薛薇第四版SPSS第四章

1、第四章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析主要內(nèi)容頻數(shù)分析計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量列聯(lián)分析多選項(xiàng)分析頻數(shù)分析目的：粗略把握變量值的分布狀況。例：研究被調(diào)查者的特征（如:性別,年齡,收入）研究被調(diào)查者對(duì)某個(gè)問題的總體看法（如:教學(xué)方式,選修課程）采用的方法計(jì)算頻分布表：包括頻數(shù)、累計(jì)頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比繪制統(tǒng)計(jì)圖形：條形圖、餅圖頻數(shù)分析基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng):分析-描述統(tǒng)計(jì)-頻率(2)選擇幾個(gè)待分析的變量到變量框.(3)圖表選項(xiàng)，選擇所需要的圖形頻數(shù)分析頻數(shù)分析中的其他分析計(jì)算分位數(shù):適用于定距數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)按升序排序后，找到若干個(gè)分位點(diǎn)上的變量值計(jì)算四分位數(shù)：25%(QL)、50%(中位數(shù))、75%(QU)分位數(shù)的

2、應(yīng)用：在排除極端值影響的條件下，通過計(jì)算分位數(shù)差，比較兩組樣本數(shù)據(jù)的離散程度例:( QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比較與頻數(shù)分析相關(guān)的圖形以制作條形圖為例第一種模式：用于變量在各組下的頻數(shù)對(duì)比第二種模式：用于多個(gè)變量基本描述統(tǒng)計(jì)量的對(duì)比與頻數(shù)分析相關(guān)的圖形交互作圖：以制作條形圖為例計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量目的：精確把握變量的總體分布狀況，了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、對(duì)稱程度、陡峭程度。基本方法：計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量均值:表示某變量所有變量值集中趨勢(shì)或平均水平的統(tǒng)計(jì)量。適用于定距數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：利用了全部數(shù)據(jù)，易受極端值的影響。描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)

3、差:表示某變量的所有變量值離散程度的統(tǒng)計(jì)量。SPSS中計(jì)算的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差極差:最大值最小值計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述對(duì)稱程度的統(tǒng)計(jì)量 偏度(skewness):描述某變量分布形態(tài)的偏斜程度和方向的統(tǒng)計(jì)量.偏度為0表示對(duì)稱;大于0表示正偏差大(右偏)小于0表示負(fù)偏差大(左偏)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述陡峭程度的統(tǒng)計(jì)量峰度(kurtosis):描述某變量所有變量值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。峭度為0表示與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布峭度相同。大于0表示比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布陡，尖峰。小于0表示比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布緩，平峰。計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量其他統(tǒng)計(jì)量 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(means of S.E)中心極限定理認(rèn)為：樣本均值N(u,2/n)反映樣本均值與總

4、體真值間的平均離散程度樣本數(shù)越大，樣本均值的離散程度越小，對(duì)真值的估計(jì)越準(zhǔn)確計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng):分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述(2)選擇將參加計(jì)算的數(shù)值型變量名到變量框其他功能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理新變量的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;小于0表示在平均水平下,大于0反之.正態(tài)分布的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布3準(zhǔn)則：（68.2%，95.4%，99.7%）將變量作標(biāo)準(zhǔn)化后,結(jié)果存入名為“Z+原變量名”的新變量中.計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述連續(xù)變量分布的圖形箱線圖：以四分位差的1.5倍為標(biāo)準(zhǔn)剔除極端值描述連續(xù)變量分布的圖形直方圖和金字塔圖Q-Q圖和P-P圖：累計(jì)分布函數(shù)(CDF)和概率密度函數(shù)(PDF)函數(shù)的應(yīng)

5、用交叉分組下的頻數(shù)分析目的：了解不同變量在不同水平下的數(shù)據(jù)分布例：學(xué)習(xí)成績(jī)與性別有關(guān)聯(lián)嗎？(兩變量)例：職業(yè)、性別、愛逛商店有關(guān)聯(lián)嗎？(三變量)分析的主要步驟產(chǎn)生交叉列聯(lián)表分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系列聯(lián)表列聯(lián)表中的元素：列變量行變量地區(qū)控制變量頻數(shù)產(chǎn)生交叉列聯(lián)表基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng): 分析-描述統(tǒng)計(jì)- 交叉表(2)選擇一個(gè)變量作為行變量到行框.(3)選擇一個(gè)變量作為列變量到列框.(4)可選一個(gè)或多個(gè)變量作為控制變量到層框.控制變量的層次設(shè)置:同層為水平數(shù)加;不同層為水平數(shù)積.(5)是否顯示復(fù)式條形圖產(chǎn)生交叉列聯(lián)表進(jìn)一步計(jì)算單元格選項(xiàng):選擇在頻數(shù)分析表中輸出各種百分比.行百分比；列百分比;總

6、百分比 列聯(lián)表例：住房滿意程度與購(gòu)房計(jì)劃列聯(lián)表中行列變量間的關(guān)系目的：通過列聯(lián)表分析，檢驗(yàn)行列變量之間是否獨(dú)立方法：卡方檢驗(yàn)（分類變量相關(guān)性的檢驗(yàn))年齡與工資收入交叉列聯(lián)表 低 中 高 青 400 0 0 中 0 500 0 老 0 0 600 低 中 高 青 0 0 500 中 0 600 0 老 400 0 0列聯(lián)表中行列變量間的關(guān)系卡方檢驗(yàn)基本步驟(1)H0:行列變量獨(dú)立(2)構(gòu)造卡方統(tǒng)計(jì)量:從(r-1)*(c-1)個(gè)自由度的卡方分布期望分布反映的是H0成立情況下的分布特征(3)計(jì)算卡方的觀測(cè)值，得到概率P值(4)比較顯著性水平和概率P值。小于等于則拒絕H0,否則不能拒絕列聯(lián)表中行列變量

7、間的關(guān)系例：不同行業(yè)的人職業(yè)選擇標(biāo)準(zhǔn)是否存在差異？ 制造業(yè) 服務(wù)業(yè) 物質(zhì)報(bào)酬 105 45 穩(wěn)定性 40 352乘2的列聯(lián)表進(jìn)行yates連續(xù)性校正：列聯(lián)表中行列變量間的關(guān)系卡方檢驗(yàn)的要求:一般要求列聯(lián)表中期望頻數(shù)小于5的格子數(shù)不超過20%，否則會(huì)夸大卡方值，容易得出拒絕結(jié)論，可以合并單元格。卡方值會(huì)受樣本數(shù)的影響列聯(lián)表中行列變量間的關(guān)系行列變量相關(guān)性的其他測(cè)度指標(biāo)phi系數(shù)：適用于22列聯(lián)表行列變量獨(dú)立時(shí)(期望頻數(shù))： 有：行列變量完全相關(guān)時(shí)： 有：越接近于1，相關(guān)性越強(qiáng)。越接近0，相關(guān)性越弱 A11 A12 R1 A21 A22 R2 C1 C2列聯(lián)表中行列變量間的關(guān)系行列變量相關(guān)性的其他

8、測(cè)度指標(biāo)列聯(lián)C系數(shù)(contingency coefficient）：0,1)；取值受到行列數(shù)的影響V系數(shù)：0,1值越大表示行列變量的相關(guān)性越大多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析是針對(duì)多選項(xiàng)問題的SPSS多選項(xiàng)問題的處理思路：將一個(gè)問題定義成幾個(gè)變量。分別用幾個(gè)變量描述問題的幾個(gè)可能被選擇的答案具體策略：采用不同的編碼方式多選項(xiàng)二分法(multiple dichotomize method)將每個(gè)答案作為一個(gè)變量，每個(gè)變量只有兩個(gè)取值(0或1)多選項(xiàng)分類法(multiple category method)預(yù)先指定多選項(xiàng)問題被選擇的最多答案數(shù)每個(gè)答案建立一個(gè)變量,取值為多選項(xiàng)問題的備選答案多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析的基本思路定義多選項(xiàng)變量集多選項(xiàng)頻數(shù)分析多選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析多選項(xiàng)分析定義多選項(xiàng)變量集目的:將已分解的變量定義為一個(gè)集合,便于進(jìn)行多選項(xiàng)分析菜單選項(xiàng):分析-多重響應(yīng)-定義變量集從