茶體系主要病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)設計方案方案-PPT

1、茶體系主要病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)設計方案中國農業(yè)大學農學與生物技術學院中國農業(yè)大學IPMist實驗室目 錄 系統(tǒng)目標 總體架構 具體功能 數(shù)據(jù)庫設計 預警流程 項目進度安排中國農業(yè)大學IPMist實驗室系統(tǒng)目標“茶體系主要病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)”采用數(shù)據(jù)庫技術，專家系統(tǒng)技術、地理信息系統(tǒng)技術、網(wǎng)絡技術等將茶業(yè)生產(chǎn)中主要病蟲害的調查（數(shù)據(jù)采集）、數(shù)據(jù)傳輸與管理、預測預報及預報和防治信息發(fā)布等功能集于一體，為茶體系病蟲害防治提供及時準確的信息服務。中國農業(yè)大學IPMist實驗室總體架構中國農業(yè)大學IPMist實驗室具體功能 病蟲害測報數(shù)據(jù)管理 病蟲害測報信息查詢 病蟲害預測 病蟲害

2、預報及防治指導等信息發(fā)布 中國農業(yè)大學IPMist實驗室病蟲害測報數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng) 該子系統(tǒng)主要實現(xiàn)茶體系主要病蟲害監(jiān)測點監(jiān)測數(shù)據(jù)信息的管理（添加、刪除、修改等）、監(jiān)測數(shù)據(jù)導入、地區(qū)數(shù)據(jù)管理、氣象數(shù)據(jù)管理和區(qū)域統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理等功能，這部分功能在一定程度上體現(xiàn)了系統(tǒng)的開放性和可擴展性。通過該子系統(tǒng)能夠對系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)進行管理，其中監(jiān)測數(shù)據(jù)管理是整個子系統(tǒng)的主要功能。中國農業(yè)大學IPMist實驗室病蟲害測報信息查詢 這部分功能主要是為用戶提供多種條件選擇，包括地區(qū)選擇、病蟲害種類選擇、病蟲害相關監(jiān)測信息選擇、時間段的選擇等，根據(jù)用戶選定的條件為用戶提供相關的信息顯示。信息顯示方式分為數(shù)據(jù)表、動態(tài)圖和

3、GIS空間分布顯示等方式，可以使用戶能夠準確地把握某地區(qū)在特定時間段內某種病蟲害相關監(jiān)測信息的動態(tài)變化趨勢，讓用戶對病蟲害發(fā)生情況有一個直觀的了解。 中國農業(yè)大學IPMist實驗室病蟲害預測專家系統(tǒng)預測統(tǒng)計模型預測有效積溫模型預測中國農業(yè)大學IPMist實驗室專家系統(tǒng)預測 系統(tǒng)的模塊與功能設計中國農業(yè)大學IPMist實驗室專家系統(tǒng)預測系統(tǒng)的知識組織模型框圖 中國農業(yè)大學IPMist實驗室專家系統(tǒng)預測系統(tǒng)推理機的實現(xiàn)框圖 中國農業(yè)大學IPMist實驗室模型預測模型管理系統(tǒng) 支持模型的動態(tài)擴充能夠對模型進行分類和維護 與 GIS結合進行模型與地區(qū)的耦合1 模型管理2 模型預測中國農業(yè)大學IPMis

4、t實驗室病蟲害預報及防治指導等信息發(fā)布GIS專題圖通過GIS專題圖實時瀏覽病蟲害的地域發(fā)生情況 ，病蟲害發(fā)生嚴重程度按照級別與顏色的對應關系進行劃分。短信平臺采取通過GSM無線網(wǎng)絡發(fā)送短消息的方式進行報警和回饋，可以滿足系統(tǒng)即時性和準確性的要求。 統(tǒng)計圖表采用PHP中的一個圖表顯示技術和目前比較流行的Ajax技術，現(xiàn)了真正意義上的動態(tài)顯示發(fā)布的功能。 中國農業(yè)大學IPMist實驗室數(shù)據(jù)庫設計 1 屬性數(shù)據(jù)庫屬性數(shù)據(jù)庫包括病蟲害的監(jiān)測數(shù)據(jù)(病蟲害的習性數(shù)據(jù)、野外調查數(shù)據(jù)等)、氣象資料(溫度、濕度、降水量、日照等)、病蟲害基礎數(shù)據(jù)(病蟲害種類、危害特征、防治方法等)。2 空間數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)包括基礎

5、圖、專題圖和預警圖?；A圖包括行政區(qū)圖等。專題圖包括行政區(qū)劃圖等。預警圖建立在專題圖和模型分析結果的基礎上，用于指導病蟲害的管理。中國農業(yè)大學IPMist實驗室預警流程項目進度2009年7月-12月，完成“茶產(chǎn)業(yè)技術體系主要病蟲害監(jiān)測預警信息系統(tǒng)”的功能需求書和系統(tǒng)開發(fā)方案的總體設計，進行病蟲害測報數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的開發(fā)研究；2019年1月-12月，完成病蟲害測報數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的開發(fā)，并進行病蟲害預測預報模型的研究；進行“基于WebGIS的農業(yè)病蟲害預測預報專家系統(tǒng)”與病蟲害測報數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的集成，建立主要病蟲害預測的專家知識庫，并開發(fā)相關的模型預測功能模塊；2019年1月-12月，繼續(xù)上年工作，進行系統(tǒng)的測試，對出現(xiàn)的問題進行修改和完善，系統(tǒng)的試運行，并進行預報和防治信息發(fā)布子系統(tǒng)的開發(fā)；2019年1月-12月，“茶產(chǎn)業(yè)技術體系主要病蟲害監(jiān)測預警信息系統(tǒng)”正式上網(wǎng)運行，并在運行過程中進