QC7大手法培訓(xùn)課程

1、講講 授授 內(nèi)內(nèi) 容：容：第一章第一章 數(shù)據(jù)與圖表數(shù)據(jù)與圖表第二章第二章 查檢表查檢表第三章第三章 層別法層別法第四章第四章 柏拉圖法柏拉圖法第五章第五章 特性要因圖法特性要因圖法第六章第六章 散布圖散布圖第七章第七章 直方圖直方圖第八章第八章 管制圖管制圖 原原 因因 現(xiàn)現(xiàn) 象象例一：有人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管例一：有人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管立即感到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)地上有油請這立即感到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)地上有油請這屬于什么？屬于什么？例二：部門主管向你反應(yīng)，近期工例二：部門主管向你反應(yīng)，近期工作忙？希望能夠增加人手，請問你作忙？希望能夠增加人手，請問你會如何回答？會如何回答？為什么有為什么有人會摔倒？人會摔倒

2、？第一章第一章 數(shù)據(jù)與圖表數(shù)據(jù)與圖表一一. .何謂數(shù)據(jù)何謂數(shù)據(jù)? ? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實料等事實. .因此形成數(shù)據(jù)最重要的基因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是本觀念就是: :數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)= =事實事實二二. .運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點: : 1.1.收集正確的數(shù)據(jù)收集正確的數(shù)據(jù) 2. 2.避免主觀的判斷避免主觀的判斷 3. 3.要把握事實真相要把握事實真相三三. .數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)的種類 A.A.定量數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù): :長度長度. .時間時間. .重量等測量所得數(shù)據(jù)重量等測量所得數(shù)據(jù), ,也稱也稱計量值計量值;( ;(特點連續(xù)不間斷特點連續(xù)不

3、間斷) )以缺點數(shù)以缺點數(shù), ,不良品數(shù)來作為不良品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值.( .(特點離散性數(shù)據(jù)特點離散性數(shù)據(jù)) ) B.B.定性數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù): :以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù)以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù), ,例如例如: :水水果的甜度或衣服的美感果的甜度或衣服的美感. .四四. .整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項 1. 1.問題發(fā)生要採取對策之前問題發(fā)生要採取對策之前, ,一定要有數(shù)據(jù)作為依一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)據(jù) 2. 2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的 3. 3.數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的整理, ,改善前與改善后所具備條件要一改善前與改善后所具備條件要一致致 4

4、. 4.數(shù)據(jù)收集完成之后數(shù)據(jù)收集完成之后, ,一定要馬上使用一定要馬上使用. .第二章第二章 查檢表查檢表一一. .何謂查檢表何謂查檢表? ? 為了便於收集數(shù)據(jù)為了便於收集數(shù)據(jù), ,使用簡使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理單記號填記并予統(tǒng)計整理, ,以作以作進一步分析或作為核對、檢查之進一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。用而設(shè)計的一種表格或圖表。( (用來檢查有關(guān)項目的表格用來檢查有關(guān)項目的表格) )二二. .查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。查檢表兩種。(1) 記錄用記錄用

5、(或改善用或改善用)查檢表查檢表主要功用在於根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、主要功用在於根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.其中有其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別不良項目別 (b)位置別位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業(yè)實施、點檢用查檢表主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備的實施情形機械整備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用確保安全時使用如如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處

6、所點檢表安全處所點檢表四、四、 查檢表的作法查檢表的作法(1) (1) 明確目的明確目的-將來要能提出改善對策數(shù)據(jù)將來要能提出改善對策數(shù)據(jù), ,因之因之 必需把握現(xiàn)狀解析必需把握現(xiàn)狀解析, ,與使用目的相配合與使用目的相配合(2) (2) 解決查檢項目解決查檢項目-從特性要因圖圈選的從特性要因圖圈選的4646項項決定之決定之(3) (3) 決定抽檢方式?jīng)Q定抽檢方式-全檢、抽檢全檢、抽檢(4) (4) 決定查檢方式?jīng)Q定查檢方式-查檢基準、查檢數(shù)量、查檢查檢基準、查檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號記錄符號(5) (5) 設(shè)計表

7、格實施查檢設(shè)計表格實施查檢五五. .查檢表的使用查檢表的使用數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用, ,首先觀察整體首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實數(shù)據(jù)是否代表某些事實? ?數(shù)據(jù)是否集中數(shù)據(jù)是否集中在某些項目或各項目之間有否差異在某些項目或各項目之間有否差異? ?是是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化? ?另外也要另外也要特別注意週期性變化的特殊情況特別注意週期性變化的特殊情況. . 查檢表查檢表 統(tǒng)計完成即可利用統(tǒng)計完成即可利用QCQC七大手法七大手法中的柏拉圖加工整理中的柏拉圖加工整理, ,以便掌握問題的重以便掌握問題的重心心. .查檢表操作者操作者不良不良種類種類 月

8、月 日日月月 日日A尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他B尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他第三章第三章 層別法層別法一一. .何謂層別法何謂層別法? ?層別法就是針對部門別層別法就是針對部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設(shè)備設(shè)備.地點等所收集的數(shù)據(jù)地點等所收集的數(shù)據(jù),按照它們共同的按照它們共同的特徵加以分類特徵加以分類.統(tǒng)計的一種分析方法統(tǒng)計的一種分析方法.也就是也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以個而以個別原因為主別原因為主,分別統(tǒng)計分析的一種方法分別統(tǒng)計分析的一種方法.二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目2.1 2.1 時間的層別時間的層別 小

9、時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別.等等. . 例例 : : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別製程中溫度的管理就常以每小時來層別. .2.2 2.2 作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、性別、 教育程度別教育程度別.等等. . 例例 : : A A班及班及B B班的完成品品質(zhì)層別班的完成品品質(zhì)層別. .2.3 2.3 機械、設(shè)備的層別場所別、機型別機械、設(shè)備的層別場所別、機型別 、年代別、年代別 、工具別、工具別 、 編號別、速度別編號別、速度別.等等. . 例例 : : 不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機

10、型別來分析其不良率不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率. 2.4 . 2.4 作業(yè)條件的層別作業(yè)條件的層別 溫度別、溫度別、 濕度別、壓力別濕度別、壓力別 、天氣別、天氣別 、 作業(yè)時間別、作業(yè)作業(yè)時間別、作業(yè)方法別方法別 、測定器別、測定器別.等等. . 例例 : : 對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度, ,以便溫濕度以便溫濕度變化時能層別比較變化時能層別比較. .二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目 2.5 2.5 原材料的層別原材料的層別 供應(yīng)者別、供應(yīng)者別、 群體批別、製造廠別群體批別、製造廠別 、產(chǎn)地別、產(chǎn)地別 、材、材質(zhì)別、大小質(zhì)別、

11、大小類類別、貯藏期間別、成分別別、貯藏期間別、成分別. . 等等. . 例例 : : 同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別, ,領(lǐng)用領(lǐng)用時均能加以層別時均能加以層別, ,以便了解各批原料的品質(zhì)以便了解各批原料的品質(zhì), , 甚至不良發(fā)甚至不良發(fā)生時更能迅速採取應(yīng)急措施生時更能迅速採取應(yīng)急措施, ,使損失達最小的程度使損失達最小的程度. . 2.6 2.6 測定的層別測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別測定器別、測定者別、測定方法別.等等. . 2.7 2.7 檢查的層別檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等等. . 2.

12、8 2.8 其他其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等等. .三三. .層別法的使用層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點活用層別法時必須記住三個重點: :1.1.在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法 在解決日常問題時在解決日常問題時, ,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對於收集來的經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對於收集來的數(shù)據(jù)必須浪費相當多的精神來分類數(shù)據(jù)必須浪費相當多的精神來分類, ,並作再一次並作再一次的統(tǒng)計工作的統(tǒng)計工作. .在得到不適合的數(shù)據(jù)在得到不適合的數(shù)據(jù), ,如此又得重新如此又得重新收集收集, ,費時又費力費時又費力. .所以在收集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮所以在收集

13、數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后數(shù)據(jù)的條件背景以后, ,先把它層別化先把它層別化, ,再開始收集再開始收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù).(.(在做查檢時在做查檢時, ,考慮適當分類考慮適當分類) )2.2.QCQC手法的運用應(yīng)該特別注意層別法的使手法的運用應(yīng)該特別注意層別法的使用用. . QCQC七大手法中的柏拉圖七大手法中的柏拉圖. .查檢表查檢表. .散佈散佈圖圖. .直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法或原因來作層別法. . 例如製作柏拉圖時例如製作柏拉圖時, ,如果設(shè)定太多項目如果設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其他欄所估的比例過高或設(shè)定項目中其他欄所估的比例過高,

14、,就就不知道問題的重心不知道問題的重心, ,這就是層別不良的原這就是層別不良的原因因. .別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題別的問題. .三三. .管理工作上也應(yīng)該活用層別法管理工作上也應(yīng)該活用層別法 這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖, ,可以知道營業(yè)可以知道營業(yè)成績來達成目標成績來達成目標, ,如果在管理工作上就用層別法的概如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作念先作分類的工作, ,以以商品別商品別作業(yè)績比較表作業(yè)績比較表, ,可查出那可查出那種商品出了問題種商品出了問題. .如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產(chǎn)如再以營業(yè)單位別

15、銷售落后業(yè)績產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品的銷售品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品的銷售狀況狀況. .如對業(yè)績不理想的單位如對業(yè)績不理想的單位, ,以營業(yè)人員別化即可發(fā)以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況, ,如此問題將更加以明確化如此問題將更加以明確化. . 以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因正原因, ,分別使用了商品別分別使用了商品別, ,單位別單位別. .人別等層別手法人別等層別手法, ,使得間題更清楚使得間題更清楚, ,這就是層別法的觀點這就是層別法的觀點. .二二. .柏拉圖的製作方法柏拉圖

16、的製作方法1.1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目2.2.決定數(shù)據(jù)收集期間決定數(shù)據(jù)收集期間, ,並且按照分類項目並且按照分類項目收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù). .3.3.記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形形. .4.4.點上累計值並用線連結(jié)點上累計值並用線連結(jié). .5.5.記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料. .三三. .柏拉圖的使用柏拉圖的使用1.1.掌握問題點掌握問題點2.2.發(fā)現(xiàn)原因發(fā)現(xiàn)原因3.3.效果確認效果確認四四. .製作對策前製作對策前. .對策后的效果確認時應(yīng)注意以對策后的效果確認時應(yīng)注意以下三項下三項1.1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和

17、對象必須一樣柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一樣2.2.對季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮對季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮3.3.對於對策以外的要因也必須加以注意對於對策以外的要因也必須加以注意, ,避免避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加第五章第五章 特性要因圖特性要因圖一一. .何謂特性要因圖何謂特性要因圖? ? 一個問題的特性受到一些要因的影響時一個問題的特性受到一些要因的影響時, ,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理, ,成為有相互關(guān)系成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形而且有條理的圖形, ,這個圖形稱為特性要因這個圖形稱為特性要因圖圖. .由於形狀就像

18、魚的骨頭由於形狀就像魚的骨頭, ,所以又叫做魚所以又叫做魚骨圖骨圖. .二二. .用發(fā)散整理法製作特性要因圖用發(fā)散整理法製作特性要因圖1.1.決定問題或品質(zhì)的特征決定問題或品質(zhì)的特征2.2.盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素3.3.找出各種原因之的關(guān)系找出各種原因之的關(guān)系, ,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接4.4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度, ,標出重要因素標出重要因素5.5.在魚骨圖中標出必要信息在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動此方法包括兩項活動: :一找原因一找原因; ;二系統(tǒng)整理出這二系統(tǒng)整理出這些原因些原因注意事

19、項注意事項: : 1. 1.嚴禁批評他人的構(gòu)想和意見嚴禁批評他人的構(gòu)想和意見. . 2. 2.意見愈多愈好意見愈多愈好. . 3. 3.歡迎自由奔放的構(gòu)想歡迎自由奔放的構(gòu)想. . 4. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意. .三三. .用邏輯推理法製作特性要因圖用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質(zhì)的特征2.將品質(zhì)特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項:利用5個為什麼進行追蹤

20、原因三三. .特性要因圖的使用特性要因圖的使用1.1.問題的整理問題的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.尋找對策尋找對策4.4.教育訓(xùn)練教育訓(xùn)練 四四. .繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項: :1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, , 讓所有的成員表達心聲讓所有的成員表達心聲2.2.列出的要因應(yīng)給予層別化列出的要因應(yīng)給予層別化3.3.繪製特性要因圖時繪製特性要因圖時, ,重點應(yīng)放在為什麼會有這重點應(yīng)放在為什麼會有這樣的原因樣的原因, ,並且依照並且依照5 5W1HW1H的方法的方法 WHY:WHY:為什麼必

21、要為什麼必要; ; WHAT:WHAT:目的何在目的何在; ; WHERE:WHERE:在何處做在何處做; ; WHEN:WHEN:何時做何時做; ; WHO:WHO:誰來做誰來做; ; HOW:HOW:如何做如何做. .WH特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法 四原則四原則: 1.: 1.自由奔放自由奔放 2. 2.意見越多越好意見越多越好 3. 3.嚴禁批評他人嚴禁批評他人 4. 4.搭便車搭便車二、二、5 5W1HW1H法法( (WHAT WHAT HERE WHEN WHO WHYHERE WHEN WHO WHY HOW) HOW) 三、三、5 5MM

22、法法( (MANMAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、 MEASUREMENT) MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫法特性要因圖畫法一、決定問題的特性一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭二、畫一粗箭頭, ,表示制程表示制程為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃 ？特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因, ,并圈出重點并圈出重點時間時間材料材料人人方法鍋子為什麼飯不好吃為什麼飯不好吃？不熟練不熟練為為何何交交貨貨延延遲遲找找 原原

23、因因特性要因圖特性要因圖第六章第六章 散佈圖散佈圖一一. .何謂散佈圖何謂散佈圖? ? 就是反互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù)就是反互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù), ,在方格紙上在方格紙上以縱軸表示結(jié)果以縱軸表示結(jié)果, ,以橫軸表示原因以橫軸表示原因; ;然后用點表然后用點表示出分佈形態(tài)示出分佈形態(tài), ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係之間的相互關(guān)係. . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的這里講的數(shù)據(jù)是成雙的, ,一般來說成對數(shù)據(jù)一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)係有三種不同的對應(yīng)關(guān)係. . 1. 1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. . 2. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)

24、係. . 3. 3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係. .1.1.收集相對應(yīng)數(shù)據(jù)收集相對應(yīng)數(shù)據(jù), ,至少三十組上至少三十組上, ,並且整並且整理寫到數(shù)據(jù)表上理寫到數(shù)據(jù)表上. .2.2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值. .3.3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度, ,計算組距計算組距. .4.4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在座標上將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在座標上. .散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:散佈圖的研判2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就

25、是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)3.當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負相關(guān).如下圖所示:4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關(guān),如下圖所示:5.如果散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所

26、示:第七章 直方圖一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差2.決定組數(shù) 組數(shù)過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學家史特吉斯提出的公式計算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個以上10203.組距組距

27、=全距/組數(shù)組距一股取5,10或2的倍數(shù)5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/2實例1 某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答下列回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報收集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備 B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169

28、194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155作次數(shù)分配表序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.

29、5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計10050502.全體數(shù)據(jù)之直方圖2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5

30、 210.5210.5組中點組中點次次數(shù)數(shù)2.作A設(shè)備之層別直方圖0 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68 810101212141416161818122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5 210.5210.5組中點組中點次數(shù)次數(shù)3.B設(shè)備之層別圖2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101

31、012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數(shù)次數(shù)項目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈 中習與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備

32、若能使CP值再小,則將更好.4.結(jié)論直方圖例NO組界組中心點次數(shù)1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.515214

33、5.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5下限下限SL130四.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910102.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種

34、偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910104.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.離散型 測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910

35、106.高原型不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010五.與規(guī)格值或標準值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小

36、值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追

37、查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太嚴,應(yīng)放寬規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格.0 01 12 23 34 45 56 67 7六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.第八章 管制圖從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中, ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)事故的數(shù)據(jù), ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出

38、問題原因, ,這就是非依靠管制圖不可這就是非依靠管制圖不可. . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, ,本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例進行講解一.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定

39、,共收集最近製程之數(shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X51404038434124042393939342394143404404039424154239424340643414140417433837424183743433540樣本組X1X2X3X4X510394141363811404442403912433839414213384036394114363539383915403940394816424646474717364043414318373940384219403739394320474039

40、3640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.4 39.84140.4 41.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.6 38.8 37.441.245.640.6樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264 R=5.查系數(shù)表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X

41、管制圖上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031R管制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0X管制圖X管制圖40.440.439.839.8414140.440.439.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.239.239.639.640.440.440.440.440.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.23434353536363737383

42、8393940404141424243434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數(shù)樣本號數(shù)測量值測量值R管制圖5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131314141515161

43、6171718181919202021212222232324242525樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值分析結(jié)論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二.計數(shù)值管制圖 1.何謂計數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評定標準有計量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等. 2.計數(shù)值管制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點數(shù)管制圖C管制圖單位缺點數(shù)管制圖U管制圖P管制圖實例運用條件:1

44、.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P=標準差公式為: S=上下限計算公式如下:管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結(jié)果可能為負數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例: 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良

45、數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結(jié)果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054P管制圖如下:P管制圖P管制圖0 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414151516

46、1617171818191920202121222223232424252526262727282829293030樣本號數(shù)樣本號數(shù)不良率不良率針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N

47、=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 三.管制圖的判別管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準:1. 管制圖的點沒有逸出界外.2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能

48、顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形: 3 3點中有點中有2 2點在點在A A區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值連續(xù)連續(xù)9 9點在點在C C區(qū)或區(qū)或C C區(qū)以外區(qū)以外0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213

49、131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值連續(xù)連續(xù)6 6點遞增或遞減點遞增或遞減0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值1414點上下交替點上下交替0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值5 5點中有點中有4 4點在點在B B區(qū)區(qū)0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數(shù)樣本號數(shù)觀測值觀測值151