Origin8-數據處理(新)

1、Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30數據處理數據處理n數學運算數學運算n回歸與擬合回歸與擬合n統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析n光譜處理光譜處理nOrigin編程編程Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30數學運算數學運算Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30數學運算菜單數學運算菜單n

2、插值與外推插值與外推n簡單數學運算簡單數學運算n歸一化歸一化n微分微分n積分積分n平均平均Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30一維插值步驟一維插值步驟n工作表讀入數據文件工作表讀入數據文件（Mathematicsinterpolation.dat) 既可以從工作表選中數據進行一維插值，也可以既可以從工作表選中數據進行一維插值，也可以將選中數據作圖后進行一維插值將選中數據作圖后進行一維插值n選擇菜單命令選擇菜單命令 Analysis: Mathematics: Interpolate/

3、Extropolate Y from Xn設置插值對話框有關選項設置插值對話框有關選項Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30一維插值一維插值插值對話框插值對話框X Values to Interpolate:插值的插值的x值值Method：插值算法：插值算法Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30一維插值一維插值D列為列為C列的插值結果列的插值結果Department of Ch

4、emistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30Trace Interpolate(對環(huán)形或周期曲線對環(huán)形或周期曲線)n讀入數據文件（讀入數據文件（Mathematicscircle.dat)，選擇數據，選擇數據nAnalysis: Mathematics: Trace Interpolate方法設立方方法設立方B樣條函數樣條函數數據點設數據點設100Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30Trace Interpola

5、te(對環(huán)形或周期曲線對環(huán)形或周期曲線)n結果如下結果如下Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30三維插值步驟三維插值步驟n導入數據，如：導入數據，如： SamplesMathematics3D Interpolation.datn激活工作表，選擇菜單激活工作表，選擇菜單 Analysis : Mathematics : 3D Interpolationn指定指定X、Y、Z、F，和每維多少數據點（如，和每維多少數據點（如5，即，即差值出差值出125個點）個點）n按按“OK”Departm

6、ent of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30三維插值三維插值-設置輸入和控制參數設置輸入和控制參數XYZF需要分別指定需要分別指定給定每一維的數據點給定每一維的數據點Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30繪制繪制3D散點圖散點圖n單擊單擊Plot : 3D XYZ : 3D Scattern文件選擇插值文件，文件選擇插值文件，Plot Type 選擇選擇3D Scatter Bublen按按“Ad

7、d”添加；按添加；按“OK”作圖作圖Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30繪制繪制3D散點圖散點圖-設置點大小設置點大小n雙擊繪圖區(qū)，打開雙擊繪圖區(qū)，打開Plot Details對話框對話框n在在Graph1：Layer1：3D inerpolate.dat：Original的的Symbol頁面，將頁面，將Size設置為設置為“Col(“3D interplate”)”n按按“Apply”和和“OK”Department of Chemistry and Life Science, U

8、niversity of Chuzhou. 2022/6/30實例：液體表面吸附量測定實例：液體表面吸附量測定測量原理測量原理 測量不同濃度下氣液界面的表面張力，利用如測量不同濃度下氣液界面的表面張力，利用如下公式計算溶質在液體界面的吸附量下公式計算溶質在液體界面的吸附量計算表面吸附量，需要計算表面張力對濃度的導數計算表面吸附量，需要計算表面張力對濃度的導數TCRTC Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30導數運算導數運算-Mathematics: Differentiaten讀入數據

9、文件（讀入數據文件（Mathematicscircle.dat)，選擇數據，選擇數據n點擊菜單點擊菜單Analysis: Mathematics: Differentiaten導數階數設為導數階數設為1，勾選，勾選Plot DerivativeDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30導數運算導數運算-Mathematics: Differentiate結果結果n工作表添加一列一階導數值工作表添加一列一階導數值n繪制導數圖形繪制導數圖形Department of Chemistry and

10、 Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30回歸與擬合回歸與擬合Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30什么是回歸分析什么是回歸分析 n所謂回歸所謂回歸(regression)分析，就是一種處理變量與變量之間分析，就是一種處理變量與變量之間相互關系的數理統(tǒng)計方法。它可以從大量觀測的散點數據相互關系的數理統(tǒng)計方法。它可以從大量觀測的散點數據中尋找到反映事物內部的統(tǒng)計規(guī)律，并按數學模型形式表中尋找到反映事物內部的統(tǒng)計規(guī)律，并按數學模型形式表達

11、出來，故稱它為回歸方程（回歸模型）。達出來，故稱它為回歸方程（回歸模型）。 n例如，自由落體運動中，物體下落的距離例如，自由落體運動中，物體下落的距離S與所需時間與所需時間t之之間，有如下關系：間，有如下關系：S = gt2/2。變量。變量S的值隨的值隨t而定而定(其他項是常其他項是常數數)，這就是說，如果，這就是說，如果t有確定值，那么有確定值，那么S的值就完全確定了。的值就完全確定了。這種關系就是所謂的函數關系或確定性關系。這種關系就是所謂的函數關系或確定性關系。n回歸回歸(Regression)也可以稱為擬合也可以稱為擬合(Fitting)，回歸是要找到，回歸是要找到一個有效的關系，擬合

12、則要找到一個最佳的匹配方程，兩一個有效的關系，擬合則要找到一個最佳的匹配方程，兩者基本是同一個意思。者基本是同一個意思。Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30回歸分析分類回歸分析分類 n根據方程涉及變量的個數根據方程涉及變量的個數u一元回歸一元回歸 u多元回歸多元回歸(multiple regression) n根據自變量和因變量函數關系是直線還是曲線根據自變量和因變量函數關系是直線還是曲線u線性回歸線性回歸(linear regression) u非線性回歸非線性回歸 (nonlin

13、ear regression) u(非線性回歸處理的情況要比線性回歸復雜得多，需要進行更大量非線性回歸處理的情況要比線性回歸復雜得多，需要進行更大量的嘗試。因此除了依賴計算進行反復運算逼近，用戶自己對參數的的嘗試。因此除了依賴計算進行反復運算逼近，用戶自己對參數的取值范圍和估算也很重要。取值范圍和估算也很重要。) 01yx 2012 kkybb xb xb x01122kkyxxx Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30主要擬合方式主要擬合方式nFit Linear: 一元線性擬合一元

14、線性擬合nFit Polynomial: 一元多項式擬合一元多項式擬合nMultiple Linear Regression: 多元線性回歸多元線性回歸nNonLinear Curve Fit: 非線性曲線擬合非線性曲線擬合nNonlinear Surface Fit: 非線性表面擬合非線性表面擬合nSimulate Curve: 查看曲線（可修改參數）查看曲線（可修改參數）nSimulate Surface: 查看曲面（可修改參數）查看曲面（可修改參數）nFit Exponential: 指數擬合指數擬合nFit Sigmoidal: S型曲線擬合型曲線擬合Department of Che

15、mistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30線性擬合分析線性擬合分析 n導入導入OriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Linear Fit.dat。n執(zhí)行菜單執(zhí)行菜單Analysis Fitting Fit Linear 勾選可以自勾選可以自動作圖動作圖勾選可以求任勾選可以求任意給定意給定x的的y值值Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30擬合結果的分析報表擬合結果的分析報表 給定給

16、定x值，值，y值自動計算值自動計算Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30排除部分數據點擬合排除部分數據點擬合Origin可以在不刪除數據點情況下，排除個別數據點擬合可以在不刪除數據點情況下，排除個別數據點擬合n導入導入SamplesCurve FittingOutlier.datn選擇數據，點擊選擇數據，點擊2D graph工具欄的散點按鈕繪制散點圖工具欄的散點按鈕繪制散點圖n點擊菜單點擊菜單Analysis Fitting Fit Linearn將將Recalculate設置為設置為

17、Auto，按，按“OK”Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30查看各數據誤差查看各數據誤差n從工作表可以第從工作表可以第6個數據標準差太大，圖形也給出個數據標準差太大，圖形也給出類似結果類似結果Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30排除數據點排除數據點n用鼠標左鍵點擊左側用鼠標左鍵點擊左側“Regional Mask Tool”按鈕，并保持按鈕，并保持不動。在彈出對話框中選擇不

18、動。在彈出對話框中選擇“Add Masked Points Active Plot”n在激活的圖上加入排除點在激活的圖上加入排除點(按住左鍵不放調出菜單按住左鍵不放調出菜單)n圖標變?yōu)閹в忻婢叩墓鈽藞D標變?yōu)閹в忻婢叩墓鈽薾按鼠標左鍵在繪圖區(qū)拖動區(qū)域，選擇排除點按鼠標左鍵在繪圖區(qū)拖動區(qū)域，選擇排除點n按按Esc鍵或鼠標右鍵退出鍵或鼠標右鍵退出Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30多項式回歸多項式回歸 n讀取讀取OriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Po

19、lynomial Fit.dat n選取選取B列，執(zhí)行菜單列，執(zhí)行菜單Analysis Fitting Fit Polynomial nPolynomial Order設置為設置為2，勾選勾選Fitted Curve PlotDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30多項式回歸多項式回歸 n擬合結果擬合結果 Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30多元線性回歸多元線性回歸n導入文件導

20、入文件Multiple Linear Regression.datn執(zhí)行菜單命令執(zhí)行菜單命令Analysis - Fitting - Mulitple Linear Regressionn設置設置D列為列為Dependent Data，A,B,C列為列為Independent DataDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30多元線性回歸多元線性回歸n擬合報表如下擬合報表如下Department of Chemistry and Life Science, University of Ch

21、uzhou. 2022/6/30非線性擬合非線性擬合 n導入導入SamplesCurve FittingEnzyme.datn確保確保Show Options Dialog 勾選勾選n在在Import Options: Header Lines : Comments From設置為設置為3，按按OK導入導入n選擇選擇B、C列繪制散點圖列繪制散點圖反應速率方程為：反應速率方程為：maxsMsCKC Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30附：酶催化反應附：酶催化反應 酶是具有催化活性的蛋白

22、質，具有高效性和高度選擇性，酶是具有催化活性的蛋白質，具有高效性和高度選擇性，酶催化反應一般在常溫、常壓下進行。酶催化反應一般在常溫、常壓下進行。 在酶催化反應中，底物濃度遠遠超過酶的濃度。酶的濃度在酶催化反應中，底物濃度遠遠超過酶的濃度。酶的濃度一定時，反應速率隨底物濃度增加而增大。當底物濃度大大一定時，反應速率隨底物濃度增加而增大。當底物濃度大大過量時，底物的濃度不再影響反應速率，反應速率達到最大。過量時，底物的濃度不再影響反應速率，反應速率達到最大。 反應速度的米氏方程反應速度的米氏方程其中，其中，Vmax為最大速率，為最大速率，Cs為底物濃度，為底物濃度，Km為米氏常數（反為米氏常數（

23、反應速度降到最大速度一半時底物的濃度）應速度降到最大速度一半時底物的濃度）maxsMsCKC Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30非線性擬合非線性擬合 n執(zhí)行執(zhí)行Analysis-Fitting- Nonlinear Curve Fit -Open Dialogn在在Settings頁面的頁面的Function Selection中，中，Category選擇為選擇為Growth/sigmoidal，F(xiàn)unction為為HillmaxnnnxvVkx 該函數形式為該函數形式為Depar

24、tment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30設置擬合數據設置擬合數據n點擊點擊Data Selection的的Input Data右側三角按鈕，在右側三角按鈕，在彈出窗口選擇彈出窗口選擇Add All plots in active pageDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30設置擬合和報表形式設置擬合和報表形式n在在Multi-Data Fit Mode中選擇中選擇Global FitDe

25、partment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30設置擬合和報表形式設置擬合和報表形式n在在Parameters頁面，設置頁面，設置Vmax為為Share，n和和n_2為為1。按。按Fit擬合擬合Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30擬合結果擬合結果Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/3

26、0轉化為線性擬合轉化為線性擬合擬合公式擬合公式n在工作表增加兩列數據（在工作表增加兩列數據（D、E）n設設D為為Xn分別設分別設D和和E列為列為A和和B列倒數。列倒數。Recalcalute設為設為Nonemaxmax11 mKvVVSDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30線性擬合線性擬合n對對D和和E數據作圖數據作圖n執(zhí)行執(zhí)行Fit Linear擬擬合合n由圖形可看出，由圖形可看出，下部數據擬合不下部數據擬合不好。主要是因為好。主要是因為最上面一個數據最上面一個數據點偏離大造成。點偏

27、離大造成?？膳懦厦鏀祿膳懦厦鏀祿c重新擬合點重新擬合Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30選擇下部數據區(qū)選擇下部數據區(qū)n點擊圖層圖標點擊圖層圖標小鎖圖標小鎖圖標n點擊點擊Change Parameters彈出線彈出線性擬合對話框性擬合對話框Import Data的三的三角圖標角圖標n點擊彈出菜單中的點擊彈出菜單中的Reselect All Data From Graphn鼠標光標鍵變?yōu)槭髽斯鈽随I變?yōu)閚按住左鍵在下部數據區(qū)拖出矩按住左鍵在下部數據區(qū)拖出矩形區(qū)。形區(qū)。n點擊點擊Sel

28、ect Data in graph窗口右窗口右側按鈕側按鈕n點擊線性擬合窗口點擊線性擬合窗口OK按鈕按鈕Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30重新計算結果重新計算結果n下面為新選擇數據重計算結果下面為新選擇數據重計算結果Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30用戶自定義函數擬合用戶自定義函數擬合n化學化工中遇到的方程化學化工中遇到的方程Origin函數庫可能不存在，或難以函數庫可

29、能不存在，或難以找到。找到。Origin允許自行定義函數來擬合允許自行定義函數來擬合n菜單菜單Tools : Fitting Function OrganizerDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30步驟步驟-設置類別設置類別n光標定位到左側光標定位到左側NewCategoryn按按NewCategory按鈕按鈕n將將Name重命名重命名User-DefinedDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou

30、. 2022/6/30步驟步驟-定義函數名定義函數名n按按New Function按鈕按鈕nName改名為改名為MyExpDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30步驟步驟-編制函數編制函數n設置設置parameter names為為y0, a, bn在在Function框輸入框輸入y=y0+a*exp(b*x)Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30編譯函數編譯函數n點擊點擊Fun

31、ction右側按鈕右側按鈕 調調出出Code Builder窗口窗口n點擊點擊Compile，然后按，然后按Return to Dialog按鈕返回。按鈕返回。Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30編譯函數編譯函數n點擊點擊Parameters Setting右側按鈕右側按鈕 調出參數設置窗口調出參數設置窗口n在在Parameters頁設置頁設置y0,a,b的的Value依次為依次為80，100，-5 n按按OK關閉該窗口。再按關閉該窗口。再按Save保存函數，按保存函數，按OK退出退

32、出Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30使用使用n導入導入Curve FittingExponential Decay.datn選中選中B列，打開非線性擬合對話框，選擇自定義函數，按列，打開非線性擬合對話框，選擇自定義函數，按Fit擬合。擬合。Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30非線性曲面擬合非線性曲面擬合n導入導入Matrix Conversion and Gridding

33、XYZ Random Gaussian.datn將將C列設置為列設置為z軸，選擇所有數據軸，選擇所有數據n菜單菜單plot：3D xyz：3D Scatter做做3D圖圖n菜單菜單analysis：fitting：Nolinear Surface Fitn對話框中設置擬合函數為對話框中設置擬合函數為Gauss2Dn按按Fit按鈕進行擬合操作按鈕進行擬合操作Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30非線性曲面擬合非線性曲面擬合結果結果Department of Chemistry and L

34、ife Science, University of Chuzhou. 2022/6/30統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30相關系數相關系數 某化學合成實驗需要考察壓力隨溫度的變化關系。針對該某化學合成實驗需要考察壓力隨溫度的變化關系。針對該實驗在兩個不同容器下進行了兩次實驗，獲得兩組實驗，如實驗在兩個不同容器下進行了兩次實驗，獲得兩組實驗，如下：下：溫度溫度(C) 70、75、80、 85、 90、 95、 100、 105、 110、115壓力壓力1(Mpa)

35、0、0.1、0.15、0.2、 0.23、 0.26、0.31、0.34、0.4、 0.45壓力壓力2(Mpa) 0、0.1、0.15、0.21、0.25、0.28、0.33、0.38、0.45、0.5試分析它們和溫度的關聯(lián)關系，及兩次實驗的可靠性。試分析它們和溫度的關聯(lián)關系，及兩次實驗的可靠性。Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30相關系數相關系數n將上面數據輸入或導入將上面數據輸入或導入到到Origin工作表。工作表。n選擇所有數據，執(zhí)行菜選擇所有數據，執(zhí)行菜單命令單命令Corre

36、lation Coefficientn在對話框在對話框plot中勾中中勾中scatter plotsDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30相關系數相關系數n報表結果報表結果壓力壓力1與溫度的與溫度的相關系數相關系數壓力壓力2與溫度的與溫度的相關系數相關系數壓力壓力2與壓力與壓力1的的相關系數相關系數壓力壓力1與壓力與壓力2與溫度間的相關系數分別為與溫度間的相關系數分別為0.98998和和0.00404，呈很好，呈很好正相關。壓力正相關。壓力1和壓力和壓力2的相關系數達到的相關系數達到0

37、.9988，相關性非常好，可忽，相關性非常好，可忽略反應器影響略反應器影響Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30相關系數相關系數-示例示例2n導入文件導入文件correlations.dat。選擇。選擇B和和C列，執(zhí)行菜單命令列，執(zhí)行菜單命令Correlation Coefficient，在對話框，在對話框plot中勾中中勾中scatter plotsDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 202

38、2/6/30描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計-statistics on columnsn導入文件導入文件OriginLabOrigin8SamplesStatisticsbody.datn選擇選擇Height列列n菜單菜單Statistics: Descriptive statistics: Statistics on columnsDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計-statistics on columnsn按列統(tǒng)計的結果如下按列統(tǒng)計的結果如下Department o

39、f Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30Frequency Countsn選中選中Height打開打開Frequency counts對話框，進行如下設置對話框，進行如下設置Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30Frequency Counts-繪圖繪圖n選擇產生數據列選擇產生數據列Counts，執(zhí)行菜單，執(zhí)行菜單Plot: Columns/Bars：Columns?；蛑苯影聪旅??；蛑苯影聪旅?D gr

40、aph對話框的對話框的 圖標圖標n在在Plot Details對話框中繪圖的對話框中繪圖的Gaps設置為設置為0Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30Frequency Counts-合并合并n點擊圖層工具欄點擊圖層工具欄 圖標，添加右圖標，添加右Y軸圖層軸圖層2n雙擊圖層雙擊圖層2圖標，在圖標，在Plot Setup對話框的對話框的Available data中選中選擇擇FreqCounts1工作表工作表n在在Plot type區(qū)選擇區(qū)選擇Line+Scatter；X軸設置為軸設置為

41、BinCenter，Y軸設置為軸設置為CumulFreq；Plot list定位為定位為Layer2，按，按Add按鈕按鈕n勾選勾選Rescale，按，按OK完成完成注：注： 可以利用拖放數據列可以利用拖放數據列向圖層向圖層2添加數據添加數據Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30正態(tài)分布檢驗正態(tài)分布檢驗normality testn檢查體重是否符合正態(tài)分布檢查體重是否符合正態(tài)分布n選中選中Weight列，菜單列，菜單Statistics: Descriptive Statistics:

42、 normality test: Open dialogn進行如下圖設置進行如下圖設置n按按OK按鈕按鈕Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30正態(tài)分布檢驗正態(tài)分布檢驗normality testn報表數據及藍色文件表示報表數據及藍色文件表示0.05水平上很好符合正態(tài)分布水平上很好符合正態(tài)分布Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30統(tǒng)計作圖統(tǒng)計作圖-直方圖直方圖n選取選取Heigh

43、t列，菜單命令列，菜單命令Plot: Statistics: Histogram；或下或下面面2D Graph工具欄中選擇工具欄中選擇Histogram圖形圖形n對話框對話框Plot Details: Data: Curve中選擇中選擇Normaln按按OK按鈕按鈕Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30T-檢驗檢驗雙樣本雙樣本t-檢驗檢驗 例子：如風濕病人和正常人對照組血中硫醇含量例子：如風濕病人和正常人對照組血中硫醇含量(mmol)為為對照組對照組 ：1.84, 1.92, 1.94

44、, 1.92, 1.85, 1.91, 2.0風濕病人：風濕病人：2.81, 4.06, 3.62, 3.27, 3.27, 3.7, 3.1 嘗試分析在嘗試分析在0.05置信水平上，兩種人群的血液中硫醇是否有置信水平上，兩種人群的血液中硫醇是否有差別？差別？解：解： 統(tǒng)計假設統(tǒng)計假設H0：兩組人群沒有差別（平均值差為：兩組人群沒有差別（平均值差為0）Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30T-檢驗檢驗n在在Origin工作表兩列中依次輸入對照和風濕病人組數據工作表兩列中依次輸入對照和風

45、濕病人組數據n 菜單命令菜單命令Statistics: Hypothesis statistics: Two Sample t-TestnImput Data Form: RawnInput: 1st data range: 對照對照，2nd data range：風濕風濕，該輸入，該輸入沒有次序關系沒有次序關系nTest Mean：0，Alternative Hypothesis：Mean1-Mean20Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30T-檢驗檢驗n對話框的輸入內容對話框的輸入

46、內容如右圖如右圖n按按OK測試測試1平均值相等平均值相等測試測試2平均值步相等平均值步相等Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30T-檢驗檢驗n結果分析結果分析Prob|t|列的數據小于列的數據小于0.05，不滿足大于，不滿足大于0.05水平，兩組水平，兩組數據有顯著性差別，因此假設數據有顯著性差別，因此假設1不成立。不成立。Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜處理光譜處理

47、Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜處理光譜處理n擬合單峰擬合單峰(Fit Single Peak)n擬合多峰擬合多峰(Fit Multiple Peaks)n峰分析向導峰分析向導(Peaks Analyzer)Department of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜分析：尋峰向導光譜分析：尋峰向導 n導入導入Spectroscopy/Peak With Base.datn選擇選擇B作

48、圖作圖(line)n菜單命令菜單命令Analysis: Peaks and Baseline: Peak AnalyzernGoal設置為設置為Find Peaksn按按NextDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜分析：尋峰向導光譜分析：尋峰向導 nBaselines Modes設置設置User Defined nNumber of Points to Find設置為設置為2n按按Find按鈕按鈕n按按NextDepartment of Chemistry and Life Sc

49、ience, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜分析：尋峰向導光譜分析：尋峰向導nConnect by設置為設置為Fittingn按按NextDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜分析：尋峰向導光譜分析：尋峰向導 n勾選勾選Auto Subtract Baselinen按按NextDepartment of Chemistry and Life Science, University of Chuzhou. 2022/6/30光譜分析：尋峰向導光譜分析：尋峰向導n按按Fini