數(shù)據(jù)的光順與擬合_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)的光順與擬合數(shù)據(jù)的光順與擬合判斷、修正數(shù)據(jù)噪聲點的方法判斷、修正數(shù)據(jù)噪聲點的方法 數(shù)學(xué)統(tǒng)計判別法又主要遵循以下三種準(zhǔn)則 （1）拉依達(dá)準(zhǔn)則 （2）肖維奈（Chauvenet）準(zhǔn)則 （3）格拉布斯（Grubbs）準(zhǔn)則 差值方法 Lagrange插值 Newton插值 Hermite插值。 算法及原理算法及原理（1）在數(shù)據(jù)的擬合上，我組經(jīng)過討論，采用Curve Fitting Tools工具，試著用不同形式的表達(dá)式，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，從而直接得出擬合后的函數(shù)表達(dá)式。 （3）將修正后的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行擬合，然后采用三次樣條插值的方法進(jìn)行插值。再把插值后的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，與原擬合函數(shù)進(jìn)行比較。原始數(shù)

2、據(jù)圖形的繪制原始數(shù)據(jù)圖形的繪制 XY圖形圖形 程序如下： a=load(clf.txt); b=a(900:1080,:); x=b(:,1); y=b(:,2); z=b(:,3); plot(x,y,*r); XZ圖形圖形 程序如下： a=load(clf.txt); b=a(900:1080,:); x=b(:,1); y=b(:,2); z=b(:,3); plot(x,z,*k);算法、程序與運(yùn)行結(jié)果算法、程序與運(yùn)行結(jié)果 X-Y的處理的處理 借助借助Curve Fitting Tools工具箱擬合工具箱擬合 調(diào)用interp1函數(shù)進(jìn)行插值 局部放大圖如下 X-Z的處理的處理 借助借助Curve Fitting Tools工具箱擬合工具箱擬合 顯示噪聲點個數(shù)n=66個 插值插值 局部放大圖 小結(jié)小結(jié) 利用擬合工具箱提供的函數(shù)關(guān)系式直接進(jìn)行擬合方便簡單，而且程序簡潔易懂，但是存在很大的局限性。工具箱擬合出的函數(shù)關(guān)系式或許可以擬合度很高、很精確地擬合出函數(shù)的關(guān)系式，但在利用程序判斷并去除噪聲點時往往會出現(xiàn)問題，函數(shù)可能只是在部分函數(shù)值上與實際數(shù)據(jù)相同或相近，而其余部分的數(shù)據(jù)相差很遠(yuǎn)甚至發(fā)散，這樣就無法用擬合函數(shù)的函數(shù)值來代替噪

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