跟隨大數(shù)據(jù)時代

1、跟隨大數(shù)據(jù)時代212本章介紹 大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用4如何擁抱大數(shù)據(jù)3 大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊 。 在維克托在維克托邁爾邁爾- -舍恩伯格及肯尼斯舍恩伯格及肯尼斯庫克庫克耶編寫的耶編寫的大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代中中 大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。的方法。512本章介紹 大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用4如何擁抱大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的4V特

2、點(diǎn)： 1.Volume（規(guī)模性） 2.Velocity（高速性） 3.Variety（多樣性） 4.Value（價值性） 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。第四，只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析，將會帶來很高的價值回報。 812本章介紹 大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用4如何擁抱大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的用途： 大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。 目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用之商業(yè)案例案例一：百貨公司知道女孩懷孕案例一：百貨公司知道女孩懷孕美國的美國的TargetTarget百貨公司上線了一套客戶分析百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進(jìn)行分析，并向顧工具，可以對顧客的購買記錄進(jìn)行分析，并向顧客進(jìn)行產(chǎn)品推薦。一次，他們根據(jù)一個女孩在客進(jìn)行產(chǎn)品推薦。一次，他們根據(jù)一個女孩在TargetTarget連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產(chǎn)品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒系列孕婦產(chǎn)品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒，事實真

4、相是女孩隱瞞了懷孕消息，因為這個女，事實真相是女孩隱瞞了懷孕消息，因為這個女孩還是一名高中生。孩還是一名高中生。 結(jié)論：看似雜亂無章的購買清單，經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)其結(jié)論：看似雜亂無章的購買清單，經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和不符合常規(guī)的數(shù)據(jù)，往往能夠得出一中的規(guī)律和不符合常規(guī)的數(shù)據(jù)，往往能夠得出一些真實的結(jié)論。這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。些真實的結(jié)論。這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。 案例二：阿里云知道誰需要貸款案例二：阿里云知道誰需要貸款 阿里人講述的一個故事。每天，海量的交易和數(shù)阿里人講述的一個故事。每天，海量的交易和數(shù)據(jù)在阿里的平臺上跑著，阿里通過對商戶最近據(jù)在阿里的平臺上跑著，阿里通過對商戶最近100100天的數(shù)據(jù)分

5、析，就能知道哪些商戶可能存在資金天的數(shù)據(jù)分析，就能知道哪些商戶可能存在資金問題，此時的阿里貸款平臺就有可能出馬，同潛問題，此時的阿里貸款平臺就有可能出馬，同潛在的貸款對象進(jìn)行溝通。在的貸款對象進(jìn)行溝通。 結(jié)論：數(shù)據(jù)比文字更真實，更能反映一個公司的正結(jié)論：數(shù)據(jù)比文字更真實，更能反映一個公司的正常運(yùn)營情況。通過海量的分析得出企業(yè)的經(jīng)營情常運(yùn)營情況。通過海量的分析得出企業(yè)的經(jīng)營情況，這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。況，這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。 案例三：京東知道你需要多久下訂單案例三：京東知道你需要多久下訂單 京東通過對用戶商品的點(diǎn)擊量(這往往的很大的一個數(shù)據(jù)樣本)、最終用戶的實際購買量、查看商品時間、最終下單時間等

6、來分析出一般的電器商品從開始查看到真正下單需要大概2天多的時間，查看商品到最終下單的成交率等信息。通過反復(fù)的分析大量數(shù)據(jù)，可以不斷提高結(jié)論的準(zhǔn)確性。 案例四：案例四：PRADAPRADA的試衣間的試衣間 PRADA（普拉達(dá)，一個意大利的奢侈品牌）在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID（射頻識別）碼。每當(dāng)一個顧客拿起一件PRADA衣服進(jìn)試衣間，RFID會被自動識別。同時，數(shù)據(jù)會傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什么時間被拿進(jìn)試衣間，停留多長時間，數(shù)據(jù)都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低，以往的做法是直接干掉。但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低，但進(jìn)試衣間的次數(shù)

7、多，也許這件衣服的下場就會截然不同，也許對某個細(xì)節(jié)作微小改變就會重新創(chuàng)造出一件非常流行的產(chǎn)品。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用之公共衛(wèi)生案例大數(shù)據(jù)應(yīng)用之公共衛(wèi)生案例 谷歌搜索與流感預(yù)測谷歌搜索與流感預(yù)測大數(shù)據(jù)應(yīng)用之公共安全案例大數(shù)據(jù)應(yīng)用之公共安全案例 北京市懷柔區(qū)警方通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算和科學(xué)分析模型，整合歷年案件信息，建立了犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測系統(tǒng)，能夠預(yù)測犯罪趨勢，指導(dǎo)警力投入。這套系統(tǒng)共收錄了懷柔區(qū)近9年來1.6萬余件犯罪案件數(shù)據(jù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化分類后導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時采用地圖標(biāo)注，將懷柔分成16個警務(wù)轄區(qū)，抓取4700余個犯罪空間坐標(biāo)，實施空間網(wǎng)格編號。 通過對越來越多數(shù)據(jù)的挖掘分析，某一區(qū)域的犯罪率以

8、及犯罪模式都將清晰可見。大數(shù)據(jù)可以幫助警方定位最易受到不法分子侵?jǐn)_的區(qū)域，創(chuàng)建一張犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖和時間表2012本章介紹 大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用4如何擁抱大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的科學(xué)價值和社會價值正是體現(xiàn)在這里。一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價值的來源。另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療，政府，教育，經(jīng)濟(jì)，人文以及社會的其他各個領(lǐng)域。 大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。 大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變我們理解和組建社會的方法。 第一個轉(zhuǎn)變：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時