統(tǒng)計知識競賽答案

1、單選題：1 D2 B3E4 C5.B6C7E8C9B10A11C12E13 C14C15 E16C17B18B19A20E21D22C23B24D25D26C27B28D29B30C31C32D33B34A35D36B37D38C39A40B41D42A43D44 A45 A46A47 A48 D49 C50 E51C52A53E54C55 B56C57 C58B59C60A61A62E63C64C65 C66 D67 E68C69B70B71D72C73E74B75D76C77E78B79D80E81 D82D83D84C85C86D87C88C89C90C91A92D93C94E95D96

2、D97D98A99C100A101B102D103B104A105B106C107A108C109B110A111D112D113D114D115D116E117D118D119C120B121C122E123D124A125C126C127 A128B129A130E131E132A133E134C135C136D137C138D139B140E141A142A143 D144C145A146E147D148E149D150C151C152E153D154B155B156C157 B158A159D160D多選題1 ABCD2 BCD3 ACD4ABCD5ABCD6ACE7ACD8A C D

3、9ADE10AC11BE12ABDE13DE14 BDCE15AB16ABCD17 ABCE 18E19AD20 BE21ABCD22ABCD23BD24CD25CE 26ABCE27ABE28ADE29BCD30CDE31AE32ABDE33 CD簡答題1. 欲研究廣東省6 歲兒童的身高情況, 在廣東省隨機抽取了200 名 6 歲兒童進行調(diào)查，以此為例說明同質(zhì)、變異、總體與樣本這幾個概念。答：同質(zhì)體現(xiàn)在同為廣東省、同為6 歲兒童，變異體現(xiàn)在200 名兒童的身高不同?？傮w是指所有廣東省6 歲兒童，樣本為200 名 6 歲兒童。2衛(wèi)生統(tǒng)計工作中的統(tǒng)計資料主要的來源有哪些？答：統(tǒng)計報表。經(jīng)常性工作

4、記錄。專題調(diào)查或?qū)嶒灐?簡述統(tǒng)計工作全過程的四個步驟。答：研究設(shè)計、收集資料、整理資料、統(tǒng)計分析。4試舉例說明常見的三種資料類型。答： (1).計量或測量或數(shù)值資料，如身高、體重等。(2) . 計數(shù)或分類資料，如性別、血型等。(3) .等級資料，如尿蛋白含量一、+、+ +、+ + +、。5. 統(tǒng)計學(xué)上的變異、變量、變量值是指什么？答：變異：每個觀察個體之間的測量指標的差異稱為變異。變量 : 表示個體某種變異特征的量為變量。變量值：對變量的測得值為變量值。6. 簡述編制頻數(shù)表的步驟與要點。答： （1）找出最大和最小值，計算極差。（2）確定組距和列出分組計劃：第一組應(yīng)包括最小值；最末組應(yīng)包括最大值

5、，并閉口。（3）將原始數(shù)據(jù)整理后，得到各組頻數(shù)。7描述計量資料集中趨勢（一般水平）的指標有哪些，各適用于什么情況？答：常用描述平均水平的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)適合：對稱資料，最好是近似正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)適合：經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后近似對稱分布的原始變量，常用于微生物學(xué)和免疫學(xué)指標。中位數(shù)適合：數(shù)據(jù)非對稱分布、分布不清楚或開口資料的情形。8. 描述計量資料離散程度（差別大小）的指標有哪些，各適用于什么情況？答：常見的幾種描述離散程度的指標：極差或全距，四分位數(shù)差距，方差與標準差，變異系數(shù)。極差適合：數(shù)據(jù)分布非對稱的情形。四分位數(shù)差距適合：數(shù)據(jù)分布非對稱的情形。方差與標準差適合：對

6、稱分布或近似正態(tài)分布資料，能充分利用全部個體的信息。變異系數(shù)適用：當比較兩資料的變異程度大小時，如果變量單位不同或均數(shù)差別較大時，直接比較 無可比性，適用變異系數(shù)比較。9. 統(tǒng)計描述的基本方法有哪些，各自有何特點？答：統(tǒng)計描述的基本方法：用表、圖和數(shù)字的形式概括原始資料的主要信息。表：詳細、精確。圖：直觀。指標：綜合性好。10簡述變異系數(shù)的實用時機。答： 變異系數(shù)適用于變量單位不同或均數(shù)差別較大時，直接比較無可比性，適用變異系數(shù)比較。11. 怎樣正確描述一組計量資料？答： （1）.根據(jù)分布類型選擇指標。（2） . 正態(tài)分布資料選用均數(shù)與標準差，對數(shù)正態(tài)分布資料選用幾何均數(shù)，一般偏態(tài)分布資料選用

7、中位數(shù)與四分位數(shù)間距。12. 正態(tài)分布的主要特征有哪些？答： （ 1 ）正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。（ 2）正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。（ 3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)（位置參數(shù)）和標準差（變異度參數(shù)）。（ 4）正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。13. 參考值范圍是指什么？ 答：參考值范圍又稱正常值范圍，即大多數(shù)正常人某指標值的范圍?！罢Ｈ恕笔侵概懦擞绊懷芯恐笜说募膊『陀嘘P(guān)因素的同質(zhì)人群。14. 簡述估計參考值范圍的步驟與要點。答：設(shè)計：樣本：“正常人”，大樣本nn 100。單側(cè)或雙側(cè)。指標分布類型。計算：若直方圖看來像正態(tài)分布，用正態(tài)分布法。若直方圖看來不像正態(tài)分布，用百分位數(shù)法。

8、15簡述正態(tài)分布的用途。答： （ 1 ）估計頻數(shù)分布。（ 2）制定參考值范圍。（ 3）質(zhì)量控制。（ 4）統(tǒng)計檢驗的理論基礎(chǔ)。16簡述可信區(qū)間在假設(shè)檢驗問題中的作用。答： 可信區(qū)間不僅能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還能提示差別有無實際意義?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率即檢驗水準的前提下進行計算，而假設(shè)檢驗?zāi)軌颢@得一個較為確切的概率 P 值。故將二者結(jié)合起來，才是對假設(shè)檢驗問題的完整分析。17 .假設(shè)檢驗時，當PW 0.05,則拒絕 H0,理論依據(jù)是什么？答： P 值為 H0 成立的條件下，比檢驗統(tǒng)計量更極端的概率，即大于等于檢驗統(tǒng)計量的概率。當PW0.05時，說明在 H0成立的條件下，得到現(xiàn)有檢

9、驗結(jié)果的概率小于0.05,因為小概率事件幾乎不可能在一次試驗中發(fā)生，所以拒絕 H0o下差別“有統(tǒng)計學(xué)”意義的結(jié)論的同時，我們能夠知道可能犯錯誤的概率不會大于0.05，也就是說，有了概率保證。18 . 假設(shè)檢驗中與P 的區(qū)別何在？答：以 t 檢驗為例，與P 都可用 t 分布尾部面積大小表示，所不同的是：值是指在統(tǒng)計推 斷時預(yù)先設(shè)定的一個小概率值，就是說如果H0 是真的，允許它錯誤的被拒絕的概率。P值是由實際樣本獲得的，是指在H0 成立的前提下，出現(xiàn)大于或等于現(xiàn)有檢驗統(tǒng)計量的概率。19 . 什么叫兩型錯誤？作統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗為什么要加以考慮？答：如果H0正確，檢驗結(jié)果卻拒絕 H0,而接受 H1,則犯

10、I型錯誤，記為“； 如果H0錯誤，檢驗結(jié)果卻不拒絕H0,未能接受 H1,則犯II型錯誤，記為3。一般情況下，“越大，3越?。弧痹叫?，3越大。如果要同時減少兩類錯誤，則需最大樣本 含量。 因為假設(shè)檢驗的結(jié)論都有犯錯誤的可能性，所以實驗者在下假設(shè)檢驗有無統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論 時，都要考慮到兩型錯誤。20 . 配對比較是不是就比成組比較好？什么情況下用配對比較比較好？答：配對比較可以控制實驗單位個體間的變異，從而減少實驗誤差，提高檢驗性能。但這并不 是說凡是配對試驗就一定比成組比較好。實驗是否應(yīng)做配對比較，首先應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)知識判斷，看配成對子的個體間是否比不配對的個體間相似程度更高。21 . t 檢驗有幾

11、種？各適用于哪些情況？答： t 檢驗以 t 分布為理論基礎(chǔ)。小樣本時要求假定條件：資料服從正態(tài)分布，方差齊同。一般分為三種：一是樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。即將一個樣本均數(shù) X與一已知的總體均數(shù)作比較；二是配對資料的t檢驗。例如治療前后的比較，或配成對子的實驗動物之間的比較。三是兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗；兩組的樣本量可以不相同。此外尚有相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)的t檢驗。22 .什么叫假設(shè)檢驗？醫(yī)學(xué)研究中常用的假設(shè)檢驗有哪些？答：判斷總體與樣本之間、樣本與樣本之間的差異有無統(tǒng)計學(xué)意義的統(tǒng)計分析方法，一般步驟是：提出檢驗假設(shè) 0H ,確定單雙側(cè)與檢驗水準a ；計算檢驗統(tǒng)計量；確定概率P值；判 斷結(jié)果

12、。 在醫(yī)學(xué)研究中常用的顯著性檢驗有u檢驗、t檢驗、F檢驗、2檢驗及非參數(shù)秩和檢驗等多種，不論那種檢驗均以假設(shè)成立時得到的統(tǒng)計量的概率來判斷。23 .通過實例說明為什么假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化？答：統(tǒng)計的結(jié)論為概率性的結(jié)論。拒絕H0時，可能犯I型錯誤。不拒絕 H0時，可能犯n型錯誤。24 .方差分析的檢驗假設(shè)（H0）是什么？答：各總體均數(shù)相等25 .方差分析中，各離均差平方和之間有何聯(lián)系？各自由度之間又有何聯(lián)系？完全隨機設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析的離均差平方和與自由度分別如何分解？答：總的離均差平方和等于各部分離均差平方和之和.總的自由度等于各部分自由度之和完全隨機設(shè)計：SS總=$組內(nèi)+ SS

13、組間V總=V組內(nèi)+ V組間 隨機區(qū)組設(shè)計：SS總=$組內(nèi)+ SS處理組間+SS區(qū)組間V總=丫組內(nèi)+ V處理組間+ V區(qū)組間26 .三組均數(shù)比較時，為什么不能直接作一般的兩兩均數(shù)比較的t檢驗？答：增大犯第一類錯誤的可能性.27 .兩組均數(shù)差別的假設(shè)檢驗?zāi)芊褡鞣讲罘治?，為什么？答：可?方差分析與t檢驗關(guān)系：k=2時，F(xiàn)=t 2 , P值相等，即兩檢驗等價。28 .方差分析中，組間變異是來源于那些方面的變異？答：該變異除隨機原因的影響外，有可能存在處理因素的作用。29 .對多組均數(shù)作方差分析的主要步驟和結(jié)果有那些？答：（1）建立檢驗假設(shè)和檢驗水準（2）計算統(tǒng)計量 F值（列出方差分析表）（3）確定P

14、值和作出推斷結(jié)論（4）作兩兩均數(shù)之間的比較（若 P 0.05則可省略此步驟）30 .方差分析的基本思想是什么？答:方差分析的基本思想： 就是根據(jù)資料設(shè)計的類型及研究目的，可將總變異分解為兩個或多個部分，通過比較各部分平均變異與隨機誤差平均變異，即可了解該因素對測定結(jié)果有無影響。31為什么不能以構(gòu)成比代率？答： 二者說明的問題不同。構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的比重或分布，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。32簡述相對數(shù)標準化的基本思想。答 : 基本思想: 采用統(tǒng)一的標準人口年齡構(gòu)成，以消除不同人口構(gòu)成對兩地死亡率的影響，使得到的標準化死亡率具有可比性。33 解釋在何種情況下應(yīng)選

15、用率的直接標化法，何種情況選用間接標化法？答 : 率的直接標化法:已知各組的年齡別死亡率pi 。間接標化法:已知各組的死亡總數(shù)和各年齡組人口數(shù).34率的直接標化法，與間接標化法有何不同？答 : (1)適用條件不同(見第上題);(2) “標準”不同：前者選定一個“標準人口”或“標準人口構(gòu)成” 。 后者選定一套“標準年齡別死亡率”。35應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？答：應(yīng)用相對數(shù)指標的時候要注意：分母不宜過?。徊灰员却?；資料的可比性；樣本指標比較 時應(yīng)做假設(shè)檢驗。36常用相對數(shù)指標有哪些? 它們的意義上有何不同?答：常用相對數(shù)指標：率、構(gòu)成比、比。率又稱頻率指標或強度相對數(shù)。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率

16、或 強度。常用來表示某一事物發(fā)展的趨勢或水平及特征。構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標或結(jié)構(gòu)相對數(shù)。部分與全部之比，說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的比重或分布。常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重。比(又稱相對比)表示同類的或有聯(lián)系的兩個現(xiàn)象間的對比關(guān)系，常用倍數(shù)或百分數(shù)表示。37統(tǒng)計學(xué)上資料是否“具有可比性”指的是什么? 你能舉出一些不可比的例子嗎?答：除研究因素外，其余重要影響因素應(yīng)相同或相近。一般觀察單位同質(zhì)，研究方法相同，觀察時 間相等，以及地區(qū)、民族等客觀條件一致。例如內(nèi)科和外科的治愈率就無可比性。38 . 二項分布、Poisson 分布各有哪些特征？答：二項分布和Poisson 分布都

17、是離散型分布。二項分布的形狀取決于與 n的大?。?0.5時，不論 n大小，分布對稱。牛 0.5時，圖形 呈偏態(tài)，隨n的增大，逐漸對稱。當 n足夠大，或1-不太小，二項分布 B(n,)近似于正態(tài) 分布 N( n, n (1-) ) 。Poisson 分布： 值愈小分布愈偏，愈大分布趨于對稱，當足夠大時，分布接近正態(tài)分布N(,)。39 . 簡述二項分布、Poisson 分布、正態(tài)分布的關(guān)系。答： 當 n 足夠大，或1-不太小時，二項分布近似于正態(tài)分布。當 n 足夠大，或 1-很小時，二項分布近似于Poisson 分布。較大時，Poisson 分布近似于正態(tài)分布。40 . 二項分布的應(yīng)用條件是什么？

18、答：每次試驗有且僅有兩個互相排斥的結(jié)果（A或非A）。每次試驗中，發(fā)生 A的概率相同，均為兀。各次試驗獨立，即 n次觀察結(jié)果相互獨立。41 .檢驗的用途有哪些？答：主要適用于計數(shù)資料，（1）兩個及兩個以上的率或構(gòu)成比的比較（2）交叉分類資料兩屬性間的 關(guān)聯(lián)性檢驗（3）頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。42 .以下表資料說明x 2檢驗的基本思想。（不用計算）答：基本思想：假設(shè)觀察值來自理論分布，則觀察值與理論值就不會差別太大，如果差距太大，則懷疑 H0是否成立。完全符合則為0或特別小，x 2值越小，越支持 H0o43 .四格表資料檢驗的條件有哪些？答：T1或n40但有1 T40并且T5不必校正44 .某病的發(fā)病

19、率對全國人口來說是8.72%,現(xiàn)在某縣回顧一年，抽樣調(diào)查了120人，有16人發(fā)病，如果要考察該縣的發(fā)病率是否高于全國，請問可不可以對該份資料作檢驗，你 認為應(yīng)該用什么方法？答：不能，用單本本率比較的u檢驗。45 .請指出非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗相比的優(yōu)、缺點。答：非參數(shù)檢驗適用范圍廣， 收集資料、統(tǒng)計分析也比較方便。 但檢驗效率沒有參數(shù)檢驗高， 犯第二類錯誤的概率較大。46 .簡述參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的定義及兩者的區(qū)別。答：參數(shù)統(tǒng)計是總體的分布類型是已知的，對其中某些未知的參數(shù)進行估計和檢驗的統(tǒng)計方法。特點：依賴于特定的分布類型， 比較的是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計是不依賴于總體分布具體形式的統(tǒng)計方法。特點

20、：不受總體參數(shù)的影響，比較的是分布或分布位置，而不是參數(shù)。47 .簡述配對比較秩和檢驗的編秩方法。答：求差值，差值編秩；差值 0刪去，相同值取平均秩48 .配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗步驟。答：（1） H0:差值的總體中位數(shù)Md=0; H1 : Mdw0; =0.05（2）求差值（3）編秩：依差值的絕對值從小到大秩次。絕對值相等者，若符號不同取平均秩次；零差值不參與編秩，同時樣本數(shù) -1;將差值的正負標在秩次之前。（4）求秩和確定檢驗統(tǒng)計量： 分別求正、負秩次之和，任取T+或T作檢驗統(tǒng)計量 T, （5）確定P值，作推斷結(jié)論。49 .兩組比較的秩和檢驗的編秩方法。答：將兩樣本混合編秩次。若有“相同

21、數(shù)據(jù)”，處于不同組，便取平均秩次；處于同一組，不必取平均秩次。50 . 對同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參檢驗結(jié)果不一致時，宜以何為準？答： 當資料滿足參數(shù)檢驗方法的條件時，應(yīng)使用參數(shù)檢驗方法；當資料不滿足參數(shù)檢驗方法的 條件時，必須采用非參數(shù)檢驗方法。51 . 非參數(shù)檢驗的適用范圍。答：各種資料的初步分析；等級資料：某種標志不便準確測定，只能以嚴重程度、優(yōu)劣等級、成效大小、名次先 后或綜合判斷等方式定出次序；資料分布類型不能確定或偏態(tài)分布；綜合分析同質(zhì)性較差的資料，如不同地點、不同年份的某種實驗結(jié)果；組內(nèi)個別數(shù)據(jù)偏離過大，或各組內(nèi)相差懸殊。52 . 兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)等于0

22、，是否說明這兩個變量之間沒有關(guān)系？答： 0 相關(guān)不等于無關(guān)，因為可能無直線關(guān)系但有曲線關(guān)系53 .直線回歸及其回歸方程有何用途？答： (一 )描述Y 對 X 的依存關(guān)系。(二 )預(yù)測(forecast)： 由自變量X 估算應(yīng)變量Y。 Y 波動范圍可按求個體Y 值容許區(qū)間方法計算。(三 )統(tǒng)計控制：控制 Y 估算 X， 逆估計。 通過控制自變量X 的取值， 滿足應(yīng)變量Y 在一定范圍內(nèi)波動。54簡述作直線相關(guān)與回歸分析時應(yīng)注意的事項。答： (1) 回歸方程要有實際意義。(2).分析前繪制散點圖，考察是否有直線趨勢或異常點。(3).直線回歸的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限。沒有充分理由X 的取值

23、不要外延。55簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：(一 )、區(qū)別(1) 資料要求不同：回歸可以有兩種情況：Y正態(tài)隨機，X為選定變量-I型回歸；X、Y服從雙變量正態(tài)分布-n型回歸。相關(guān) : X 、 Y 服從雙變量正態(tài)分布。(2) 應(yīng)用不同：回歸是由一個變量值推算另一個變量的數(shù)值，說明依存變化的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)是 只說明兩個變量間是否有關(guān)聯(lián)。(3) 意義不同：b 表示 X 每增(減)一個單位，Y 平均改變b 個單位；r 說明具有直線關(guān)系的兩個變量間關(guān)系的密切程度和方向。(4)取值范圍不同：一bv+oo； ivav+i。(5) 回歸系數(shù)有單位，相關(guān)系數(shù)無單位。(二 )、關(guān)系方向一致：對一組數(shù)據(jù)若同

24、時計算r與b,其正負號一致。(2)假設(shè)檢驗等價：對同一樣本，tr=tb， P 值相等。(3)用回歸解釋相關(guān)：決定系數(shù)反映 Y 的總變異中有多大可能可由X 來解釋。越接近1， 回歸的效果越好。56 .簡述直線相關(guān)系數(shù)意義。答：相關(guān)系數(shù)描述線性相關(guān)的密切程度與方向。相關(guān)系數(shù)沒有單位，-iwrwi。r 0表示正相關(guān)；r 0表示負相關(guān)；|r|=1表示完全相關(guān)；r=0表示零相關(guān)。57 .經(jīng)檢驗認為回歸方程有意義，表明兩變量間存在因果關(guān)系，對否 ？答：不一定。應(yīng)聯(lián)系專業(yè)知識考察變量間關(guān)系。58 .用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：直線經(jīng)過（X , Y ）點。直線與縱軸交點的縱坐標為截距a。直線應(yīng)在自

25、變量 X的實測范圍內(nèi)。59 .依次寫出箱式圖中涉及到的各個取值。由大到小的次序為：極大值、75 P、中位數(shù)、 25 P和極小值。60 .直方圖中各矩形的高度等于頻數(shù)（或頻率），對嗎？答：對于各組距相等的情形，該說法是對的。若某些組段的組距與多數(shù)組段所取組距不同時，例如前者是后者的 k倍，則該不等距組段的高度為頻數(shù)（或頻率）除以ko確切地說,組段對應(yīng)的面積等于頻數(shù)（或頻率）。61 .統(tǒng)計表的列表原則是什么？答：一是重點突出，簡單明了；二是主謂分明，層次清楚，符合邏輯。62 .線圖和半對數(shù)線圖的主要區(qū)別是什么？答：線圖的縱軸尺度為算術(shù)尺度，用以表示某指標隨時間的變化趨勢；半對數(shù)線圖的縱軸尺度為對數(shù)

26、尺度，用以表示某指標隨時間的增長或減少速度。63 .某醫(yī)院擬研究某新藥治療高血壓的療效，試確定該研究設(shè)計中的三個基本要素是什么？答：降壓藥物為處理因素， 高血壓患者為受試對象， 血壓（如舒張壓）的改變量為實驗效應(yīng)。64 .樣本含量估計的要素有哪些？答：（1）根據(jù)研究目的，建立檢驗假設(shè)（2）定出檢驗水準，常取 0.05（3）提出所期望的檢驗效能（4）必須知道由樣本推斷總體的一些信息，例如，對于兩總體均數(shù)的比較，需知道兩均數(shù)間的差值和總體標準差65 .什么是盲法？舉例說明盲法在臨床試驗中的重要性。答：為了有效減少實驗觀察過程中的偏倚，使患者（甚至包括研究者及其他參與者）不知道處理措施的 內(nèi)容，稱為

27、盲法?？捎袉蚊し?、雙盲法和三盲法。例如研究某抗神經(jīng)衰弱藥物的療效，當患者知曉自己所接受的處理措施時，對療效的評價往往會受 心理因素作用而不夠客觀。采用盲法，則可以避免療效測量中可能產(chǎn)生的偏倚。66實驗設(shè)計應(yīng)當遵循哪些基本的原則？ 隨機化原則、對照的原則及重復(fù)的原則。67各舉一個配對設(shè)計和成組設(shè)計的例子。在評價某降壓藥物的降壓作用時，可以采用以下兩種方案。配對設(shè)計：按體重和舒張壓相近、性別和窩別相同將40 只大鼠分為20 對，每對中隨機地取其一接受A 藥，另一只接受B 藥。服用一個療程后，比較兩組血壓改變量的區(qū)別，從而考察藥物A 和 B 的療效。成組設(shè)計：將體重和舒張壓相近、性別相同的40 只大

28、鼠隨機地分為兩組，取其中一組接受A 藥，另一組接受B 藥。服用一個療程后，比較兩組血壓改變量的平均水平的區(qū)別，從而考察藥物A 和 B 的療效。68 按實驗設(shè)計的要求和原則，對下列設(shè)計加以分析：某醫(yī)師研究一種新藥對慢性支氣管炎的近期療效， 以門診 30 名病人作為觀察對象，以 30 名住院病人服用傳統(tǒng)藥物作為對照，經(jīng)過 3 周治療后，統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn)新藥癥狀近控率高于傳統(tǒng)藥物近控率。答： 門診病人和住院病人的病情輕重不均衡。假設(shè)門診病人的病情較輕，則近控率較高可能是由于此原因， 從而夸大了新藥的作用。建議門診病人中隨機抽取一半接受新藥，另一半接受傳統(tǒng)藥物。住院病人也隨機分為兩組接受這兩種處理。然后分

29、別考察兩種藥物對不同組別的療效。69某研究者欲將15 只大白鼠隨機分配到甲、乙、丙三組，每組5 例。試由查出的隨機數(shù)字寫出分組結(jié)果，并簡述分組方法。答：動 物 號： 1 2 3456 7 8 9 10 11 12 13 14 15隨機數(shù)字：4 0 9 10 145 1 6 2 123 11 1378隨機數(shù)字對應(yīng)為04， 59， 1014 的個體分別分入甲、乙、丙三組，結(jié)果動物號1、 2、 7、9、11 者分入甲組；動物號3、6、 8、14、15 者分入乙組；動物號4、5、10、12、13 者分入丙組70調(diào)查研究的基本抽樣方法有那些？按抽樣誤差由大到小的順序?qū)懗觥?答：整群抽樣、單純隨機抽樣、系

30、統(tǒng)抽樣和分層抽樣。71舉例說明開放式問題和封閉式問題的特點。答：開放式問題未加任何限制，封閉式問題則提供了若干備選項。例如在調(diào)查首次妊娠年齡時，可以采用開放式問題：請?zhí)顚懩状稳焉锏木唧w年齡；也可以采用封 閉式問題：您首次妊娠的年齡是：V 20歲V 25歲V 30歲30及以上。72 常用的獲得原始資料的調(diào)查方式有哪些？應(yīng)答率最低和所得資料最為可靠的方式分別是哪種？答：直接觀察法、直接采訪法和間接采訪法。應(yīng)答率最低的方法是間接采訪法，而直接觀察法所得資料最為可靠。73由無限總體抽樣和有限總體抽樣時所需的樣本含量有何不同？答：由無限總體抽樣時所需的樣本含量大于從有限總體抽樣。74根據(jù)調(diào)查范圍可以將

31、調(diào)查方法分為哪些？答：普查（全面調(diào)查）、抽樣調(diào)查和典型調(diào)查（案例調(diào)查）。75簡述常用的四種隨機抽樣方法。答： （1） 完全隨機抽樣，即總體中每一個體有同等的機會被抽中或分配到某一組，如抽簽或 隨機數(shù)字表法；（2） 系統(tǒng)抽樣或等距抽樣或機械抽樣，首先將總體中的個體按某種順序編碼并分為n個組 段，間隔為k,接著用完全隨機方法在第一組段中抽出一個號碼，往后各組依次 遞加 k 個號 碼的個體被抽中；（3） 整群抽樣，首先將總體分為K 群，而后從中抽取k 個群體作為樣本；（4） 分層隨機抽樣，首先將總體按個體特征分為K 層， 而后分別從每一層中隨機抽樣。76. 某市衛(wèi)生防疫站為驗證復(fù)方制劑A （枝葉、板

32、蘭根、防風、白芷和葛根等）預(yù)防流感的效果，取 城區(qū)第一幼兒園的兒童作研究對象，小班兒童為實驗組服用制劑A,大班兒童為空白對照組，不服用任何制劑，結(jié)果認為制劑A 無預(yù)防流感的作用。試評述該結(jié)果。答：該實驗結(jié)果是不可靠的，理由是：（ 1 ）流感對全體人群都敏感，僅選擇兒童作研究對象是不夠的，對成人也應(yīng)進行研究。（ 2）實驗組和對照組缺乏可比性，事實上，大班兒童的免疫力及身體素質(zhì)狀況比小班好，即兩組的非處理因素不均衡；（ 3）如用該幼兒園作研究對象，應(yīng)分別將大班和小班分為兩半放到實驗組和對照組。77. 何謂人口老齡化？請簡述其影響因素。答 1 ：人口老齡化是指老年人口（65 歲及以上）在人口中所占的

33、比重升高的現(xiàn)象。在沒有遷移的 情況下，人口老齡化的進程主要受生育率和死亡率兩種因素的影響。生育率下降，使低年齡人口的比重降低，高年齡人口的比重相應(yīng)增加；死亡率 （主要是中老年人口的死亡率）降低，使壽命延長，老年人口比重增加。一般來說，人口老齡化的速度和程度主要取決于生育率的下降速度。當生育率水平下降達到很低的水平且很難再有較大程度的降低時，中老年人口死亡率的降低對人口老齡化的影響才比較明顯。78. 發(fā)病率、時點患病率、時期患病率的區(qū)別。答： （ 1 ）發(fā)病率是指觀察期內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中新發(fā)病例的頻率，其觀察期多為年、 月、日等，急性常見病多計算發(fā)病率。（ 2）時點患病率反映在檢查或調(diào)查時

34、點一定人群中某病的現(xiàn)患情況（包括該病的新舊病例數(shù)） 。 觀 察時點在理論上是無長度的，但實際上觀察時間不宜過長，一般不超過個月。（ 3）時期患病率反映在觀察期間一定人群中存在或流行某病的頻度，包括觀察期間的新發(fā)病例和現(xiàn)患病例數(shù)，為慢性病的統(tǒng)計指標。79. 疾病統(tǒng)計的觀察單位 “病人”和“病例”的區(qū)別。答： （ 1 ）一個人每次患病都可作為一個病例。以病例為單位的疾病統(tǒng)計，可研究居民各種疾病的頻度、疾病的種類及疾病的變動，以獲得居民患病的基本規(guī)律。（ 2）病人是指一個有病的人。在觀察期間內(nèi)，觀察對象患有疾病即算作一個病人，不管其患病的種類及患病次數(shù)的多少。以病人為單位的疾病統(tǒng)計，在一定程度上反映

35、居民的患病頻度，可找出具體的患病人群，便于開展對病人個人的防治工作。80. 病死率和死亡率的區(qū)別。答： （ 1 ）某病病死率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。它是反映疾病的嚴重程度的指標。在用病死率進行比較時應(yīng)注意病情輕重等內(nèi)部構(gòu)成不同的影響。計算公式為：觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù)某病病死率=同期該病患者數(shù)X 1000%o（ 2）某病死亡率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，人群中因某病而死亡的頻率。它可以反映不同地區(qū)或年代某種疾病的死亡水平。計算公式為：觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù)某病死亡率=同期平均人口數(shù)X 1000%o81. 簡述嬰兒死亡率指標的實際意義答：嬰兒死亡率指某地某年不滿一周歲嬰

36、兒的死亡數(shù)與同期活產(chǎn)總數(shù)的比值。嬰兒死亡率=某年不滿周歲嬰兒死亡數(shù)X 1000%。/同期活產(chǎn)數(shù)嬰兒死亡率的高低對平均壽命有重要的影響，它是反映社會衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要指 標，也是死亡統(tǒng)計指標中較為敏感的指標。嬰兒死亡率不受年齡的影響，不同國家或地區(qū)之間可以相互比較。82平均壽命與平均死亡年齡的區(qū)別？答：平均壽命是指0 歲組預(yù)期壽命，僅取決于年齡組死亡率的高低，兩地的平均壽命可直接進行比較。平均死亡年齡是指死者死亡時年齡的算術(shù)均數(shù)，不僅取決于年齡組死亡率的高低，也取決于年齡別人口構(gòu)成，兩地的平均死亡年齡不能直接進行比較。83簡略去死因壽命表的作用。答：研究某種死因?qū)用袼劳龅挠绊懀删幹?/p>

37、去死因壽命表。其基本思想是，假使消除了某種死因，則原死于該原因的人不死于該原因，壽命就會有所延長。顯然，如果消除了對生命威脅大的死因，壽命就會延長更多。去死因壽命表的優(yōu)點是：以某死因耗損的預(yù)期壽命和尚存人數(shù)合理地說明了該死因?qū)θ巳荷挠绊懗潭?。去死因壽命表的指標既能綜合說明某死因?qū)θ丝诘淖饔?，又能分別說明某死因?qū)Ω髂挲g組人口的作用。去死因壽命表的指標同樣不受人口年齡構(gòu)成的影響，便于相互比較。84. 簡述壽命表中的幾個主要指標。答：壽命的各項指標X l 、 X n d 、 X n q 、 X e ， 都用來評價居民的健康水平。其中最主要的指標是平均預(yù)期壽命。壽命表尚存人數(shù)：反映在一定年齡組死

38、亡率基礎(chǔ)上，一代人口的生存過程，一般用線圖表示。尚存人數(shù)隨年齡增加而減少。壽命表死亡人數(shù)：反映在一定年齡組死亡基礎(chǔ)上，一代人口的死亡過程。一般用直方圖表示。橫坐標為年齡，縱坐標為死亡人數(shù)。壽命表死亡概率：取決于各年齡組死亡率，一般用半對數(shù)線圖表示。預(yù)期壽命：預(yù)期壽命是評價居民健康狀況的主要指標。一般用線圖表示。85. 簡述壽命表的用途。答： 壽命表主要應(yīng)用于：（ 1 ）評價國家或地區(qū)居民健康水平。（ 2）利用壽命表研究人口再生產(chǎn)情 況。 （ 3）利用壽命表指標進行人口預(yù)測。（ 4）利用壽命表方法研究人群的生育、發(fā)育及疾病的發(fā)展規(guī)律。86. 全死因壽命表可分為哪幾類，哪類更常用。答： 壽命表是根

39、據(jù)某地特定人群的年齡組死亡率編制而成的。一般可分為定群壽命表和現(xiàn)時壽命表。由于人的生命周期很長，用定群壽命表的方法去研究人群的生命過程，不僅隨訪人數(shù)要很多，而且隨訪時間要數(shù)十年。因此，在編制壽命表時，一般不使用定群壽命表，而是使用現(xiàn)時壽命表?，F(xiàn)時壽命表是假定同時出生的一代人（一般為10 萬 ）， 按照某年（或某一時期內(nèi)）特定人群的年齡組死亡率先后死去，直至死完為止，用壽命表方法計算出這一代人在不同年齡組的“死亡概率”、 “死 亡人數(shù)”、剛滿某年齡時的“尚存人數(shù)”及其“預(yù)期壽命”等指標。這些指標不受人群年齡構(gòu)成的影 響， 不同的地區(qū)可以相互比較。根據(jù)年齡分組方法的不同，現(xiàn)時壽命表可分為完全壽命表

40、及簡略壽命表兩種。完全壽命表年齡分組的組距是 1 歲， 而簡略壽命表習(xí)慣上將年齡組距定為5 歲。 因為嬰兒死亡率對壽命表的影響相 當大，所以簡略壽命表也將第1個5歲年齡組拆分為組距為1歲的“0”歲組和組距為4歲的 “1” 歲組，從5歲開始年齡組距才為5歲。87在腫瘤預(yù)后分析中，死于非腫瘤患者的數(shù)據(jù)怎樣處理？答：當作截尾數(shù)據(jù)處理。88. 生存分析可用于發(fā)病資料的分析嗎？請舉例說明。答：可用于慢性病的發(fā)病資料分析。89生存時間能計算平均數(shù)、標準差嗎？答： 因為這類資料常包含截尾數(shù)據(jù)，并且常為非正態(tài)分布，所以一般不可以計算均數(shù)和標準差，應(yīng)計算半數(shù)生存時間。90 Cox 回歸可估計參數(shù)，故屬于參數(shù)方法

41、？答屬于半?yún)?shù)模型91 簡述生存資料的基本要求。答：生存資料的基本要求為：樣本由隨機抽樣方法獲得，并有足夠數(shù)量；死亡例數(shù)不 能太少；截尾比例不能太大；生存時間盡可能精確到天數(shù)；缺項要盡量補齊。計算題1、00CO11、11.12.13.14.15.16、17、18.20.20.21 、22、23.25.25.26.答：Test-Statistic- p ValueShapiro-WilkW 0.926798 Pr |t|答案要點：白血病組1.78571430.8064205142.210.0453白血病組12.313.213.715.215.415.816.9正常組10.811.612.312.

42、713.513.514.828.將14只大白鼠隨機分為兩組，一組做成白血病模型鼠，一組為正常鼠，然后測量兩組 脾臟DNA含量（mg/g）,請對此資料作統(tǒng)計分析并寫出統(tǒng)計報告。Tests for NormalityTest-Statistic- p ValueShapiro-WilkW 0.961118 Pr W 0.8283正常組Tests for NormalityTest-Statistic- p ValueShapiro-WilkW 0.983521 Pr |t|2.390.0338XSatterthwaite UnequalEquality of Variances11.62.390.

43、0345VariableMethodNum DFDen DFF ValuePr FXFolded F661.480.645829.分別測得12例老年慢性支氣管炎病人及11例健康人的尿中17酮類固醇排出量（mg/dl）如下，試比較兩組的均數(shù)有無差別。病人，X1 : 2.90 5.415.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09健康人，X2: 5.18 8.793.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01答案要點：病人 Tests for NormalityTest-Statisticp ValueS

44、hapiro-WilkW0.905947Pr W0.1892健康人Tests for NormalityTest-Statisticp ValueShapiro-WilkW0.966318Pr |t|XPooledEqual21-2.430.0240XSatterthwaiteUnequal17.7-2.400.0279Equality of VariancesVariableMethodNum DFDenDFF ValuePr FXFolded F10112.070.249330.以體育療法治療 10名高血壓患者,治療前后測定舒張壓.要求判斷體育療法對降低高血壓是否有療效.具體數(shù)據(jù)如下：X#

45、12345678910治療前112113110134125117108118138120治療后10496901031081199210212190答案要點:Tests for NormalityTest-Statistic-Shapiro-WilkW0.901135p ValuePr |t0.000331.某研究室用甲、乙兩種血清學(xué)方法檢查401例確診的鼻咽癌患者，得結(jié)果如下表:甲法十一合計十261110371一83139合計269141410問兩種檢驗結(jié)果之間有無聯(lián)系？有無差別?答案要點：差別Obs1f11261f12f211108f2231chisq88.1695p0聯(lián)系Frequency

46、Percent 侄Row PctCol Pct12Total126111037163.6626.8390.4970.3529.6597.0378.01傻傻傻傻僵傻2831391.957.569.5120.5179.49侄2.9721.99Total26914141065.6134.39100.00Statistics for Table of R by CStatisticDFValueProbChi-Square138.8477.0001Likelihood Ratio Chi-Square137.1277.0001Continuity Adj. Chi-Square136.6703.000

47、1Mantel-Haenszel Chi-Square138.7529.000132.用兩種方法檢查確診的鼻咽癌患者100例，甲法的檢出率為 75%,乙法的檢出率為 60%,兩法陽性一致的檢出率為 關(guān)系？40%。試問 甲乙兩法何者為優(yōu)?甲乙兩法的檢出結(jié)果是否有答案要點：差別Obsf11f12f21f2214020355chisqp4.090910.043114關(guān)系Frequency parPercent par140206040.0020.0060.0066.6733.33侄53.3380.00侄23554035.005.0040.0087.5012.50侄46.6720.00侄Total752510075.0025.00100.00Statistics for Table of R by CStatisticDFValueProbChi-Squa