依蘭縣大數據公司成立可行性分析報告_模板范文

1、泓域咨詢/依蘭縣大數據公司成立可行性分析報告依蘭縣大數據公司成立可行性分析報告xx（集團）有限公司目錄第一章 籌建公司基本信息8一、 公司名稱8二、 注冊資本8三、 注冊地址8四、 主要經營范圍8五、 主要股東8公司合并資產負債表主要數據9公司合并利潤表主要數據10公司合并資產負債表主要數據11公司合并利潤表主要數據11六、 項目概況12第二章 市場分析15一、 基本原則15二、 面臨形勢16三、 深化黑龍江大數據融合應用17第三章 公司成立方案23一、 公司經營宗旨23二、 公司的目標、主要職責23三、 公司組建方式24四、 公司管理體制24五、 部門職責及權限25六、 核心人員介紹29七、

2、 財務會計制度30第四章 項目建設背景及必要性分析36一、 發(fā)展基礎36二、 不斷強化黑龍江大數據產業(yè)支撐38三、 優(yōu)化黑龍江大數據產業(yè)生態(tài)41四、 項目實施的必要性43第五章 發(fā)展規(guī)劃45一、 公司發(fā)展規(guī)劃45二、 保障措施46第六章 法人治理49一、 股東權利及義務49二、 董事51三、 高級管理人員55四、 監(jiān)事57第七章 風險評估60一、 項目風險分析60二、 公司競爭劣勢65第八章 項目環(huán)保分析66一、 編制依據66二、 環(huán)境影響合理性分析67三、 建設期大氣環(huán)境影響分析67四、 建設期水環(huán)境影響分析70五、 建設期固體廢棄物環(huán)境影響分析70六、 建設期聲環(huán)境影響分析71七、 建設期

3、生態(tài)環(huán)境影響分析72八、 清潔生產73九、 環(huán)境管理分析74十、 環(huán)境影響結論75十一、 環(huán)境影響建議76第九章 項目實施進度計劃77一、 項目進度安排77項目實施進度計劃一覽表77二、 項目實施保障措施78第十章 投資計劃79一、 投資估算的依據和說明79二、 建設投資估算80建設投資估算表82三、 建設期利息82建設期利息估算表82四、 流動資金84流動資金估算表84五、 總投資85總投資及構成一覽表85六、 資金籌措與投資計劃86項目投資計劃與資金籌措一覽表87第十一章 經濟效益88一、 基本假設及基礎參數選取88二、 經濟評價財務測算88營業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表88綜合總成本

4、費用估算表90利潤及利潤分配表92三、 項目盈利能力分析92項目投資現(xiàn)金流量表94四、 財務生存能力分析95五、 償債能力分析96借款還本付息計劃表97六、 經濟評價結論97第十二章 項目總結99第十三章 附表附件101主要經濟指標一覽表101建設投資估算表102建設期利息估算表103固定資產投資估算表104流動資金估算表105總投資及構成一覽表106項目投資計劃與資金籌措一覽表107營業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表108綜合總成本費用估算表108固定資產折舊費估算表109無形資產和其他資產攤銷估算表110利潤及利潤分配表111項目投資現(xiàn)金流量表112借款還本付息計劃表113建筑工程投資一覽

5、表114項目實施進度計劃一覽表115主要設備購置一覽表116能耗分析一覽表116報告說明xx（集團）有限公司主要由xx有限責任公司和xxx集團有限公司共同出資成立。其中：xx有限責任公司出資249.00萬元，占xx（集團）有限公司30%股份；xxx集團有限公司出資581萬元，占xx（集團）有限公司70%股份。根據謹慎財務估算，項目總投資21770.71萬元，其中：建設投資17668.88萬元，占項目總投資的81.16%；建設期利息241.12萬元，占項目總投資的1.11%；流動資金3860.71萬元，占項目總投資的17.73%。項目正常運營每年營業(yè)收入38400.00萬元，綜合總成本費用296

6、53.26萬元，凈利潤6403.00萬元，財務內部收益率23.76%，財務凈現(xiàn)值14306.65萬元，全部投資回收期5.27年。本期項目具有較強的財務盈利能力，其財務凈現(xiàn)值良好，投資回收期合理。數據是發(fā)展數字經濟的關鍵要素，是國家基礎性戰(zhàn)略資源。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。大數據產業(yè)指以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。發(fā)展大數據產業(yè)是推動產業(yè)轉型和經濟高質量發(fā)展、實現(xiàn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。“十四五”時期黑龍江省要搶抓發(fā)展機遇，加快發(fā)展

7、大數據產業(yè)，深化大數據融合應用，推動數字經濟高質量發(fā)展，以數字化驅動龍江生產方式、生活方式和治理方式變革。本期項目是基于公開的產業(yè)信息、市場分析、技術方案等信息，并依托行業(yè)分析模型而進行的模板化設計，其數據參數符合行業(yè)基本情況。本報告僅作為投資參考或作為學習參考模板用途。第一章 籌建公司基本信息一、 公司名稱xx（集團）有限公司（以工商登記信息為準）二、 注冊資本830萬元三、 注冊地址依蘭縣xxx四、 主要經營范圍經營范圍：從事大數據設備相關業(yè)務（企業(yè)依法自主選擇經營項目，開展經營活動；依法須經批準的項目，經相關部門批準后依批準的內容開展經營活動；不得從事本市產業(yè)政策禁止和限制類項目的經營活

8、動。）五、 主要股東xx（集團）有限公司主要由xx有限責任公司和xxx集團有限公司發(fā)起成立。（一）xx有限責任公司基本情況1、公司簡介企業(yè)履行社會責任，既是實現(xiàn)經濟、環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的必由之路，也是實現(xiàn)企業(yè)自身可持續(xù)發(fā)展的必然選擇；既是順應經濟社會發(fā)展趨勢的外在要求，也是提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的內在需求；既是企業(yè)轉變發(fā)展方式、實現(xiàn)科學發(fā)展的重要途徑，也是企業(yè)國際化發(fā)展的戰(zhàn)略需要。遵循“奉獻能源、創(chuàng)造和諧”的企業(yè)宗旨，公司積極履行社會責任，依法經營、誠實守信，節(jié)約資源、保護環(huán)境，以人為本、構建和諧企業(yè)，回饋社會、實現(xiàn)價值共享，致力于實現(xiàn)經濟、環(huán)境和社會三大責任的有機統(tǒng)一。公司把建立健全社會責

9、任管理機制作為社會責任管理推進工作的基礎，從制度建設、組織架構和能力建設等方面著手，建立了一套較為完善的社會責任管理機制。未來，在保持健康、穩(wěn)定、快速、持續(xù)發(fā)展的同時，公司以“和諧發(fā)展”為目標，踐行社會責任，秉承“責任、公平、開放、求實”的企業(yè)責任，服務全國。2、主要財務數據公司合并資產負債表主要數據項目2020年12月2019年12月2018年12月資產總額8747.966998.376560.97負債總額5172.594138.073879.44股東權益合計3575.372860.302681.53公司合并利潤表主要數據項目2020年度2019年度2018年度營業(yè)收入27163.79217

10、31.0320372.84營業(yè)利潤4170.663336.533127.99利潤總額3659.432927.542744.57凈利潤2744.572140.761976.09歸屬于母公司所有者的凈利潤2744.572140.761976.09（二）xxx集團有限公司基本情況1、公司簡介公司不斷建設和完善企業(yè)信息化服務平臺，實施“互聯(lián)網+”企業(yè)專項行動，推廣適合企業(yè)需求的信息化產品和服務，促進互聯(lián)網和信息技術在企業(yè)經營管理各個環(huán)節(jié)中的應用，業(yè)通過信息化提高效率和效益。搭建信息化服務平臺，培育產業(yè)鏈，打造創(chuàng)新鏈，提升價值鏈，促進帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。面對宏觀經濟增速放緩、結構調整的新常態(tài)，

11、公司在企業(yè)法人治理機構、企業(yè)文化、質量管理體系等方面著力探索，提升企業(yè)綜合實力，配合產業(yè)供給側結構改革。同時，公司注重履行社會責任所帶來的發(fā)展機遇，積極踐行“責任、人本、和諧、感恩”的核心價值觀。多年來，公司一直堅持堅持以誠信經營來贏得信任。2、主要財務數據公司合并資產負債表主要數據項目2020年12月2019年12月2018年12月資產總額8747.966998.376560.97負債總額5172.594138.073879.44股東權益合計3575.372860.302681.53公司合并利潤表主要數據項目2020年度2019年度2018年度營業(yè)收入27163.7921731.032037

12、2.84營業(yè)利潤4170.663336.533127.99利潤總額3659.432927.542744.57凈利潤2744.572140.761976.09歸屬于母公司所有者的凈利潤2744.572140.761976.09六、 項目概況（一）投資路徑xx（集團）有限公司主要從事大數據公司成立的投資建設與運營管理。（二）項目提出的理由堅持創(chuàng)新引領，增強自主創(chuàng)新能力，加快技術創(chuàng)新、產品研發(fā)和成果轉化，構建緊密的政產學研用協(xié)同創(chuàng)新體系。強化應用驅動，加快大數據產品跨行業(yè)、跨領域的融合應用，在重點領域形成示范帶動效應，提升供給能力和質量，形成研產互動的發(fā)展格局。（三）項目選址項目選址位于xx（待定）

13、，占地面積約65.00畝。項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備，非常適宜本期項目建設。（四）生產規(guī)模項目建成后，形成年產xxx套大數據設備的生產能力。（五）建設規(guī)模項目建筑面積67243.49，其中：生產工程44422.62，倉儲工程11611.50，行政辦公及生活服務設施8156.34，公共工程3053.03。（六）項目投資根據謹慎財務估算，項目總投資21770.71萬元，其中：建設投資17668.88萬元，占項目總投資的81.16%；建設期利息241.12萬元，占項目總投資的1.11%；流動資金3860.71萬元，占項目總投資的17.73%。（七

14、）經濟效益（正常經營年份）1、營業(yè)收入（SP）：38400.00萬元。2、綜合總成本費用（TC）：29653.26萬元。3、凈利潤（NP）：6403.00萬元。4、全部投資回收期（Pt）：5.27年。5、財務內部收益率：23.76%。6、財務凈現(xiàn)值：14306.65萬元。（八）項目進度規(guī)劃項目建設期限規(guī)劃12個月。（九）項目綜合評價綜上所述，該項目屬于國家鼓勵支持的項目，項目的經濟和社會效益客觀，項目的投產將改善優(yōu)化當地產業(yè)結構，實現(xiàn)高質量發(fā)展的目標。第二章 市場分析一、 基本原則（一）堅持市場調節(jié)與政府引導相結合發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，以市場需求為導向，深化供給側結構性改革，激發(fā)大

15、數據產業(yè)市場活力。更好發(fā)揮政府作用，找準發(fā)展定位，優(yōu)化資源配置，加強大數據產業(yè)發(fā)展的政策配套和法律保障，統(tǒng)籌推動全省大數據產業(yè)協(xié)調有序發(fā)展。（二）堅持創(chuàng)新引領與應用驅動相結合堅持創(chuàng)新引領，增強自主創(chuàng)新能力，加快技術創(chuàng)新、產品研發(fā)和成果轉化，構建緊密的政產學研用協(xié)同創(chuàng)新體系。強化應用驅動，加快大數據產品跨行業(yè)、跨領域的融合應用，在重點領域形成示范帶動效應，提升供給能力和質量，形成研產互動的發(fā)展格局。（三）堅持發(fā)揮優(yōu)勢與彌補不足相結合突出區(qū)位條件、基礎設施、數據資源、應用市場和科教資源等方面優(yōu)勢，為大數據產業(yè)發(fā)展提供支撐。補齊關鍵技術、服務支撐、產業(yè)體系、融合應用、體制機制等方面的短板，構建全面、

16、協(xié)調和可持續(xù)的發(fā)展格局。（四）堅持開放共享與保障安全相結合加快數據要素市場化配置，促進政務數據有序開放共享和社會公共數據融通應用，積極參與國際合作交流和規(guī)則制定。堅持網絡安全、數據安全與監(jiān)督管理并重，建立標準、制度和法規(guī)，健全分類分級的數據安全保障體系，提升應急處置能力，全面保障大數據產業(yè)健康發(fā)展。二、 面臨形勢“十四五”時期，國家持續(xù)推進網絡強國建設，加快建設數字中國，大力推動數字技術和實體經濟深度融合，大數據產業(yè)進入快速發(fā)展、深度應用的新階段，呈現(xiàn)出集成創(chuàng)新和泛在賦能新趨勢，黑龍江省大數據產業(yè)迎來重要發(fā)展機遇。（一）發(fā)展大數據產業(yè)是貫徹落實國家發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求實施網絡強國戰(zhàn)略和國家大數據

17、戰(zhàn)略，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。發(fā)展以數據為關鍵要素的數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，有利于推動構建新發(fā)展格局、有利于推動建設現(xiàn)代化經濟體系、有利于推動構筑國家競爭新優(yōu)勢。黑龍江省發(fā)展大數據產業(yè)，賦能數字經濟發(fā)展，符合時代發(fā)展趨勢，是全面貫徹落實國家發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求。（二）發(fā)展大數據產業(yè)是黑龍江省經濟轉型發(fā)展的必然選擇大數據技術是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要推動力，發(fā)展大數據產業(yè)是實現(xiàn)黑龍江省經濟結構轉型和高質量發(fā)展的重要路徑，是構建現(xiàn)代化經濟體系的重要引擎，有利于龍江發(fā)揮優(yōu)勢、釋放潛力，加快產業(yè)結構升級，加速經濟發(fā)

18、展模式重構，推動生產方式與治理模式現(xiàn)代化，賦能產品高端化、高價值化，優(yōu)化生產過程、實現(xiàn)降本增效。此外，通過“數字龍江”建設，建成東北工業(yè)智能化轉型樣板、全國數字農業(yè)先導區(qū)、全域智慧生態(tài)旅游示范省和數字絲路北向開放門戶的戰(zhàn)略定位，也為大數據產業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場空間和強大的內生動力。與此同時，黑龍江省大數據產業(yè)發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。一是創(chuàng)新能力不足，核心產品匱乏，科教資源優(yōu)勢沒有轉化為產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。二是產業(yè)體系不夠健全，龍頭企業(yè)數量少，整體活躍度低，產業(yè)規(guī)模小、鏈條銜接不暢。三是數據要素市場化機制不完善，數據資源集聚、開放、流通、交易等機制仍需建立健全，公共數據和社會數據價值潛力需要深入挖掘。四

19、是融合應用不夠深入，大數據向農業(yè)、裝備、能源等傳統(tǒng)產業(yè)滲透不足，促進轉型升級效果不顯著，應用需求轉化為應用市場、數據資源轉化為數據價值需加速推動。三、 深化黑龍江大數據融合應用（一）農業(yè)大數據融合應用強化農業(yè)大數據應用基礎支撐。加快農業(yè)基礎數據標準化和生成歸集，構建豐富的農業(yè)基礎數據資源庫，推進農業(yè)數據的開放共享。加強農業(yè)大數據“云”“網”“端”基礎設施建設，優(yōu)化數據中心、平臺軟硬件支撐，增強計算和存儲服務能力。加強農業(yè)大數據采集、存儲、清洗加工、數據挖掘、關聯(lián)分析建模、管理與處理、可視化等平臺建設，實現(xiàn)農業(yè)數據信息“一張圖”和“云網一體化”。利用大數據技術實現(xiàn)數據存儲、數據融合、決策分析，為

20、各級政府、涉農企業(yè)、農民提供系統(tǒng)的大數據應用解決方案。推進大數據在農業(yè)重點領域的應用。加強大數據在農業(yè)資源與環(huán)境、農業(yè)生產、農業(yè)市場、農業(yè)管理和惠農服務等領域的創(chuàng)新應用。重點推動農業(yè)產業(yè)監(jiān)測預警、測土配方施肥、農機管理、農產品溯源、農產品銷售等領域的大數據應用。加快大數據技術在東北黑土地保護與利用、高標準農田建設、農作物育種等領域的深入應用。推廣“農業(yè)大數據+金融”等支農惠農服務模式。培育農業(yè)資源與環(huán)境精準監(jiān)測、農業(yè)生產智能管理、農業(yè)災害智能監(jiān)測預警、農產品質量安全全程追溯、農業(yè)金融服務便利化等新模式新業(yè)態(tài)，服務農業(yè)數字化，助力農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)新突破。推動實現(xiàn)農業(yè)農村生產、經營、管理和服務的精細

21、化、智能化、集約化。（二）工業(yè)大數據融合應用夯實工業(yè)大數據發(fā)展基礎。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，引進國家級跨行業(yè)跨領域綜合型工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)，培育一批面向區(qū)域和重點行業(yè)的特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺，引導大型企業(yè)建設企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，形成工業(yè)數據采集、數據集成、數據分析、應用開發(fā)等服務能力。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗的數據化，開發(fā)一批面向需求分析與自主設計、個性化定制與柔性生產、設備健康管理與遠程運維、產品全生命周期管理等工業(yè)場景的工業(yè)大數據模型和產品。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數據區(qū)域分中心和行業(yè)分中心。培育數據驅動的制造新模式。以制造業(yè)數字化轉型為引領，面向研發(fā)

22、設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業(yè)化、場景化大數據解決方案。鼓勵裝備制造、食品加工、生物醫(yī)藥等企業(yè)綜合運用數據采集、集成應用、建模分析與優(yōu)化等技術，實現(xiàn)制造系統(tǒng)各層級優(yōu)化，以及產品和服務的全流程優(yōu)化，完成企業(yè)生產模式創(chuàng)新。引導企業(yè)有序開放數據資源，擴大跨產業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協(xié)作范圍，以數據為驅動培育網絡化協(xié)同、智能化制造、數字化管理、服務化延伸、個性化定制等新模式新業(yè)態(tài)，激發(fā)工業(yè)新變革，推動工業(yè)經濟向數據驅動型發(fā)展模式轉變。 提升工業(yè)數據分類分級管理能力。推動工業(yè)企業(yè)依據工業(yè)數據分類分級指南（試行）提升工業(yè)數據管理能力，促進企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)

23、節(jié)數據有效匯聚、高效利用和共享。開展數據管理能力成熟度評估貫標，推廣數據管理能力成熟度評估模型（GB/T360732018，簡稱DCMM）國家標準，引導企業(yè)通過數據防護技術應用、管理流程優(yōu)化、組織體系變革等方式，實現(xiàn)工業(yè)數據管理能力躍升。（三）公共服務領域大數據融合應用推進衛(wèi)生健康大數據資源共享和開發(fā)利用。完善黑龍江省全民健康信息平臺和基礎資源數據庫，推動健康數據共享和各類信息系統(tǒng)協(xié)同應用?；诖髷祿榫用裉峁┘A防、診療、康復和自主健康管理等為一體化的信息化服務；積極推動醫(yī)療衛(wèi)生機構運用數據分析技術開展輔助診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)學影像與臨床診斷等大數據應用；不斷完善公共衛(wèi)生服務體系的數據統(tǒng)計分析

24、能力，逐步提高慢性病管理、傳染病監(jiān)測、重大疫情預警水平以及重大公共衛(wèi)生事件應急指揮能力；通過對健康大數據深度挖掘和統(tǒng)計分析，為醫(yī)療衛(wèi)生領域行業(yè)管理提供精確分析和決策支持。加快提升全域旅游智慧化水平。加快黑龍江省智慧旅游大數據橫向擴容、縱向輸出，明確黑龍江省智慧旅游大數據中心功能定位，實現(xiàn)線上發(fā)布監(jiān)管信息、預警信息和決策建議，面向政府、文旅企業(yè)、游客提供個性化的數據信息服務。推動交通運輸、公安、出入境、機場、市場監(jiān)管等部門涉旅數據以及銀聯(lián)消費數據、移動通訊數據、輿情監(jiān)測數據、重點景區(qū)視頻監(jiān)控和閘機客流數據的匯聚和挖掘應用。探索建立“全省智慧旅游一張網”，以大數據服務冰雪游、避暑游、森林游、濕地游

25、的龍江特色旅游品牌建設。加快全省自然資源大數據管控一體化。圍繞自然資源業(yè)務需求，全面梳理我省自然資源業(yè)務、數據治理和基礎設施數據，與省政務服務網平臺全面對接，實現(xiàn)國土空間規(guī)劃、自然資源調查監(jiān)測、開發(fā)利用、政務服務、執(zhí)法監(jiān)督等全流程、全業(yè)務的網上服務，切實提高自然資源綜合治理能力。進一步梳理自然資源管理與服務的數據需求、信息來源和獲取方式，以地理實體一張圖為底板，實現(xiàn)各行業(yè)、各系統(tǒng)數據與自然資源數據深度融合，為管理、監(jiān)督服務和決策提供支撐數據。加快全省水利資源大數據管控智能化。加強我省防汛抗旱、水文監(jiān)測、水資源監(jiān)控、河湖長制管理、水利建設信息管理、水利普查數據應用、水土保持監(jiān)測等數據資源的分析和

26、綜合應用。統(tǒng)籌規(guī)劃水利數據資源，整合我省水利基礎數據、防汛抗旱、水文、水資源、水土保持、移民、水政執(zhí)法檢查、水利建設市場、農村水利、公共服務等十類水利數據資源，形成統(tǒng)一的黑龍江省水利數據資源目錄，為我省水利行業(yè)的治理和綜合開發(fā)利用提供有效數據支撐。加快推動全省林草資源信息數字化。推動森林、草原、濕地、國家公園等自然保護地數據統(tǒng)一管理，建立內容完整、標準權威、動態(tài)更新的林草數據體系。在數字林草基礎上，完善林草基礎數據信息，建立相關標準，形成林草資源數字化服務體系。以林草綜合監(jiān)測數據為基礎，建成林草生態(tài)網絡感知系統(tǒng)，實現(xiàn)林草資源監(jiān)督管理、火險監(jiān)測預警、病蟲害監(jiān)測、碳匯計量監(jiān)測、動態(tài)監(jiān)測、綜合評估等

27、監(jiān)管監(jiān)測工作目標，形成林草資源“圖、庫、數”及智慧應用。利用大數據評價評估和決策分析手段助力推進碳中和林草行動。開展林草生態(tài)產品基礎信息調查，形成生態(tài)產品大數據目錄清單。推動生態(tài)資源價值轉換，推進林草碳匯進入碳交易市場。第三章 公司成立方案一、 公司經營宗旨根據國家法律、法規(guī)及其他有關規(guī)定，依照誠實信用、勤勉盡責的原則，充分運用經濟組織形式的優(yōu)良運行機制，為公司股東謀求最大利益，取得更好的社會效益和經濟效益。二、 公司的目標、主要職責（一）目標近期目標：深化企業(yè)改革，加快結構調整，優(yōu)化資源配置，加強企業(yè)管理，建立現(xiàn)代企業(yè)制度；精干主業(yè)，分離輔業(yè)，增強企業(yè)市場競爭力，加快發(fā)展；提高企業(yè)經濟效益，

28、完善管理制度及運營網絡。遠期目標：探索模式創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的產業(yè)發(fā)展新思路。堅持發(fā)展自主品牌，提升企業(yè)核心競爭力。此外，面向國際、國內兩個市場，優(yōu)化資源配置，實施多元化戰(zhàn)略，向產業(yè)集團化發(fā)展，力爭利用3-5年的時間把公司建設成具有先進管理水平和較強市場競爭實力的大型企業(yè)集團。（二）主要職責1、執(zhí)行國家法律、法規(guī)和產業(yè)政策，在國家宏觀調控和行業(yè)監(jiān)管下，以市場需求為導向，依法自主經營。2、根據國家和地方產業(yè)政策、大數據設備行業(yè)發(fā)展規(guī)劃和市場需求，制定并組織實施公司的發(fā)展戰(zhàn)略、中長期發(fā)展規(guī)劃、年度計劃和重大經營決策。3、深化企業(yè)改革，加快結構調整，轉換企業(yè)經營機制，建立現(xiàn)代企業(yè)制度，強化內部

29、管理，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。4、指導和加強企業(yè)思想政治工作和精神文明建設，統(tǒng)一管理公司的名稱、商標、商譽等無形資產，搞好公司企業(yè)文化建設。5、在保證股東企業(yè)合法權益和自身發(fā)展需要的前提下，公司可依照公司法等有關規(guī)定，集中資產收益，用于再投入和結構調整。三、 公司組建方式xx（集團）有限公司主要由xx有限責任公司和xxx集團有限公司共同出資成立。其中：xx有限責任公司出資249.00萬元，占xx（集團）有限公司30%股份；xxx集團有限公司出資581萬元，占xx（集團）有限公司70%股份。四、 公司管理體制xx（集團）有限公司實行董事會領導下的總經理負責制，各部門按其規(guī)定的職能范圍，履行各自的管理

30、服務職能，而且直接對總經理負責；公司建立完善的營銷、供應、生產和品質管理體系，確立各部門相應的經濟責任目標，加強產品質量和定額目標管理，確保公司生產經營正常、有效、穩(wěn)定、安全、持續(xù)運行，有力促進企業(yè)的高效、健康、快速發(fā)展?？偨浝淼闹饕氊熑缦拢?、全面領導企業(yè)的日常工作；對企業(yè)的產品質量負責；向本公司職工傳達滿足顧客和法律法規(guī)要求的重要性；2、制定并正式批準頒布本公司的質量方針和質量目標，采取有效措施，保證各級人員理解質量方針并堅持貫徹執(zhí)行；3、負責策劃、建立本公司的質量管理體系，批準發(fā)布本公司的質量手冊；4、明確所有與質量有關的職能部門和人員的職責權限和相互關系；5、確保質量管理體系運行所必

31、要的資源配備；6、任命管理者代表，并為其有效開展工作提供支持；7、定期組織并主持對質量管理體系的管理評審，以確保其持續(xù)的適宜性、充分性和有效性。五、 部門職責及權限（一）綜合管理部1、協(xié)助管理者代表組織建立文件化質量體系，并使其有效運行和持續(xù)改進。2、協(xié)助管理者代表，組織內部質量管理體系審核。3、負責本公司文件（包括記錄）的管理和控制。4、負責本公司員工培訓的管理，制訂并實施員工培訓計劃。5、參與識別并確定為實現(xiàn)產品符合性所需的工作環(huán)境，并對工作環(huán)境中與產品符合性有關的條件加以管理。（二）財務部1、參與制定本公司財務制度及相應的實施細則。2、參與本公司的工程項目可信性研究和項目評估中的財務分析

32、工作。3、負責董事會及總經理所需的財務數據資料的整理編報。4、負責對財務工作有關的外部及政府部門，如稅務局、財政局、銀行、會計事務所等聯(lián)絡、溝通工作。5、負責資金管理、調度。編制月、季、年度財務情況說明分析，向公司領導報告公司經營情況。6、負責銷售統(tǒng)計、復核工作，每月負責編制銷售應收款報表，并督促銷售部及時催交樓款。負責銷售樓款的收款工作，并及時送交銀行。7、負責每月轉賬憑證的編制，匯總所有的記賬憑證。8、負責公司總長及所有明細分類賬的記賬、結賬、核對，每月5日前完成會計報表的編制，并及時清理應收、應付款項。9、協(xié)助出納做好樓款的收款工作，并配合銷售部門做好銷售分析工作。10、負責公司全年的會

33、計報表、帳薄裝訂及會計資料保管工作。11、負責銀行財務管理，負責支票等有關結算憑證的購買、領用及保管，辦理銀行收付業(yè)務。12、負責先進管理，審核收付原始憑證。13、負責編制銀行收付憑證、現(xiàn)金收付憑證，登記銀行存款及現(xiàn)金日記賬，月末與銀行對賬單和對銀行存款余額，并編制余額調節(jié)表。14、負責公司員工工資的發(fā)放工作，現(xiàn)金收付工作。（三）投資發(fā)展部1、調查、搜集、整理有關市場信息，并提出投資建議。2、擬定公司年度投資計劃及中長期投資計劃。3、負責投資項目的儲備、篩選、投資項目的可行性研究工作。4、負責經董事會批準的投資項目的籌建工作。5、按照國家產業(yè)政策，負責公司產業(yè)結構、投資結構的調整。6、及時完成

34、領導交辦的其他事項。（四）銷售部1、協(xié)助總經理制定和分解年度銷售目標和銷售成本控制指標，并負責具體落實。2、依據公司年度銷售指標，明確營銷策略，制定營銷計劃和拓展銷售網絡，并對任務進行分解，策劃組織實施銷售工作，確保實現(xiàn)預期目標。3、負責收集市場信息，分析市場動向、銷售動態(tài)、市場競爭發(fā)展狀況等，并定期將信息報送商務發(fā)展部。4、負責按產品銷售合同規(guī)定收款和催收，并將相關收款情況報送商務發(fā)展部。5、定期不定期走訪客戶，整理和歸納客戶資料，掌握客戶情況，進行有效的客戶管理。6、制定并組織填寫各類銷售統(tǒng)計報表，并將相關數據及時報送商務發(fā)展部總經理。7、負責市場物資信息的收集和調查預測，建立起牢固可靠的

35、物資供應網絡，不斷開辟和優(yōu)化物資供應渠道。8、負責收集產品供應商信息，并對供應商進行質量、技術和供就能力進行評估，根據公司需求計劃，編制與之相配套的采購計劃，并進行采購談判和產品采購，保證產品供應及時，確保產品價格合理、質量符合要求。9、建立發(fā)運流程，設計最佳運輸路線、運輸工具，選擇合格的運輸商，嚴格按公司下達的發(fā)運成本預算進行有效管理，定期分析費用開支，查找超支、節(jié)支原因并實施控制。10、負責對部門員工進行業(yè)務素質、產品知識培訓和考核等工作，不斷培養(yǎng)、挖掘、引進銷售人才，建設高素質的銷售隊伍。六、 核心人員介紹1、夏xx，中國國籍，1977年出生，本科學歷。2018年9月至今歷任公司辦公室主

36、任，2017年8月至今任公司監(jiān)事。2、彭xx，中國國籍，1976年出生，本科學歷。2003年5月至2011年9月任xxx有限責任公司執(zhí)行董事、總經理；2003年11月至2011年3月任xxx有限責任公司執(zhí)行董事、總經理；2004年4月至2011年9月任xxx有限責任公司執(zhí)行董事、總經理。2018年3月起至今任公司董事長、總經理。3、陶xx，中國國籍，無永久境外居留權，1971年出生，本科學歷，中級會計師職稱。2002年6月至2011年4月任xxx有限責任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限責任公司財務經理。2017年3月至今任公司董事、副總經理、財務總監(jiān)。4、孟xx，1957

37、年出生，大專學歷。1994年5月至2002年6月就職于xxx有限公司；2002年6月至2011年4月任xxx有限責任公司董事。2018年3月至今任公司董事。5、余xx，1974年出生，研究生學歷。2002年6月至2006年8月就職于xxx有限責任公司；2006年8月至2011年3月，任xxx有限責任公司銷售部副經理。2011年3月至今歷任公司監(jiān)事、銷售部副部長、部長；2019年8月至今任公司監(jiān)事會主席。6、董xx，中國國籍，無永久境外居留權，1958年出生，本科學歷，高級經濟師職稱。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事長；2002年6月至2011年4月任xxx有限責任公司董事長；

38、2016年11月至今任xxx有限公司董事、經理；2019年3月至今任公司董事。7、秦xx，中國國籍，無永久境外居留權，1961年出生，本科學歷，高級工程師。2002年11月至今任xxx總經理。2017年8月至今任公司獨立董事。8、于xx，中國國籍，1978年出生，本科學歷，中國注冊會計師。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司獨立董事。七、 財務會計制度（一）財務會計制度1、公司依照法律、行政法規(guī)和國家有關部門的規(guī)定，制定公司的財務會計制度。上述財務會計報告按照有關法律、行政法規(guī)及部門規(guī)章的規(guī)定進行編制。2、公司除法定的會計賬簿

39、外，將不另立會計賬簿。公司的資產，不以任何個人名義開立賬戶存儲。3、公司分配當年稅后利潤時，應當提取利潤的10%列入公司法定公積金。公司法定公積金累計額為公司注冊資本的50%以上的，可以不再提取。公司的法定公積金不足以彌補以前年度虧損的，在依照前款規(guī)定提取法定公積金之前，應當先用當年利潤彌補虧損。公司從稅后利潤中提取法定公積金后，經股東大會決議，還可以從稅后利潤中提取任意公積金。公司彌補虧損和提取公積金后所余稅后利潤，按照股東持有的股份比例分配，但本章程規(guī)定不按持股比例分配的除外。股東大會違反前款規(guī)定，在公司彌補虧損和提取法定公積金之前向股東分配利潤的，股東必須將違反規(guī)定分配的利潤退還公司。公

40、司持有的本公司股份不參與分配利潤。4、公司的公積金用于彌補公司的虧損、擴大公司生產經營或者轉為增加公司資本。但是，資本公積金將不用于彌補公司的虧損。法定公積金轉為資本時，所留存的該項公積金將不少于轉增前公司注冊資本的25%。5、公司股東大會對利潤分配方案作出決議后，公司董事會須在股東大會召開后2個月內完成股利（或股份）的派發(fā)事項。6、公司利潤分配政策為：（1）公司應重視對投資者的合理投資回報，利潤分配政策應保持連續(xù)性和穩(wěn)定性，公司經營所得利潤將首先滿足公司經營需要。公司每年根據經營情況和市場環(huán)境，充分考慮股東的利益，實行合理的股利分配方案。（2）董事會應當綜合考慮所處行業(yè)特點、發(fā)展階段、自身經

41、營模式、盈利水平以及是否有重大資金支出安排等因素，區(qū)分下列情形，并按照公司章程規(guī)定的程序，提出差異化的現(xiàn)金分紅政策：公司發(fā)展階段屬成熟期且無重大資金支出安排的，進行利潤分配時，現(xiàn)金分紅在本次利潤分配中所占比例最低應達到80%；公司發(fā)展階段屬成熟期且有重大資金支出安排的，進行利潤分配時，現(xiàn)金分紅在本次利潤分配中所占比例最低應達到40%；公司發(fā)展階段屬成長期且有重大資金支出安排的，進行利潤分配時，現(xiàn)金分紅在本次利潤分配中所占比例最低應達到20%；公司發(fā)展階段不易區(qū)分但有重大資金支出安排的，可以按照前項規(guī)定處理。（3）在符合現(xiàn)金分紅的條件下，公司優(yōu)先采取現(xiàn)金分紅的股利分配政策，即：公司當年度實現(xiàn)盈利

42、，在彌補上一年度的虧損，依法提取法定公積金、任意公積金后進行現(xiàn)金分紅，單一以現(xiàn)金方式分配的利潤不少于當年度實現(xiàn)的可分配利潤的10%。在公司當年未實現(xiàn)盈利情況下，公司不進行現(xiàn)金利潤分配，同時需經公司董事會、股東大會審議通過。若公司業(yè)績增長快速，并且董事會認為公司公司在制定現(xiàn)金分紅具體方案時，董事會應當認真研究和論證公司現(xiàn)金分紅的時機、條件和最低比例、調整的條件及其決策程序要求等事宜，獨立董事應當發(fā)表明確意見。獨立董事可以征集中小股東的意見，提出分紅提案，并直接提交董事會審議。股東大會對現(xiàn)金分紅具體方案進行審議前，公司應當通過多種渠道主動與股東特別是中小股東進行溝通和交流，充分聽取中小股東的意見和

43、訴求，并及時答復中小股東關心的問題。董事會在決策和形成利潤分配預案時，要詳細記錄管理層建議、參會董事的發(fā)言要點、獨立董事意見、董事會投票表決情況等內容，并形成書面記錄作為公司檔案妥善保存。公司應當嚴格執(zhí)行本章程確定的現(xiàn)金分紅政策以及股東大會審議批準的現(xiàn)金分紅具體方案。確有必要對本章程確定的現(xiàn)金分紅政策進行調整或者變更的，應當滿足本章程規(guī)定的條件，經過詳細論證后，履行相應的決策程序，并經出席股東大會的股東（包括股東代理人）所持表決權的2/3以上通過。（4）股東違規(guī)占用公司資金的，公司應當扣減該股東所分配的現(xiàn)金紅利，以償還其占用的資金。（二）內部審計1、公司實行內部審計制度，配備專職審計人員，對公

44、司財務收支和經濟活動進行內部審計監(jiān)督。2、公司內部審計制度和審計人員的職責，應當經董事會批準后實施。審計負責人向董事會負責并報告工作。（三）會計師事務所的聘任1、公司聘用會計師事務所必須由股東大會決定，董事會不得在股東大會決定前委任會計師事務所。2、公司保證向聘用的會計師事務所提供真實、完整的會計憑證、會計賬簿、財務會計報告及其他會計資料，不得拒絕、隱匿、謊報。3、會計師事務所的審計費用由股東大會決定。4、公司解聘或者不再續(xù)聘會計師事務所時，提前20天事先通知會計師事務所，公司股東大會就解聘會計師事務所進行表決時，允許會計師事務所陳述意見。會計師事務所提出辭聘的，應當向股東大會說明公司有無不當

45、情形。第四章 項目建設背景及必要性分析一、 發(fā)展基礎“十三五”以來，黑龍江省大數據產業(yè)在基礎設施建設、產業(yè)生態(tài)環(huán)境打造和產業(yè)融合應用等方面取得了良好成效，為“十四五”時期實現(xiàn)大數據產業(yè)高質量發(fā)展奠定了基礎。產業(yè)基礎穩(wěn)步提升。黑龍江省發(fā)展大數據產業(yè)具有科教、土地、能源等資源豐富以及氣候寒冷、地質穩(wěn)定等優(yōu)勢。擁有以哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學等為代表的高校80余所，其中22所開設數據科學與大數據技術等相關專業(yè)課程，具有豐富的科教和人才資源。黑龍江省年平均溫度低，數據中心可自然冷卻時間長達7個月，土地儲量豐富，地質結構穩(wěn)定，電力能源保障充分，是我國大數據中心建設的一類地區(qū)。數據中心建設規(guī)模快速增長

46、，已建設數據中心30個，可用標準機架規(guī)模約5萬架，實際在用服務器12.6萬臺。網絡條件持續(xù)優(yōu)化，基本建成“全光網省”，光纖接入用戶規(guī)模達到824.1萬戶，光纖接入端口2127.5萬個，光纜線路總長度150萬公里；移動通信規(guī)?？焖僭鲩L，截至2020年底，移動通信基站總數達到18.6萬個，其中4G基站11.5萬個、5G基站1.98萬個。持續(xù)推進產業(yè)數字化轉型，在農業(yè)、工業(yè)、政務、科教文衛(wèi)、通信、金融、交通等領域積累較豐富的數據資源，大數據產業(yè)基礎支撐體系基本形成。發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。黑龍江省委、省政府高度重視大數據產業(yè)發(fā)展，持續(xù)優(yōu)化產業(yè)發(fā)展環(huán)境。先后出臺“數字龍江”發(fā)展規(guī)劃（20192025年）黑龍

47、江省新一代信息技術產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20192025年）以及黑龍江省數據中心企業(yè)用電補貼資金管理實施細則推動“數字龍江”建設加快數字經濟高質量發(fā)展若干政策措施，啟動黑龍江省促進大數據發(fā)展應用條例立法，制定大數據企業(yè)能力評估規(guī)范大數據平臺數據接入規(guī)范等地方標準。建成“中國云谷”、哈爾濱新區(qū)大數據產業(yè)園、大慶高新區(qū)大數據產業(yè)園等一批產業(yè)園區(qū)。大慶、齊齊哈爾、佳木斯、牡丹江等市根據自身發(fā)展需要陸續(xù)出臺相關政策，積極招商引資，布局數據中心、網絡基礎設施建設，推進產業(yè)融合應用。全省形成良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境。應用生態(tài)日趨繁榮。在大數據融合應用領域涌現(xiàn)出了一批新模式和新業(yè)態(tài)。農業(yè)領域，建成“1個數據中心2個支撐環(huán)

48、境16個云平臺N個業(yè)務子系統(tǒng)”的黑龍江農業(yè)大數據綜合服務平臺，建成省級農產品質量安全追溯平臺并率先實現(xiàn)與國家平臺對接。工業(yè)領域，全省工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點已上線運行并實現(xiàn)與國家頂級節(jié)點互通，面向工業(yè)企業(yè)提供產品全生命周期追溯、遠程設備管理等服務，在裝備、食品、醫(yī)藥、鋼鐵等重點行業(yè)創(chuàng)建典型示范應用場景；初步建成哈電集團“工業(yè)大數據應用技術國家工程實驗室”、龍哈工業(yè)云等平臺，累計認定省級工業(yè)企業(yè)數字化（智能）示范車間175個、智能工廠1個，重點培育智能工廠8個。政務和社會治理領域，整合組建黑龍江省政務大數據中心，初步建成省級電子政務云平臺和全省政務服務“一張網”，統(tǒng)籌推進全省政務大數據發(fā)展。初

49、步建成全省公安警務云，與交通、民政、人社等16個部門實現(xiàn)數據共享。在衛(wèi)生健康、生態(tài)環(huán)境、智慧城市、智慧旅游、氣象遙感、空間地理等其它領域開展了大數據應用示范。黑龍江省大數據應用在經濟社會各領域取得突破，產業(yè)生態(tài)日趨繁榮。二、 不斷強化黑龍江大數據產業(yè)支撐（一）加強基礎設施建設強化數據中心基礎設施。推動全省算力資源的科學布局和合理調度，加強綠色高效的云數據中心、智能算力中心和邊緣數據中心等基礎設施建設。將哈爾濱建設成為全國大數據中心重要基地，形成以哈爾濱為引領，其它市地協(xié)同的大數據中心空間布局，為黑龍江省大數據產業(yè)發(fā)展提供算力支撐。優(yōu)化網絡基礎條件。全面部署新一代通信網絡基礎設施，加快推進5G網

50、絡和千兆光網建設，推動互聯(lián)網協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署。推動哈爾濱建成國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點，提高網間流量疏導能力和互通效率，提升互聯(lián)網通信質量。結合行業(yè)數字化轉型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網、智能管網、智能電網等布局，促進數據高效采集和傳輸。推進工業(yè)企業(yè)內網改造和外網升級。（二）提升科技創(chuàng)新能力加強共性技術研究。發(fā)揮黑龍江省科教資源優(yōu)勢，集聚大數據創(chuàng)新資源，支持高等院校、科研院所和企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新。補齊關鍵技術短板，重點加強高性能數據采集、大容量存儲、大規(guī)模數據智能檢索、多模海量數據處理、異構數據管理等共性技術研究，筑牢大數據產業(yè)發(fā)展的技術底座。推進技術融合創(chuàng)新。推動大數據技術與人工

51、智能、數字孿生、人機協(xié)同、邊緣計算、區(qū)塊鏈等前沿技術融合創(chuàng)新，開展交叉研究、一體化研究，滿足復雜應用場景需求，推動大數據產業(yè)及其關聯(lián)產業(yè)共同發(fā)展。加快創(chuàng)新平臺建設。發(fā)揮高等院校、科研院所的人才、技術、成果優(yōu)勢和企業(yè)的產業(yè)優(yōu)勢，推動多方聯(lián)建產業(yè)技術研究院、聯(lián)合實驗室、工程中心等創(chuàng)新平臺，堅持需求牽引，開展大數據關鍵技術攻關，增強產業(yè)發(fā)展后勁。強化標準引領。加強省內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵和引導省內企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等單位主導和參與大數據國際標準、國家標準、行業(yè)標準和團體標準制定，以及在技術研發(fā)、產品服務、數據治理、交易流通、行業(yè)應用等關鍵標準的制修訂。加大對大數據系統(tǒng)、數

52、據管理、數據開放共享等重點標準的推廣宣貫，加快標準應用推廣。（三）匯聚基礎數據資源完善省級公共基礎數據庫。整合人社、公安、衛(wèi)健、民政、稅務、教育等數據資源，完善人口基礎數據庫。整合市場監(jiān)管、人社、稅務、編辦、民政、司法等部門法人單位數據，完善法人基礎數據庫。整合行政審批、行政處罰、聯(lián)合激勵、懲戒名單等相關數據，完善社會公共信用數據庫。整合統(tǒng)計、財政、稅收、發(fā)改等部門宏觀經濟數據，建設宏觀經濟數據庫。推動各業(yè)務部門涉人涉企證照電子化轉換和統(tǒng)一整合匯聚，建設全省統(tǒng)一電子證照數據庫。依托黑龍江測繪地理信息局，加快黑龍江省地理空間大數據中心建設，持續(xù)更新和優(yōu)化地理空間數據資源，匯集省內地理空間數據和航

53、空航天遙感影像數據，形成全省統(tǒng)一的地理空間大數據資源體系。建立全省地理空間基礎數據庫，形成“數字龍江一張圖”空間基底。強化全省地理信息公共服務平臺能力建設，深度挖掘地理空間大數據價值，促進地理空間數據與行業(yè)專題數據深度融合，為自然資源、林草、水利、農業(yè)、環(huán)保、應急、測繪等行業(yè)應用以及國土空間規(guī)劃、資源調查與監(jiān)測、生態(tài)保護修復等重大工程實施提供地理空間大數據支撐保障。三、 優(yōu)化黑龍江大數據產業(yè)生態(tài)（一）培育大數據產業(yè)主體培育壯大本地企業(yè)。加快科技成果就地轉化，培育一批大數據技術研究、產品開發(fā)和應用服務的大數據骨干企業(yè)，扶植一批創(chuàng)新型大數據中小企業(yè)。通過數字化賦能培育一批“專精特新”中小企業(yè)和“小

54、巨人”企業(yè)，打造一批中小企業(yè)數字化示范標桿企業(yè)。逐步建立完善大中小企業(yè)協(xié)調發(fā)展的大數據產業(yè)體系。推動哈工大大數據、國裕數據等企業(yè)做大做強，發(fā)揮示范引領作用，提升本土大數據從業(yè)企業(yè)的數量和規(guī)模質量。引進行業(yè)領軍企業(yè)。加大大數據產業(yè)招商力度，配套優(yōu)惠支持政策，重點引進大數據行業(yè)領軍企業(yè)在龍江設立分、子公司和區(qū)域總部，與龍江企業(yè)形成上下游協(xié)同發(fā)展格局。開展數據清洗、脫敏、建模、分析挖掘、應用服務等大數據分析和技術服務，拓展采集、交易等專業(yè)化數據服務新業(yè)態(tài)。打造大數據產品服務鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產品的

55、異構數據源兼容性、大規(guī)模數據采集與加工效率。在數據存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)。在數據分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統(tǒng)集成、運行維護等綜合服務需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商。 （二）推動大數據產業(yè)集聚加快建設大數據產業(yè)園區(qū)。依托各市地高新區(qū)和經開區(qū)，加快建設大數據主題園區(qū)，發(fā)揮產業(yè)園區(qū)算力和數據服務匯聚優(yōu)勢，培育和引進一批大數據信息采集、感知設備、共性軟件開發(fā)以及農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療等大數據應用服務供應商，開展

56、上下游協(xié)同合作，推動形成產業(yè)集聚。支持各市地圍繞產業(yè)布局制定配套政策，根據區(qū)域產業(yè)基礎和經濟發(fā)展需求，建設特色大數據產業(yè)園，鼓勵園區(qū)間資源共享，協(xié)同合作。推動國際數據業(yè)務合作，探索國際大數據合作園區(qū)建設，形成國內具有明顯特色的產業(yè)集聚區(qū)。（三）探索數據要素市場推進政務數據開放共享。加快推動政務大數據的深入應用，強化政務一體化數據資源整合與共享，打破社保、醫(yī)療、交通、市場監(jiān)管、公安等政務數據信息孤島，推動交通、教育、氣象、安防、城市管理、公共資源交易等領域數據資源加快融入政務大數據平臺，提升政務服務和社會治理水平。提升社會數據資源價值。深入挖掘社會數據資源的價值，重點推動電信、金融、電力、消費、娛樂等社會數據資源的開發(fā)利用，支持市場主體合規(guī)開拓社會數據采集渠道，擴大數據資源市場規(guī)模。建立全省大數據企業(yè)名錄，推動建設行業(yè)主題數據庫，推動社會數據資源規(guī)?；茝V利用。探索數據流通交易機制。研究制定數據要素市場規(guī)則，推動建立數據開放流通、監(jiān)督管理、數據產權、隱私保護和安全保護等相關標準規(guī)范，以及數據資產登記制度和數據資產交易規(guī)則，強化大數據交易監(jiān)管，探索發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，構建市場化的數據資源管理與服務體系，推動建立大數據交易機構，培育大數據交易市場，促