實(shí)驗(yàn)六 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

1、實(shí)驗(yàn)六參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩W(xué)習(xí)利用spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(參數(shù)估計(jì)，單樣本、獨(dú)立樣本、配對(duì)樣本T 檢驗(yàn))。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某助眠藥物臨床實(shí)驗(yàn)征集了 20位被試，試驗(yàn)后得數(shù)據(jù)表包含被試的性別、身高、體重、用 藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)及用藥后睡眠時(shí)長(zhǎng)。試就該數(shù)據(jù)估計(jì)性別對(duì)未使用藥物時(shí)睡眠時(shí)長(zhǎng)的影響、檢 驗(yàn)被試總體身高與165差距是否顯著、對(duì)不同性別的被試的身高和體重變量進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)、并檢驗(yàn)藥物是否對(duì)被試有用。三、實(shí)驗(yàn)步驟：參數(shù)估計(jì)1、定義變量并輸入數(shù)據(jù)2、選擇菜單“分析一描述統(tǒng)計(jì)一探索”彈出“探索”對(duì)話(huà)框，將對(duì)話(huà)框左側(cè)的變量框中“用 藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)”添加到因變量列表，“性別”添加

2、到自變量列表3、點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”，彈出“探索：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話(huà)框，勾選描述性并設(shè)置均值置信區(qū)間為95%， 單擊“繼續(xù)”4、單擊“確定”按鈕，得到輸出結(jié)果，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解釋。單樣本T檢驗(yàn)1、定義變量并輸入數(shù)據(jù)2、選擇菜單“分析一比較均值一單樣本T檢驗(yàn)”，彈出“單樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話(huà)框，將對(duì)話(huà) 框左側(cè)的變量框中的“身高”添加到右側(cè)的“檢驗(yàn)變量”框中，將檢驗(yàn)值設(shè)為165；3、點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，彈出“選項(xiàng)”對(duì)話(huà)框，將置信區(qū)間百分比設(shè)為95%，點(diǎn)擊“繼續(xù)”4、單擊“確定”按鈕，得到輸出結(jié)果，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解釋。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)1、定義變量并輸入數(shù)據(jù)2、選擇菜單“分析一比較均值一獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，彈出“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”

3、對(duì)話(huà)框，在 對(duì)話(huà)框左側(cè)的變量列表中選變量“身高” “體重”進(jìn)入檢驗(yàn)變量框，選變量“性別”進(jìn)入控 制列表框3、點(diǎn)擊定義組，在組1 (1)中填寫(xiě)1，組2(2)中填寫(xiě)2，點(diǎn)擊繼續(xù)，4、點(diǎn)擊“確定”按鈕，得到輸出結(jié)果。對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解釋。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)打開(kāi)一份可用數(shù)據(jù)。選擇分析一比較平均值一配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，選擇一對(duì)配對(duì)樣本“用藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)”和“用 藥后睡眠時(shí)長(zhǎng)”，將“用藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)”拖至“variable1”，“用藥后睡眠時(shí)長(zhǎng)”拖至“variable2”，單擊“選項(xiàng)”設(shè)置置信區(qū)間為95%，點(diǎn)擊“確定”查看自定義結(jié)果。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析參數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)6數(shù)據(jù),sav敢據(jù)集1-IBM S度量S)非參數(shù)檢驗(yàn)(N

4、)搦述統(tǒng)計(jì)表(T)比較均值(M)一般線性模型廣義線性模型混合模型G)相關(guān)Q回歸但)對(duì)數(shù)線性模型(Q)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性別Case Processing Summary性別CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent用藥前睦服時(shí)長(zhǎng)男911100.0%100.0%00.0%.0%911100.0%100.0%Descriptives性別StatisticStd. Error用藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)男Mean6.78.32495% Confidence Interval for Lower Bound6.03MeanUpper Bound7.525% Trimmed M

5、ean6.81Median7.00Variance.944Std. Deviation.972Minimum5Maximum8Range3Interquartile Range2_Skewness-.502.717Tests of Normality性別Kolmogorov-SmirnovaShaoiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.用藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)男.2579.088.9039.273女.16511.200*.87011.078a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of

6、 the true significance.由上圖可知，被試共男性9人女性11人，在未服用藥物前，男性正常睡眠時(shí)間為 6.037.52個(gè)小時(shí)，女性正常睡眠時(shí)間為5.928.08個(gè)小時(shí)，男性sig值為0.273,女性sig值 為0.078，都大于0.05，說(shuō)明樣本內(nèi)個(gè)體差異顯著（二）單樣本T檢驗(yàn)One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean身高20170.9511.3952.548One-Sample TestTest Value = 165tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confiden

7、ce Interval of the DifferenceLowerUpper身高2.33519.0315.950.6211.28由上圖中可以知道身高的均值為170.95標(biāo)準(zhǔn)差為11.395，標(biāo)準(zhǔn)誤為2.548,由于sig 值為0.0310.05，所以在0.05水平上，身高均值與檢驗(yàn)值差異顯著。（三）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)被試序號(hào)性別身高體重用藥前睡眠時(shí) 長(zhǎng)用藥后睡眠時(shí) 長(zhǎng)111797013221827669331766981044184701855191801166176743911女1655311033女1724891199女16441111010女16051881111女167445111212

816148981414女154475101515女1735119161618772131717174695101818162529102020女1676051獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.（雙側(cè)）均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū) 間下限上限身高假設(shè)方差相等.684.4196.48018.00018.6772.88212.62124.733假設(shè)方差不相等6.63317.996.00018.6772.81612.76124.592體重假設(shè)方差相等.087.7719.66018.00022.2222

9、.30117.38927.055假設(shè)方差不相等9.71317.548.00022.2222.28817.40727.038組統(tǒng)計(jì)量性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤身高男9181.225.5851.862女11162.557.0052.112體重男971.224.9691.656女1149.005.2351.578由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，男生身高的均值為181.22，標(biāo)準(zhǔn)差為5.585，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為1.862, 女生身高均值為162.55，標(biāo)準(zhǔn)差為7,005,均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為2,112.男生體重的均值為71.22, 標(biāo)準(zhǔn)差為4.969,均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為1.656,女生體重的均值為49,標(biāo)準(zhǔn)差為5,235均值的

10、標(biāo) 準(zhǔn)誤為1,578。方差方程的levene的檢驗(yàn)中，假設(shè)方差相等時(shí)身高體重的sig值都大于0.05, 所以身高體重的方差都是齊性的，均值方差的T檢驗(yàn)中，體重和身高的sig值都為0，所以 身高和體重的均值差異顯著。（四）配對(duì)樣本T檢驗(yàn)1.選擇相應(yīng)的配對(duì)變量2.實(shí)驗(yàn)結(jié)果，T檢定岌f集 1 C:UsmxDesktop實(shí)驗(yàn)數(shù)繾sav成利槎本統(tǒng)言十黃料平均敏N摞率偏差樺律雄澳平均1用藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)6.90201.334.298用藥后睡眠時(shí)長(zhǎng)8.90201.252.280成肖榛本相UflttN敏1用藥前睡眠時(shí)長(zhǎng)&用20-.006.979成肖椽本狼定程封差巽UTdf著性（岐 尾）平均欺槨率偏差榛率籍:賓平均 值95%差巽數(shù)的信超IS冏下限上限夢(mèng)側(cè)1 用藥前顧民時(shí)長(zhǎng)-2.0001.835.410-2.8591141-4.87319.000由圖可知，用藥前的睡眠時(shí)長(zhǎng)為6.9,用藥后為8.9，樣本P值約等于0,差異顯著， 說(shuō)明藥物有用。五、實(shí)驗(yàn)小結(jié)本次實(shí)驗(yàn)我們熟悉了利用spss軟件進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)的方法，了解了參數(shù)估計(jì)、 單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)