（i i=1,2,=1,2,m m）作單指標(biāo)評）作單指標(biāo)評判，就指標(biāo)判，就指標(biāo)u ui i著眼，確定該事物對評

4、價(jià)等級著眼，確定該事物對評價(jià)等級v vj j( (j j=1,2,=1,2,n n) )的隸屬度（可能性程度）的隸屬度（可能性程度）r rijij，這樣就得，這樣就得出第出第i i個(gè)因素個(gè)因素u ui i的單指標(biāo)評判集：的單指標(biāo)評判集：iniiirrrr,.,21第13頁/共39頁2.構(gòu)造評價(jià)矩陣構(gòu)造評價(jià)矩陣 m個(gè)指標(biāo)的評價(jià)集就構(gòu)造成一個(gè)總的評價(jià)矩陣個(gè)指標(biāo)的評價(jià)集就構(gòu)造成一個(gè)總的評價(jià)矩陣R。mnmmnnrrrrrrrrrR212222111211 R就是指標(biāo)集就是指標(biāo)集U到抉擇評語集到抉擇評語集V的一個(gè)模糊關(guān)系，的一個(gè)模糊關(guān)系， 表示指標(biāo)表示指標(biāo)ui對抉擇等級對抉擇等級vj的隸屬度。的隸屬度。

5、ijjiRrvu),(11,(1,2,. )nijjrim隸屬度歸一化第14頁/共39頁第15頁/共39頁R設(shè)R=(rij)=0.2 0.5 0.3 0.00.1 0.3 0.5 0.10.0 0.1 0.6 0.30.0 0.4 0.5 0.10.5 0.3 0.2 0.0第16頁/共39頁第17頁/共39頁),(Mnkrrsjkjmjjkjmjk,2,1,minmax)(11)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 02 . 03 . 03 . 03 . 0第18頁/共39頁算子),( M

6、)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 0nkrrsjkjmjjkjmjk,2,1,max)(1108. 012. 012. 015. 0第19頁/共39頁)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 03 . 07 . 08 . 08 . 0),(Mnkrsmjjkjk,2,1,min,1min1第20頁/共39頁)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 .

7、 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 03 . 07 . 08 . 08 . 0),(Mnkrsmjjkjk,2,1,1min1第21頁/共39頁第22頁/共39頁RAB*0.2,0.5,0.3,0.00.1,0.5,0.3,0.1(0.10,0.10,0.15,0.30,0.35)* 0.0,0.1,0.6,0.30.0,0.4,0.5,0.10.5,0.3,0.2,0.0(0.35,0.30,0.30,0.15)BA R例子例子第23頁/共39頁(0.32,0.27,0.27,0.15)B 第24頁/共39頁(0.32,0.27,0.27,0.15)B 如：對很歡

8、迎賦值100，歡迎賦值85，一般賦值70，不歡迎賦值60?？捎?jì)算出男性對該服裝的綜合評分：82.5分；同樣可以算出女性對該服裝的綜合評價(jià)為：79.975分男男B=B=（0.21,0.315,0.37.0.1050.21,0.315,0.37.0.105）女女第25頁/共39頁12( ,)tXx xx12,.,mUu uu12,.,nVv vv*( )ijm nRr第26頁/共39頁12(,)mAa aa第27頁/共39頁應(yīng)用案例應(yīng)用案例FuzzyFuzzy在物流選址中的應(yīng)用在物流選址中的應(yīng)用模型和步驟模型和步驟思想和原理思想和原理第28頁/共39頁n： 1）即使簡單的問題也需要大量的約束條件和

9、變量；2）約束條件和變量多使問題的難度呈指數(shù)增長。第29頁/共39頁第30頁/共39頁第31頁/共39頁12345 ,Uu u u u u111121314,uuuuu441424344,uuuuu551525354,uuuuu51511512513,uuuu52521522,uuu第32頁/共39頁第33頁/共39頁5151510.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803BAR5252520.895,0.885,0.785,0.81 ,0.95,0.77,0.775,0.77BA Ru51u511，u512，u513 ，權(quán)重，權(quán)重A511/3，1/3，1/3，由表，由表3對對u511，u512，u513的模糊評判構(gòu)成的單因素評判矩的模糊評