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文檔簡介

1、直方圖與長態(tài)分佈講師:聶建兵2007/7/271The Time Element of Control ChartsSPCTime SequenceUCLLCL2昆盈電腦制品有限公司3昆盈電腦制品有限公司4直 方 圖 直方圖為以直柱來表示數(shù)據(jù)的次數(shù)分配的一種圖形。直柱之寬度和測定數(shù)據(jù)(如長度,重量,時間,溫度,硬度等測定變數(shù))之分組組距成比例,直柱高度和各組發(fā)生次數(shù)成比例。因此根據(jù)這個圖形甚易掌握該數(shù)據(jù)之分配狀況。5直方圖可使我們了解下列事項:1.全部數(shù)據(jù)之分配形態(tài)。2.數(shù)據(jù)分佈佈之中心位置。3.數(shù)據(jù)之散佈程度。4.以數(shù)據(jù)之分佈類型來判斷數(shù)據(jù)之特性。5數(shù)據(jù)和已知標準之關(guān)系改善前改善後標 準減肥

2、後帥多了6直方圖的制作 步驟 范例 收集數(shù)據(jù)所收集之數(shù)據(jù)至少50個(可能的話,最好有100個左右)茲以98個新進男職員之身高為例制作直方圖,所收集之數(shù)據(jù)見表2-1。72-1數(shù)據(jù)表8(2)找出數(shù)據(jù)中之最大值(L)及最小值(S)最大值(L)175在每一行中把該行這最大值及最小值 最小值(S)=156分別以及X標示出來。 全 躡 =175-156=19 比較各行標示值以求出全體之最大值及最小值全躡為最大及最小值之差(L-S)(3)求出組躡(H) 將全體籽據(jù)分成M組,則組躡H= 項M=10,則組躡(H) 全躡 L-S 175-156 組數(shù) M 10將最大及最小值之差除以組數(shù)M。 =1.9 2將此值以測

3、定單位(量測的最小刻度) 因測定單位為CM,故組躡取CM之整的整數(shù)倍表示之,尾數(shù)以4捨5入處理 數(shù)掊。(4)決定組界 測定單位 最小值為156做第一組之組界為最小值= 第一組之左界為156-1/2=155.5 2 第二組之左界為155.5+2=157.5此亦為全體圖形之左界。 9第一組之中值為155.5+157.5 156.5 2 第二之中值為 157.5+159.5 158.5 2 . 將上面所得之值依次加上組躡即可得第二組,第三組之組界將各組左,右填入次數(shù)表(表2-2) 若上列組界值亦調(diào)整成和測定單位相同的話,第一組介於155157,第二組157159,那麼測定值157究竟應計於那一組中呢

4、?實在是無法區(qū)分。故以依上法為宜(5)求出各組之中值.各組之中值為該組左,右界之平值 .將各組之中值填入次數(shù)表10次數(shù)表11(6)檢核歸類 依 次檢核數(shù)據(jù)表中之數(shù)據(jù),以/, /,/,/,/的方式記入該數(shù)據(jù)之分組橍位內(nèi).相反地,若先決定組距,再挑出將置入組距內(nèi)的數(shù)據(jù)的方式,容易錯誤,應避免采用.12圖2-2 分組過少之直方圖例圖2-3 分組過多之直方圖例注:組數(shù) = 樣本數(shù)圖2-2 分組過少之直方圖例表2-3 組數(shù)與樣本數(shù)之關(guān)係(2)若有異常狀況之數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)時,首先忽略比異常數(shù)據(jù)而后依照(1)之方式將其餘分組,檢查,再於製作次數(shù)分配表及直方圖時將其加入,如此全體數(shù)據(jù)之分佈型態(tài)就能瞭解了.13 某公

5、司在一稱為改善燃油泵本體外徑之主題中,成功地引用了特性要因圖,直方圖及層別技巧,提高了其機器之使用效率圖之左圖為改善前之狀況,右為改善後之效果圖:油泵本體外徑改善圖14(5)直方圖的看法 次數(shù)分配或直方圖之作用,在於了解制程之全貌,可自圖上看出分配之中心人心傾向,及分配之形狀,散佈狀態(tài)與規(guī)格間之關(guān)系。(1)分配之形狀 1.常態(tài)(圖2.1.4) 左右對稱之分配圖即顯程 為常態(tài)分配。2.偏態(tài)(圖2.1.5) 顯示制程為偏態(tài)分配。3.雙峰(圖2.1.6)制程受兩種不同之分配組合4.一端斷裂(圖2.1.7) 產(chǎn)品經(jīng)挑先後,挑除某種品質(zhì)之產(chǎn)品,如紡紗工程精梳棉條之鐵維長分配成此狀。5不正常之分配(圖2.

6、1.8 檢查人員對測定值之處理髮生偏差時,形 成此種分配,例如檢查人員對5或10之數(shù)定有偏好時,將形成如圖2.1.8之形狀。15(2)群體分配與規(guī)格比較 1. 制品成常態(tài)分配且在規(guī)格界 之內(nèi)表示制程良好,品質(zhì)均勻合格, 如圖2.1.33.制品成常態(tài)分配時,平均值偏高部份產(chǎn)品過規(guī)格上限,其百分率可以面積之在小表示之,如圖2.1.11 4.產(chǎn)品變巽大,品質(zhì)不均,應設法縮小變巽或放寬規(guī)格,如圖2.1.122.制品成常態(tài)分配 ,惟平均值偏低部份產(chǎn)品超過規(guī)格下限,其百分 率可以面積之大小表示之,如圖 2.1.105.表示過剩品質(zhì),產(chǎn)品品質(zhì)均勻,惟其變巽太小,故可考慮縮小規(guī)格界限,或放松品質(zhì)變巽,了降低成

7、本,減少浪費。如圖2.1.1316直 方 圖 範 例17持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述18預防與檢驗過程控制系統(tǒng)變差:普通原因VS特殊原因局部措施與系統(tǒng)措施過程控制與過程能力過程改進循環(huán)與過程控制控制圖控制圖的益處19過程控制的需要檢驗容忍浪費預防避免浪費預防缺陷 需要SPC20我們工作的方式/資源的融合統(tǒng)計方法顧客識別不斷變化的需求和期望產(chǎn)品或服務顧客的呼聲輸出過程/系統(tǒng)人設備材料方法環(huán)境輸入過程呼聲21過程控制系統(tǒng)作為一個反饋系統(tǒng)的四個基本原理過程有關(guān)性能的信息對過程采取措施對輸出采取措施22變差的示例USLLSL時間1時間2位置變差USLLSL分布1分布2分布變差USLLSL形狀1形狀2形狀

8、變差23品質(zhì)變異的原因1.機遇原因(Chance Causes)來自制程中的例行操作的機遇原因。 正常原因2.非機遇原因(Assignable Causes) 使用不合格的材料 未按操作標準工作, 或標準本身不合理 機器故障,或工具損壞 員工生病,或工作不力 不正常原因(異常原因) 可避免的原因認為制程的變異起於問題非機遇原因機遇原因事例.工具損壞、機器設定錯誤、原料污染不良管理方式、不當?shù)淖鳂I(yè)方式、教育訓練不足處理能被操作者在機器上作局部性的修正系統(tǒng)需要修正只有管理者作系統(tǒng)的改變才能改善24制程狀況的預測只有共同原因的變異時間預測名目值只有共同原因的變異名目值預測時間25變差的普通及特殊原因

9、普通原因:造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布于過程中的變差的原因;如過程中只存在普通原因,則過程的輸出是可預測的,過程處于受控狀態(tài)特殊原因:造成不是始終作用于過程的變差的原因;只要存在特殊原因,則其會以不可預測的方式影響過程輸出,使過程處于非穩(wěn)定狀態(tài)特殊原因可能有害,也可能有利,前者排除,后者標準化WHY26局部措施和對系統(tǒng)采取措施局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關(guān)的人員實施通常可糾正大約15%的過程問題對系統(tǒng)采取措施通常用來消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施,以便糾正大約可糾正85%的過程問題27過程控制和過程能力過程控制系統(tǒng)的目標: 是對影響過程的措施作出經(jīng)

10、濟合理的決定,即平衡不需控制時采取了措施(過度控制或擅自改變)和需要控制時未采取措施(控制不足)的后果。過程控制的一個作用:是當出現(xiàn)變差的特殊原因時提供統(tǒng)計信號,并且當不存在特殊原因時避免提供錯誤信息。28過程控制和過程能力過程控制要點:屬於系統(tǒng)的問題不要去責難現(xiàn)場人員要早管理人員對系統(tǒng)采取系統(tǒng)措施(理解什么是“控制不足”)屬於局部的問題也不要輕易采取系統(tǒng)措施(理解什么是“過度控制”)考慮經(jīng)濟因素做出合理決定過程控制系統(tǒng)應能提供正確的統(tǒng)計信息有用的特殊原因變差應該保留29過程控制和過程能力過程能力由造成變差的普通原因來確定由于受統(tǒng)計控制的過程服從可預測的分布,從該分布中便可以估計出符合規(guī)范的產(chǎn)

11、品的比例,進而計算出過程的能力;只要過程保持受統(tǒng)計控制狀態(tài)并且其分布的位置、分布寬度及形狀不變化(能力不變),就可以繼續(xù)生產(chǎn)相同分布的符合規(guī)范的產(chǎn)品首先通過檢查并消除變差的特殊原因使過程處于受統(tǒng)計控制狀態(tài),即可評定過程能力30制程能力31昆盈電腦制品有限公司32標準差和百分比的關(guān)系68.26%95.46%99.73%33制程狀況的預測只有共同原因的變異時間預測名目值只有共同原因的變異名目值預測時間34Process CapabilityLSLUSLCpCpk1.001.00CpCpk1.331.33CpCpk1.671.67CpCpk2.002.00CpCpk2.001.00Cp and Cp

12、k ComparisonCp 與Cpk的比較 35Process CapabilityInterpretation of Indices指數(shù)的解釋CpkCpEvaluation評價 1.001.00 to 1.331.22 to 2.002.0 or greater 1.001.00 to 1.331.22 to 2.002.0 or greaterUnacceptable Process: Part of the process distribution outside of specification 不合格制程: 部分制程分布於規(guī)格外 Good Process: Process distribution mostly within specification. 好的制程: 大部分制程分布在規(guī)格內(nèi) Very Good Process: Process distribution within specification. 非常好的制

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