故障預警資料

1、故障預警資料故障等級及預警等級劃分和故障等級預警模式的建立，對同一種設備故障按照故障部件和影響程度對故障進行分級管理，建立相同設備不同故障等級下的應急處置機制，并按照不同故障等級啟動相應等級的應急處置預案，避免了不論什么故障都采取千篇一律的應急處置預案而造成的被動工作局面從而及時為維修提供準確、豐富的故障信息故障診斷、故障預判、故障預判預報系統(tǒng)、故障預警。故障早期預警、故障智能化預警裝置一故障診斷預警系統(tǒng)、可視化預警、故障預警機制與健康狀態(tài)管理故障預警機制與狀態(tài)管理主要解決如何將維修方式從事后維修、定期維修轉(zhuǎn)變?yōu)橐暻榫S修、預防性維修，重要作用重要降低維修保障費用、縮短維修時間、提高設備的完好率

2、，加快設備維修方式向基于狀態(tài)維修轉(zhuǎn)變的進程，提高設備的狀態(tài)檢測、壽命預測、健康評估等方法，故障預警機制與狀態(tài)管理包括數(shù)據(jù)處理方法（數(shù)據(jù)預處理、特征處理等）、狀態(tài)檢測方法、健康評估方法（）、預測評估方法（基于數(shù)據(jù)和基于模型的預測、剩余壽命預測）、建議生成方法（健康狀態(tài)綜合評估、輔助決策），用于解決指導在故障發(fā)生前決策以阻止更大的連續(xù)性故障的發(fā)生，提高故障處理的準確性、全面性和自動化程度。保證系統(tǒng)安全工作和正常運行，為維修決策提供支持。故障預警使維修從被動反應到主動預防，再到事先預測和規(guī)劃管理。故障預警技術(shù)在一定程度上代表了設備故障診斷方法和維修體系的發(fā)展方向故障診斷、故障預警、故障記錄框架結(jié)構(gòu)、

3、功能及工作原理對旋軸流式主通風機的在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)礦用通風機在線監(jiān)控與故障診斷預警系統(tǒng)出并定義了故障預警的一系列相關(guān)概念，設計了預警單元的工作結(jié)構(gòu)。在此基礎上提出了一種新的基于故障預警單元的分層故障診斷專家系統(tǒng)，詳細闡述了故障預警單元的實現(xiàn)以及診斷系統(tǒng)的工作原理。通過原理分析及仿真結(jié)果可以看出，提出的方法對神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)在故障診斷中的有效應用具有很好的推動作用和一定的指導意義當前的基于軸重秤的計重系統(tǒng)無法對設備故障進行早期故障診斷及預警,只能進行事后維修，極大地增加了運維成本，延長了設備故障服務的相應時間提升機是煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵設備，它的故障會給企業(yè)生產(chǎn)甚至人員安全造成嚴重的影響。

4、目前提升機系統(tǒng)的故障檢測手段,主要采用實時信號處理的手段,以突發(fā)性的信號變化表征事故。本論文用累積的大量監(jiān)控信號的緩慢變化來表征提升機各部分的損耗情況，為設備的檢修提供指導。目前所應用的電容型設備故障診斷系統(tǒng),對于當前沒有出現(xiàn)故障或故障癥狀不明顯的設備，難以預測故障的發(fā)展途徑及發(fā)展速度，因此研究電容型設備故障預警具有理論意義和實用價值。，實現(xiàn)了對空壓機的遠程集中控制、故障報警和設備故障診斷功能,提高了礦山生產(chǎn)的安全性和可靠性，降低了能源和成本消耗。軸流式通風機喘振預警方法的研究怎么解釋你們還是在線監(jiān)測，只是換了一個提法？基于LabVIEW的礦井主通風機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷預警軟件系統(tǒng)設計謝特列宋

5、建成吝伶艷坐等故障,還是主動預警故障預警技術(shù)的要點是，監(jiān)控硬盤驅(qū)動器的讀出誤差和尋道誤差，在硬盤微處理器中運行故障預警算法，以檢驗這些誤差是否超出規(guī)定的閾值，一旦超過，就產(chǎn)生預警信號，通過接口送到主機的CPU?，F(xiàn)在幾乎所有的硬盤都有嵌入式故障預警系統(tǒng)基于智能預警管理技術(shù)的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)與應用在石油化工、風電等企業(yè)中,設備狀態(tài)監(jiān)測是其進行安全生產(chǎn)的保證。但是目前的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)都是基于事后分析的，不能夠很好的預測一些突發(fā)故障或者漸變性故障的發(fā)生，并且不能針對性對設備故障進行預測。針對設備早期故障比較難預測的問題，本文將智能預警技術(shù)引入到設備狀態(tài)監(jiān)測之中，提出了基于狀態(tài)監(jiān)測的預警技術(shù)，并以預警技術(shù)

6、為理論依據(jù)開發(fā)完成了預警管理系統(tǒng)。本文主要研究了下幾個方面的內(nèi)容。預警技術(shù)是進行故障分析診斷的基礎，首先對基于監(jiān)督學習的預警技術(shù)進行了深入的分析，主要研究了快變報警、緩變報警、軸心軌跡報警、軸心位置報警、以及趨勢報警，解決了設備早期一些突發(fā)故障、漸變性故障、以及機械轉(zhuǎn)子運行不正常的問題。其次研究了自定義參數(shù)預警技術(shù),主要包括時域和頻域兩部分內(nèi)容，自定義參數(shù)預警解決了傳統(tǒng)預警不夠靈活，對故障針對性不強的問題。最后研究基于規(guī)則的預警技術(shù),它是針對特定設備的特定故障進行預警，對一些早期故障有顯著的意義。預警技術(shù)與專家系統(tǒng)的融合使得對設備的預警達到了另一個高度，首先對故障診斷專家系統(tǒng)及其原理進行了分析

7、介紹。然后對基于規(guī)則的專家系統(tǒng)進行了細致的分析，其是本文中預警管理系統(tǒng)的一個重要模塊。最后對預警技術(shù)與專家系統(tǒng)的原理及其應用做了細致的分析，解決了正確預警后不能有效的進行故障分析的問題。在深入研究預警技術(shù)和專家系統(tǒng)的基礎上，開發(fā)了預警管理系統(tǒng)。預警管理系統(tǒng)不僅能夠?qū)υO備的早期故障進行準確及時的預警，還可以對報警數(shù)據(jù)進行有效存儲和分析，并且結(jié)合專家診斷系統(tǒng),可以對設備早期故障原因以及故障位置進行準確的分析定位。通風機常見的故障有：轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對中、基礎松動、轉(zhuǎn)子磨碰現(xiàn)有的通風機故障預警主要是通過振動信號，你怎么通過電壓、電流來解決預警問題？故障趨勢分析、評估、預測、預警和信息共享，變事后彌

8、補為事先預防故障預警系統(tǒng)在發(fā)電設備狀態(tài)評估和故障診斷工作中的運用振動的監(jiān)測、分析和診斷技術(shù)以及各種離線的檢測技術(shù)都屬于設備級的故障診斷技術(shù)，他們在故障發(fā)生后或馬上要發(fā)生故障的時候，對于分析判斷發(fā)揮了主要作用，但是如果能在設備故障發(fā)展的早期就能夠發(fā)現(xiàn)設備異常的征兆，并且能夠在故障發(fā)展的早期就能夠及時的將這些檢測和診斷工作有的放矢的運用到實際工作中，會為狀態(tài)檢修工作提供非常有價值的決策支持，也為煤礦爭取了更多的時間將故障消滅在萌芽之中，使煤礦提前采取措施避免故障的發(fā)生，變被動檢修為主動檢修，變非計劃停機為計劃停機。故障報警需要的技術(shù)創(chuàng)新：主通風機基本故障類型包括轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對中、油膜渦動、基

9、礎松動、轉(zhuǎn)子摩擦、推力軸承損壞、軸承座松動和不等軸承剛度8種，這種故障類型對應于種不同的特征頻礦用主通風機故障預警技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了基于幅值超限的傳統(tǒng)預警與基于模式識別技術(shù)的智能預警個階段目前，我國在旋轉(zhuǎn)機械的監(jiān)測診斷方面已有研究，如西安交通大學的“大型旋轉(zhuǎn)機械計算機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)”、哈爾濱工業(yè)大學的“機組振動微機監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)”和東北大學的“風機狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)但是，上述方法的故障診斷僅局限于單一信號的分析，并且無法實現(xiàn)故障預警風機的3號、4號軸瓦上共安裝4臺振動傳感器為了準確地實現(xiàn)對礦用主通風機的故津診斷，分別選擇4路振動信號按照上述的原理進行分析一,由于測點的位置不同，頻譜會有所不同,得到的故障概率也不同最后利用仆證據(jù)理論對各組分析結(jié)果進行融合一融合運算的實質(zhì)是根據(jù)各組神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)果計算相應的確定性概率和不確定性概率，然后對該結(jié)果進行正交和運算，實現(xiàn)多組信號的融合最終結(jié)論的給出要滿足證據(jù)理論的決策規(guī)則，即決定于2個給定的參數(shù)最小確定性概率和最大不確定性概率只有最終結(jié)論性故障的確定性概率大于最小確定性概率、不確定性概率小于最大不確定性概率，結(jié)論才是可靠的匯“與單一傳感器分析相比，一融合預警結(jié)果具有容錯性、互補性等優(yōu)點融合技術(shù)的應用極大地提高了礦用主通風機故障