虛擬解釋變量模型

1、12345678910mm-1m11一一 、截距變動模型和斜率變動模型、截距變動模型和斜率變動模型12 【例例8.1】 13 iiiuXDY21014iiXYE210)( 1D正常年份iiXYED20)(0非正常年份1516 iiXDY2101718i210Ii20iXYE 1DXYE 0D)（非正常年份時）（正常年份時19 202122iiiiiuXDDY32211023 非正常年份正常年份011iD210iD非正常年份正常年份iiiiiiuXXXXY3322110iiiiiDXDXX23121, 1iiiXXX3212425 11223iiiiiYDDXu2627iiiiuDXXY)(21

2、010D城鎮(zhèn)居民家庭農村居民家庭28iiiiiiuXYuXYD102100D)(1，293031ttttttuXDDDY4332211032其他第三季度其他第二季度其他第一季度010101321tttDDD33tt40ttt430ttt420ttt410tuXYuXYuXYuXY第四季度第三季度第二季度第一季度34 （四）截距和斜率同時變動模型（四）截距和斜率同時變動模型 在多數情況下，質的因素不但對在多數情況下，質的因素不但對回歸模型的截距有影響，而且還會回歸模型的截距有影響，而且還會改變模型的斜率。例如城鎮(zhèn)居民和改變模型的斜率。例如城鎮(zhèn)居民和農村居民的消費函數不但在斜率上農村居民的消費函數

3、不但在斜率上有差異，在截距上也是有可能不一有差異，在截距上也是有可能不一致的，將兩個問題同時考慮進來，致的，將兩個問題同時考慮進來，我們可以得到回歸方程我們可以得到回歸方程 35iiiiuDXXDY)(3210，10D城鎮(zhèn)居民家庭農村居民家庭36iiiiiiuXYDuXYD2032100)(137383901tttSXu 40ttXS17. 04 .334142434445 為了驗證城鎮(zhèn)居民的儲蓄行為了驗證城鎮(zhèn)居民的儲蓄行為是否有顯著變化為是否有顯著變化, 可以建立下可以建立下面的截距和斜率同時變動模型。面的截距和斜率同時變動模型。0123ttttSXDDXu461979,01979, 1tt

4、D67. 1967. 0) 2 . 9() 9 . 3 () 1 . 8 () 8 . 2(252. 07 .55256. 07 .612DWRtDXDXSttt47ttttXSXS256. 07 . 161979004. 00 . 61979年以后年以前4849 5051 二、多個質的因素的虛擬變量模型二、多個質的因素的虛擬變量模型525301 12 23 34 45 56 1 27 1 38tttCDDDDDDDDDX u 其他高中學歷其他初中及以下：學歷其他歲：年齡層次其他歲以下：年齡層次女男性別：01D 201D 1050251D 20251D 101D 543215455 56105

5、43210543210DDDD1D0截距為截距為DDDDD575859一、變參數模型一、變參數模型 6061TtuXXYtktktttt, 2 , 1221626364101ttaaZ650122tttkkttYaa ZXXu66 201ttbbW67tktkttttttuXXXWbXbZaaY33212010 6869 707172737475 76tttttuXY21 777813, 1 , 02210222101TTbTbbTaTaatt79 tttttuXTbTXbXbTaTaaY221022108081202ttttYb Xb TXu22022,TbbuXYttttt或8299.19996.0)95.3()00.102(0004.0975.022DWRtXTXYttt832b84220.9750.0004tT858601tttYXu43.19995.0)34.3()09.28(8463.03798.632DWRtXYtt87 88 二、分段回歸二、分段回歸8990 91*012()ttYttXDu*10tXDtX92ttttutXYutY)(1979197921*2010年以后年以前9394*1X*2X95*01211322()()iiiiiYXD XXD XXu其他其它010122211*XXD