SPC控制過程原理

1、統(tǒng)計過程控制原理（SPC原理）影響質(zhì)量的兩個方面設(shè)計出來的質(zhì)量l對產(chǎn)品的性能、參數(shù)等的界定（QFD、VE等）l產(chǎn)品零部件及工藝過程對產(chǎn)品的影響（公差分析、DOE、田口方法等）l產(chǎn)品可能的失效（FMEA、FTA等）生產(chǎn)出來的質(zhì)量生產(chǎn)出來的質(zhì)量影響生產(chǎn)出來的質(zhì)量的兩個種波動l正常波動和異常波動對生產(chǎn)過程進行控制的方法lSPC統(tǒng)計過程控制SPC是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具l原始數(shù)據(jù)的采集l統(tǒng)計分析的方法控制圖是SPC中最重要的工具工序能力指數(shù)（Cpk）是衡量工序滿足工程技術(shù)規(guī)范能力的方法數(shù)據(jù)的分類計量型數(shù)據(jù)l尺寸、溫度、濕度、頻率、壓力、電流l數(shù)據(jù)大多是連續(xù)的、帶有量綱的計數(shù)型數(shù)據(jù)l個數(shù)、比

2、例等：如合格率、缺陷數(shù)等l往往是沒有量綱的例子：l蒸餾水中細菌的含量是計數(shù)型l膠水的固含量是計量型生產(chǎn)中的計量型數(shù)據(jù)例子生產(chǎn)中采集到的某產(chǎn)品的f028431134928629431227330432630429928634029831029228031631429327632830130031729630328629730133332427227130729930430029430730628630330333230932430326331930327730233030425728228329531329729729431326931829533329830635333831828628831

3、4309284284325347293295297310266299325322261286312328276305319300321347300325340286296318264269273289326MAX353MIN257生產(chǎn)中的計量型數(shù)據(jù)05101520253035255264265274275284285294295304305314315324325334335344345354例子f0的分布（以直方圖表示）生產(chǎn)中的計量型數(shù)據(jù)從圖中我們可以看到什么？l分布的中心大約是300l分布的形狀接近正態(tài)分布l分布的寬度大約從255355051015202530352552642652742

4、75284285294295304305314315324325334335344345354正態(tài)分布如果數(shù)據(jù)足夠多，分組足夠多，可以看到以上直方圖顯示的分布近似成一連續(xù)的曲線l將直方圖近似成連續(xù)的曲線的目的是為了方便地使用數(shù)學(xué)模型進行處理分布分布圖中橫坐標的意義l代表分布的區(qū)域分布圖中縱坐標的意義l代表在某區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)l在歸一化后成為在某數(shù)值區(qū)域出現(xiàn)的概率正態(tài)分布常見的數(shù)據(jù)分布正態(tài)分布正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線特征：l左右對稱l連續(xù)的l生產(chǎn)中常見的計量型數(shù)據(jù)大都可近似為正態(tài)分布l在一個樣本空間抽樣，無論該樣本空間如何分布，只要抽樣樣本數(shù)足夠大時，樣本的平均為正態(tài)分布正態(tài)分布正態(tài)分布的數(shù)學(xué)表

5、達式：樣本分布的均方差樣本空間的均值:21),(222)(exxf正態(tài)分布從樣本中估計均值從樣本中估計均方差nxxi/1)(2nxxSi正態(tài)分布的應(yīng)用Ppk和Cpk正態(tài)分布的應(yīng)用Ppk和CpkPpk和Cpk的物理意義LSLUSLTSLxTCpk32正態(tài)分布的應(yīng)用Ppk和Cpk從Cpk和Cpk可以估計超出工程規(guī)范的概率正態(tài)分布的應(yīng)用Ppk和CpkPpk和Cpk的區(qū)別l短期/長期l正常情況下PpkCpkl在QS-9000中規(guī)定33.167.1CpkPpk正態(tài)分布的應(yīng)用Ppk和Cpk對超出工程規(guī)范的概率的估計l超出下限l超出上限l實際應(yīng)用中直接查正態(tài)分布表LSLxLSLdxdxxfLSLxPe222

6、)(21),()(USLxUSLdxdxxfUSLxPe222)(21),()(問題在知道 的情況下如何估計超出工程規(guī)范？, x0062.09938.015.2202903400668.09332.015.1202602904030020290PPxZZUSLLSL查表得：查表得：技術(shù)標準：例子正態(tài)分布的應(yīng)用圖Rx正態(tài)分布的應(yīng)用圖Rx正態(tài)分布的應(yīng)用圖Rx初始研究l對數(shù)據(jù)的要求l試算控制線l確定控制線典型的計量型控制圖RDLCLRDUCLxCLRAxLCLRAxUCLRRxxx3422正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的特性l對稱，中值、眾數(shù)、均值相等l在一個樣本空間抽樣，無論該樣本空間如何分布，只要抽樣樣

7、本數(shù)足夠大時，樣本的平均為正態(tài)分布3 控制l小概率事件第一類和第二類錯誤l選擇、 ，質(zhì)量成本圖Rx正態(tài)分布的應(yīng)用其它常用的計量型控制圖圖圖圖RxRxsxm計數(shù)型數(shù)據(jù)（1）不合格數(shù)與不合格率例子：l一批產(chǎn)品的不合格率為p，現(xiàn)抽取n個產(chǎn)品，求正好抽到m個不合格的概率，以及抽到不多于m個不合格品的概率。l答案：miiniinmnmmnppmxPppmxPCC0)1 ()()1 ()(二項分布不合格率為2 0 % 的產(chǎn)品 中 抽 取1 0 個樣品，抽到不合格數(shù) 為 x 的概率分布10.74%26.84%30.20%20.13%8.81%2.64%0.55%0.08%0.01%0.00%0.00%0%5

8、%10%15%20%25%30%35%012345678910二項分布二項分布曲線x二項分布特點：l只有兩種狀態(tài)，兩種狀態(tài)出現(xiàn)概率的和為1。應(yīng)用：主要用于計數(shù)型的抽樣l合格/不合格l通過/不通過以二項分布為基礎(chǔ)的控制圖p圖l用于對不合格率進行控制l控制線np圖l用于對不合格數(shù)進行控制l控制線npppLCLnpppUCLpCL)1(3)1(3)1(3)1(3ppnpnLCLppnpnUCLpnCL二項分布的其他應(yīng)用計數(shù)型抽驗方案l決定計數(shù)型抽取樣本的數(shù)目l分析特定計數(shù)型抽驗方案的風(fēng)險案例l為什么我公司QA對成品抽驗時對f0的抽樣數(shù)目和純音的抽樣數(shù)目不一樣？計數(shù)型數(shù)據(jù)（2）單位數(shù)量產(chǎn)品上的缺陷數(shù)符

9、合泊松分布泊松分布的概率泊松分布的均值和方差l泊松分布的均值和方差均為當(dāng)樣本空間足夠大，而np足夠小時，二項分布趨近于泊松分布!)(xxpxe泊松分布例子 l假設(shè)每1000只盆架中平均存在13個噴涂不良的斑點，現(xiàn)在生產(chǎn)過程中抽取100只盆架，問發(fā)現(xiàn)不多于1個斑點的概率l答案：62.035.027.0)1(35.0!13.1)1(27.0!03.1)0(3.110010001313.103.1xpexpexp以泊松分布為基礎(chǔ)的控制圖C圖l控制線（ 為缺陷數(shù)）U圖（U為總?cè)毕輸?shù)，n為抽樣的單位數(shù)）l控制線U圖和C圖的關(guān)系類似p圖和np圖ccLCLcCLccUCL33nUULCLUCLnUUUCL/

10、3/3c讀解控制圖生產(chǎn)過程的四種狀態(tài)統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是否控制圖的判斷準則判定控制圖的原則l控制圖上的點不超出控制線l控制圖上的點的排列分布無缺陷控制圖的判斷準則l控制圖上的點不超過控制線l控制圖的控制線是設(shè)置在分布的3SIGMA處，超過控制線的概率為0.27%（即=0.27%）l至少有25點不超出控制線才能認為過程處于受控狀態(tài)l連續(xù)35點中僅有1點超出控制線，或連續(xù)100點中最多有2點超出控制線也可認為處于受控狀態(tài)控制圖的判斷準則控制圖上的點排列分布的缺陷類型l鏈：連續(xù)在CL同側(cè)的點l偏離：較多的點出現(xiàn)在控制線一側(cè)l傾向：連續(xù)若干點上升或下降l周期：點的上升或下降出現(xiàn)明顯的時間間隔l接近：

11、點接近控制中心線活上下控制線的情況控制圖的判斷準則鏈：出現(xiàn)7點鏈時看作異常l在穩(wěn)態(tài)的情況下，出現(xiàn)7點鏈的概率為0.7%，即此準則的=1.5%l點出現(xiàn)在CL上側(cè)的概率為：%78. 01281)21(7P控制圖的判斷準則偏離：出現(xiàn)以下偏離為異常（ =1%）l連續(xù)11點中有10點出現(xiàn)在CL同側(cè)l連續(xù)14點中有10點出現(xiàn)在CL同側(cè)l連續(xù)17點中有14點出現(xiàn)在CL同側(cè)l連續(xù)20點中有16點出現(xiàn)在CL同側(cè)控制圖的判斷準則傾向：連續(xù)7點上升或下降，判定為異常l=0.39%039. 09973. 0! 7277P出控制線的概率：點上升或下降，且不超連續(xù)控制圖的判斷準則周期：l周期無明確的判定標準，可以用出現(xiàn)的概率進行判斷控制圖的判斷準則接近l點集中在中心1/3區(qū)域（連續(xù)15點集中在中心1/3區(qū)域）控制圖的判斷準則接近l連續(xù)3點中有2點接近控制上下線（=1.5%）l連續(xù)7點中有3點接近控制上下線l連續(xù)10點中有4點接近控制上下線控制圖的判斷準則判定準則l有點超出控制線，為異常l連續(xù)7個點上升或下降，為異常l連續(xù)7個點在CL同側(cè)，為異常l正常狀態(tài)下大約有2/3的點集中在控制中心線附近1/3區(qū)域從控制圖判斷生產(chǎn)過程的狀態(tài)例子l 中，X圖的點超出控制線，R圖沒有超出控制線。l說明，