困惑一中學(xué)生有必要學(xué)習(xí)人工智能嗎

1、12我們的困惑3我們的教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐后的思考 困惑一： 中學(xué)生有必要學(xué)習(xí)人工 智能嗎？1我們的困惑 困惑二：人工智能初步我們要教 給學(xué)生什么？ 參考網(wǎng)址： 人工智能的教育應(yīng)用網(wǎng) / 人工智能教育網(wǎng) 迎接智能時(shí)代的到來 什么是人工智能，研究領(lǐng)域，研究方法 從問題解決的角度，問題求解的策略 思維方式困惑一： 中學(xué)生有必要學(xué)習(xí)人工智能嗎？我們的困惑1 教學(xué)實(shí)驗(yàn)一：初識(shí)人工智能_張家華老師 教學(xué)實(shí)驗(yàn)二：智能搜索_黃秉剛老師 面對(duì)全體學(xué)生，我們?nèi)绾伍_展教學(xué)？困惑二： 我們要教給學(xué)生什么？ 我們的困惑1準(zhǔn)備工作和教學(xué)設(shè)計(jì) 2我們的教學(xué)實(shí)驗(yàn) 人工智能初步三大單元 知識(shí)及其表達(dá) 推理與專家系統(tǒng) 人工智能語言與問

2、題求解 人工智能初步教學(xué)結(jié)構(gòu)圖準(zhǔn)備工作和教學(xué)設(shè)計(jì) 2我們的教學(xué)實(shí)驗(yàn) 設(shè)想： 從專家系統(tǒng)作為突破口 在制作過程中，讓學(xué)生掌握知識(shí)及其表達(dá)，并深入了解推理機(jī)制引入人工智能語言教學(xué)，規(guī)范知識(shí)表達(dá)和推理過程設(shè)想由此引入智能搜索的教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生在興趣中掌握具體的教學(xué)實(shí)驗(yàn) 2我們的教學(xué)實(shí)驗(yàn) Web2.0_個(gè)人圖書館 了解并掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí) 選擇專家主題 希望自己是某一領(lǐng)域的“專家” 收集資料 成為該領(lǐng)域的“專家” （課程整合，知識(shí)整理，推理機(jī)制）具體的教學(xué)實(shí)驗(yàn) 2我們的教學(xué)實(shí)驗(yàn) 構(gòu)建知識(shí)庫 初步形成一個(gè)簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)問題解決：推理錯(cuò)誤深入培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力 系統(tǒng)錯(cuò)誤也是一種解決問題的方法 、測(cè)試

3、 作品評(píng)價(jià) 系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，比任何模塊都顯得迫切 進(jìn)行Prolog教學(xué)試驗(yàn) 有機(jī)會(huì)將開展智能搜索教學(xué)試驗(yàn) 設(shè)想加入智能機(jī)器人教學(xué)試驗(yàn) 對(duì)教師個(gè)人成長(zhǎng)的作用 人工智能的教育應(yīng)用網(wǎng) 人工智能教育網(wǎng) 3實(shí)踐后的思考附錄信息技術(shù)課程教學(xué)研究網(wǎng)：信息技術(shù)課程網(wǎng)：中小學(xué)信息技術(shù)群組：普通高中信息技術(shù)課程（海南）：這些網(wǎng)址也許對(duì)你有用天上的云（魏老師）：永言好味道：教材 教研 博客 什么是人工智能智能 人們?cè)谔幚韽?fù)雜事務(wù)、解決困難問題時(shí)所表現(xiàn)出來的智慧與能力人工智能 (Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI） 用計(jì)算機(jī)來表示和執(zhí)行人類的智能活動(dòng) 也稱人工智慧AI的特征 推理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想當(dāng)代三

4、大尖端技術(shù)： 空間技術(shù); 能源技術(shù); 人工智能技術(shù)AI的研究領(lǐng)域與目標(biāo)AI的研究領(lǐng)域 知識(shí)表示、專家系統(tǒng)、自然語言理解、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、問題求解、博弈、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、智能機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 AI的研究目標(biāo)近期實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能部分地或者在一定程度上實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。遠(yuǎn)期制造智能機(jī)器要使計(jì)算機(jī)具有看、聽、說、寫等感知交互功能，具有聯(lián)想、推理、理解、學(xué)習(xí)等高級(jí)思維能力，還要有分析問題、解決問題和發(fā)明創(chuàng)造的能力。AI的研究方法功能模擬以人腦的心理模型為基礎(chǔ)，將問題或知識(shí)表示成某種邏輯網(wǎng)絡(luò)，采用符號(hào)推演的方法，來實(shí)

5、現(xiàn)搜索、推理和學(xué)習(xí)，模擬人腦的思維；結(jié)構(gòu)模擬以人腦的生理結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理為基礎(chǔ)，對(duì)人腦的神經(jīng)細(xì)胞及其構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，采用神經(jīng)計(jì)算的方法來實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識(shí)別、推理；行為模擬通過模擬人在控制過程中的智能活動(dòng)和行為特性，如自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自組織等，來研究和實(shí)現(xiàn)人工智能。從問題解決角度看 AI教育的必要性 IT教育的最終目的是讓學(xué)生能夠自如地應(yīng)用IT解決問題。問題解決是所面對(duì)的問題得到解決的認(rèn)知活動(dòng)過程。 問題的分類: 結(jié)構(gòu)化（structured）問題能夠通過形式化（或稱公式化）方法描述和求解的問題 也稱：定義完善的問題、良構(gòu)問題算法與程序設(shè)計(jì)課程要解決的問題非結(jié)構(gòu)化（unstruc

6、tured）問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)求解也稱：定義不完善的問題、劣構(gòu)問題人工智能初步課程要解決的問題半結(jié)構(gòu)化（semi-structured）問題IT 視角下的 問題求解策略算法算法與程序設(shè)計(jì)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)： 結(jié)合實(shí)例，經(jīng)歷分析問題、確定算法、編程求解等用計(jì)算機(jī)解決問題的基本過程，認(rèn)識(shí)算法和程序設(shè)計(jì)在其中的地位和作用。 例： 排序算法 啟發(fā)式人工智能初步內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)： 通過簡(jiǎn)單博弈問題的分析，了解用盲目搜索技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)空間搜索的基本過程，知道啟發(fā)式搜索的基本思想及其優(yōu)點(diǎn)。 例：狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索AI課程對(duì)于提升信息素養(yǎng)的作用 對(duì)多種思維方式的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的綜合鍛煉求解結(jié)構(gòu)化問題 傳統(tǒng)程序算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)求解非結(jié)構(gòu)化問題 智能程序知識(shí)推理體驗(yàn)人類專家解決復(fù)雜問題的思路，提高學(xué)生的邏輯思維能力 美國(guó)著名教育技術(shù)專家Jonassen認(rèn)為：那些自行設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的學(xué)生將會(huì)在這種活動(dòng)中受益匪淺，因?yàn)檫@是一個(gè)對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行深度加工的過程。 了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿，激發(fā)對(duì)信息技術(shù)未來的追求 模塊一：算法與程序設(shè)計(jì)OK模塊二：多媒