統(tǒng)計學(xué)經(jīng)典真題及答案

1、莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄

2、膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿

3、蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃

4、節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇

5、蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁

6、莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆

7、薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃

8、莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇

9、芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁

10、蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅

11、莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀

12、薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄

13、莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁

14、芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅

15、蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿

16、艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄

17、薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈

18、莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂

19、芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇

20、蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃

21、芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋

22、薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂

23、莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆

24、膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁

25、葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅

26、芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)

27、薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆

28、蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀

29、膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄 統(tǒng)計學(xué)經(jīng)典真題及答案2003-2010 人大統(tǒng)計學(xué)考研歷年真題精華版(98-10) 2010年人大統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課初試題 2009年人大統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課初試題 一、有兩個正態(tài)總體，均值和方差未知，但已知方差相等。從第一個總體中抽取n=16的隨機樣本，均值為24，方差為64；從第二個總體中抽取n=36的隨機樣本，均值為20，方差為49。如何檢驗第一個總體的均值是否大于第二個總體的均值？ 1 二、在何種情形下，回歸系數(shù)的最小二乘估計不具有無偏性？說出原因并指出解決辦法。三、周期過程XtAcos(t)，其中頻率和振幅A都

30、是常數(shù)，而相位是一個在區(qū)間-,上服從均勻分布的隨機變量。問Xt是否平穩(wěn)？說明原因。 四、把一個總體分為三層，各層的權(quán)重和預(yù)估的比例見下表。待估計的參數(shù)為總體比例。如采用奈曼分層抽樣，請說明需要多大的樣本容量才能與樣本容量為600的無放回簡單隨機抽樣有相同的估計量方差。（假設(shè)各層總體單位數(shù)量Nh都充分大，忽略“有限總體校正系數(shù)”） 五、與人大出版社21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材之統(tǒng)計學(xué)（第二版）第四章習(xí)題第10題是一樣的。六、若有線性回歸模型yt01xtt (t1,2,n),其中E(t)0，E(t2)2xt2，E(ts)0 (ts)，則（1）該模型是否違背古典線性回歸模型的假定？請簡要說明。 （2）如果

31、對該模型進(jìn)行估計，你會采用什么方法？請說明理由。七、測試某種安眠藥效果，隨機選40只白鼠，將其隨機分為20對，再隨機分為兩組。第一組10對白鼠中每一對的兩只分別關(guān)在不同的籠中喂養(yǎng)；第二組10對白鼠中每一對的兩只關(guān)在同一個籠中喂養(yǎng)。每對白鼠中隨機抽取一只喂以實驗的安眠藥，在三個不同的時間點記錄每只白鼠的活動情況：吃藥后立即記錄，吃藥后一小時記錄，吃藥后兩小時記錄。對于不吃藥的白鼠，記錄時間與同一對中另外一只白鼠的記錄時間相同。假定40只白鼠的初始活動狀態(tài)相同。請詳細(xì)闡述你用何種方法分析安眠藥的效果？八、某大學(xué)從教師中抽取一個隨機樣本進(jìn)行滿意度調(diào)查。1分表示非常不滿意，100分表示非常滿意。數(shù)據(jù)匯

32、總?cè)缦卤?，欲分析教師職稱和性別對滿意度有無顯著性影響，則（1）你會選擇什么分析方法？簡述你的分析思路（可用公式說明，不需計算結(jié)果）。 （2）要采用該分析方法，數(shù)據(jù)必須滿足哪些幾本假定？請加以說明。22008年人大統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課初試題 一、（10分）07年香港一則報道說：“隨著經(jīng)濟的增長，香港低收入家庭的比例在增長，其中低收入的家庭是指低于中位數(shù)的家庭。”請你從統(tǒng)計的角度對該報道做簡要評論。 二、（10分）經(jīng)常有人說方差分析是比較多個總體的均值是否相同，但為什么叫方差分析呢？請談?wù)勀銓Ψ讲罘治龅睦斫?，并說明方差分析解決問題的基本思路。 三、（10分）如果時間序列在隨時間變化的過程中既有趨勢又有季節(jié)

33、變動，你認(rèn)為可以建立什么樣的預(yù)測模型？請你寫出模型形式并加以簡要說明。 四、（30分）食品廠家說：凈含量是每袋不低于250g。但有消費者向消協(xié)反映不是250g，消協(xié)據(jù)此要求廠家自檢，同時消協(xié)也從中隨機抽取20袋檢驗。（1）如果廠家自己檢驗，你認(rèn)為提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？并說明理由；（2）如果從消費者利益出發(fā)，你認(rèn)為應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？并說明理由；（3）消協(xié)抽取20袋，數(shù)據(jù)如下（略），得p值為0.4297，在=0.5的顯著水平下，檢驗假設(shè)意味著什么？p值的含義是什么？（4）據(jù)樣本數(shù)據(jù)得該食品每袋平均重量95%置信區(qū)間(241.1，257.5)，你認(rèn)為這種食品實際平均重量是否在

34、該區(qū)間？為什么？ 五、（15分）在經(jīng)典的多元線性回歸模型里，針對自變量事實上是有許多假設(shè)的。（1）請具體指明這些假設(shè)有哪些？（2）說明這些假設(shè)所發(fā)揮的主要作用；（3）請討論這些假設(shè)最終產(chǎn)生的影響。 六、（15分）在有關(guān)統(tǒng)計知識方面內(nèi)容的中學(xué)課本里編者認(rèn)為基本的抽樣方式只有三種，并不包括整群抽樣，請說明你贊同與否并詳列理由。 七、（30分）敘述貝葉斯判別分析的原理（包括完整的假設(shè)）并說明：（1）與聚類分析相比，貝葉斯判別分析賴以進(jìn)行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有何特點？（2）與其他判別分析相比，貝葉斯判別分析結(jié)果的表現(xiàn)形式有何不同？ 八、（30分）在諸如大壩、碼頭等工程設(shè)計中，壩高和碼頭高度的確定十分關(guān)鍵，要考慮

35、許多因素。（1）以大壩為例，概略說明需考慮的主要因素；（2）大壩高度通常利用長期洪水歷史記錄數(shù)據(jù)，依據(jù)幾十年一遇的標(biāo)準(zhǔn)確定，請寫出計算壩高詳細(xì)的具體步驟。（畫出框圖，并盡量避免過多使用文字） 2007年人大統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課初試題 3 一、（20分）下面是一種零件誤差的數(shù)據(jù)（單位：克）： 6.1 4.7 6.5 6.2 7.76.4 5.5 7.1 6.1 5.35.7 6.1 5.3 4.0 4.83.2 3.9 1.9 4.9 3.85.3 2.6 5.3 5.5 5.82.7 6.8 7.4 5.6 3.3 (1)根據(jù)涉及t分布的計算，該數(shù)據(jù)所代表的總體均值的95%置信區(qū)間為（4.637785

36、，5.728882）。請問，若使該置信區(qū)間有意義，需要對總體進(jìn)行何等假定？這種假定能不能用數(shù)據(jù)證明？是不是該區(qū)間以0.95的概率覆蓋真實總體均值？如果不是，說出理由及合適的說法；（2）對于該數(shù)據(jù)所代表的總體的均值進(jìn)行檢驗：零假設(shè)為總體均值等于4.8克，備選假設(shè)為總體均值大于4.8克。如果進(jìn)行t檢驗，需要假定哪些條件？t檢驗結(jié)果為p值等于0.0807。能不能說“在顯著性水平為0.05時，接受零假設(shè)”？為什么？你的結(jié)論是什么？ 二、（20分）一家研究機構(gòu)想估計在30個網(wǎng)絡(luò)公司工作的員工每周加班的平均時間，為此進(jìn)行抽樣調(diào)查。請回答以下問題：（1）如果對這些員工進(jìn)行隨機電子郵件調(diào)查，由答復(fù)的郵件所得到

37、的數(shù)據(jù)是不是簡單隨機樣本？為什么？（2）抽樣調(diào)查中，說”響應(yīng)誤差總是人們不說實話導(dǎo)致的”對不對？為什么？隨機誤差是不是可以避免的？（3）這些員工的加班時間是否獨立？如果不是，原因可能是什么？ 三、（20分）某城市交通管理部門的一項調(diào)查表明，該城市中駕車上班的人數(shù)超過30%。但一家研究機構(gòu)則認(rèn)為自駕車上班的人數(shù)比例達(dá)不到這一水平。為證明自己的這一看法，該研究機構(gòu)準(zhǔn)備抽取一個簡單的隨機樣本進(jìn)行檢驗。（1）請寫出檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)；（2）請對小樣本情況寫出計算p值的公式，并論述你所依賴的分布。對大樣本情況，寫出檢驗統(tǒng)計量的公式以及使該統(tǒng)計量有意義所需要的假定的條件；（3）對于一般檢驗來說，如果結(jié)

38、果表明“統(tǒng)計上顯著”，是不是實際上也顯著？ 四、（10分）在對某項產(chǎn)品的認(rèn)可的抽樣調(diào)查報告中，如果報告僅僅說，“對該產(chǎn)品認(rèn)可的有90%”，那么該報告是否負(fù)責(zé)？一個負(fù)責(zé)任的調(diào)查報告應(yīng)該給什么有關(guān)信息？ 五、（10分）對于主成分分析，有人在進(jìn)行了主成分分析之后，對得到的主成分又進(jìn)行了第二次主成分分析，以得到更加精確的結(jié)果。請問，這樣做是否有道理？請加以說明。什么樣的數(shù)據(jù)不適宜于主成分分析？選擇那些主成分累計方差貢獻(xiàn)率為70-80%之類的準(zhǔn)則是不是總是適用？為什么？ 六、（20分）回歸模型y=0+1x1+2x2+pxp+中的一定是隨機誤差嗎？如果回答是否定的，討論在何種情況下，答案是肯定的？此外，最

39、小二乘回歸是不是需要對誤差項作出假定？如果不是，那么在什么情況下需要對誤差項作出假定？作什么假定？ 七、（25分）對于聚類分析，請回答以下問題：（1）分層聚類前，需要對什么進(jìn)行選擇？ 4 （2）描述分層聚類分析的詳細(xì)步驟；（3）描述K均值（快速）聚類分析的詳細(xì)步驟。 八、（25分）應(yīng)用多元線性回歸模型y=0+1x1+2x2+pxp+，如果一個SPSS回歸分析的結(jié)果如下表所示：ANOVa. Predictors:(Constant),Beginning Salaryb. Predictors:(Constant),Beginning Salary,Employment Category則：（1）

40、表中所用選擇自變量的方法可能是什么？（2）表中的最后一個Sig.如何求得？意義是什么？ （3）請給出該表最后一個F所表示的統(tǒng)計量服從F分布所需要的假定條件，并對該統(tǒng)計量服從F分布予以證明。 2006年人大統(tǒng)計專業(yè)課初試題 一、（20分）某銀行為縮短到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時間，準(zhǔn)備采用兩種排隊方式進(jìn)行試驗：一種是所有顧客都進(jìn)入一個等待隊列；另一種是顧客在三個業(yè)務(wù)窗口處列隊三排等待。為比較那種排列方式使顧客等待的時間更短，兩種排隊方式各隨機抽取9名顧客，得到第一種排隊方式的平均等待時間為7.2分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為1.97分鐘，第二種排隊方式的等待時間（單位：分鐘）如下：5.5 6.6 6.7 6.8 7.

41、1 7.3 7.4 7.8 7.8（1）畫出第二種排隊方式等待時間的莖葉圖；（2）比較兩種排隊方式等待時間的離散程度；（3）如果讓你選擇一種排隊方式，你會選擇哪一種？試說明理由。 二、（20分）某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動打包機包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重量重復(fù)抽樣方式隨機抽取50包進(jìn)行檢查，測得每包重量（單位：克）如下： 5 已知食品包重量服從正態(tài)分布，要求：（1）確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間；（2）如果廠家認(rèn)為每袋食品重量不低于100克，請寫出檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)； （3）利用P值進(jìn)行檢驗和利用統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗有什么不同？ （z0.05=1.645，

42、z0.025=1.96，t0.05=1.69，t0.025=2.03） 三、（20分）一家汽車制造商準(zhǔn)備購進(jìn)一批輪胎，考慮的因素主要有輪胎供應(yīng)商牌和耐磨程度。為了對耐磨程度進(jìn)行測試，分別在低速（40公里/小時），中速（80公里/小時），高速（120公里/小時）下進(jìn)行測試。根據(jù)對5家供應(yīng)商抽取的輪胎隨機樣本對輪胎在行駛1000公里后磨損程度進(jìn)行試驗，在顯著水平=0.01下得到的有關(guān)結(jié)果如下：差異源 行 列 誤差 總計SS 1.55 3.48 0.14 5.17df 4 2 8 14MS 0.39 1.74 0.02F 21.72 97.68P-value 0.000236 0.000002F c

43、rit 7.01 8.65（1）不同的車速對磨損程度是否有顯著影響？（2）不同供應(yīng)商的輪胎之間磨損程度是否顯著差異？ （3）在上面的分析中，你都做了哪些假設(shè)？ 四、（15分）說明什么條件下適合采取簡單隨機抽樣？ 五、（25分）說明回歸模型的假設(shè)以及當(dāng)這些假設(shè)不成立時的應(yīng)對方法。 六、（20分）解釋因子模型 X=AF+的意義并寫出模型的假設(shè)。 七、（15分）以下是從中國統(tǒng)計年鑒-2005摘引的資料，要求： 單位：元/人 （1）根據(jù)國民經(jīng)濟收入分配核算原理，說明居民人均收入低于人均GDP水平的原因； （2）計算各指標(biāo)的動態(tài)變動率（不考慮價格變化），對其結(jié)果予以簡要分析。 八、（15分）下表是中國全

44、部國有及規(guī)模以上非國有供企業(yè)統(tǒng)計的主要指標(biāo)，要求： （1）設(shè)計并計算反映企業(yè)經(jīng)濟效益的指標(biāo)； 6 （2）對經(jīng)濟效益指標(biāo)的動態(tài)變化狀況做簡要分析。 2005年人大統(tǒng)計專業(yè)課初試題一、（15分）一家網(wǎng)吧想了解上網(wǎng)人員的年齡分布狀況，隨機抽取25人，得到他們的年齡數(shù)據(jù)如下：15 19 22 24 30 16 19 22 24 31 17 20 23 25 34 18 20 23 27 38 19 21 23 29 41 （1）畫出該組數(shù)據(jù)的莖葉圖； （2）畫出該組數(shù)據(jù)的箱線圖；（3）根據(jù)莖葉圖和箱線圖說明上網(wǎng)者年齡分布的特征。 二、（15分）設(shè)有三個總體的均值分別為：1，2，3。要檢驗三個總體的均值

45、是否相等（=0.05），我們?yōu)槭裁床幌葘⑺鼈兒唵蔚嘏鋵?，即H0：1=2，H0：1=3，H0：2=3，然后分別進(jìn)行檢驗，而是采用方差分析的方法？ 三、（20分）某城市的餐飲管理協(xié)會估計，餐館的月平均用水量為100噸，一家研究機構(gòu)認(rèn)為實際用水量要高于這個數(shù)字，該研究機構(gòu)隨機抽取了36家餐館，記錄了每個餐館的月用水量（單位：噸），經(jīng)過初步計算得到樣本數(shù)據(jù)的部分描述統(tǒng)計量如下： 7平均 107 標(biāo)準(zhǔn)誤差 4.99 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 29.96 樣本方差 897.77 （1）確定餐館月平均用水量95%的置信區(qū)間；（2）餐館實際月平均用水量在你所建立的置信區(qū)間里嗎？請說明原因；（3）如果要檢驗研究機構(gòu)的看法是否

46、正確，應(yīng)該如何建立原假設(shè)和備擇假設(shè)？請談?wù)劸芙^和不拒絕原假設(shè)的含義；（4）在上面的估計和檢驗中，你使用了統(tǒng)計中的哪一個重要定理？請簡要解釋這一定理。 （z0.05=1.645， z0.025=1.96，t0.05=1.69，t0.025=2.03） 四、（20分）一家房地產(chǎn)評估公司想對某城市的房地產(chǎn)銷售價格（y）與地產(chǎn)評估價值（x1）、房產(chǎn)評估價值（x2）和使用面積（x3）建立一個模型，以便對銷售價格做合理預(yù)測。為此，收集了15棟住宅的房地產(chǎn)評估數(shù)據(jù)，經(jīng)回歸得到下面的有關(guān)結(jié)果（=0.05）： （1）寫出銷售價格對地產(chǎn)評估價值、房產(chǎn)評估價值、使用面積的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義；（

47、2）檢驗回歸方程的線性關(guān)系是否顯著； （3）檢驗各回歸系是否顯著；（4）計算多重判定系數(shù)R2，并說明它的實際意義； （5）計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差sy，并說明它的實際意義；（6）你認(rèn)為使用面積（x3）在預(yù)測銷售價格時是否有用？試說明理由。 五、（42分）假設(shè)一個已知簡單總體的全部真實數(shù)據(jù)列于下表： 8 （1）繪出散點圖；（2）如果根據(jù)Y的數(shù)值將總體分成兩個子總體，最好的分發(fā)是什么？ （3）舉例說明上表數(shù)據(jù)所反映的現(xiàn)象可能是什么？ （4）計算出Y的總體均值和總體方差S2；（5）四種基本抽樣方式中最不適合上述總體情形的是哪一種？并說明理由；（6）對其余三種基本抽樣方式，假定n=2，分別列出每一種方式所對應(yīng)

48、的全部可能樣本，并計算樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差；（7）計算每一種方式在此情形下的設(shè)計效應(yīng)，并說明其意義。 六、（8分）說明抽樣里的回歸估計與一般回歸分析方法的聯(lián)系與區(qū)別。 七、（6分）請解釋下面的說法：“生產(chǎn)核算的范圍決定了收入分配和收入使用核算的范圍”。 八、（9分）A、B兩個地區(qū)的貧困線均為年收入1000元。A地區(qū)有11%的人年收入900元，9%的人年收入200元；B地區(qū)有1%的人年收入900元，9%的人年收入500元。 （1）根據(jù)上述數(shù)據(jù)，計算兩地區(qū)的貧困者比重和貧困深度；（2分）（2）請根據(jù)貧困者比重和貧困深度對兩地區(qū)貧困狀況進(jìn)行簡要的比較分析；（4分）（3）你覺得這兩個指標(biāo)能夠準(zhǔn)確反

49、映兩地區(qū)貧困狀況的差異嗎?如果不能，應(yīng)當(dāng)如何改進(jìn)？（3分） 九、（15分）下面是某國某核算年度的國際收支平衡表（單位：億元）： （1）在表中括號 （2）請解釋儲備資產(chǎn)所對應(yīng)的-125億元的含義；（3分）（3）請根據(jù)表中數(shù)字分析該國國 （4）根據(jù)表中數(shù)字，對于該國當(dāng)年國內(nèi)的投融資狀況你能得出何種結(jié)論？（3分） 9 2004年人大統(tǒng)計專業(yè)課初試題 本試卷分為兩部分，一部分為必答題，計105分，一部分為選答題，計45分。第一部分 必答題1.（25分）下面是A、B兩個班學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績數(shù)據(jù)： A班：55 76 66 85 75 62 79 73 93 76 67 85 74 61 78 71 92

50、79 65 83 73 57 77 70 90 75 63 81 73 96 B班：34 71 56 90 66 48 81 58 96 71 55 85 62 44 79 57 95 68 54 84 61 39 73 57 94 68 51 82 61 100（1）將兩個班的考試成績用一個公共的莖制成莖葉圖，比較兩個班考試成績分布的特點； （2）兩個班考試成績的描述統(tǒng)計量如下，試進(jìn)行比較分析： （3）要判斷考試成績是否有離群點，可使用哪些方法？（4）要判斷考試成績是否服從正態(tài)分布，可使用那些描述性方法？2.（25分）某企業(yè)準(zhǔn)備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最

51、多，隨機抽取了30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過Excel進(jìn)行方差分析得到下面的部分結(jié)果：方差分析表 10（1）完成上面的方差分析表；（2）若顯著性水平=0.05，檢驗三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著性差異； （3）在上面的方差分析中包含了哪些基本假定？ （4）簡述多重比較的前提和作用。3.（20分）一袋中有黑、白兩種球，p表示白球所占的比例，待檢驗假設(shè)為 H0：p=1/2；H1：p=1/5。從袋中任取4個球（放回抽樣），當(dāng)白球數(shù)小于2時，拒絕原假設(shè)。試給出以下（1）總體及其分布； （2）樣本量n； （3）拒絕域；（4）第一類錯誤的概率。4.（15分）試舉例說明方差分析中效應(yīng)的

52、意義和用效應(yīng)如何表達(dá)它的數(shù)學(xué)模型。5.（20分）試證明正態(tài)線性回歸模型其回歸系數(shù)的最大似然估計與最小二乘估計相同。第二部分 選答題（在下面五道題中任選三道題）6.（15分）下表是中國1992和2002兩個年份國民經(jīng)濟核算的部分資料。要求： （1）根據(jù)資料，計算反映經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的基本總量指標(biāo)和結(jié)構(gòu)比例指標(biāo)； （2）根據(jù)計算結(jié)果，對10年間中國經(jīng)濟發(fā)展特征及其變化予以簡要說明。中國國民經(jīng)濟核算有關(guān)資料 單位：億元 7.（15分）2003年7月，中央政府和香港特區(qū)政府簽定了簡稱CEPA的內(nèi)地與香港關(guān)于建立更緊密經(jīng)貿(mào)關(guān)系的安排。其中內(nèi)容之一是自2004年起，273種香港原產(chǎn)貨物進(jìn)入內(nèi)地市場實行零關(guān)稅；

53、內(nèi)容之二是放寬香港企業(yè)對內(nèi)地投資的限制，包括投資的行業(yè)、注冊資本數(shù)額和資質(zhì)條件等?？梢灶A(yù)見，由此將大大促進(jìn)香港對內(nèi)地的貿(mào)易和投資活動。要求：根據(jù)上述貿(mào)易和投資兩方面的內(nèi)容，應(yīng)用國際收支平衡表原理，說明中國未來國際收支所產(chǎn)生的影響。（說明：根據(jù)目前中國國民經(jīng)濟核算，仍將香港作為“非常住單位”，即作為“境外”看待。）8.（15分）假定某地區(qū)人口和勞動力就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示，要求： 11 （1）計算有關(guān)指標(biāo)，描述該地區(qū)人口基本結(jié)構(gòu)狀況； （2）計算有關(guān)指標(biāo)，描述該地區(qū)人口變動狀況； （3）計算有關(guān)指標(biāo)，描述該地區(qū)勞動就業(yè)狀況。 單位：萬人 9.（15分）對（30）的1000元3年定期壽險，死亡年末

54、給付，保費在兩年 每份保單 每1000元保額 占總保費的比例 1 10 2.5 0.10 2 5 1.0 0.05 3 5 1.0 賠付處理費發(fā)生在死亡年末，每1000保額為10元，假設(shè)有退保。計算： （1）每年總保費；（2）第一年在總保費下的責(zé)任準(zhǔn)備金。10.（15分）某人在25歲時計劃每年初存入200元建立個人賬戶，如果他在60歲退休，存款利率假設(shè)恒定為4%。（1）求退休時個人賬戶的累計額；（2）如果個人賬戶累計額在退休后以固定年金方式在30年內(nèi)每月領(lǐng)取一次，求每月可以領(lǐng)取的數(shù)額。2003年人大統(tǒng)計專業(yè)課初試題一、（15分）考慮兩個國家之間按GDP進(jìn)行經(jīng)濟比較。假定在既定匯率水平上，甲國G

55、DP與乙國GDP之間的比例為1：20。一場金融危機放生之后，如果甲國貨幣相對乙國貨幣貶值了50%，那么，在新的匯率水平上，兩國GDP之間的比例將變化為1：40。請問：我們能否根據(jù)比較結(jié)果說甲國的經(jīng)濟發(fā)展水平下降了50%？這種比較所包含的統(tǒng)計方法問題是什么？ 12 二、（15分）假定一時期國際收支平衡表上“儲備資產(chǎn)變動”一項為正差額100億元，據(jù)此，應(yīng)用國際收支平衡表原理判斷當(dāng)期國際收支的順、逆差狀況。 三、（30分）以下是某經(jīng)濟總體1985和2001兩年份城鎮(zhèn)居民住戶部門的調(diào)查資料。要求： （1）列表計算各年城鎮(zhèn)住戶部門的原始收入、可支配收入和最終消費支出；（15分） （2）計算有關(guān)指標(biāo)，比較

56、說明城鎮(zhèn)居民住戶部門經(jīng)濟活動特征的變化。（15分）四、（30分）一家種業(yè)開發(fā)股份公司研究出三個新的小麥品種：品種一、品種二、品種三。公司為研究不同品種對產(chǎn)量的影響，選擇了四個面積相同的地塊進(jìn)行試驗，分別為：地塊一、地塊二、地塊三、地塊四。經(jīng)過試驗獲得產(chǎn)量數(shù)據(jù)，經(jīng)分析得到下面的方差分析表（=0.05）： （1）將方差分析表中劃線部分的數(shù)值補齊；（6分） （2）分析小麥品種對產(chǎn)量的影響是否顯著；（4分） （3）分析不同地塊對產(chǎn)量的影響是否顯著；（4分）（4）在產(chǎn)量變動的差異中，被品種所解釋的百分比是多少？（3分） 13 （5）在產(chǎn)量變動的差異中，被地塊所解釋的百分比是多少？（3分） （6）上面的分

57、析包含哪些假定？（10分） 五、（30分）統(tǒng)計資料表明，某地區(qū)職工年人均病假天數(shù)為5.1天。某公司從本公司職工中隨機抽取了46名職工作為樣本，測得其平均病假天數(shù)為7天，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5天。公司領(lǐng)導(dǎo)想知道本公司職工是否比其他單位的職工更容易生病。（1）公司領(lǐng)導(dǎo)感興趣的原假設(shè)和替換假設(shè)是什么？（3分）（2）若令=0.05，請用假設(shè)檢驗的方法幫助公司領(lǐng)導(dǎo)作出判斷（寫清檢驗步驟，并作示意圖）。（10分）（z/2=1.96， z=1.645，t/2(45)=2.0141，t(45)=1.6794） （3）在假設(shè)檢驗中，P值代表什么含義？（6分） （4）在本例中，P=0.001說明了什么？（3分）（5）

58、用區(qū)間估計的方法找出該公司職工病假天數(shù)與其他職工病假天數(shù)顯著不同的臨界點。（8分） 六、（30分）關(guān)于回歸分析討論下列問題： （1）畫出回歸建模步驟的流程圖；（7分） （2）簡要描述各個步驟的 （3）設(shè)是多元回歸方程參數(shù)的最小二乘估計，證明；（8分）)2(XX)1D( （4）根據(jù)，結(jié)合一元線性回歸，你能看出對建模有指導(dǎo)意義的什么信息（7分） 人大統(tǒng)計學(xué)考研 歷年真題參考解答 精華版(03-09) 14 2一、設(shè)第一、二個總體均值分別為1與2，樣本均值分別為X1與X2，樣本方差分別為S12與S2。1.構(gòu)造原假設(shè)和備擇假設(shè)H0:120H1:1202.構(gòu)造統(tǒng)計量。由于兩總體方差相等，且均為正態(tài)總體，

59、則可以構(gòu)造如下檢驗統(tǒng)計量： t 其中2(n11)S12(n21)S215643549S53.5n1n221535 2p則 t4461.8201 7.31447.21113.計算臨界值。給定顯著性水平，如0.05，計算臨界值t(n1n22)t0.05(50)，由于5030，則t0.05(50)z0.051.645。4.做出決策。由于t1.82011.645，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為12。二、1.對于回歸模型YX，的最小二乘估計為：(XX)1Xy?，F(xiàn)在來看它的期望E()E(XX)1Xy(XX)1XE(y) (XX)1XE(X) (XX)X(XE() (XX)1XE()從上面可以看出，要使為無偏估計，則

60、必須滿足E()0，所以只有當(dāng)E()0時，才為有偏估計。1 15 2.使E()0的原因：遺漏了關(guān)鍵自變量，即全模型正確時，而我們誤用了選模型。用選模型建模時，使得誤差項中含有遺漏自變量的信息，從而期望不為零。證明過程如下p證明：假設(shè)正確模型為YX，令X(Xp,Xt)，。而我們選用了模型tYXpp來估計，得到p(XpXp)1Xpy，則E(p)E(XpXp)1Xpy(XpXp)1XpE(y) (XpXp)1XpXp(XpXp)Xp(Xp,Xt)tp(XpXp)1XpXtt1 從上式可以看出p是p的有偏估計。加入了無關(guān)緊要的自變量，即選模型正確，而我們誤用了全模型，這樣會過度提取誤差項信息，使得估計量