三星六西格瑪內(nèi)部培訓(xùn)資料Graph分析

1、Graph分析(fnx)共三十七頁(yè)MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論 Analyze 概要(giyo) DATA 收集計(jì)劃 Graph 分析 假設(shè)檢定概要 平均的檢定 分散的檢定 比率的檢定 相關(guān)及回歸(hugu)分析共三十七頁(yè) Y DATA的分布形態(tài)(xngti)- Histogram- Dot Plot 根據(jù)X的 Y分布比較- Multiple Dot Plot- Box Plot 項(xiàng)目別比較- Pareto 圖(Pareto Chart)- 原Graph(Pie Chart) X與 Y的關(guān)系- 散點(diǎn)圖(Scatter Plot) Y的時(shí)間性變化-

2、時(shí)序列 Plot (Time Series Plot)Graph分析(fnx)共三十七頁(yè)Histogram區(qū)分DATA的區(qū)間,顯示分布形態(tài)和中心位置及散布,與柱形Graph不同,能看到連續(xù)性資料(zlio)的分布模樣.例題(lt) 135.1981 35.4727 35.0595 34.9729 35.0336 34.8429 34.7256 34.4073 33.9015 33.7525 34.0051 34.1707 33.9961 34.4750 34.4570 34.092633.5145 34.2916 34.4985 34.1336 34.1674 34.4210 34.2714

3、34.935034.9771 34.7394 35.1947 35.1619 35.3287 35.3215 35.7153 35.985536.2131 35.8707 35.9832 36.1740 36.2067 36.3826 36.3475 35.641936.0891 36.3496 36.0549 36.1022 35.7226 36.0135 35.6486 35.598535.6352 35.3812 35.0877 34.8158 34.8197 34.2750 34.7564 34.760634.4051 34.1875 34.5096 34.3182 34.0066 3

4、3.9709 34.1441 34.307134.3717 34.4132 34.7903 34.9028 34.1018 34.1923 34.2105 34.721835.2188 35.0004 34.9291 35.5452 35.6916 35.6217 35.9447 35.8260以下是為了找出影響某Plastic制品張力強(qiáng)度的原因而調(diào)查反應(yīng)溫度的DATA。利用DATA作成Histogram.(Histogram.mtw)Histogram共三十七頁(yè)Work sheet 里DATA輸入(shr)Step 1Histogram共三十七頁(yè)Graph HistogramStep2選擇(

5、xunz)DATA列設(shè)定(sh dn)Histogram的基準(zhǔn) 選擇區(qū)間決定方法 區(qū)間數(shù)不同時(shí)Histogram的模樣有可能不同，所以一般在選項(xiàng)中制定 Automatic或確切的區(qū)間數(shù)的方法為好。 Histogram共三十七頁(yè)確認(rèn)(qurn)結(jié)果Step3通過(guò)上面(shng min)的Graph，大概確認(rèn)對(duì)反應(yīng)溫度的分布，中心位置，偏差。Histogram共三十七頁(yè)穩(wěn)定型 :沒(méi)有異常要因的變化工程穩(wěn)定雙峰型 :互相不同的工程條件下進(jìn)行作業(yè)時(shí)缺牙型 : 主要是測(cè)定系統(tǒng)問(wèn)題，不能準(zhǔn)確地讀出 特定(tdng)范圍的數(shù)值或避開(kāi)時(shí)發(fā)生. 孤島型 : 因工程發(fā)生異常而引起,工程條件(tiojin)變化時(shí).

6、 HistogramHistogram 判斷方法共三十七頁(yè)峭壁型 : 刪除不滿(mǎn)足規(guī)格的數(shù)據(jù)時(shí). 右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限時(shí) 整圖型 : 多種工程條件混合存在的時(shí)候左偏斜型 : 在特性值大的一面有自然界限時(shí) Histogram共三十七頁(yè) 與規(guī)格(gug)的比較LSLUSLLSLUSL 滿(mǎn)足(mnz)規(guī)格時(shí) 散布大時(shí)工程穩(wěn)定, 特性值都滿(mǎn)足規(guī)格.數(shù)據(jù)中心與目標(biāo)值一致,但特性值的散布大而存在超過(guò)規(guī)格的數(shù)據(jù). Histogram共三十七頁(yè)LSLUSLLSLUSL 脫離(tul)中心時(shí) 既脫離中心(zhngxn)且散布大時(shí)數(shù)據(jù)中心脫離目標(biāo)值較大,產(chǎn)生不能滿(mǎn)足規(guī)格的數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)的中心脫離目標(biāo)

7、值很大,特性值的散布度也很大,工程很不穩(wěn)定,很多數(shù)據(jù)脫離規(guī)格.Histogram共三十七頁(yè)Dot Plot能確認(rèn)對(duì)連續(xù)性資料的分布模樣,還有指定Group變量比較(bjio)Group別分布的優(yōu)點(diǎn). 17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.09.29.214.913.412.814.013.8纖維(xinwi)1 纖維2 纖維3 纖維4例題 2為了測(cè)定纖維質(zhì)燃燒性,測(cè)定 4種纖維做成的衣服燃盡時(shí)間如下表. 利用 Dot Plot 確認(rèn)全部燃燒時(shí)間的分布和各纖維別燃燒時(shí)間的分布.(Dotplot.mtw)Dot Plot共三十七頁(yè)Wo

8、rk sheet 里DATA輸入(shr)Step1Graph DotplotStep 2 確認(rèn)(qurn)全部數(shù)據(jù)分布時(shí)Dot Plot 確認(rèn)全部數(shù)據(jù)分布時(shí)選擇數(shù)據(jù)列共三十七頁(yè)結(jié)果(ji gu)確認(rèn)Step3 全部燃燒時(shí)間(shjin)的分布Dot Plot能確認(rèn)全部纖維的燃燒時(shí)間分布.共三十七頁(yè)選擇(xunz)數(shù)據(jù)列Graph DotplotStep2 按Group別確認(rèn)(qurn)分布時(shí)Dot Plot 按Group別確認(rèn)分布時(shí)Work sheet 里DATA輸入Step1共三十七頁(yè)結(jié)果(ji gu)確認(rèn)Step 3 各纖維別燃燒時(shí)間(shjin)的分布 (Multiple Dot Pl

9、ot)通過(guò)上圖,可以分析各纖維別燃燒性有差異.Dot Plot共三十七頁(yè)Box Plot對(duì)X測(cè)定的 Y值用 Box形態(tài)表示, 可以確認(rèn)分布的模樣(myng),以及數(shù)據(jù)的中央值,最小值,4分位數(shù),最大值,特異點(diǎn)，也可以分析幾個(gè)Group之間對(duì)數(shù)據(jù)分布的差異點(diǎn)。 異常點(diǎn) (Outliers)*Q3 + 1.5 (Q3 - Q1) 內(nèi)最大值75 分位 (Q3)50 分位 (中央值) 25 分位 (Q1)Q1 - 1.5 (Q3 - Q1) 內(nèi)最小值異常點(diǎn) (Outliers)數(shù)據(jù)的中間 50 % Box-Plot 解釋(jish)Box Plot共三十七頁(yè) 活用例題(lt) 2的數(shù)據(jù)，用 Box-P

10、lot 分析纖維別燃燒時(shí)間 選擇(xunz)X, Y變量列輸出中央值的 95%信賴(lài)區(qū)間輸出中央值 Q1, Q2, Q3輸出最大值，中央值，最小值連接中央值連接平均表現(xiàn)方式 選定Tip 表現(xiàn)方式 (Display)Graph BoxplotStep 1Box Plot共三十七頁(yè)確認(rèn)(qurn)結(jié)果Step 2通過(guò)(tnggu)上圖可以分析纖維 1的燃燒時(shí)間最長(zhǎng)，纖維 3的燃燒時(shí)間最短，但散布相對(duì)大。Box Plot共三十七頁(yè)識(shí)別不良品或缺點(diǎn)，Claim, 事故等集中(jzhng)項(xiàng)目(現(xiàn)象或原因), 確認(rèn)問(wèn)題偏重程度時(shí)使用。 Pareto Chart 共三十七頁(yè)問(wèn)題被偏重的項(xiàng)目和程度可以用視覺(jué)性

11、確認(rèn)，因此對(duì)重點(diǎn)管理(gunl)項(xiàng)目選定有效。根據(jù)尺寸及刮破的不良(bling)發(fā)生是全體的 88.4% 排列圖原理不良原因或現(xiàn)象有好幾種, 在這其中極少數(shù)項(xiàng)目占據(jù)不良件數(shù)或損失金額的大部分。Pareto Chart 共三十七頁(yè)DATA類(lèi)型是 不良(bling)品數(shù) 缺點(diǎn)數(shù) Claim數(shù)能成為事故發(fā)生次數(shù)等離散型DATA或金額損失。 文件(wnjin): 利用Minitab的 Pareto Chart作成Work sheet 里輸入DATAStep1Pareto Chart 共三十七頁(yè)Chart defects table選擇 - Labels in 欄里項(xiàng)目 - Frequencies in

12、 欄里 選擇對(duì)應(yīng)(duyng)頻度的列。Pareto Chart的題目(tm)Stat Quality Tools Pareto ChartStep2Pareto Chart 共三十七頁(yè)這里根據(jù)尺寸的不良發(fā)生(fshng)是全體的 53.6%. 應(yīng)先改善尺寸。 結(jié)果(ji gu)確認(rèn)Pareto Chart Step3共三十七頁(yè)P(yáng)ie Chart 根據(jù)DATA的頻度，區(qū)分(qfn)為餅狀形態(tài)的Graph.Pie Chart 例題(lt) 3 相機(jī)組裝工程調(diào)查了最近 2個(gè)月不良發(fā)生狀況，得出以下DATA。完成隨不良項(xiàng)目的 Chart。 不良項(xiàng)目螺絲松焊接不良路上灰塵斑粘接不良配線(xiàn)過(guò)錯(cuò)其它件數(shù)68

13、214129141118(Piechart.mtw)Work sheet 里輸入DATAStep 1共三十七頁(yè)Graph Pie ChartStep 2選擇(xunz)Categories 列選擇頻度數(shù)列決定Categories順序(shnx)的基準(zhǔn)指定突出(強(qiáng)調(diào)) Categories 決定刪除小比率范圍CategoriesPie Chart 共三十七頁(yè)結(jié)果(ji gu)確認(rèn)Step 3Pie Chart 共三十七頁(yè)散點(diǎn)圖(Scatter Plot) 表示幾個(gè)(j )變量之間的相關(guān)關(guān)系。 共三十七頁(yè) 相關(guān)(xinggun)關(guān)系無(wú)相關(guān)(xinggun)陽(yáng)的相關(guān)陰的相關(guān)曲線(xiàn)關(guān)系散點(diǎn)圖(Scatt

14、er Plot)共三十七頁(yè)每天消耗(xioho)的防暖用石油量()和辦公室的平均溫度()有什么關(guān)系? 文件(wnjin): 散點(diǎn)圖(Scatter Plot)活用Minitab的 Scatter Plot 作成.Work sheet 里DATA輸入Step1共三十七頁(yè)輸入(shr)變量 X, Y 軸位置(wi zhi)變更選擇Multiple Graphs，在相同的Graph 上可以比較多個(gè)plot .Graph PlotStep 2散點(diǎn)圖(Scatter Plot)共三十七頁(yè)防暖用石油一天的消耗量越增加， 辦公室的平均溫度越下降，即顯示(xinsh)陰的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果(ji gu)確認(rèn)Ste

15、p 3散點(diǎn)圖(Scatter Plot)共三十七頁(yè) 顯示隨時(shí)間經(jīng)過(guò)的數(shù)據(jù)變化。 ( 隨綜合(zngh)股票指數(shù)、物價(jià)指數(shù)、 時(shí)間經(jīng)過(guò)的生產(chǎn)量等 )Time Series Plot共三十七頁(yè)數(shù)據(jù)(shj)應(yīng)按時(shí)間順序收集?？蓱?yīng)用于確認(rèn)除時(shí)間以外隨位置的變化。 按這時(shí)的位置順序(shnx)收集的數(shù)據(jù)。參考文件: Time Series Plot活用Minitab的 Time Series Plot 作成Work sheet 里 輸入DATAStep1共三十七頁(yè)Time Series PlotGraph Time Series PlotStep 2選擇(xunz)Y變量列Date/time Stamp : 選擇Date/Time形態(tài)(xngti)的列Calendar : 指定時(shí)間間隔指定開(kāi)始起點(diǎn)共三十七頁(yè)嗯!與想象一樣 季度增加了很多雇用者數(shù)因生意景氣(jngq)每年都增加雇用者數(shù)，所以今年秋天是清算 3年失業(yè)者生活的決好機(jī)會(huì)Time Series Plot結(jié)果(ji gu)確認(rèn)Step 3共三十七頁(yè)內(nèi)容摘要Graph分析。- 散點(diǎn)圖(Scatter Plot)。 Y的時(shí)間性變化。Work sheet 里DATA輸入。缺牙型 : 主要是測(cè)定系統(tǒng)問(wèn)題，