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文檔簡介

1、石油石化 5G 智慧煉化廠整體方案目錄智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的理解智能煉廠方案2工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,對企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提出了全新的需求第三次工業(yè)革命用電子和IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造流程的進(jìn)一步 自動化第四次工業(yè)革命以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能化等技術(shù),推 動工業(yè)全要素生產(chǎn)率提升以規(guī)模、成本、效益為競爭核心供應(yīng)鏈模式以企業(yè)生產(chǎn)為中心、推動市場表現(xiàn)為線性、閉環(huán)等形態(tài)以多品種選擇、客制化體驗(yàn)、創(chuàng)新型交付為競爭核心以用戶為中心、拉動生產(chǎn)的企業(yè)生產(chǎn)過程變現(xiàn)為階躍式、顛覆式德國2011工業(yè)4.0戰(zhàn)略美國2012中國2015中國制造2025先進(jìn)制造國家戰(zhàn)略互聯(lián)網(wǎng)+ 先進(jìn)制造業(yè)快速相應(yīng)市場變化的柔性生產(chǎn)成為企業(yè)的新競爭力,

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造成為企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)3智能制造為制造大國的重要戰(zhàn)略制造大國的規(guī)劃戰(zhàn)略 德國:工業(yè)4.0美國:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國:中國制造20254中國制造2025中國制造2025五項(xiàng)方針:創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本。三步走戰(zhàn)略:第一步,力爭用十年時(shí)間,邁入制造強(qiáng)國行列。第二步,到2035年,我國制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國陣 營中等水平。第三步,新中國成立一百年時(shí),制造業(yè)大國地位更加鞏固,綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國前列。十大重點(diǎn)突破領(lǐng)域:新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、 先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、新材料、生物醫(yī)藥

3、及高性能醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備。五項(xiàng)重點(diǎn)工程:制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造工程、工業(yè)強(qiáng)基工程、綠色制造、質(zhì)量品牌建設(shè)。主要內(nèi)容目標(biāo):到2020年,制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著提升, 試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營成本降低30%,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮 短30%,不良品率降低30%;到2025年,制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化,試點(diǎn) 示范項(xiàng)目運(yùn)營成本降低50%,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短 50%,不良品率降低50%。智能制造工程制造業(yè)創(chuàng)新中心目標(biāo):推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,把智能 制造作為兩化深度融合的主攻方向;發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,推進(jìn)生產(chǎn)過程智能化, 培育新型生產(chǎn)方式,全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管 理和服務(wù)的智能

4、化水平;推進(jìn)制造過程智能化,在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工 廠/數(shù)字化車間。5煉廠發(fā)展趨勢和階段數(shù)字化煉廠核心:系統(tǒng)的集成數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)整合決策支持智能煉廠核心:數(shù)據(jù)智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)虛擬現(xiàn)實(shí)與智能制造結(jié)合少量人工干預(yù)自主采集、分析、判斷自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)人機(jī)交互6目錄智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的理解智能煉廠方案7IBM智能化工廠定義智能工廠的要素預(yù)測可見性協(xié)同優(yōu)化和分析流程預(yù)測設(shè)備運(yùn)行預(yù)測早期事件預(yù)警智能傳感器對信息之間關(guān)系的洞察力對現(xiàn)場生產(chǎn)的洞察力集成的信息基于角色的信息訪問原因分析模型和分析引擎自動化知識捕捉和建議企業(yè)級協(xié)同專家快速支持事件和調(diào)度驅(qū)動統(tǒng)一視角最佳實(shí)踐庫各類專家集中化辦公供應(yīng)鏈經(jīng)

5、濟(jì)和計(jì)劃工藝裝置優(yōu)化全廠級優(yōu)化自動物料平衡模型輸入準(zhǔn)確遠(yuǎn)程模型維護(hù)模型調(diào)優(yōu)智能工廠的支持單元變革管理治理溝通和一致培訓(xùn)和管理架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程集成信息平臺工廠參考模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)面向服務(wù)體系構(gòu)架可配置的規(guī)則引擎相關(guān)內(nèi)容的可視化8IBM2013年提出的石油化工企業(yè)智能工廠框架模型HSE可靠性和維護(hù)能量管理和排放靈活性成本控制經(jīng)濟(jì)利益最大化中石化智能工廠定義三條主線供應(yīng)鏈一體化、生產(chǎn)管控一體化、 資產(chǎn)全生命周期五化特征數(shù)字化、 集成化、 模型化 可視化、 自動化兩大支撐體系技術(shù)支持體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系四項(xiàng)能力全面感知、 優(yōu)化協(xié)同 預(yù)測預(yù)警、 科學(xué)決策六大業(yè)務(wù)域生產(chǎn)管控、 供應(yīng)鏈管理、 設(shè)備管

6、理 能源管理、 安環(huán)管控、 輔助決策智能工廠定義通過智能工廠試點(diǎn)建設(shè),明確了智能工廠的一個(gè)目標(biāo)、兩個(gè)支撐體系、三條主線、四項(xiàng)能力、五化特征、六大業(yè)務(wù)域 的煉化智能工廠的內(nèi)涵:910九江石化智能工廠的設(shè)計(jì)九江石化智能工廠工程-概念設(shè)計(jì)以企業(yè)管理模式為引領(lǐng),充分利用先進(jìn)技術(shù),建成具有“五化”特征的智能工廠,初步實(shí)現(xiàn)計(jì)劃調(diào)度、能源管理、 安全環(huán)保、裝置操作和IT管控智能化,全面支撐各業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。企業(yè)管理模式運(yùn)營層操作層整體特征nov技o(jì) In術(shù)ter應(yīng)nal.用All rights reserved.移動平臺、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、知識管理自動化、實(shí)時(shí)化、模型化、可視化、集成化企業(yè)管理和文化建設(shè)領(lǐng)域持續(xù)

7、管理優(yōu)化;完善激勵機(jī)制,促進(jìn)人才發(fā)展。智能化知識管理體系。建立學(xué)習(xí)成長環(huán)境。生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域及時(shí)準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)經(jīng)營狀況,快速反應(yīng);決策層生產(chǎn)經(jīng)營動態(tài)預(yù)測、預(yù)警,優(yōu)化經(jīng)營決策;加強(qiáng)企業(yè)績效管理,提高經(jīng)營管理水平。優(yōu)化生產(chǎn),最大化發(fā)揮每個(gè)餾分的價(jià)值;一體化生產(chǎn)調(diào)度、應(yīng)急指揮、安環(huán)監(jiān)控;生產(chǎn)管理精細(xì)化:物料平衡、能源管理優(yōu)化、 設(shè)備健康管理、優(yōu)化物資儲備。 班組績效監(jiān)控與考核;全工況安環(huán)監(jiān)控,提高HSE管理水平。發(fā)展建設(shè)領(lǐng)域科學(xué)決策投資項(xiàng)目,提高投 資回報(bào)率。協(xié)同項(xiàng)目管理,實(shí)現(xiàn)工程建 設(shè)安全優(yōu)質(zhì)高效。優(yōu)化裝置控制:優(yōu)質(zhì)高效、安全平穩(wěn)、節(jié)能降耗; 建立數(shù)字工廠,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維一體化。中石油信息化建設(shè)目

8、標(biāo)和指導(dǎo)思想解讀建設(shè)目標(biāo)按照集團(tuán)公司“十三五”信息化建設(shè)的總體要求,緊密結(jié)合 煉化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略,以安全環(huán)保為基礎(chǔ),以經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo),有效提升企業(yè)自動化、數(shù)字化、集成化、可視化、模型化、智能化六化指標(biāo)水平。加強(qiáng)專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè),搭建全面 集成的統(tǒng)一業(yè)務(wù)平臺,重點(diǎn)打造煉化信息化在全面感知、安 全受控、生產(chǎn)智能、全廠優(yōu)化、高效經(jīng)營五個(gè)方面能力,提 高信息化應(yīng)用和運(yùn)維管理水平,持續(xù)完善企業(yè)信息安全體系,實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化工廠、信息化企業(yè)”的建設(shè)目標(biāo)。煉化業(yè)務(wù)領(lǐng)域“十三五”信息化建設(shè)目標(biāo)和指導(dǎo)思想指導(dǎo)思想煉化“十三五”信息化建設(shè)遵循信息化工作“六統(tǒng)一”的工作原則,緊密圍繞煉化業(yè)務(wù)“提質(zhì)增效”的發(fā)展思路,突出煉

9、 化專業(yè)化管理的特點(diǎn),按照過程控制、生產(chǎn)執(zhí)行和經(jīng)營管理三個(gè)層次,搭建煉化信息化架構(gòu),重點(diǎn)支撐煉油生產(chǎn)、化工生 產(chǎn)和化工銷售三條業(yè)務(wù)主線,按照“示范、典型、常規(guī)”三類企業(yè)的劃分,配置不同的建設(shè)方案,重點(diǎn)建設(shè)前兩類企業(yè), 力爭“十三五”期間重點(diǎn)打造數(shù)家具有示范和引領(lǐng)作用的地區(qū)公司。數(shù)字 化集成 化可視 化模型 化智能 化三條主線煉油生產(chǎn) 化工生產(chǎn) 化工銷售三個(gè)層次過程控制 生產(chǎn)執(zhí)行 經(jīng)營管理三類企業(yè)示范企業(yè) 典型企業(yè) 常規(guī)企業(yè)一個(gè)目標(biāo)數(shù)字化工廠,信息化企業(yè)自動 化五 項(xiàng) 能 力六 化 指 標(biāo)全面 感知安全 受控生產(chǎn) 智能全廠 優(yōu)化高效 經(jīng)營11中石油某石化智能工廠的設(shè)計(jì)的閉環(huán);二是以生產(chǎn)指令為核心

10、的調(diào)度、操作、績效的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)裝置效益最大化。生產(chǎn)管控智能化在HSE系統(tǒng)中建設(shè)環(huán)境排放監(jiān)控、關(guān)鍵裝置要害部位監(jiān)控和職業(yè)危害場所監(jiān)控,建設(shè)安全管理智能可視系統(tǒng),建 設(shè)智能火災(zāi)識別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)綠色生產(chǎn)。供應(yīng)鏈管理智能化 構(gòu)建涵蓋采購、生產(chǎn)和銷售的供應(yīng)鏈監(jiān)控與分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對采購、生產(chǎn)、銷售和特定生產(chǎn)指標(biāo)體系的全面監(jiān)控, 對產(chǎn)品價(jià)格/銷售量和生產(chǎn)指標(biāo)的跟蹤分析,對市場信息的收集、分類和查詢,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈最優(yōu)化。HSE管理智能化實(shí)施設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控,預(yù)測預(yù)警,支撐設(shè)備預(yù)知性維修,進(jìn)行關(guān)鍵績效指標(biāo)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的問題分析及故障預(yù)測, 實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。對信息設(shè)備進(jìn)行智能管理,保障信息安全。設(shè)備管理

11、智能化信息管理智能化建設(shè)目標(biāo)以技術(shù)為支撐,打造精品煉廠,以提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營全面可視,運(yùn)行結(jié)果動 態(tài)預(yù)測;執(zhí)行過程實(shí)時(shí)優(yōu)化;業(yè)務(wù)流程高效協(xié)同,建成智能工廠體系;達(dá)到國內(nèi)煉廠領(lǐng)先水平,成為中石油智能工 廠示范企業(yè)。建設(shè)內(nèi)容建成一平臺,實(shí)現(xiàn)三覆蓋,開展五類智能化全面建設(shè)。即建成一個(gè)虛擬計(jì)算和管理云平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)采、工業(yè)視 頻、先進(jìn)控制重點(diǎn)裝置全覆蓋,開展生產(chǎn)管控智能化、供應(yīng)鏈管理智能化、HSE管理智能化、設(shè)備管理智能化和信 息管理智能化建設(shè)。通過計(jì)劃、調(diào)度、操作、物料、績效的一體化集成,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)閉環(huán):一是以生產(chǎn)任務(wù)為核心的計(jì)劃、調(diào)度、物料12中石油某石化智能工廠的設(shè)計(jì)通過

12、安全管控與環(huán)保監(jiān)測實(shí)現(xiàn)安全 綠色可持續(xù)發(fā)展通過產(chǎn)供銷存協(xié)同優(yōu)化實(shí)現(xiàn)市場快 速響應(yīng)通過計(jì)劃、排產(chǎn)、操作、統(tǒng)計(jì)及效 益分析的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)共享生產(chǎn),并提 升產(chǎn)品質(zhì)量通過端到端的設(shè)備全生命周期管理 實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)使用價(jià)值最大化通過全面感知和智能分析實(shí)現(xiàn)預(yù)知 決策,提高科學(xué)決策水平通過能源實(shí)時(shí)監(jiān)測加強(qiáng)能源管控, 提升能源利用效率,實(shí)現(xiàn)能源優(yōu)化具體標(biāo)設(shè)備全 生命周 期管理能源實(shí) 時(shí)監(jiān)控輔助決 策支持安全綠 色可持 續(xù)發(fā)展閉環(huán)生 產(chǎn)共享實(shí)施產(chǎn) 供銷協(xié) 同優(yōu)化建設(shè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全、綠色環(huán)保、合規(guī)管理,提高效益和效率,固化智能基因,在“供應(yīng)鏈協(xié)同、生 產(chǎn)管控、安全環(huán)保、設(shè)備管理、能源管控、預(yù)知決策”等六個(gè)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)“

13、泛在感知、主動預(yù)測、 事件驅(qū)動、科學(xué)決策、共享服務(wù)”等五項(xiàng)轉(zhuǎn)變,為建設(shè)成為“綠色、智能、效益型國際化煉化一體 化基地”提供支撐。建設(shè)內(nèi)容13目錄智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的理解智能煉廠方案14智能工廠的組成智能化HSE智能化生產(chǎn) 系統(tǒng)智能化管理 系統(tǒng)智能化基 礎(chǔ)平臺包括ERP、CRM、SCM、BI等企業(yè)經(jīng)營管理類的系統(tǒng),基于數(shù)據(jù)智能能力,提 升經(jīng)營管理智能化決策水平智能化管理系統(tǒng)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)包括生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)過程管理、生產(chǎn)設(shè)備管理、倉儲、物流、全面質(zhì)量管 理、虛擬仿真、能源管理等。智能化HSE采用物聯(lián)網(wǎng)、地理信息、視頻技術(shù)、三維可視化技術(shù)、人 工智能技術(shù)、移動應(yīng)用等多種技術(shù),強(qiáng)化企業(yè)的HS

14、E管理, 提高企業(yè)的應(yīng)急指揮能力和風(fēng)險(xiǎn)防范能力;智能化基礎(chǔ)平臺智能基礎(chǔ)架構(gòu):承接企業(yè)戰(zhàn)略層需求,在業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙向驅(qū)動下,兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”,為 企業(yè)制定合理的雙態(tài)IT架構(gòu),解決IT支撐在系統(tǒng)穩(wěn)定性與靈活性的矛盾;利用5G網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)設(shè)備 實(shí)時(shí)在線,借助邊緣計(jì)算平臺生產(chǎn)算力下沉貼近生產(chǎn)現(xiàn)場;數(shù)據(jù)智能:整合企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)和經(jīng)營管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)全價(jià)值鏈大數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平 臺,打造企業(yè)的數(shù)據(jù)智能體系,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。15智能工廠建設(shè)目標(biāo):橫縱集成,應(yīng)用新技術(shù),實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率提升系 統(tǒng) 級 別 層: 實(shí) 現(xiàn) 縱 向 信 息 傳 遞現(xiàn)場層(人/設(shè)備)控制層(產(chǎn)線控制)管理層(生

15、產(chǎn)管理)企業(yè)層(企業(yè)經(jīng)營)設(shè)計(jì)計(jì)劃生產(chǎn)銷售服務(wù)貼片機(jī)AOISPI回流JOTAGVBE人/設(shè)備CFC人/設(shè)焊備預(yù)測設(shè)備維護(hù)精細(xì)成本核算物料自動調(diào)配設(shè)備自動控制人機(jī)協(xié)同操作產(chǎn)線自動生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)響應(yīng)設(shè)備故障報(bào)警生產(chǎn)過程管控(可模擬、可管控)產(chǎn)品質(zhì)量控制(可分析、可追溯)生產(chǎn)資源優(yōu)化(可仿真、可優(yōu)化)生產(chǎn)保障創(chuàng)新(可評估、可預(yù)測)數(shù)字化運(yùn)營(及時(shí)、透明、協(xié)同、預(yù)測)智能生產(chǎn)排程優(yōu)化資源調(diào)配實(shí)時(shí)過程監(jiān)控在線質(zhì)量跟蹤生命周期和價(jià)值流層:打通橫向業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)感知透明優(yōu)化敏捷智慧設(shè)備物聯(lián)及管理(實(shí)時(shí)、可視、可管理)16172019 Lenovo Internal. All rights reserved.智能工廠

16、參考架構(gòu)穩(wěn)態(tài)IT敏態(tài)ITWIFI、5G、光纖感知接入、邊緣計(jì)算、算法模型SmartIoT設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、移動設(shè)備感知層邊緣側(cè)網(wǎng)絡(luò)層資源層平臺層應(yīng)用層場景 應(yīng)用運(yùn) 安營 全體 體系 系數(shù)據(jù)智能平臺智能化設(shè)備智能化控制系統(tǒng)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)PLCDCS/SCADA物流倉儲PLMMES虛擬仿真ERPCRMSCM數(shù)字孿生系統(tǒng)AR/VR/MR全生命周期的數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品管理182017 Lenovo Internal. All rights reserved.目錄智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的理解智能煉廠方案智能基礎(chǔ)架構(gòu)智能基礎(chǔ)架構(gòu)的演進(jìn)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生

17、產(chǎn)系 統(tǒng)第一平臺(1970)應(yīng)用架構(gòu):大型機(jī)+終端應(yīng)用負(fù)載:計(jì)算型負(fù)載技術(shù)架構(gòu):大型機(jī)+專用網(wǎng)絡(luò)Mainframe -Terminal封閉架構(gòu)第二平臺(1990)應(yīng)用架構(gòu):C/S & 早期B/S應(yīng)用負(fù)載: 百萬級交互型+計(jì)算型 負(fù)載技術(shù)架構(gòu):IOE+IP網(wǎng)C/S、B/S開放架構(gòu)第三平臺(2005)應(yīng)用架構(gòu)1:BS三層架構(gòu)+SOA應(yīng)用架構(gòu)2:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)應(yīng)用負(fù)載:億級交互型負(fù)載技術(shù)架構(gòu):云架構(gòu)+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)Cloud、Mobility、Big Data、Social混合架構(gòu)第四平臺(2017)應(yīng)用架構(gòu):微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用負(fù)載:億級交互型負(fù)載+實(shí)時(shí) 分析型/決策性負(fù)載技術(shù)架構(gòu):云-網(wǎng)-邊智能協(xié)同云+邊

18、+端協(xié)同、 AI、 5G智能基礎(chǔ)架構(gòu)IDC三代基礎(chǔ)架構(gòu)演進(jìn)11992019 Lenovo Internal. All rights reserved.智能基礎(chǔ)架構(gòu)協(xié)同框架 - 端、邊、云、網(wǎng)協(xié)同智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)智能傳感 &智能設(shè)備端前端計(jì)算邊緣 計(jì)算端邊協(xié)同端采集數(shù)據(jù)傳送到 邊,由邊進(jìn)行數(shù)據(jù) 與處理敏態(tài)計(jì)算穩(wěn)態(tài)計(jì)算后端計(jì)算高性能計(jì)算數(shù)據(jù)中心云公有云多云管理科學(xué) 計(jì)算智能 計(jì)算邊云協(xié)同邊預(yù)處理數(shù)據(jù)傳到 后端進(jìn)行進(jìn)一步處 理、分析云將訓(xùn)練好的AI模型 推送到邊實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推 理分析云將應(yīng)用調(diào)度到邊, 賦能邊實(shí)現(xiàn)定位、檢 測等功能邊5G 智能互聯(lián)網(wǎng)2

19、200邊網(wǎng) 協(xié)同網(wǎng)為邊提供高速、穩(wěn)定、 低延遲的網(wǎng)絡(luò)接入能力智能基礎(chǔ)架構(gòu)參考架構(gòu)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)網(wǎng)u數(shù)據(jù)中臺傳統(tǒng) IOE 環(huán)境虛擬化環(huán)境分布式環(huán)境IT 資源層IT基礎(chǔ)設(shè)施層云管平臺自動化云資源調(diào)度容器管理平臺傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境模塊化機(jī)房IT 中臺層邊緣層邊緣管 理平臺邊緣環(huán) 境中心云環(huán)境邊緣環(huán)境業(yè)務(wù)層業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)應(yīng)用1業(yè)務(wù)應(yīng)用2業(yè)務(wù)應(yīng)用3AI 技術(shù)中 臺區(qū)塊鏈技 術(shù)中臺微服務(wù) 技術(shù)中臺物聯(lián)網(wǎng)技 術(shù)中臺AR/VR中臺DevOps 中臺運(yùn)維中臺聯(lián) 想 智 能 基 礎(chǔ) 架 構(gòu)彈性供給化多架構(gòu)并存新技術(shù)能力 中臺化云邊計(jì)算 協(xié)同化管理敏捷化 智能化201

20、9 Lenovo Internal. All rights reserved.5G智能互聯(lián)層5G基站NFV云定制化硬件2211IT基礎(chǔ)設(shè)施: 智能基礎(chǔ)架構(gòu)參考架構(gòu)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)u數(shù)據(jù)中臺傳統(tǒng) IOE 環(huán)境虛擬化環(huán)境分布式環(huán)境IT 資源層IT基礎(chǔ)設(shè)施層云管平臺自動化云資源調(diào)度容器管理平臺傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境模塊化機(jī)房IT 中臺層邊緣層邊緣管 理平臺邊緣環(huán) 境中心云環(huán)境邊緣環(huán)境業(yè)務(wù)層業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)應(yīng)用1業(yè)務(wù)應(yīng)用2業(yè)務(wù)應(yīng)用3AI 技術(shù)中 臺區(qū)塊鏈技 術(shù)中臺微服務(wù) 技術(shù)中臺物聯(lián)網(wǎng)技 術(shù)中臺AR/VR中臺DevOps 中臺運(yùn)維中臺聯(lián) 想 智 能 基 礎(chǔ) 架

21、構(gòu)彈性供給化多架構(gòu)并存Fintech 中臺化云邊計(jì)算 協(xié)同化管理敏捷化 智能化聯(lián)想 Think Cloud 云計(jì)算平臺2019 Lenovo Internal. All rights reserved.5G智能互聯(lián)層5G基站NFV云定制化硬件2222IT基礎(chǔ)設(shè)施層:模塊化數(shù)據(jù)中心(MDC) 方案智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)LDC1000LDC3000LDC5000模塊化數(shù)據(jù)中 心解決方案(MDC)雙排機(jī)柜一體化解決方案,目標(biāo)中大型數(shù)據(jù)中心 容量:單套支持600臺服務(wù)器,7-48個(gè)機(jī)柜,可擴(kuò) 展多套目標(biāo)客戶:航空航天、軍工、高教及中科院核心系 統(tǒng)、制造及

22、能源行業(yè)總部,金融中心系統(tǒng)等單柜一體化解決方案,目標(biāo)微型數(shù)據(jù)中心 容量:8臺服務(wù)器以內(nèi),1個(gè)機(jī)柜目標(biāo)客戶:普教學(xué)校、醫(yī)院、路網(wǎng)終端系統(tǒng)、傳統(tǒng) 及新興媒體視頻系統(tǒng)、金融網(wǎng)點(diǎn)及零售業(yè)等中小型 項(xiàng)目單排機(jī)柜一體化解決方案,目標(biāo)中小型數(shù)據(jù)中心 容量:64臺服務(wù)器以內(nèi),2-8個(gè)機(jī)柜目標(biāo)客戶:高教及職教學(xué)校、政府分支機(jī)構(gòu)、互聯(lián) 網(wǎng)分支機(jī)構(gòu)和交通分支機(jī)構(gòu),郵政系統(tǒng)等(多站融合主流)中大型 項(xiàng)目2233IT資源層:云計(jì)算平臺解決方案智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)采用SR650兩路服務(wù)器+DE6000存儲,滿足傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài) 業(yè)務(wù)的需求傳統(tǒng)計(jì)算型服務(wù)器 區(qū)域人工智能GPU型服

23、務(wù)器區(qū)域采用SR670四卡服務(wù)器+Lico AI軟件,滿足AI業(yè)務(wù)需求超融合區(qū)域采用HX系列軟件定義SDI,滿 足敏態(tài)業(yè)務(wù)的需求分布式存儲區(qū)域采用DF系列軟件定義存儲, 滿足大容量、高帶寬的業(yè)務(wù) 需求ThinkCloud云平臺云管理服務(wù)云主機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)管理鏡像管理硬件管理存儲 QoS策略管理存儲管理網(wǎng)絡(luò)QoS主機(jī)/虛機(jī) HA監(jiān)控/計(jì)量/計(jì)費(fèi)2244硬件監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控存儲監(jiān)控虛擬監(jiān)控資源計(jì)量服務(wù)監(jiān)控計(jì)費(fèi)在線支付云運(yùn)維工單系統(tǒng)升級管理升級管理日志管理事件管理IT中臺層:人工智能技術(shù)中臺智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)Bare MetalCross-cluster

24、AuthenticationResource ManagementCPUGPUMemoryStorageApplication OrchestrationCyclone DevOpsIntelligent OperationFace RecognitionObject DetectionOCRSmartFactoryApp StoreCuthnticationFrameworkBackendClever AdminAI SolutionE-BusinessRetailingFactoryAutomatically ScalingLoad BalancerSecurityEnergyEmotio

25、n DetectionKubeflow AdminData ManagerSDK2255AI中臺應(yīng)用層平臺層資源層IT中臺層:區(qū)塊鏈技術(shù)中臺智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)安全容器化云平臺 管理框架PaaS工具集容器云管理DLT瀏覽器CC智能合約全生命周期管理性能增強(qiáng)Hipo Consensus/Gossip/Storage系統(tǒng) 平臺行業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)制造場景快部署+修改易配置+升級省異構(gòu)+漸進(jìn)隱私保護(hù)安全框架ID身份交易數(shù)據(jù) 智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計(jì)密碼矩陣國密算法22662019 Lenovo Internal. All rights reserv

26、ed.IT中臺層:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中臺2277智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)前臺中臺能力開放平臺CMP個(gè)人客戶門戶/企業(yè)客戶門戶/ 平臺運(yùn)營門戶客戶端APP(PC,PAD,MIFI)DMPVAMPeSIM聯(lián)通/移動/電信(MNO)Jasper/DCP G&D/Gemalto后臺外圍第三方合作 伙伴跨網(wǎng)集成能力通信運(yùn)營能力設(shè)備管理能力大數(shù)據(jù)運(yùn)營能力1、多:直連全球運(yùn)營商最多2、快:敏捷開發(fā)最快AEP3、好:用戶體驗(yàn)及服務(wù)質(zhì)量好5、安全:全流程全生命周期安全機(jī)制4、?。毫髁窟\(yùn)營6、端到端:設(shè)備端到端管理IT中臺層:AR/VR 技術(shù)中臺智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE

27、智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)2288IT中臺層:微服務(wù)管理技術(shù)中臺智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)構(gòu)建敏態(tài)的 IT 流程,架構(gòu)與平臺聯(lián)想超融合聯(lián)想服務(wù)器SystemXThinkServerHCIHCI聯(lián)想ThinkCloudOpenStackVMware聯(lián)想DCE應(yīng)用云平臺容器容器容器容器容器容器容器容器容器容器容器容器開發(fā)測試集成發(fā)布部署運(yùn)維業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)系系統(tǒng)統(tǒng)運(yùn)運(yùn)維維支支持持應(yīng)應(yīng)用用開開發(fā)發(fā)2299IT中臺層: Leap 數(shù)據(jù)中臺智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)采集平臺數(shù)據(jù)

28、管理平臺數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)服務(wù)集中數(shù)據(jù)開放能力管理 (API/ODBC/JDBC)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)開發(fā)指導(dǎo)IT運(yùn)維服務(wù)數(shù)據(jù)集成層數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)加工層知 識 庫虛 擬 化分 布 式 流 程數(shù)據(jù)開放服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)洞察分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)高可用管理運(yùn)維監(jiān)控運(yùn)維流程運(yùn)維洞察3300數(shù)據(jù)提取 (流式, 批處理)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)備及應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)IOTIT中臺層:運(yùn)維中臺3311智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)平臺采控平2臺019 Lenovo Internal本. A地ll r/ig

29、遠(yuǎn)ht程s r采es控erv體ed系.分布式跨地域采集三方數(shù)據(jù)集成框架數(shù)據(jù)存儲服務(wù)介質(zhì)文件服務(wù)數(shù)據(jù)模型服務(wù)流程引擎服務(wù)規(guī)則引擎服務(wù)組織架構(gòu)管理統(tǒng)一登錄服務(wù)權(quán)限控制服務(wù)操作審計(jì)服務(wù)加解密服務(wù)統(tǒng)一通知服務(wù)運(yùn)維應(yīng)用數(shù)據(jù)隊(duì)列服務(wù)數(shù)據(jù)緩存服務(wù)大數(shù)據(jù)處理引擎應(yīng)用持續(xù)發(fā)布基礎(chǔ)軟件部署運(yùn)維自動化裸機(jī)安裝管理運(yùn)維即時(shí)協(xié)同應(yīng)用全景管理運(yùn)維可視化報(bào)表分析管理資產(chǎn)管理配置可視化IT配置管理配置發(fā)現(xiàn)運(yùn)維流程管理服務(wù)目錄管理運(yùn)行值班管理知識管理監(jiān)控管理域資源管理域自動化管理域流程管理域分析&協(xié)作域運(yùn)維門戶運(yùn)維管理門戶客戶服務(wù)站點(diǎn)移動運(yùn)維APP統(tǒng)一告警平臺用戶體驗(yàn)管理系統(tǒng)監(jiān)控管理網(wǎng)絡(luò)管理開發(fā)平臺開發(fā)指引應(yīng)用管理構(gòu)建發(fā)布運(yùn)行

30、監(jiān)控應(yīng)用模板開發(fā)工具前端組件庫服務(wù)API庫通用能力下沉、場景應(yīng)用分類IT中臺層: DevOps 技術(shù)中臺3322智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)開發(fā) 環(huán)境統(tǒng)一應(yīng)用運(yùn)行平臺測試環(huán)境數(shù)據(jù)負(fù)載均衡測試 環(huán)境生產(chǎn) 環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用負(fù)載均衡標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用負(fù)載均衡標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用開發(fā) 環(huán)境測試 環(huán)境生產(chǎn) 環(huán)境應(yīng)用鏡像應(yīng)用鏡像鏡像 倉庫代碼倉庫開發(fā)流程自動構(gòu)建測試環(huán)境數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)權(quán)限控制發(fā)布規(guī)則構(gòu)建規(guī)則邊緣層:邊緣計(jì)算框架3333智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)MEC 邊緣云平臺4G/5G邊緣機(jī)房中

31、心云計(jì)算機(jī)視覺3D機(jī)器視覺采集檢測數(shù)據(jù)人員/資產(chǎn)定位AR巡檢邊緣機(jī)房資源管理GPU資源調(diào)度數(shù)據(jù)預(yù)處理和轉(zhuǎn)化AI 算法推送 & 推理Leez 智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)IntelSE350 邊緣服務(wù)器ARMMEC 邊緣云平臺 Edge AppEc-PaaS Ec-IaaSAI算法云平臺邊緣層:邊緣 MEC 平臺智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能化生 產(chǎn)系 統(tǒng)IaaS應(yīng)用層VM編排Edge AIVideo Conference服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)存儲網(wǎng)絡(luò)資源Hyperconverged Light-WeightHardware計(jì)算資源存儲資源HypervisorIndoor LocationVideo

32、 Surveillance資源調(diào)度擴(kuò)縮Edge HA監(jiān)控應(yīng)用部署API & 數(shù) 據(jù) 集成云邊 協(xié)同整合微服務(wù) 管理基礎(chǔ)架構(gòu)APP. 上架管理PaaS服務(wù)編排API 路由負(fù)載均衡安全MEC Open Network API/SDKOperator Charging數(shù)據(jù)分析運(yùn)營&運(yùn) 維管理Local Service容器 編排鏡像管理Third party Ops設(shè)備流控服務(wù)網(wǎng)關(guān)QoS3344邊緣層:微云模式實(shí)現(xiàn)輕量級平臺部署智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景最適用于各種邊緣側(cè)和接入側(cè)云應(yīng)用場 景,可根據(jù)業(yè)務(wù)動態(tài)擴(kuò)展/縮減微云規(guī) 模,合理投資,節(jié)約用戶

33、成本輕量級微云平臺最小可部署在一個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)占用資源小,更多硬件資源留給多種組網(wǎng)連接方式,易于部署隨業(yè)務(wù)需求可擴(kuò)展業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)BIOS與UEFI服務(wù)器固件支持3355邊緣層:邊緣計(jì)算產(chǎn)品:ThinkSystem SE350 邊緣服務(wù)器智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)4-16 個(gè)至強(qiáng) D 內(nèi)核,內(nèi)存高達(dá) 256 GBPCIe 插槽用于 GPU 或額外NIC網(wǎng)卡各種有線和無線連接超過 16TB 的 SSD 存儲增強(qiáng)了安全性、篡改檢測和加密能力小巧靈活,可安裝到任何位置耐用設(shè)計(jì),適應(yīng) 0-55C 的溫度、防塵、防振可壁掛、在支架上組成堆棧、安裝在機(jī)架中可用快遞包裝箱

34、包裝;易于部署和修復(fù)量身定制的IoT/邊緣服務(wù)器隨時(shí)提供所需的計(jì)算能力Lenovo ThinkSystem SE350體積小巧易于部署到任何位置多達(dá) 16 個(gè)服務(wù)器級 CPU 內(nèi)核ECC 內(nèi)存容量高達(dá) 256-525GB數(shù) TB 的企業(yè)級存儲完全帶外管理超過 4 個(gè) 10G 和 1G 網(wǎng)絡(luò)端口高度可配置低功率耐用選件全面支持虛擬化堆棧與全尺寸機(jī)架式或塔式服務(wù)器相比 提供更多有限配置提高耐用性和密度需支付少量額外 費(fèi)用33665G智能互聯(lián)層:5G的三種典型業(yè)務(wù)場景,催生更多細(xì)分應(yīng)用智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)增強(qiáng) 移動寬帶 eMBB海量 機(jī)器通信 mMT

35、C超高可靠 低時(shí)延通信 URLLCGB/秒移動通信3D/超高清 視頻高清語音云游戲VR/AR智能家居智慧城市工業(yè)自動化自動駕駛高可靠應(yīng)用M2M云辦公移動醫(yī)療智能交通33775G智能互聯(lián)層:5G無線- 虛(NFV)實(shí)(一體化)并進(jìn)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)AMF電信云平臺SMFPCFAUSFCloud OSURFvIMS宏站InternetBSS/OSS電信云平臺分布式數(shù)據(jù)面Cloud OSMEC電信云平臺能力開放vGW-CvMME AFUDM電信云平臺小站網(wǎng)關(guān)支持室內(nèi)型、室外型小微站及宏站,滿足多種條件的布放需求支持虛擬化基站,立足開放和開源,積極參

36、加O-RAN相關(guān)驗(yàn)證,并在2019 MWC進(jìn)行演示與MEC解決方案聯(lián)動,滿足運(yùn)營商和企業(yè)的差異化需求基于能力開放,開放用戶位置等信息給第三方,開啟新的商業(yè)模式,與政府、企業(yè)等實(shí)現(xiàn)多贏企業(yè)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)管系統(tǒng)B B U一體化微基站云化基站33885G智能互聯(lián)層:5G和邊緣云智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)移動邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing,簡稱 MEC)是指在距離用戶或數(shù)據(jù)源較近的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),部 署 IT 服務(wù)環(huán)境和計(jì)算能力,并面向用戶提供底層通信服務(wù)的調(diào)用接口,其設(shè)計(jì)初衷是為了滿足特定低時(shí)延 場景(如 VR、高清視頻)下的業(yè)務(wù)體驗(yàn)需求。O-R

37、AN3399電信網(wǎng)絡(luò)中邊緣云的位置5G智能互聯(lián)層:云邊協(xié)同網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)MEC APP全方位軟硬件解耦方案開放參考設(shè)計(jì)硬件支持4G/5G雙?;贏I的智能無線優(yōu)化方案支持邊緣計(jì)算共平臺部署計(jì)算節(jié)點(diǎn)-1vBBU5G/4G StackDPDK OVS2018.22018.6MWC2018 C-RAN演示2019.2WG6聯(lián)席主席2019.1蘇州外場實(shí)驗(yàn)局MWC2019演示2018.92018上海MWC硬件加速演示服務(wù)器交換機(jī)存儲加速硬件開 放 參 考 設(shè) 計(jì) R R U多場景邊緣計(jì)算服務(wù)器支持?jǐn)U展FPGA、NP、ASIC等 加速硬件電

38、信級虛擬化平臺高性能、高實(shí)時(shí)、高可靠支持OVS數(shù)據(jù)面加速統(tǒng)一開源的北向API編程接口, 加速硬件與應(yīng)用軟件解耦SDS增強(qiáng)型Linux實(shí)時(shí)內(nèi)核 & 虛擬化層4400ThinkCloud云平臺電信級OpenStack高性能虛擬交換機(jī)硬件加速抽象層計(jì)算節(jié)點(diǎn)-2vBBU5G/4G StackDPDK OVSMEC APP5G智能互聯(lián)層:創(chuàng)新性加速器硬件抽象層,實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦4411智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)加速資源云平臺統(tǒng)一調(diào)配AAL后端框架插件式管理加速硬件AAL前端對應(yīng)用軟件提供統(tǒng)一北向接口庫VNF應(yīng)用可無縫適配多樣化加速硬件加速硬件和應(yīng)用軟件充分解耦虛

39、擬機(jī)VNF 應(yīng)用北向統(tǒng)一接口庫加速器資源池 統(tǒng)一管理Hypervisor4G/5G基站北向統(tǒng)一接口庫虛擬機(jī)MEC 應(yīng)用北向統(tǒng)一接口庫AAL: 加速器抽象層FPGA 芯片ASIC 芯片其它加速器ASIC組件加速器后端統(tǒng)一框架FPGA 組件其它組件2019 Lenovo Internal. All rights reservedA.AL: Accelerator Abstraction Layer 加速硬件抽象層5G智能互聯(lián)層:5G與智能制造智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)工廠 數(shù)字化改造傳感器設(shè)備升級原料/部件制造/裝配倉儲/物流5G+邊緣云 邊緣云應(yīng)用5G

40、:高可靠/低時(shí)延/海量連接Machine to Machine邊緣計(jì)算:低時(shí)延/節(jié)約帶寬化整為零/降本增效算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全行業(yè)云 智能制造決策層:AI+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理,產(chǎn) 品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層設(shè)備:5G+邊緣計(jì)算連接工廠產(chǎn)品:工藝,制造,物流,銷售, 研發(fā)等服務(wù):供應(yīng)鏈,定制,追蹤等。大數(shù)據(jù)層集中設(shè)備數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù),服務(wù) 數(shù)據(jù),和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。 用于質(zhì)量控制,制造工藝,物流 和監(jiān)控等場景的邊緣計(jì)算應(yīng)用核 心能力。44225G智能互聯(lián)層:5G全面支撐智能制造智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)邊緣云靈活獨(dú)立部署 緊靠生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)算力下

41、放路徑最短 安全,可靠網(wǎng)絡(luò)能力開放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)平臺行業(yè)AI平臺ERP,MESIoT平臺智慧倉儲流程可視無線化產(chǎn)線工藝/操作指引生產(chǎn)檢測生產(chǎn)系統(tǒng)部分遷移至邊緣云,算 力下沉,產(chǎn)線應(yīng)用集中。助力柔性制造。高速、實(shí)時(shí)計(jì)算和指令傳遞。支持立體倉儲的自動物料運(yùn)輸與物料管理。AI算法的邊緣部署和實(shí)現(xiàn)。支持質(zhì)量、裝配和人員管理。實(shí)時(shí)交互信息采集和內(nèi)容推送。提高工藝控制水平和生產(chǎn)效率。數(shù)字化終端信息采集和交互。支持自動化設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量控制 和預(yù)測性維護(hù)等。5G大帶寬低時(shí)延大連接443320195G智能互聯(lián)層:5G+AI+MEC,實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測產(chǎn)線智能化 管理系統(tǒng)產(chǎn)系統(tǒng)4444智能化HSE智能 化基礎(chǔ)

42、平智能臺化生工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域5G5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計(jì)算平臺邊緣計(jì)算平臺按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計(jì)算平臺如采用集中管理模式,需要與中心云的 管理平臺互聯(lián)中心云支持集中管理模式 邊緣計(jì)算平臺協(xié)同前端UI按場景提供交互界面。 支持圖片及視頻采集。支持每個(gè)采集設(shè)備單路或多路識別。圖片視頻處理,標(biāo)記和上報(bào)。 數(shù)據(jù)存儲查詢。AI核心能力。Web服務(wù) 提供數(shù)據(jù)查 詢呈現(xiàn)能力AI平臺提供能力集和開發(fā)環(huán)境。 AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理,數(shù)據(jù)留存。5G智能互聯(lián)層:5G+AR在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智

43、能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)被檢測對象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,平臺和邊緣云后臺和中心云45目錄智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的理解智能煉廠方案智能化管理系統(tǒng)46自動數(shù)據(jù)錄入(設(shè)備連接)車間層DCSPlant DBPlant DataPlantWirelessEnvironmentalPLCCollectionHistorianIntegrationLIMSSCADA / HMIBuilding Management物流SensorsPowered by SAP HANASAP 制造執(zhí)行套件設(shè)備層流程與生產(chǎn)計(jì)劃預(yù)測性維護(hù)SAP Fiori資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)SAP 集成 業(yè)務(wù)計(jì)劃數(shù)字化制造洞察分布式制造人工輸入

44、 操作員面板本地部署 / 云部署智慧化管理系統(tǒng): SAP 數(shù)字化供應(yīng)鏈咨詢與實(shí)施智能化 管理系 統(tǒng)47智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)智慧化管理系統(tǒng): SAP 數(shù)字化制造實(shí)現(xiàn)端到端制造流程智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)SAP MESSAP MESS/4HANA生產(chǎn)計(jì)劃&排產(chǎn)訂單派工&調(diào)度過程執(zhí)行&監(jiān)控生管人員車間領(lǐng)班操作員/質(zhì)量工程師物料清單 工藝路線 特性生產(chǎn)計(jì)劃安排有限資源排產(chǎn)S/4HANA 自動下達(dá)生產(chǎn)工單至MES生產(chǎn)工單按實(shí)際生 產(chǎn)批次大小,進(jìn)行 派工(SFC)按工單特性自動:調(diào)適工藝流程調(diào)適檢驗(yàn)規(guī)則依據(jù)現(xiàn)場狀況,實(shí)時(shí)調(diào)整 任

45、務(wù)派工不合格處置(Nonconformance)生產(chǎn)信息自動上傳綜合生產(chǎn)分析報(bào)表企業(yè)生產(chǎn)制造洞察48工廠車間實(shí)時(shí)監(jiān)控工單/產(chǎn)品 追蹤追溯DMIMII智慧化供應(yīng)鏈:全供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的監(jiān)控與分析智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)對采購、供應(yīng)、生產(chǎn)、配送和銷售的整個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控與分析,可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全過程的實(shí)時(shí)、 全面感知,及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn);實(shí)現(xiàn)對市場的準(zhǔn)確預(yù)測,提前發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會,給出改進(jìn)方向。49目錄智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的理解智能煉廠方案智能化生產(chǎn)系統(tǒng)50數(shù)字化運(yùn)營:實(shí)時(shí)掌握全面運(yùn)營情況,實(shí)現(xiàn)管理透明化、可預(yù)測可深入分析,實(shí)現(xiàn)風(fēng) 險(xiǎn)預(yù)警及輔助決策智

46、能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)數(shù)字 化運(yùn) 營產(chǎn)線數(shù) 據(jù)實(shí)時(shí) 采集計(jì)劃 數(shù)據(jù)成本 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)生產(chǎn) 數(shù)據(jù)人員數(shù)據(jù)(考勤、軌跡、動作) 設(shè)備數(shù)據(jù)(狀態(tài)、效率、動作) 產(chǎn)品/物料數(shù)據(jù)(狀態(tài)、環(huán)節(jié))環(huán)境數(shù)據(jù)(溫度、濕度、潔凈度)設(shè)備 數(shù)據(jù)計(jì)劃NPI工程IE生產(chǎn)質(zhì)量財(cái)務(wù)人力各類 數(shù)據(jù) 加工 處理預(yù)測分析 仿真模擬端到端運(yùn)營監(jiān)控 實(shí)時(shí)分析根本原因分析 優(yōu)化提升顯微鏡: 能 夠基于數(shù)據(jù)不 斷鉆取, 查看 各個(gè)細(xì)節(jié)望遠(yuǎn)鏡: 能 夠預(yù)測未來, 例如預(yù)防性維 護(hù), 生產(chǎn)計(jì)劃 預(yù)估透視鏡:能夠針對質(zhì)量、 成本等問題進(jìn) 行根本原因分 析51裝置優(yōu)化:以全新的視角重新構(gòu)建裝置實(shí)時(shí)

47、優(yōu)化的業(yè)務(wù)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)工 作 原 理特 點(diǎn)常規(guī)控制(DCS操作)先進(jìn)控制(APC)優(yōu)化控制(RTO)比例-積分-微分 (PID)控制,卡 邊操作,經(jīng)驗(yàn)積累。依賴人的經(jīng)驗(yàn),沒有模型,沒有預(yù)測 和優(yōu)化功能,操作波動較大。多變量動態(tài)模型預(yù)測控制。能實(shí)現(xiàn)單個(gè)單元的穩(wěn)定控制,但不能 進(jìn)行全裝置和全廠優(yōu)化控制?;诜€(wěn)態(tài)機(jī)理模型, 借助 APC對生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化??梢詫?shí)現(xiàn)全裝置的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制,但 技術(shù)門檻高,模型構(gòu)建過程以及實(shí)施 過程復(fù)雜。Leap RO運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理的新模式分析煉廠 的運(yùn)行,找出各種變量之間的關(guān)聯(lián)??鐦I(yè)務(wù)域多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,過程較

48、為快捷,可視化效果直觀,可在多領(lǐng) 域輔助煉廠運(yùn)行優(yōu)化。裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化一直以來都是企業(yè)不斷追求的目標(biāo),但不同的時(shí)代,所采用的工具、所花費(fèi)的成本、所取得的效果均不同。Leap RO的意義,在于以全新的視角重新構(gòu)建裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化的業(yè)務(wù)。52裝置優(yōu)化:LeapRO主要功能與價(jià)值智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)決策優(yōu)化操作專家級掌控效益回顧通過裝置運(yùn)行模式分析,關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,裝置運(yùn)行預(yù)測與優(yōu)化,優(yōu)化效果分析4大功能,為企業(yè)用戶提供 裝置關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化方案,實(shí)現(xiàn)裝置效益的提升。(注:關(guān)鍵指標(biāo)包括收率、產(chǎn)品質(zhì)量、能耗或綜合經(jīng)濟(jì)效益等 等)直觀展示裝置運(yùn)行模式 及可提升空

49、間,提供決 策依據(jù)加強(qiáng)技術(shù)人員對工藝的理 解,強(qiáng)化生產(chǎn)過程掌控能 力指導(dǎo)裝置操作員優(yōu)化操 作,為企業(yè)帶來實(shí)際的 經(jīng)濟(jì)效益。回顧和統(tǒng)計(jì)優(yōu)化操作帶 來的效益提升。裝置運(yùn)行預(yù)測與優(yōu)化優(yōu)化效果分析Leap RO53裝置運(yùn)行模式分析展示裝置當(dāng)前動態(tài)狀態(tài)所 處運(yùn)行模式及其與當(dāng)前模 式下最優(yōu)狀態(tài)的差距關(guān)聯(lián)關(guān)系分析展示運(yùn)行參數(shù)間的因果鏈 路關(guān)系基于裝置運(yùn)行預(yù)測,提供 可執(zhí)行的優(yōu)化操作方案。直觀便捷的進(jìn)行優(yōu)化效果 觀測。裝置優(yōu)化:LeapRO產(chǎn)品架構(gòu)智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)模型層系統(tǒng)層應(yīng)用層平臺層用戶管理服務(wù)監(jiān)控接口管理裝置運(yùn)行預(yù)測與優(yōu)化優(yōu)化效果分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析裝置

50、運(yùn)行模式分析配置層權(quán)限管理日志RTDBLimsLEAP HD裝置 管理數(shù)據(jù)管理算法配置業(yè)務(wù)配置數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采機(jī)理模型公式預(yù)測與相關(guān)性模式識配置集任務(wù)集監(jiān)控模板配置配置優(yōu)化分析別分析催化裂化輕收優(yōu) 化模型柴油加氫能耗優(yōu) 化模型煙氣脫硫收益優(yōu) 化模型54產(chǎn)品分為平臺層和應(yīng)用層。平臺層賦予了Leap RO強(qiáng)大的應(yīng)用擴(kuò)展能力,產(chǎn)品通過應(yīng)用模型的擴(kuò)展,可 以方便的應(yīng)用于不同裝置和不同的優(yōu)化目標(biāo);應(yīng)用層直面用戶需求,為用戶提供便捷的應(yīng)用。裝置優(yōu)化:LeapRO主要應(yīng)用場景智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)1單裝置應(yīng)用實(shí)現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)品收率優(yōu)化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化實(shí)現(xiàn)約束條件

51、下物流優(yōu)化,如加氫裂化裝 置,在滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求前提下,優(yōu)化裝置 氫耗量;實(shí)現(xiàn)約束條件下能流優(yōu)化,如煙氣脫硫中, 滿足排放標(biāo)準(zhǔn)約束下,優(yōu)化裝置能流。實(shí)現(xiàn)裝置綜合效益優(yōu)化2企業(yè)應(yīng)用裝置物耗預(yù)測:實(shí)現(xiàn)裝置物耗預(yù)測,為企 業(yè)整體物流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù) 據(jù),如裝置氫氣需求量預(yù)測;裝置能耗預(yù)測:實(shí)現(xiàn)裝置能耗預(yù)測,為企 業(yè)整體能流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù) 據(jù),如裝置蒸汽需求量預(yù)測;瓦斯產(chǎn)量預(yù)測:實(shí)現(xiàn)裝置瓦斯產(chǎn)量和熱值 的預(yù)測,為瓦斯管網(wǎng)的平衡提供數(shù)據(jù)。55562019年4月16日,武漢石化首個(gè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目 通過了技術(shù)鑒定,經(jīng)專家確認(rèn),該技術(shù)應(yīng)用達(dá)到了石 化行業(yè)領(lǐng)先水平,有效提升了武漢石

52、化生產(chǎn)管理水平 和經(jīng)濟(jì)效益。裝置優(yōu)化:LeapRO應(yīng)用案例智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)Leap RO是在歷史成功案例基礎(chǔ)上發(fā)展而來,其前期主要應(yīng)用于催化裂化裝置汽油收率優(yōu)化,在武 漢石化和萬達(dá)石化集團(tuán)得到成功應(yīng)用。武漢石化 萬達(dá)石化集團(tuán) 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺和煉油裝置數(shù)據(jù)挖掘試點(diǎn)項(xiàng)目通過了評審:項(xiàng)目以催化裂化為應(yīng)用對象,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的 優(yōu)勢,對實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行起到了積極有效的作用;項(xiàng)目算法具有創(chuàng)新性,方法論具有先進(jìn)性。裝置優(yōu)化:LeapRO經(jīng)濟(jì)效益估算智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)一,以汽油本身價(jià)值計(jì)根據(jù)國內(nèi)已有的利

53、用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升催化裂化 汽油收率的案例(武漢石化、天弘化學(xué)、九江石化、茂名石化),汽油收率優(yōu)化空間在0.5% 左右;按照武漢石化催化裝置年加工處理能力100萬噸/年,汽油價(jià)格5000(元/噸)計(jì)算,多產(chǎn)汽油價(jià)值 為:1000000*0.5%*5000=2500萬元/年直接經(jīng)濟(jì)效益估算:以關(guān)鍵指標(biāo)為汽油收率為例二,以綜合效益計(jì)1000000*6.86=686萬元/年57原油快評:原油分析現(xiàn)狀與矛盾智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)原料變化時(shí),操作人員需要及時(shí)了解原料性質(zhì)變化情況,以及調(diào)整方向,減少裝置 波動,而非憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行試探性調(diào)整操作,易造成波動大,調(diào)節(jié)

54、時(shí)間長。根據(jù)質(zhì)量信息的反饋,及時(shí)調(diào)整裝置操作參數(shù),減少質(zhì)量過剩,杜絕質(zhì)量不合格現(xiàn) 象,實(shí)現(xiàn)卡邊操作,需要及時(shí)全面的質(zhì)量信息作為支撐。根據(jù)質(zhì)量信息及時(shí)調(diào)整操作,無論原料還是產(chǎn)品,均對質(zhì)量信息的時(shí)效性和全面性 提出了較高要求。而傳統(tǒng)化驗(yàn)分析時(shí)效性較差,在線單物性分析儀表只分析單物性,反饋的全面性不能滿足。原料產(chǎn)品分析58原油快評:原油近紅外快評實(shí)現(xiàn)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)ViewDeep系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測的核心產(chǎn)品,其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測技術(shù),采用全波

55、段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù),結(jié)合化學(xué)計(jì)量 學(xué)分析軟件,可以快速(分鐘級)、無損在線測量樣品的分子振動光譜,并由此計(jì)算出產(chǎn)品的組分濃度、物化 性質(zhì)和形態(tài)信息等,以達(dá)到實(shí)時(shí)對生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。探測分子級微觀信息智能感知單元基于近紅外光譜技術(shù)內(nèi)嵌獨(dú)有數(shù)據(jù)建模算法在線檢測快速 (秒級) 獲得光譜在線獲得物性參數(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與跟蹤VIEWDEEP第一代與第二代產(chǎn)品展示VIEWDEEP工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場59原油快評:原油近紅外快評產(chǎn)品ViewDeep智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能化生 產(chǎn)系 統(tǒng)ViewDeep系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測的核心產(chǎn)

56、品,其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測技術(shù),采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù),結(jié)合化學(xué)計(jì)量 學(xué)分析軟件,可以快速(分鐘級)、無損在線測量樣品的分子振動光譜,并由此計(jì)算出產(chǎn)品的組分濃度、物化 性質(zhì)和形態(tài)信息等,以達(dá)到實(shí)時(shí)對生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。適用于工業(yè)在線測量的光譜儀60強(qiáng)度可調(diào)的鹵素光源模塊光譜儀驅(qū)動軟件光譜采集和分析軟件曝光時(shí)間可控紅外光探測模塊VIEWDEEP與競品的技術(shù)優(yōu)勢原油快評:原油近紅外快評應(yīng)用智能化 管理系 統(tǒng)61智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)中石化近兩年,加工原油種類百余種,其中絕大部分為進(jìn)口原油原

57、油性質(zhì)隨開采時(shí)間會發(fā)生一定的變化,有些原油是多井的混合油,其性質(zhì)有較大的波 動原油在運(yùn)輸和儲存過程中,不可避免地會發(fā)生與不同種原油混合的情況,導(dǎo)致原油性質(zhì) 有所變化原油調(diào)合過程中,需要及時(shí)掌握到港原油、原油罐、調(diào)合油的主要性質(zhì),以便調(diào)整原油 的調(diào)合比例,原油評價(jià)數(shù)據(jù)庫已不能滿足需要,因此,原油快速評價(jià)是原油調(diào)合技術(shù)必 不可少的一項(xiàng)組成部分可以充分發(fā)揮原油快評的能力,建立原油資源管理和優(yōu)化利用平臺原油快評:原油近紅外快評應(yīng)用智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)充分利用原油快評的測量結(jié)果從靜態(tài)、單點(diǎn)的原油性質(zhì)數(shù)據(jù),擴(kuò)展到動態(tài)、全線的 性質(zhì)、品種和數(shù)量數(shù)據(jù)對混合后原

58、油的性質(zhì)預(yù)測根據(jù)測得的原油性質(zhì)數(shù)據(jù),以及一段時(shí)間內(nèi)的庫存、 供應(yīng)、需求信息,加工方案,設(shè)備限制等,在調(diào)度層 面上優(yōu)化原油資料,合理利用根據(jù)原油性質(zhì)變化及時(shí)調(diào)整常減壓裝置的操作,確保 裝置運(yùn)行穩(wěn)定,為下游裝置優(yōu)化提供前提條件6263資源優(yōu)化:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)石化企業(yè)汽油來源包括催化裂化、加氫裝置、催化重整、烷基化等裝置,不同裝置的產(chǎn)品辛烷值不同,為保證調(diào)和后的辛烷值滿足質(zhì)量要求,需要優(yōu)化調(diào)和比例。在此過程中還要采購催化劑與 助劑,每年采購費(fèi)用達(dá)億元以上。因此如何優(yōu)化全過程汽油生產(chǎn),同時(shí)降低購催化劑與助劑采購 費(fèi)用

59、,是降低汽油成本、提高效益的重要措施。64資源優(yōu)化:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)原料及產(chǎn)品性質(zhì)相 關(guān)性分析01裝置上下游相關(guān)性 分析02外購調(diào)和組份資源 與市場分析03汽油出廠調(diào)和計(jì)劃04價(jià)格分析05外購助辛劑資源與06最低調(diào)和成本與最 佳經(jīng)濟(jì)效益分析65資源優(yōu)化:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能化生 產(chǎn)系 統(tǒng)華南C華東華北沿江市場信息公路鐵路管道B汽油精制催化裂化催化重整烷基化A裝置能力區(qū)域運(yùn)力區(qū)域企業(yè)D汽油出 廠計(jì)劃汽油 價(jià)格烷基 化油 價(jià)格大數(shù)據(jù)分析路徑解析將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆

60、解為多重目標(biāo),以 深度業(yè)務(wù)梳理、技術(shù)梳理和數(shù)據(jù) 梳理為基礎(chǔ),明確優(yōu)化方向和落 地步驟目標(biāo)拆解通過分析各對象的生產(chǎn)能力,實(shí) 現(xiàn)各類數(shù)據(jù)泛在連接并確定相應(yīng) 的業(yè)務(wù)邊界,構(gòu)建多級分層架構(gòu)關(guān)聯(lián)分析以分析區(qū)域、產(chǎn)能、市場、運(yùn)力 等多資源的業(yè)務(wù)關(guān)系與數(shù)據(jù)關(guān)系 為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)智能體系為核心, 構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型解析中心以頂層實(shí)現(xiàn)規(guī)劃為依據(jù)、合理架 構(gòu)為依托、智能應(yīng)用為目標(biāo),用 最小的成本、最低的延遲、最佳 的方案最優(yōu)的生產(chǎn)目標(biāo)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)AAnAnABnBn Cn Dn路徑解析資源優(yōu)化:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化 管理系 統(tǒng)智能化HSE智能 化基礎(chǔ)平 智能臺 化 生 產(chǎn)系 統(tǒng)優(yōu)化粒子群算法等預(yù)測GRNN算

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