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1、人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)卷5及答案人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)卷5及答案試卷(第 PAGE 3頁(yè),共 NUMPAGES 3頁(yè))人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)卷5及答案人工智能應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)試卷(卷5)(考試時(shí)間:90分鐘,滿(mǎn)分:100分) 一、單選題(1*15=15)1、ZigBee技術(shù)的特點(diǎn)不包括()A、遠(yuǎn)距離 B、低功耗 C、低成本 D、低速率2、中國(guó)()已成為中國(guó)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)之一A、貴州 B、廣東 C、四川 D、福建3、2006年8月9日,()首席執(zhí)行官埃里克施密特在搜索引擎大會(huì)上首次提出了“云計(jì)算”的概念A(yù)、IBM B、谷歌 C、蘋(píng)果 D、微軟4、被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是:( )

2、A、圖靈(Turing) B、費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum) C、傅京孫(K.S.Fu) D、尼爾遜(Nilsson)5、在M-P神經(jīng)元模型中,利用神經(jīng)元模型的公式,假設(shè)x1=1,x2=2,x3=0,權(quán)重值依次是1,2,-2,閾值是1.6,在未加上激活函數(shù)的時(shí)候,當(dāng)前輸出是結(jié)果是( )。A、3.4 B、4.6 C、4.4 D、5.96、感知機(jī)模型學(xué)習(xí)的過(guò)程,是不斷調(diào)整()直至效果最優(yōu)的過(guò)程。A、輸入值和輸出值 B、輸入值和權(quán)重 C、閾值和權(quán)重 D、閾值和輸出值7、專(zhuān)用與通用人工智能,討論的是人工智能的()問(wèn)題。A、分層 B、深度 C、寬窄 D、語(yǔ)言處理 8、車(chē)庫(kù)出入口掃描車(chē)牌號(hào)自動(dòng)放行車(chē)輛用

3、到核心技術(shù)是()?A、圖像記憶 B、視覺(jué)傳達(dá) C、數(shù)字記憶 D、圖像識(shí)別9、關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)錯(cuò)誤的是()。A、首先是判斷場(chǎng)景中是否存在人臉B、預(yù)處理是把無(wú)用的信息去除C、提取的人臉圖像特征必須與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板匹配才能輸出匹配結(jié)果D、目前基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)無(wú)需圖像預(yù)處理了,可以100%進(jìn)行識(shí)別10、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域? ( )A、自然語(yǔ)言系統(tǒng) B、機(jī)器學(xué)習(xí) C、專(zhuān)家系統(tǒng) D、人類(lèi)感官模擬11、深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是()A、推理機(jī)制 B、映射機(jī)制 C、識(shí)別機(jī)制 D、模擬機(jī)制12、下列描述不正確的是()A、知識(shí)圖譜是一種知識(shí)表示的方法 B、知識(shí)圖譜是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法

4、 C、知識(shí)圖譜是語(yǔ)義網(wǎng)的一種簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn) D、資源描述框架RDF是知識(shí)表示語(yǔ)言13、下列不屬于智能機(jī)器人傳感系統(tǒng)的是()A、里程計(jì) B、陀螺儀 C、伺服驅(qū)動(dòng)器 D、攝像頭14、數(shù)字工廠的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有() A、三維設(shè)計(jì) B、工藝仿真 C、產(chǎn)品制造 D、 ABC都正確15、智能機(jī)器人操作系統(tǒng)為()A、Unix B、ROS C、Android D、 Windows 二、多選題(2*10=20)1、自動(dòng)駕駛汽車(chē)的車(chē)載傳感器和設(shè)備有()。A、攝像機(jī) B、激光雷達(dá) C、毫米波雷達(dá) D、超聲波傳感器2、典型的深度學(xué)習(xí)算法包括A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、受限玻爾茲曼機(jī) D、三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3、行為主義學(xué)派

5、,其原理為A、 控制論 B、 感知?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)C、 演繹推理 D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4、以下為自然語(yǔ)言處理所涉及的領(lǐng)域是A、機(jī)器翻譯 B、圖文轉(zhuǎn)換 C、機(jī)器閱讀理解 D、問(wèn)答系統(tǒng)5、人工智能行為包括()。A、感知 B、推理 C、學(xué)習(xí) D、通信6、云服務(wù)的模型通常包括( )A、軟件即服務(wù) B、硬件即服務(wù) C、平臺(tái)即服務(wù) D、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)7、隨著制造業(yè)自動(dòng)化程度提高,機(jī)器人在制造過(guò)程和管理流程中應(yīng)用日益廣泛,而人工智能更進(jìn)一步賦予機(jī)器人自我學(xué)習(xí)能力,具體體現(xiàn)在以下方面:A、產(chǎn)品質(zhì)檢 B、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程 C、智能生產(chǎn)線運(yùn)維 D、生產(chǎn)資源分配8、車(chē)輛識(shí)別技術(shù)已經(jīng)從初級(jí)的基于車(chē)牌的車(chē)輛識(shí)別應(yīng)用階段,發(fā)展到()等

6、精準(zhǔn)的車(chē)輛識(shí)別應(yīng)用階段。A、車(chē)型識(shí)別 B、套牌車(chē)識(shí)別 C、司機(jī)識(shí)別 D、人員識(shí)別9、智能制造對(duì)人工智能的需求主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:A、智能裝備 B、智能分析 C、智能工廠 D、智能服務(wù)10、未來(lái)以()等生物識(shí)別載體為主要手段的智能支付逐漸興起,再加上各類(lèi)票據(jù)、身份證、銀行卡等證件票據(jù)的OCR識(shí)別等技術(shù)手段,在大幅降低核驗(yàn)成本的同時(shí)提高了支付的效率和安全性。A、人臉識(shí)別 B、指紋識(shí)別 C、虹膜識(shí)別 D、聲紋識(shí)別填空題(4*5=20)1、云計(jì)算可以認(rèn)為包含3個(gè)層次的內(nèi)容:_、_和_。2、一個(gè)好的學(xué)習(xí)問(wèn)題定義如下,一個(gè)程序被認(rèn)為能從經(jīng)驗(yàn)E中學(xué)習(xí),解決任務(wù)T,達(dá)到性能度量值P,當(dāng)且僅當(dāng),有了_后,經(jīng)

7、過(guò)_,程序在_時(shí)的性能有所提升。3、狀態(tài)空間搜索就是將問(wèn)題求解過(guò)程表現(xiàn)為從_到_尋找這個(gè)路徑的過(guò)程。4、列舉幾種(至少4種)常見(jiàn)的位圖圖像格式_、_、_、_。5、智慧社區(qū)建設(shè)圍繞社區(qū)綜合治理業(yè)務(wù)需求和國(guó)家政策文件要求,以_建設(shè)為重點(diǎn)、_為支撐、_管理為基礎(chǔ),創(chuàng)新社區(qū)治理機(jī)制。 四、計(jì)算題(1*15=15)如圖,用階躍函數(shù)計(jì)算證明當(dāng)x1 =1,x2=1時(shí),該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與“異或”運(yùn)算值相同。 五、問(wèn)答題(1*10+1*20=30)1、簡(jiǎn)述符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義的主要技術(shù)路線。2、簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的核心步驟。答案:一、 AABAA CCDDD BBCDB二、 1ABCD 2ABC 3AB 4AC

8、D 5ABCD 6ACD 7ABCD 8AB 9ACD 10ABCD三、1基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(iaas)平臺(tái)即服務(wù)(paas)軟件即服務(wù)(saas)。2經(jīng)驗(yàn)E、P評(píng)判、處理T 。3初始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)。4 JPEG、BMP、PNG、GIF。5視頻監(jiān)控系統(tǒng)、信息化、網(wǎng)格化。四、隱含層只有上下兩個(gè)神經(jīng)元,由x1=1,x2=1可計(jì)算出x1,x2對(duì)這兩個(gè)神經(jīng)元的輸出值,該值同時(shí)作為下一層的輸入。隱含層上一個(gè)神經(jīng)元的值為y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*1-0.5)=f(1.5)=1隱含層下一個(gè)神經(jīng)元的值為y=f(w1x1+w2x2-)=f(-1)*1+(-1)*1+1.5)=f(-0.5)=0所以,輸出層神經(jīng)元的值為y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*0-1.5)=f(-0.5)=0五、要點(diǎn):1、符號(hào)主義: 提出了物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè),在機(jī)器上通過(guò)符號(hào)計(jì)算實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能,偏重推理、名實(shí)一致。聯(lián)結(jié)主義:構(gòu)建人工神經(jīng)

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